慧辰資訊CTO馬亮：揭秘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一股HCR價(jià)值變現(xiàn)之路（一）

慧辰資訊馬亮大數(shù)據(jù) 價(jià)值變現(xiàn)

馬亮 | 2015-12-01 18:17

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 2015年8月，慧辰資訊正式掛牌新三板，成為國內(nèi)新三板大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一股。自1993年成立以來，慧辰一直活躍在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的第一線。業(yè)界大佬的引進(jìn)、融資進(jìn)程的擴(kuò)大，慧辰在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一步步站穩(wěn)?；鄢劫Y訊CTO馬亮的系列文章為慧辰實(shí)現(xiàn)價(jià)值變現(xiàn)之路進(jìn)行了揭秘

慧辰資訊CTO馬亮：揭秘大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一股HCR價(jià)值變現(xiàn)之路（一）

馬亮是HCR慧辰資訊CTO 、大數(shù)據(jù)首席專家，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，在大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)（統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語言處理）與大型企業(yè)（世界500強(qiáng)/中國前100強(qiáng)）商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方面具有10年以上經(jīng)驗(yàn)。

2014年以來，洶涌的大數(shù)據(jù)熱潮，在給傳統(tǒng)市場研究行業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，也帶來了巨大的機(jī)會(huì)。面對挑戰(zhàn)，HCR于2014年開始布局，結(jié)合研究背景優(yōu)勢積極進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上不斷探索數(shù)據(jù)的深入洞察與價(jià)值變現(xiàn)之路，經(jīng)過近一年的努力，已逐步走上大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之路。

下面，我們結(jié)合關(guān)鍵字云圖，概要介紹HCR大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)態(tài)勢

數(shù)據(jù)來源 : 大數(shù)據(jù)平臺(tái)部@HCR

1角色定位：大數(shù)據(jù)的深入洞察者

在大數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈中，HCR基于自身優(yōu)勢，將專注于做數(shù)據(jù)洞察者（而不是數(shù)據(jù)提供者/加工者或初級分析者）。綜合運(yùn)用最新大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以及自身大量專業(yè)研究員所具備的深入性行業(yè)認(rèn)知能力，這種綜合性的優(yōu)勢使得HCR具備更深更專業(yè)的洞察能力，從而有效提升大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

與之相適應(yīng)，2014年底HCR作為創(chuàng)始成員加入中國企業(yè)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟（BDU），積極參與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)與大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用推廣。如今HCR已與聯(lián)盟多家數(shù)據(jù)資源方建立研究合作關(guān)系，通過整合研究，不斷幫助數(shù)據(jù)資源方和應(yīng)用企業(yè)從大數(shù)據(jù)中獲益。

2.目標(biāo)客戶：企業(yè)客戶

堅(jiān)持面向企業(yè)用戶尤其是傳統(tǒng)線下（非互聯(lián)網(wǎng)型）企業(yè)，堅(jiān)持貼身（深入）服務(wù)。相比新技術(shù)/互聯(lián)網(wǎng)這類技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)，很多傳統(tǒng)企業(yè)雖然有著一定大數(shù)據(jù)資源（內(nèi)部和外部），但在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力上卻十分薄弱，他們需要兼具技術(shù)處理與行業(yè)深入洞察能力的專業(yè)公司來幫助他們通過大數(shù)據(jù)資源完成業(yè)務(wù)價(jià)值提升，而這正是HCR當(dāng)前的強(qiáng)項(xiàng)。

3.服務(wù)模式：大小數(shù)據(jù)結(jié)合具備數(shù)據(jù)源整合分析能力

針對客戶需求的多樣性，HCR創(chuàng)造性地提出大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)研究方法結(jié)合，對數(shù)據(jù)源整合分析的服務(wù)模式。首先，與其他企業(yè)不同，我們擅長對多類型數(shù)據(jù)源（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電商、社媒、行業(yè)與企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等）整合基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)研究。同時(shí)，在業(yè)務(wù)中，如果有大數(shù)據(jù)方法論不擅長的（比如企業(yè)希望進(jìn)一步了解Why）領(lǐng)域，還能進(jìn)一步提供小數(shù)據(jù)研究方法（如定性座談會(huì)）幫助企業(yè)快速深入了解消費(fèi)者需求。這種綜合與一站式的全面服務(wù)，更符合企業(yè)客戶的需求。

