烯牛數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李錦香：大數(shù)據(jù)助力一級(jí)市場(chǎng)量化投資

烯牛數(shù)據(jù) 李錦香大數(shù)據(jù) 投融資

李錦香 | 2017-04-29 08:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】目前人工智能投顧主要集中在二級(jí)市場(chǎng)，因?yàn)橐患?jí)市場(chǎng)數(shù)據(jù)不透明，大量企業(yè)信息以文本形式存在，數(shù)據(jù)抓取難，數(shù)據(jù)甄別難，所以一級(jí)市場(chǎng)很難用量化方式利用機(jī)器自動(dòng)投資

烯牛數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李錦香：大數(shù)據(jù)助力一級(jí)市場(chǎng)量化投資

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：李錦香

如今，隨著社會(huì)不斷發(fā)展，技術(shù)不斷進(jìn)步，國(guó)內(nèi)外各大金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)在大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)上有很多嘗試，智能客服、智能投顧等新金融形式也早已不新鮮。那么，這些前沿新科技遇到嚴(yán)肅謹(jǐn)慎的金融業(yè)，究竟是“黑科技”般的存在，還是技術(shù)宅們的另一場(chǎng)狂歡呢？

4月25日，由數(shù)據(jù)猿主辦的《當(dāng)金融遇上黑科技》線下主題沙龍活動(dòng)在上海騰訊眾創(chuàng)空間順利舉行。活動(dòng)上，來(lái)自傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、金融科技領(lǐng)域新秀、大數(shù)據(jù)與人工智能專家等一眾大咖匯聚一堂，暢聊了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等“黑科技”與金融業(yè)的那些事！

以下是由數(shù)據(jù)猿精編整理發(fā)布的 烯牛數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO李錦香 的精彩分享：

今天要跟大家分享我們?cè)谝患?jí)市場(chǎng)中量化、投資的探索。剛才主持人說(shuō)到量化投資，大家第一反應(yīng)都是二級(jí)市場(chǎng)。一級(jí)市場(chǎng)到底能不能用量化的方式讓機(jī)器自動(dòng)投資，我覺(jué)得答案肯定是不行的。

主要是因?yàn)橐患?jí)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)極不透明，而且公司大量的信息是存在文本當(dāng)中的，本身對(duì)信息提取就很困難，甄別就更難了。

我們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法，幫助一級(jí)市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)公司或投資人，進(jìn)一步提升工作效率。這是我們的定位，或者說(shuō)是在探索一級(jí)市場(chǎng)的量化投資。

我們公司2016年6月份成立，現(xiàn)在快一年了了。我以前做過(guò)VC，也做過(guò)管理咨詢和百度的產(chǎn)品。我們技術(shù)團(tuán)隊(duì)有多年經(jīng)驗(yàn)的CTO，也有數(shù)據(jù)科學(xué)家。

為什么我們想做這樣的事？說(shuō)實(shí)話，我在創(chuàng)業(yè)的時(shí)候沒(méi)有想太多，主要是因?yàn)槲?#50;012年開(kāi)始做投資，當(dāng)時(shí)VC還是一個(gè)讓很多人覺(jué)得陌生的事情。包括很多創(chuàng)業(yè)者找我融資的時(shí)候，我要給他講天使輪和A輪有什么區(qū)別，當(dāng)時(shí)很純粹的大家從天使輪做起，然后A輪、B輪、C輪，之后該上市上市該倒閉倒閉了。現(xiàn)在融資也很復(fù)雜。天使輪之后有PreA，B輪之前有一個(gè)PreB。

在市場(chǎng)發(fā)生巨變的過(guò)程中，投資人以及投資機(jī)構(gòu)的工作效率變得越來(lái)越低。但是他們的工作方式是一沉不變的，甚至越來(lái)越懶。因?yàn)閲@投資人的業(yè)態(tài)開(kāi)始紛繁復(fù)雜起來(lái)，媒體也越來(lái)越多。

這個(gè)時(shí)候我就在想為什么不能用機(jī)器提升效率，比讓投資經(jīng)理做的常規(guī)任務(wù)：每天更新表格，篩選符合我們的項(xiàng)目。這個(gè)工作就可以讓機(jī)器來(lái)做，所以我就有了烯牛數(shù)據(jù)。我們7月上線，11月拿到了天使輪，然后開(kāi)放注冊(cè)。

