《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》之人工智能篇

大數(shù)據(jù) 人工智能 AI 智能時(shí)代

jean | 2017-02-22 18:20

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】本篇《大數(shù)據(jù)系列》文章是數(shù)據(jù)猿推出的主題為《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》2016—2017年度大型策劃活動的征文部分。為了方便大家更系統(tǒng)的閱讀，小編對這36篇文章進(jìn)行了分類，本文是《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》之人工智能篇

本篇《大數(shù)據(jù)系列》文章是數(shù)據(jù)猿推出的主題為《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》2016—2017年度大型策劃活動的征文部分（落地部分請看文末）。在2016年底征稿期，活動就受到了100+大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)知名企業(yè)的高度關(guān)注，收到了36位業(yè)內(nèi)領(lǐng)袖的投稿，并入駐成為數(shù)據(jù)猿專欄專家。

為了方便大家更系統(tǒng)的閱讀，小編對這36篇文章進(jìn)行了分類，本文是《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》之人工智能篇！

在2月16日的落地活動部分，數(shù)據(jù)猿聯(lián)合中歐國際工商學(xué)院以及騰訊直播舉辦了“中歐微論壇|數(shù)據(jù)猿·超聲波——以數(shù)據(jù)思維擁抱智能時(shí)代”活動。

一、TalkingData首席布道師鮑忠鐵：智能數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)將面臨3大挑戰(zhàn)

2017年，隨著人工智能的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代將進(jìn)入智能數(shù)據(jù)時(shí)代。企業(yè)與客戶的溝通方式由線下轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上，客戶進(jìn)行產(chǎn)品決策的時(shí)間不斷縮短，企業(yè)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法已經(jīng)無法在時(shí)間和效果上滿足客戶需求，企業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)商業(yè)化思維的挑戰(zhàn)。企必須要加快自己的步伐，縮短產(chǎn)品的生周期，但高速商業(yè)決策節(jié)奏的背后支撐的是數(shù)據(jù)商業(yè)化思維。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)。高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)需要面臨的是多種數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)之間打通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)識和管理、數(shù)據(jù)調(diào)用和邏輯組合等，這將是一個巨大挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)。智能數(shù)據(jù)時(shí)代對企業(yè)對要求越來越高，對數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策要求也將越來越嚴(yán)格。企業(yè)需要從包含噪音的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價(jià)值的智能數(shù)據(jù)，同業(yè)務(wù)深度結(jié)合，利用數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能決策。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9735.htm

二、神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO桑文鋒：夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，方能成為AI主戰(zhàn)場上的“主力軍”

目前，市面上大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)，主要分為掌握并應(yīng)用數(shù)據(jù)源的企業(yè)、提供數(shù)據(jù)分析工具的企業(yè)、數(shù)據(jù)探索式的企業(yè)三種類型。而作為新貴行業(yè)的AI，則成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的高級形態(tài)，其成果是建立在企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力之上。

如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，人工智能發(fā)展方向就會被“誤入歧途”。因此，與另外兩類企業(yè)合作，是AI企業(yè)發(fā)展的必然選擇。合作的目的，一方面，是要解決好數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)問題。借此，才能避免被數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作拖入泥潭，深度挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值;另一方面，其余兩類大數(shù)據(jù)企業(yè)為AI企業(yè)提供豐富的應(yīng)用場景，讓AI價(jià)值不再是“空中樓閣”。

Gartner《2017十大技術(shù)趨勢》報(bào)告指出，2020年，人工智能將成為服務(wù)供應(yīng)商的主戰(zhàn)場。只有打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)，方能成為AI主戰(zhàn)場上的“主力軍”。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9788.htm

三、天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤：企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以AI、BI雙管齊下

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，谷歌、微軟、百度等巨頭積極在人工智能領(lǐng)域布局。未來10年內(nèi)，大數(shù)據(jù)與人工智能將改變每一個行業(yè)，今天在《財(cái)富》世界500強(qiáng)榜單上有40%的公司將會銷聲匿跡?？梢院芮逦念A(yù)見，AI行業(yè)已經(jīng)成為新風(fēng)口，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程成為必然趨勢。

