【案例】國(guó)家信息中心:國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)一期工程決策支持服務(wù)系統(tǒng)定制項(xiàng)目
原創(chuàng) 東華光普 | 2017-10-13 07:51
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)一期工程決策支持服務(wù)系統(tǒng)定制項(xiàng)目采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)框架和SOA架構(gòu)相結(jié)合方式實(shí)現(xiàn),提供四個(gè)層面的應(yīng)用功能:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、數(shù)據(jù)分析層、主題數(shù)據(jù)庫(kù)層、GIS層、BI層、Web層,最終將計(jì)算統(tǒng)計(jì)或者空間分析成果通過(guò)前端界面展示到瀏覽器

本篇案例為數(shù)據(jù)猿推出的“金融科技價(jià)值—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”大型主題策劃活動(dòng)(查看詳情)第一部分的文章/案例/產(chǎn)品征集部分;感謝 東華光普 的投遞
來(lái)源:數(shù)據(jù)猿 | 投遞:東華光普
1、企業(yè)名稱
國(guó)家信息中心
2、所屬分類(lèi)
政務(wù)信息工程
3、案例背景
根據(jù)國(guó)務(wù)院部署,發(fā)展改革委會(huì)同中央編辦、財(cái)政部、國(guó)土資源部、國(guó)資委等部門(mén),在摸清全國(guó)公共資源交易市場(chǎng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,廣泛征求意見(jiàn),反復(fù)研究論證,數(shù)易其稿,形成了《整合建立統(tǒng)一的公共資源交易平臺(tái)工作方案》并上報(bào)國(guó)務(wù)院。2015年8月14日,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)整合建立統(tǒng)一的公共資源交易平臺(tái)工作方案的通知(國(guó)辦發(fā)(2015)63號(hào))》的文件。
從《整合建立統(tǒng)一的公共資源交易平臺(tái)工作方案》(以下簡(jiǎn)稱《方案》)中可以看出,公共資源交易平臺(tái)的整合工作強(qiáng)化全國(guó)統(tǒng)籌,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),重點(diǎn)推進(jìn)“四個(gè)統(tǒng)一”:
1)統(tǒng)一制度規(guī)則。為解決各地公共資源交易規(guī)則不一,標(biāo)準(zhǔn)各異等問(wèn)題,按照共性和個(gè)性相結(jié)合的原則,在制度設(shè)計(jì)上提出“1+4”模式,即由國(guó)家發(fā)展改革委牽頭制定全國(guó)統(tǒng)一的公共資源交易平臺(tái)管理辦法,國(guó)務(wù)院有關(guān)部門(mén)根據(jù)工程建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)投標(biāo)、土地使用權(quán)和礦業(yè)權(quán)出讓、國(guó)有產(chǎn)權(quán)交易、政府采購(gòu)等法律法規(guī)和交易特點(diǎn)制定實(shí)施全國(guó)分類(lèi)統(tǒng)一的規(guī)則和辦法。各地方政府結(jié)合本地區(qū)實(shí)際制定平臺(tái)服務(wù)管理細(xì)則。
2)統(tǒng)一信息共享。為進(jìn)一步推進(jìn)公共資源交易信息資源整合共享,《方案》提出,制定國(guó)家電子交易公共服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)規(guī)范。由各省級(jí)政府按照國(guó)家統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)整合建立全轄區(qū)統(tǒng)一、終端覆蓋市縣的電子公共服務(wù)系統(tǒng)。各級(jí)公共資源交易平臺(tái)應(yīng)充分發(fā)揮電子公共服務(wù)系統(tǒng)樞紐作用,通過(guò)連接電子交易和監(jiān)管系統(tǒng),整合共享市場(chǎng)信息和監(jiān)管信息等。中央管理企業(yè)有關(guān)電子招標(biāo)采購(gòu)交易系統(tǒng)應(yīng)與國(guó)家電子公共服務(wù)系統(tǒng)連接并按規(guī)定交換信息,納入公共資源交易平臺(tái)體系。
3)統(tǒng)一專家資源?!斗桨浮芬?,統(tǒng)一專業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),并以省為范圍,整合本地區(qū)專家資源。在此基礎(chǔ)上,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)專家資源共享,推廣專家遠(yuǎn)程異地評(píng)標(biāo)和評(píng)審。
4)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)。整合分散設(shè)立的各類(lèi)交易平臺(tái),打造一個(gè)在全國(guó)范圍內(nèi)互聯(lián)互通的公共資源交易生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)統(tǒng)一的服務(wù)平臺(tái)上,市場(chǎng)主體可以不受行政區(qū)域的限制,選擇符合專業(yè)需求的交易平臺(tái)。市場(chǎng)主體可以從不同地區(qū)的一個(gè)端口進(jìn)入,就可以查詢掌握和使用全國(guó)范圍內(nèi)的信息和資源,從而使所有的公共資源交易納入全國(guó)統(tǒng)一的平臺(tái)體系,最終實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)之外無(wú)交易”。
