大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù) 引領(lǐng)醫(yī)療變革的未來

大數(shù)據(jù) 醫(yī)療變革可穿戴式設(shè)備

shuqi | 2015-12-03 11:06

【數(shù)據(jù)猿導讀】回顧歷史，“大數(shù)據(jù)”這個時髦的詞匯，在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領(lǐng)域，以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日。如今有了“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)，醫(yī)療行業(yè)又將迎來怎樣的變革呢

大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù) 引領(lǐng)醫(yī)療變革的未來

前言

某醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＜以?jīng)說：“如果說20世紀是石油為王的時代，21世紀就是數(shù)據(jù)為王的時代。”大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，使得各行各業(yè)面臨著新的變革，這些變革或者大大推進了行業(yè)的發(fā)展，或者逐漸顛覆傳統(tǒng)的運行和發(fā)展模式。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：

智能健康可穿戴

人類已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)都將迎來深度的行業(yè)變革，甚至是顛覆性的變革。與我們每個人都息息相關(guān)的醫(yī)療行業(yè)，也正逐漸將大數(shù)據(jù)應(yīng)用其中。目前市場上應(yīng)用較多且相對成熟的與醫(yī)療健康相關(guān)的主要是可穿戴健康設(shè)備?？纱┐魇皆O(shè)備原理主要有兩大類：

一是：體外數(shù)據(jù)采集，主要通過帶G-sensor的三維運動傳感器或GPS獲取運動狀況、運動距離和運動量。如小米手環(huán)。

二是：通過體征數(shù)據(jù)（如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和BMI指數(shù)，體脂含量）監(jiān)測來幫助用戶來管理重要的生理活動。如智能電子體重秤。

現(xiàn)在主流的可穿戴式健康監(jiān)測設(shè)備，都是設(shè)備終端只用來做傳感監(jiān)測，然后通過藍牙將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器端，就會收集到每個不同的個體的數(shù)據(jù)而整合成為一個大型的數(shù)據(jù)庫。這就是這幾年倍受歡迎的“大數(shù)據(jù)”概念。用戶可通過訪問網(wǎng)站或者手機應(yīng)用來訪問數(shù)據(jù)以及獲得相應(yīng)的分析及建議。

但是現(xiàn)階段健康醫(yī)療類穿戴智能設(shè)備還處于探索與起步階段，所有的產(chǎn)業(yè)鏈以及商業(yè)模式還是不夠成熟，沒有真正成為人們?nèi)粘Ｉ钪械膭傂璁a(chǎn)品，并且現(xiàn)階段整個產(chǎn)業(yè)鏈跟醫(yī)院之間的合作比較少。就長遠開來，醫(yī)院、數(shù)據(jù)、設(shè)備三者的結(jié)合，才能完全體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)與可穿戴的優(yōu)勢。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀：

不可或缺性

除了智能健康可穿戴設(shè)備之外，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)也有其他方面的應(yīng)用。醫(yī)學大數(shù)據(jù)廣泛涉及人類健康相關(guān)的各個領(lǐng)域，如臨床醫(yī)療、公共衛(wèi)生、醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療市場、健康管理、氣候與環(huán)境、精神與心理學、人類遺傳學與組學、社會人口學等等。

關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，分享一個案例：

2009年，當H1N1流感橫掃全球時，谷歌檢驗了這一理論。他們的分析員發(fā)現(xiàn)只使用搜索查詢語句就能預(yù)測下一次流感的爆發(fā)區(qū)，得出的結(jié)論足夠精確，可以用來幫助公共衛(wèi)生官員預(yù)知流行病會從哪里蹦出來。預(yù)測的能力最終取決于45個搜索詞，比如說「流行性并發(fā)癥」，「治感冒的方法」，「抗生素藥」一類的詞開始在谷歌服務(wù)器上聚集?？傮w來說，流行病爆發(fā)的地點和搜索此類詞語的人所在的地區(qū)高度相關(guān)。

這種基于網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上搜索的關(guān)鍵詞的數(shù)量和頻率而進行預(yù)測或者驗證某一個結(jié)論的做法，便是很好的利用了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用?；蛟S此類關(guān)鍵詞搜索和流感之間并沒有直接的一一對應(yīng)的因果關(guān)系，但由于數(shù)據(jù)基數(shù)之龐大，卻是充分利用了大數(shù)據(jù)的特征之一“相關(guān)性“。

從現(xiàn)在所有的數(shù)據(jù)以及現(xiàn)狀分析，未來做基于健康類智能硬件以及服務(wù)是未來的一個很明朗的大趨勢。通過人工智能和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，改變了傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)域中“一對一”的的看病模式。傳統(tǒng)的看病模式會因為疾病的復(fù)雜度的日益增長，醫(yī)生的經(jīng)驗積累越來越有限，而導致無法準確和快速地進行診斷的。無論是醫(yī)生經(jīng)過30年還是50年的經(jīng)驗積累，也無法和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體量進行比較。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，以患者為中心構(gòu)建的個體醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可能比任何一位有經(jīng)驗的醫(yī)生掌握的知識還多。經(jīng)過人工智能的處理，系統(tǒng)篩選出來的治療方案，也許比醫(yī)生的方案效果更好。

例如：

在哈佛大學醫(yī)學院已經(jīng)有醫(yī)生嘗試給乳腺癌患者看病，首先通過系統(tǒng)篩查全美乳腺癌患者病歷，然后挑出和具體患者相同或相似的年齡、生活環(huán)境、突變基因等，最終挑選出一個生存期、生活質(zhì)量最高的治療方案提供給患者。

這是目前“醫(yī)療大數(shù)據(jù)＋人工智能”最成功的一個案例。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來：

大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)相結(jié)合

以上種種案例似乎都在說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的重要性和不可替代性。但實際上，在現(xiàn)實醫(yī)療應(yīng)用上，僅僅使用大數(shù)據(jù)研究是遠遠不夠的且頗具片面性。

人與人之間會存在很多的個體差異，所以每個人身上的小數(shù)據(jù)也是千差萬別的。它不比大數(shù)據(jù)那樣浩瀚繁雜，卻對個體自身至關(guān)重要。當然把大量的人的小數(shù)據(jù)整合起來可以視為大數(shù)據(jù)分析，但是，有的時候整體平均趨勢對個人是無價值的，甚至有害的。

曾經(jīng)有個笑話說過，有個身高1.8米的人問大數(shù)據(jù)科學家能不能過前面這條河，科學家經(jīng)過全河流域的大數(shù)據(jù)分析后，得出平均水深1.2米，于是他放心地趟過去，結(jié)果卻被淹死了！這個笑話鮮明的指出了大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中的缺陷與局限性。醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用更是如此。數(shù)據(jù)基數(shù)之大可以從大方向上預(yù)測疾病，但是在實際的診斷過程中還是要結(jié)合患者的個體情況進行分析。最直接的表現(xiàn)就是同樣是感冒，但是每個人感冒的誘因不同因而治療方式也就不同。

因此，未來數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，最為可行的方式即為：大數(shù)據(jù)+小數(shù)據(jù)相結(jié)合的模式。從大數(shù)據(jù)中得到規(guī)律，用小數(shù)據(jù)去驗證，在小數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，再觀察相關(guān)大數(shù)據(jù)的變化。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)二者交互印證才是最為重要的。

來源：數(shù)據(jù)猿

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