關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些真知灼見

大數(shù)據(jù) 真知灼見

Wendy | 2017-07-18 14:19

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義大多包含三個(gè)V開頭的詞：大量(volume)、高速(velocity)、多樣性(variety)。事實(shí)上，Gartner公司這樣描述大數(shù)據(jù)“高速、大量且多樣化的信息資產(chǎn)，通過有利可圖的創(chuàng)新性的信息處理來增強(qiáng)洞察力、決定制定以及流水線自動(dòng)化”。

大數(shù)據(jù)很強(qiáng)大，但還是有很多人仍然不知道它到底是什么。讓我們來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的真實(shí)表現(xiàn)，以及如何更好地促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。

或許我們經(jīng)常聽到有人講大數(shù)據(jù)，但仍然有很多人不知道它到底是什么。因?yàn)槲掖_信它很強(qiáng)大，所以我應(yīng)該寫篇文章來向大家描繪清楚，幫助大家更好的理解關(guān)于大數(shù)據(jù)我們可以拿它來做些什么。

如同技術(shù)行業(yè)中的所有事物一樣，它一直在飛速的更新?lián)Q代。它影響著所有源于大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，從數(shù)字轉(zhuǎn)換、人工智能到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。因?yàn)楹軓?fù)雜，所以我想先快速地介紹下什么是大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)

像所有新出現(xiàn)的事物一樣，你可以找到關(guān)于它的許多定義。大數(shù)據(jù)可以被看作是描述數(shù)據(jù)集的一個(gè)廣義的術(shù)語、行話或者說一個(gè)標(biāo)語。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義大多包含三個(gè)V開頭的詞：大量(volume)、高速(velocity)、多樣性(variety)。事實(shí)上，Gartner公司這樣描述大數(shù)據(jù)“高速、大量且多樣化的信息資產(chǎn)，通過有利可圖的創(chuàng)新性的信息處理來增強(qiáng)洞察力、決定制定以及流水線自動(dòng)化”。

如果你感興趣的話，在這兒你可以找到關(guān)于大數(shù)據(jù)的其它的一些定義(來自于不同企業(yè)的40多位領(lǐng)導(dǎo)者，比如醫(yī)藥、市場、食品還有時(shí)尚業(yè)等等)，各種各樣的定義，你一定會(huì)感到驚訝!

但無論如何定義，“Big Data”這個(gè)術(shù)語指的不僅僅是數(shù)據(jù)本身;它還涉及挑戰(zhàn)、能力和競爭力。無所不在的一種觀念是：大數(shù)據(jù)是信息持續(xù)、大量增長的一種結(jié)果。

當(dāng)然，一切開始于數(shù)字領(lǐng)域的繁榮發(fā)展。更多的設(shè)備、更多的網(wǎng)絡(luò)使用、更多的技術(shù)使用…所有的一切都會(huì)被翻譯成信息。更多的數(shù)據(jù)。我們每一次連接，都會(huì)生成數(shù)據(jù)—比如使用社交媒體、在線商店、任何聯(lián)網(wǎng)的APP的時(shí)候。

你或許會(huì)問你自己，“Big Data”與“large data”是否有所不同

來自于Dwight deVera的一種說法很好的詮釋了兩者之間的不同：“財(cái)務(wù)主管所擁有的數(shù)以千計(jì)的關(guān)于客戶的財(cái)務(wù)報(bào)表和發(fā)貨單可以看作是large data。而來自于LinkedIn或Facebook這種社交網(wǎng)站的日志文件則可以看作是big data。那么不同在哪不同在于數(shù)據(jù)被捕捉并被有效用于分析的速度。”

大數(shù)據(jù)正在提升銷售資訊的質(zhì)量，提升銷售數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高前景預(yù)測列表的精確度，提升藍(lán)圖規(guī)劃，贏得速度，以及優(yōu)化決策者的競爭策略。

大數(shù)據(jù)是市場人員和銷售人員工作的一部分。它是我們所生活的這個(gè)數(shù)字世界的成果。在銷售行業(yè)，它用于提升銷售資訊以及預(yù)測前景的質(zhì)量。在市場方面，通過整合大數(shù)據(jù)用于市場分析，我們便能展示非常有趣的視野來幫助提升匯率、前景制定、客戶終身價(jià)值等等。

據(jù) Teradata應(yīng)用公司的總裁Darryl McDonald 所說，“如果市場人員工作的時(shí)候能夠利用手上的所有數(shù)據(jù)，那么他們便能最有效的向客戶提供最準(zhǔn)確的方案來提升收益”。