《方案》明確了在全國(guó)范圍內(nèi)形成規(guī)則統(tǒng)一、公開(kāi)透明、服務(wù)高效、監(jiān)督規(guī)范的公共資源交易平臺(tái)體系,基本實(shí)現(xiàn)公共資源交易全過(guò)程電子化。在此基礎(chǔ)上,逐步推動(dòng)其他公共資源進(jìn)入統(tǒng)一平臺(tái)進(jìn)行交易,實(shí)現(xiàn)公共資源交易平臺(tái)從依托有形場(chǎng)所向以電子化平臺(tái)為主轉(zhuǎn)變。
經(jīng)國(guó)家發(fā)展改革委領(lǐng)導(dǎo)同意,《國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)》由國(guó)家信息中心負(fù)責(zé)建設(shè)并實(shí)施。
4、實(shí)施時(shí)間
5、應(yīng)用場(chǎng)景
依托國(guó)家電子政務(wù)外網(wǎng)和公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái),初步建成國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái),建設(shè)“一網(wǎng)、兩門(mén)戶、五庫(kù)、八系統(tǒng)”以及配套的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)與31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)公共資源交易服務(wù)平臺(tái)、中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)服務(wù)平臺(tái)、全國(guó)信用信息共享平臺(tái)、投資項(xiàng)目在線審批監(jiān)管平臺(tái)的互聯(lián)互通和信息共享,匯集全國(guó)范圍內(nèi)工程建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)投標(biāo)、土地使用權(quán)和礦業(yè)權(quán)出讓、國(guó)有產(chǎn)權(quán)交易、政府采購(gòu)等公共資源交易、監(jiān)管、信用等信息,為市場(chǎng)主體、社會(huì)公眾和監(jiān)管部門(mén)提供公共資源交易信息服務(wù),依法依規(guī)應(yīng)公開(kāi)的信息100%進(jìn)行公開(kāi),為進(jìn)一步促進(jìn)市場(chǎng)主體公平競(jìng)爭(zhēng)、提高公共資源配置效率效益、提升決策的科學(xué)性有效性等提供信息化支撐。
6、面臨挑戰(zhàn)
首先,政務(wù)類(lèi)系統(tǒng)設(shè)備及應(yīng)用軟件安全控制通常比較嚴(yán)格,政務(wù)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)安全更是受到高度重視,在系統(tǒng)建設(shè)時(shí)面臨很多限制。其次,數(shù)據(jù)字段格式太過(guò)凌亂,數(shù)據(jù)不完整,許多都需要人工調(diào)整或重新設(shè)計(jì)。最后,系統(tǒng)在可視化接入與GIS融合面臨許多問(wèn)題。技術(shù)難點(diǎn)主要內(nèi)容如下幾點(diǎn):
數(shù)據(jù)分析時(shí),分析對(duì)應(yīng)維度;
數(shù)據(jù)抽取,信息不準(zhǔn)確;
數(shù)據(jù)不完整,整理過(guò)程中有偏差;
顯示數(shù)據(jù),根據(jù)維度聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù);
gis數(shù)據(jù)接入。
7、數(shù)據(jù)支持
國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)公共資源交易服務(wù)平臺(tái)、中國(guó)招標(biāo)投標(biāo)服務(wù)平臺(tái)、全國(guó)信用信息共享平臺(tái)、投資項(xiàng)目在線審批監(jiān)管平臺(tái)等100多個(gè)數(shù)據(jù)資源庫(kù),目前為止數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量達(dá)1TB,主要數(shù)據(jù)類(lèi)型包含:
1)整數(shù)類(lèi)型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT;
2)點(diǎn)數(shù)類(lèi)型:FLOAT、DOUBLE、DECIMAL;
3)字符串類(lèi)型:CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB;
4)日期類(lèi)型:Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year;
5)其他數(shù)據(jù)類(lèi)型:BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等;
8、應(yīng)用技術(shù)/實(shí)施過(guò)程
國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)一期工程決策支持服務(wù)系統(tǒng)定制項(xiàng)目采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)框架和SOA架構(gòu)相結(jié)合方式實(shí)現(xiàn),提供四個(gè)層面的應(yīng)用功能:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層、數(shù)據(jù)分析層、主題數(shù)據(jù)庫(kù)層、GIS層、BI層、Web層,最終將計(jì)算統(tǒng)計(jì)或者空間分析成果通過(guò)前端界面展示到瀏覽器。
1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層:采用南大通用GBase 8a產(chǎn)品,存儲(chǔ)大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并且對(duì)外提供查詢服務(wù)等。