目前，企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已不再局限于BI，AI在商業(yè)實(shí)踐中的價(jià)值也日益凸顯。AI和BI 的最大區(qū)別就是：誰在做決策。BI分析后會把最終的數(shù)據(jù)交給人去決策，這個過程沒有形成閉環(huán)，而AI是一個自動化的閉環(huán)過程。

其中，最難的環(huán)節(jié)在于如何定義問題，而不在解決問題。這些大量的計(jì)算模型如何設(shè)計(jì)，是需要結(jié)合企業(yè)具體的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)才能有效落到實(shí)處。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9812.htm

四、【友盟+】CDO 李丹楓：2017年，要避免被“AI”、“大數(shù)據(jù)”忽悠

現(xiàn)在，很多的Business Plan都喜歡給自己戴上AI、大數(shù)據(jù)的帽子，但實(shí)際上的”AI”只是簡單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，”大數(shù)據(jù)“只是簡單的爬蟲。2017年要避免被“AI”，“大數(shù)據(jù)”這些概念忽悠，學(xué)會通過表面看到本質(zhì)。

人工智能可以分為兩類：第一類是模仿人做事，第二類是做人做不了的事情。我認(rèn)為現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)使第一類的商業(yè)化成為可能，如語音，圖像識別等。但從投資的角度看，我更看好第二類。

人工智能在現(xiàn)階段還是主要起一個輔助的作用，一個比較有效的利用人工智能的方式是所謂的“man+machine”，機(jī)器負(fù)責(zé)提供建議，人來做最終的決策。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9825.htm

五、勤智數(shù)碼董事長廖昕：基于人工智能的法院判案輔助系統(tǒng)可讓法律審判更加高效

在大數(shù)據(jù)的助力下，人工智能得以飛速發(fā)展和普及，已經(jīng)從科學(xué)成果逐漸轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用成果，而真實(shí)的業(yè)務(wù)需求永遠(yuǎn)是驅(qū)動AI發(fā)展的原動力。

法院判案輔助系統(tǒng)是一個輕量級應(yīng)用，可以自主學(xué)習(xí)過去案件判決書的審判結(jié)果，學(xué)習(xí)相關(guān)的法律條款，再通過對本次案件情況的智能分析，輸出判決書，法官只需要審核判決書，根據(jù)案件情況做出適當(dāng)調(diào)整，即可完成對案件的判決。如果成功投放市場的話，可以幫助法官提升30%以上的判案效率，讓無數(shù)焦急等待審判結(jié)果的人盡快拿到判決書。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9836.htm

六、艾媒咨詢創(chuàng)始人兼CEO張毅：基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的人工智能硬件或?qū)⒊蔀楹诵募夹g(shù)支柱

人工智能的市場應(yīng)用規(guī)模已經(jīng)達(dá)到千億元級別了，其中大數(shù)據(jù)處理能力尤其關(guān)鍵，硬件走向智能化是必然趨勢，但未來更加強(qiáng)調(diào)具有判斷和知識處理能力的硬件，具有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力的人工智能硬件在未來或?qū)⒊蔀橐粋€核心技術(shù)支柱。

其中，人工智能行業(yè)中的“機(jī)器人”成為資本市場的“新寵”，未來，進(jìn)軍人工智能行業(yè)的企業(yè)會越來越多，需要注意的是，如果將刺激行業(yè)在交互方式和功能上進(jìn)行創(chuàng)新，依然會獲得資本市場的青睞。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9823.htm

七、AdMaster創(chuàng)始人洪倍：源頭很重要，大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用要把關(guān)“數(shù)據(jù)清洗”這個重要環(huán)節(jié)

經(jīng)過十余年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在技術(shù)領(lǐng)域積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，并由過去的概念炒作逐漸偏向人工智能、深度學(xué)習(xí)等實(shí)際應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中有一個十分重要的環(huán)節(jié)，就是數(shù)據(jù)清洗。如果數(shù)據(jù)源被污染，之后的一系列過程都會被臟數(shù)據(jù)破壞，離我們最近的一個例子就是微軟小冰滿嘴臟話，導(dǎo)致這一問題的直接原因就是小冰在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中未對學(xué)習(xí)的語言內(nèi)容進(jìn)行有效過濾。

人工智能在未來會是一個十分重要的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)則會是其不可缺少的后盾，企業(yè)在深度應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)要從源頭保障數(shù)據(jù)的可靠性。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9826.htm

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來源：數(shù)據(jù)猿

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