作為市場人員首要的事情是盡可能獲得足夠的信息來建立客戶的檔案——他們是誰，他們做什么，他們感覺如何。

利用大數(shù)據(jù)，你可以輕松地獲得對于客戶的全方位的洞察——他們在哪兒，他們希望別人以什么樣的方式、什么時(shí)候聯(lián)系他們。公式可以概括為四條：正確的人，正確的聯(lián)系方式，正確的時(shí)間，正確的位置。最主要的是，大數(shù)據(jù)幫助市場人員對于客戶的行為有更深層次的理解，以及是什么可以吸引他們一次次的想要你的產(chǎn)品和服務(wù)。如今，大數(shù)據(jù)分析技能以及數(shù)字化的市場營銷調(diào)查對于企業(yè)來說越來越有價(jià)值;這些可以給公司帶來更多的收入、更好的利潤率、更有效，總之更多的收益。

大數(shù)據(jù)如何變革傳統(tǒng)行業(yè)

首先，目前有很多技術(shù)可以幫助你捕捉、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后，還有許多提供分析能力的系統(tǒng)供你使用?；纠砟罹褪谦@取盡可能多的信息來分析出最優(yōu)的預(yù)測，作出最好的決策。我們通過使用各種各樣的電子設(shè)備產(chǎn)出各種各樣的數(shù)據(jù)。從圖片到視頻、錄像、短信息等等。而如今，這些數(shù)據(jù)用于人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，這項(xiàng)項(xiàng)目包括圖像識(shí)別、自然語言處理，教會(huì)計(jì)算機(jī)如何記錄模式。

大數(shù)據(jù)在眾多的行業(yè)中做出了貢獻(xiàn) ——公共部門、醫(yī)療保健、保險(xiǎn)、銀行，還有更多，在這些行業(yè)中幫助提升銷量、產(chǎn)量，減少浪費(fèi)等等。在此列舉了一些例子，以便對此有一個(gè)更清晰的了解。

醫(yī)療保健

在數(shù)字化爆發(fā)之前，在醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。但是數(shù)字化可以讓這些數(shù)據(jù)更強(qiáng)大。今天，你可以找到越來越多的應(yīng)用程序，用于監(jiān)測病人的病情發(fā)展來幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數(shù)信息。

這類數(shù)據(jù)庫可以幫助你更好的了解人們正在崇尚的生活方式，他們會(huì)患上什么疾病，跟蹤模式，充分利用模式來做醫(yī)學(xué)研究。你好，預(yù)防的一大進(jìn)展!基本思想就是，數(shù)字化所有病人的信息，允許所有的醫(yī)療保健系統(tǒng)訪問，更便捷的建立病人檔案。

還有，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以更精確的識(shí)別癌癥、測試診斷結(jié)果。這意味著我們可以更早的發(fā)現(xiàn)疾病、避免診斷錯(cuò)誤，得到準(zhǔn)確的治療。

保險(xiǎn)

在保險(xiǎn)行業(yè)，大數(shù)據(jù)令我們可以更好的預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司能夠建立更精確的客戶檔案，基于他們的數(shù)據(jù)庫，我們可以更好的了解客戶發(fā)生意外的可能性，通過學(xué)習(xí)客戶過往行為做到更好的預(yù)測。

事實(shí)上，通過分析這些數(shù)據(jù)，我們正在形成對客戶更深的理解，我們將會(huì)更有效的提供產(chǎn)品和服務(wù)來滿足客戶的需求。

銀行

大數(shù)據(jù)可以讓銀行對于客戶的交易以及常規(guī)行為有一個(gè)更全面的概覽。意思是說，擁有消費(fèi)行為的大數(shù)據(jù)視野?；诖?，我們對客戶可以有一個(gè)更強(qiáng)大的細(xì)分。當(dāng)然，建立更健壯的檔案，我們便可以適當(dāng)?shù)恼{(diào)整產(chǎn)品、服務(wù)來更好的滿足客戶需求，增加價(jià)值。

反詐騙監(jiān)測已經(jīng)成為銀行業(yè)的一項(xiàng)重要的例行公事。使用大數(shù)據(jù)，反詐騙監(jiān)測的檢測時(shí)間大大減少，變得更有效。大數(shù)據(jù)不僅在反詐騙監(jiān)測上可以派上用場，還可以用于風(fēng)險(xiǎn)管理。實(shí)際上，我們可以監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)，這樣便可以降低損失、減少不良貸款和失敗投資。

來源：碼農(nóng)網(wǎng)

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