奧鵬教育龔亞勛:大數(shù)據(jù)支持下的遠程教育 如何用數(shù)據(jù)提升教學質(zhì)量
龔亞勛 | 2017-08-16 19:07
【數(shù)據(jù)猿導讀】 2017年08月16日,由數(shù)據(jù)猿、HCR慧辰資訊雙方聯(lián)合主辦的主題為“大數(shù)據(jù)助力個性化教育”活動在酒仙橋東路電子城科技園隆重舉行。奧鵬教育的龔亞勛先生特意為大家分享了關(guān)于教育大數(shù)據(jù)工作的一些心得體會,以及一些教學方面的工作。

2017年08月16日,由數(shù)據(jù)猿、HCR慧辰資訊雙方聯(lián)合主辦的主題為“大數(shù)據(jù)助力個性化教育”活動在酒仙橋東路電子城科技園隆重舉行。奧鵬教育的龔亞勛先生特意為大家分享了關(guān)于教育大數(shù)據(jù)工作的一些心得體會,以及一些教學方面的工作經(jīng)驗。
分享要點如下:
主要分為四部分,第一部分是我對整個教育大數(shù)據(jù)觀點的一些理解分享。第二部分是奧鵬在教育大數(shù)據(jù)一些具體實踐,第三部分是我們公司的核心問題,跟K12差不多,就是如何通過大數(shù)據(jù)來提升教育質(zhì)量,最后一部分是我專門為這次分享會、討論會列出的問題的觀點。
第一部分,關(guān)于整個教育大數(shù)據(jù)觀點
第一點是大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)這個詞已經(jīng)不新鮮,但是到現(xiàn)在為止都沒有一個統(tǒng)一的定義,大部分的定義都是從技術(shù)角度去出發(fā)的,其實我覺得它是一個資產(chǎn)。包括馬云也說,大數(shù)據(jù)在未來10年是非常有價值的。
第二點,大數(shù)據(jù)大家也經(jīng)常在談,我以前是在中國移動總部,去了奧鵬之后,我也在說教育有什么大數(shù)據(jù)?中國移動都是10億級別的數(shù)據(jù),一個學校教育幾千人,但是現(xiàn)在很多人都誤解了,認為數(shù)據(jù)越多越好,然后就去爬蟲,去互聯(lián)網(wǎng)上到處爬。我認為數(shù)據(jù)最重要的是什么?它能為你的業(yè)務、工作帶來什么樣的價值,這個價值是最重要的,而不是數(shù)據(jù)量的本身。
大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)都有了很多成熟的應用,相信今天來的各位都很清楚,我也就不細講了,我認為整個教育活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是大數(shù)據(jù)。
第二部分,教育大數(shù)據(jù)有哪些?
第一是教務管理,這塊我認為是最容易做,也是最容易入手的地方?,F(xiàn)在騰訊在做智慧教育,包括移動做的,也是從教務的管理來出發(fā),好處是非常容易結(jié)構(gòu)化,也很容易給領導進行展示,領導一看就特別炫。第二塊是教學過程,這是學生學習過程的一些數(shù)據(jù),這也是教育非常難做的一些數(shù)據(jù),教育是線下的,而且是非結(jié)構(gòu)化的,所以,處理起來非常困難?,F(xiàn)在科大訊飛也在這塊做了很多的工作。第三塊是如何把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成可以處理的一些東西。最后一點,不僅是我們的教學過程,包括學生在校園里的行為也可以發(fā)揮一些價值。從學校里消費、飯卡的使用情況就可以分析出來誰是貧困生,學校就可以不影響學生面子的情況下默默給他錢。
從移動出來以后,我也在試點,跟運營商合作去建立用戶的行為特征。從現(xiàn)在來看,數(shù)據(jù)的精準度還是不錯的,如果按照這種方式進行轉(zhuǎn)變的話,招生的成本就會非常低。
第二個是產(chǎn)品,互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品就是靠數(shù)據(jù)進行運營迭代的。
第三是服務,現(xiàn)在要做個性化的服務。個性化按照以前來說,成本是非常高的,通過大數(shù)據(jù)的機器學習就可以做到是非常低成本的服務。
第四個是管理,大數(shù)據(jù)模型建一些模型,就可以做一些招生的預警、預測,包括各個部門業(yè)務、財務的數(shù)據(jù)都可以每天實時的進行展現(xiàn)。最重要的一點就是,如何用數(shù)據(jù)提升教學質(zhì)量。
介紹一下奧鵬,奧鵬服務的是什么?