2)數(shù)據(jù)分析層和主題數(shù)據(jù)庫(kù)層:本層的底層框架采用東華大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(DDH)實(shí)現(xiàn),該產(chǎn)品提供了完善可靠的大數(shù)據(jù)底層環(huán)境和大數(shù)據(jù)管理工具及監(jiān)控工具;數(shù)據(jù)分析層采用東華大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品(DataInsight),該產(chǎn)品提供了完善可靠的大數(shù)據(jù)挖掘功能,可以創(chuàng)建模型并運(yùn)行數(shù)據(jù)分析模型。
3)GIS層:采用成熟的GIS產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)地理信息數(shù)據(jù)展現(xiàn)及空間分析。
4)BI層:采用南大通用GBase BI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn),既可以實(shí)現(xiàn)頁(yè)面布局,也可以實(shí)現(xiàn)列表及多種不同圖表、列表的可視化配置及展現(xiàn)。
5)Web層:采用SOA架構(gòu),前后端完全分離,后端采用RESTful風(fēng)格,前端采用JavaScript實(shí)現(xiàn)頁(yè)面動(dòng)態(tài)效果。
系統(tǒng)主要應(yīng)用特征抽取和分類(lèi)方法,主要算法包括以下幾點(diǎn):
1)決策樹(shù)算法:決策樹(shù)是一種依托決策而建立起來(lái)的一種樹(shù)。決策樹(shù)是一種預(yù)測(cè)模型,代表的是一種對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表某個(gè)對(duì)象,樹(shù)中的每一個(gè)分叉路徑代表某個(gè)可能 的屬性值,而每一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到該葉子節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的路徑所表示的對(duì)象的值。決策樹(shù)僅有單一輸出,如果有多個(gè)輸出,可以分別建立獨(dú)立的決策樹(shù)以處理不同的輸出。決策樹(shù)的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)劃分為更小、同質(zhì)性更強(qiáng)的組。在這里同質(zhì)性意味著分裂的節(jié)點(diǎn)更純(即在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)有一個(gè)類(lèi)的樣本比例很大)。
2)樸素貝葉斯:貝葉斯分類(lèi)器是一種比較有潛力的數(shù)據(jù)挖掘工具,它本質(zhì)上是一種分類(lèi)手段,但是它的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于高分類(lèi)準(zhǔn)確率,更重要的是,它會(huì)通過(guò)訓(xùn)練集學(xué)習(xí)一個(gè)因果關(guān)系圖。
9、外部合作
在國(guó)家公共資源交易服務(wù)平臺(tái)一期工程決策支持服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)中結(jié)合了南大的supermap Gis ,主要提供可視化分析展現(xiàn)、空間分析模型,位置服務(wù)等。
10、商業(yè)變化
將727個(gè)公共資源交易及政務(wù)采購(gòu)系統(tǒng)完全納入到了國(guó)家信息中心同一數(shù)據(jù)管理平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的即時(shí)傳輸。為國(guó)家發(fā)改委、國(guó)資委、工信部、財(cái)政部等16個(gè)部位提供了基于公共數(shù)據(jù)交易和政務(wù)采購(gòu)方面的數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)。此外,基于公共資源交易的數(shù)據(jù)深度挖掘,為國(guó)家發(fā)改委法規(guī)司建設(shè)了一站式數(shù)據(jù)挖掘工具,提供了數(shù)據(jù)挖掘?qū)n}獲得了各部位的高度好評(píng)。
11、關(guān)于企業(yè)
東華光普大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司是東華軟件旗下大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)提供商,是專注大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)及數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)新應(yīng)用。以實(shí)現(xiàn)“十三五”大數(shù)據(jù)規(guī)劃的全面實(shí)現(xiàn)為使命,提供大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、大數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、大數(shù)據(jù)金融以及數(shù)據(jù)安全治理等服務(wù),致力于成為全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)綜合運(yùn)營(yíng)商和解決方案提供商。
作為整體活動(dòng)的第二部分,2017年10月25日,數(shù)據(jù)猿還將在北京舉辦千人規(guī)模的“2017金融科技價(jià)值——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融商業(yè)裂變”峰會(huì)【本次論壇詳情丨第一屆回顧丨第二屆回顧】并將在現(xiàn)場(chǎng)舉行文章、案例、產(chǎn)品的頒獎(jiǎng)典禮。
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