首先我們需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。2015年你之前，是IT桔子獨(dú)霸天下。但是從下半年開(kāi)始，出現(xiàn)了大量和我們類似定位在一級(jí)市場(chǎng)的公司。有這樣的變化，我認(rèn)為很大程度是因?yàn)閿?shù)據(jù)源增加了。2014~2015創(chuàng)業(yè)火了，大量的業(yè)態(tài)生產(chǎn)，隨之而來(lái)的就是和創(chuàng)投有關(guān)的數(shù)據(jù)源增加。

我們底層數(shù)據(jù)庫(kù)大概有20萬(wàn)家左右的創(chuàng)業(yè)公司。從新增量的角度來(lái)說(shuō)，每天新增公司兩三百家；從新聞角度說(shuō)，每天新增的新聞條數(shù)大概六七百條。存量和增量上，2015、2016年探索數(shù)據(jù)庫(kù)的公司大家做的是差不多的，有很多爬蟲扒完做聚合，區(qū)別是應(yīng)用場(chǎng)景不一樣。

我們的核心技術(shù)是投前發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域。我不鼓勵(lì)用戶只是把數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)搜公司名。我們希望將數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用在投資人早期找案子的過(guò)程中。大多數(shù)人在看項(xiàng)目的時(shí)候都會(huì)有自己關(guān)注的領(lǐng)域。比如現(xiàn)在大家關(guān)注的人工智能，能不能有產(chǎn)品可以提供這個(gè)領(lǐng)域的公司，多少家團(tuán)隊(duì)比較好，最好還可以看到業(yè)績(jī)比較。

所以，我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上做了一些所謂的量化分析，量化投資的探索。我們用標(biāo)簽體系做探索，共有兩大類標(biāo)簽：一類是灰色的描述性標(biāo)簽；一類是評(píng)價(jià)性標(biāo)簽。這是我們烯牛的特點(diǎn)。

通過(guò)描述性標(biāo)簽可以知道這家公司的業(yè)態(tài)，同樣可以看到類似業(yè)態(tài)的公司。通過(guò)評(píng)價(jià)性標(biāo)簽，我們可以知道這家公司團(tuán)隊(duì)是否優(yōu)秀。

另外我們還有一個(gè)探索。有的人希望設(shè)定好關(guān)注的領(lǐng)域，機(jī)器可以直接搜索符合條件的公司，理論上不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何一個(gè)好的項(xiàng)目。這是我們做的非常好的功能私人訂制。當(dāng)然這也是基于標(biāo)簽的。

我們還會(huì)對(duì)整個(gè)行業(yè)進(jìn)行追蹤。我們抓取了市面上近百個(gè)媒體源做了一個(gè)根據(jù)行業(yè)的自動(dòng)分類。選擇行業(yè)后，相關(guān)的新聞都能夠及時(shí)的看到，有點(diǎn)像創(chuàng)業(yè)版的今日頭條。

關(guān)于我們投前投資人找項(xiàng)目這塊的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，不光投資人在用這個(gè)產(chǎn)品，包括很多創(chuàng)業(yè)者也在用。很多人通過(guò)私人訂制的功能監(jiān)測(cè)自己的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。因此，應(yīng)用市場(chǎng)不僅僅局限于投資人。

而投中推進(jìn)就只局限于投資人，這是我們做的一個(gè)面向投資機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目管理功能。它最大的亮點(diǎn)就是一鍵錄入。我們還有投后管理，它最大的特色就是追蹤。往往很多投資人把錢投出去后就不太管這個(gè)項(xiàng)目了，這是很危險(xiǎn)的。我們會(huì)有機(jī)器幫助追蹤你投資的公司是不是有異動(dòng)。這個(gè)功能未來(lái)會(huì)開(kāi)放成一個(gè)更廣泛適用于更多的人功能，這可以認(rèn)為是類似創(chuàng)業(yè)版情報(bào)的東西。

另外還會(huì)有我們內(nèi)部管理的模塊。這個(gè)其實(shí)是統(tǒng)計(jì)，但又不僅僅是統(tǒng)計(jì)，因?yàn)楹诵倪€是基于大數(shù)據(jù)。來(lái)去對(duì)早期的非上市的公司，基于文本做各種各樣的處理，表現(xiàn)的形式，很大的核心是標(biāo)簽。我們?nèi)ピu(píng)價(jià)它、描述它，我們?cè)谏厦姣B加一些功能，幫助大家做基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和追蹤。

謝謝大家！

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿

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