我們是做遠程的成人繼續(xù)教育,我們有兩個,一個是中央電大。中央電大在2000年的時候,互聯(lián)網(wǎng)開放大學已經(jīng)流行起來了,我們對接各種高校、網(wǎng)絡學院、繼續(xù)教育學院,他們把課程、資源放在我們的平臺上。另外,我們再對接各地的電大,這個叫線下學習中心,學生就可以去學習中心報名,在線上學習,考試的時候再去線下進行統(tǒng)計考試,最后就可以拿到國家認可的??坪捅究频奈膽{,目前還沒有碩士。
我們公司除了繼續(xù)教育,也擴大到教師培訓,特別是偏遠地區(qū)教師的培訓,在這方面已經(jīng)做到了第四,遠程繼續(xù)教育做到了第一。職業(yè)教育也在初步推進,最后一塊是IT生態(tài),上面有很多IT的課程。
奧鵬成立于2014年,我是去年5月份才來到這里,之前也走了很多的彎路。這個部門在公司的價值已經(jīng)越來越大了,我們把整個大數(shù)據(jù)平臺搭建起來。把各個事業(yè)部的數(shù)據(jù)匯聚整合起來,這塊其實是非常痛苦、非常難做的事。從今年開始,我們跟業(yè)務部門的關(guān)系會越來越好,因為他們對我們的依賴越來越強。如果是技術(shù)部門的話,如何沒有得到認可,你在公司的價值也體現(xiàn)不出來。
我們公司自己本身就可以生產(chǎn)數(shù)據(jù),從01年到現(xiàn)在,所有學生學習的行為,不僅僅是做作業(yè),整個學習過程都有,我們有42個合作高校,有1300多個成人教育的專業(yè),400多萬學生。今年,我們拿到的國家發(fā)改委資金的支持,拿到了5000萬,國家發(fā)改委贊助了24個公司,但是我們是唯一一個在教育領域拿到資金的一家公司。
從我們的實踐來看,有了數(shù)據(jù)能夠做一些簡單的分析,就能起到非常大的作用。一開始不用去追求特別先進的東西,把數(shù)據(jù)分析做好了就可以起到非常大的作用。當然,現(xiàn)在是在第二步、第三步,第二步已經(jīng)做得非常好,第三步主要還是做一些監(jiān)督學習的模型,來預測一下學生的流失,預測一下學生做作業(yè)的情況。這些會用到比較復雜的機器學習的算法。
現(xiàn)在的人工智能炒得很火,我也不知道人工智能的清晰定義是什么?現(xiàn)在好像是深度學習就是人工智能,但是深度學習如何在這塊應用,應用的效果好不好我也不太清楚,這次我也是來學習一下。
這是我們做的實踐,第一是做好教務、公司的管理、做好大屏,我們現(xiàn)在把各個財務的數(shù)據(jù)、業(yè)務的數(shù)據(jù),包括關(guān)鍵的一些指標,全部用大屏做出來,外面領導來參觀的時候也覺得特別炫。
運營人員包括微信公眾號的運營,我們也做了一些分析。我們公司的數(shù)據(jù)氛圍正在形成。去年我剛來的時候,我們平臺出問題了,一掛,掛了之后業(yè)務人員都沒有人管,一到周五需要寫周報了才打電話過來,現(xiàn)在我們的平臺一出問題,就會實時的有業(yè)務人員來問。
其次,就是面向高校,主要是給高校做一些專業(yè)的東西,包括專業(yè)的招生,學習的情況,以及能不能順利畢業(yè)的情況,來配合他做專業(yè)的調(diào)整。
我們也做了一些標準化的學生畫像,各個學生的基本信息,學習情況這些。我實話實說,我覺得這個畫像的東西,第一次看的時候很興奮,在后面的時候,這種東西不大會變,比如說學生的年齡分布、性別分布,這個變化不會太大。所以,實踐的價值不是特別大,大數(shù)據(jù)的價值一定要去解決業(yè)務核心的問題。
第三部分,如何提升教育質(zhì)量?