4.業(yè)務(wù)體系：統(tǒng)一大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系

針對大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，將業(yè)務(wù)體系進(jìn)行重構(gòu)，打破傳統(tǒng)以行業(yè)線為標(biāo)準(zhǔn)的垂直業(yè)務(wù)生產(chǎn)體系。HCR的新的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系如下：

數(shù)據(jù)來源 : 大數(shù)據(jù)平臺(tái)部@HCR

從公司層面，統(tǒng)一整合底層的大數(shù)據(jù)內(nèi)容與支持能力。由大數(shù)據(jù)平臺(tái)部負(fù)責(zé)所有數(shù)據(jù)接入、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)建立管理以及公共分析計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘處理，為上層行業(yè)線提供統(tǒng)一的支持。
在各行業(yè)/產(chǎn)品線層面，相關(guān)研究與產(chǎn)品人員基于底層平臺(tái)統(tǒng)一支持，結(jié)合行業(yè)自身特點(diǎn)，擴(kuò)展適合本行業(yè)的研究模型和相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，探索行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)變現(xiàn)之路。
產(chǎn)品服務(wù)形態(tài)，除了傳統(tǒng)的AdHoc報(bào)告，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和在線化系統(tǒng)的服務(wù)形態(tài)，更符合大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展形勢

5.業(yè)務(wù)部門：產(chǎn)品與服務(wù)思路大數(shù)據(jù)化

對現(xiàn)有研究業(yè)務(wù)部門，通過系列培訓(xùn)（涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、研究方法論、應(yīng)用產(chǎn)品思路、分析技術(shù)與可視化分析工具等）與經(jīng)典產(chǎn)品分析，幫助業(yè)務(wù)人員在研究思路和產(chǎn)品能力上向大數(shù)據(jù)模式轉(zhuǎn)變。同時(shí)，HCR新引入了QGroup和BDTeam團(tuán)隊(duì)，有效帶動(dòng)了業(yè)務(wù)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型。QGroup作為中國用戶研究領(lǐng)域最資深的定性研究團(tuán)隊(duì)，在大數(shù)據(jù)的定性研究方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。而年輕充滿激情的BDTeam團(tuán)隊(duì)，則在大數(shù)據(jù)的量化研究產(chǎn)品服務(wù)上走出了新路。

6.大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)：領(lǐng)先的技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系的重要組成部分。HCR于年初組建大數(shù)據(jù)平臺(tái)部，負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的統(tǒng)一戰(zhàn)略規(guī)劃與研發(fā)。平臺(tái)設(shè)計(jì)充分考慮了研究業(yè)務(wù)的許多特點(diǎn)，更便于數(shù)據(jù)研究業(yè)務(wù)的開展。可實(shí)現(xiàn)公司大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和管理，以及通過分析技術(shù)（自然語言與機(jī)器學(xué)習(xí)等）完成大數(shù)據(jù)研究模型計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘處理（如消費(fèi)者畫像研究）。詳細(xì)內(nèi)容將在本系列后續(xù)文章中進(jìn)行介紹。

7.消費(fèi)者畫像研究: 構(gòu)造大數(shù)據(jù)服務(wù)核心競爭力

消費(fèi)者畫像（標(biāo)簽化）分析，未來將成為大數(shù)據(jù)洞察與服務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵支撐之一。HCR由于自身具備長期的消費(fèi)者研究的背景優(yōu)勢，將通過深入/全景的消費(fèi)者畫像能力和相關(guān)服務(wù)，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中建立起自身獨(dú)特的核心競爭力。如今HCR消費(fèi)者畫像研究已經(jīng)初具規(guī)模，相比其他同類服務(wù)，HCR的標(biāo)簽體系更加全面，分析模型具備更深入的畫像能力以及更好的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。相關(guān)內(nèi)容將在本系列后續(xù)文章中進(jìn)行介紹。

基于以上七點(diǎn)要素，HCR已經(jīng)初步構(gòu)建起了完整而有特色的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)體系，并在一些行業(yè)（如酒店/汽車等）得到了突破。相信未來在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)之路上，HCR將迅猛前行。

來源：數(shù)據(jù)猿

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