我們做了一些初步的探索,其實還有很多的事要做。首先講了K12,就是高考的成績。在線教育已經(jīng)很low了,為什么?在英國很多學生都畢不了業(yè),做線上教育的大學畢業(yè)率只有20%左右,遠程大學畢業(yè)率只有0.5%,中國都能畢業(yè),但是會出現(xiàn)很多違規(guī)的情況,這已經(jīng)出現(xiàn)了一個產(chǎn)業(yè)鏈了,有人代你去考試、代你寫作業(yè),這已經(jīng)出現(xiàn)了很多的風險。上次在清華學堂做了一次分享,清華學堂一門課能學完的都不到5%。
如果要談質(zhì)量的話,首先就要談質(zhì)量評價。
我也跟很多高校,包括一些很好的高校去做交流,高?,F(xiàn)在還是非常傳統(tǒng)的,還是老一套的思路,他的評價是去看有沒有配電腦,配了多少老師,讓專家、學者教授坐在后面去聽課,這也有一些問題,這不是直接以學生為核心的,如果涉及到文化,比如說教授做評價的話,教授再好其實也是人,也會受到一定因素的影響,打分的時候非常好是8到9分,比較好就是7到8分。
我也在思考,日本是怎么把質(zhì)量做起來的(制造業(yè)) 這一定是量化,有了量化指標,我就可以做運營了,我可以拿今天和昨天比,明天和今天比,我們傳統(tǒng)的方式是什么 我今天請的教授比較好,下一次請的還是比較好,但是我并不知道你有沒有進步?;ヂ?lián)網(wǎng)的思維一定要用到我們的教育領域里去,這是一種不斷迭代的思維,不斷迭代就需要有數(shù)據(jù)做支持。
我認為,教學質(zhì)量好不好怎么去看?去看學生好不好學,如果學生都不愿意來你這兒學習,就算是他成績很好,這也說明跟你沒有關(guān)系,這是他自己的學習能力很強。我們這兒的評判是什么?是學生能不能順利畢業(yè)。
第四部分,對一些問題的解讀
1、如何大規(guī)模的進行數(shù)據(jù)采集?數(shù)據(jù)不夠如何分析?你一定要找到有數(shù)據(jù)的機構(gòu),因為沒有取得明顯效果的話,學校是不愿意付費的,所以你一定要有足夠的資金來支持。
2、教育培訓機構(gòu),我認為教育培訓機構(gòu)是有機會做這件事的。他不僅有考試的題,其實有些過程也是可以采集到的。我認為,中國最牛逼的教育大數(shù)據(jù)公司一定是學而思,學而思的整個教學過程、科研隊伍是非常強大的。學而思已經(jīng)開始讓小朋友用iPad開始做題了,這也是在收集數(shù)據(jù)。
3、細分領域,從作業(yè)題方面來收集數(shù)據(jù),我認為也可以,但是這塊的數(shù)據(jù)還是不夠的,這還是比較偏向某一個細分領域的。教育涉及到的范圍是非常多的。我們可以從考試去入手,但是數(shù)據(jù)我認為還是遠遠不夠的。我認為大數(shù)據(jù)的核心就是需要過程數(shù)據(jù),然后再把過程數(shù)據(jù)收集起來,這不僅僅是一個看考試、測驗的數(shù)據(jù)。
僅分析做題成績是否足以反應學生學習情況?我認為是不足的。過程的數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的,我們不可以拋棄掉,雖然收集起來很困難,但是也要想辦法收集。
接著就是學而思的方式,學而思讓小朋友用iPad來做題,我認為他也是從這個方面去出發(fā)的。
人工達標簽成本,現(xiàn)在做知識圖譜是非常耗成本、耗時間的,從成本效益的角度來說,不應該去追求完美的東西,如果我們可以給老師提供一些比較方便的工具,就是讓他隨手填一填,讓學生隨手填一填,事后再來進行分析,我認為這也是大數(shù)據(jù)的一種分析思路。
分析后的應用,單子上列的課程推薦,在前面的時候大家都沒有講課程推薦。在現(xiàn)在的知識體系下我們是不好推薦課程的,因為知識是非常有邏輯的,是有先后順序的,不像買東西一樣,我買一個肥皂可能還會買一瓶酒,我可以算買過這個東西的人還可能買什么東西,你如果按照這個思路來看,學過這個課本的還需要學什么課,如果這樣去繞的話是沒有意義的。
我們要做大數(shù)據(jù),一定要獲得高層的支持,幫助政府、高層、領導去做管理的決策。
最后,最好要做好A/B測試。這次大數(shù)據(jù)做出來之后,老師會說我在學校用了這些,學生的成績也已經(jīng)上去了,但是,他會不會說是老師教的好 所以,在前期我們需要做A/B測試,這兩個班一個用,一個不用,這樣價值就可以很容易的體現(xiàn)出來了。
來源:數(shù)據(jù)猿
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