【每周一本書】之《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》

大數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí) 圖書閱讀

原創(chuàng) abby | 2017-11-21 08:07

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】我們已經(jīng)進(jìn)入了全新的數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等一系列技術(shù)紛至沓來，數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為當(dāng)今以及未來商業(yè)運(yùn)作的基礎(chǔ)資產(chǎn)?？梢哉f，只有掌握數(shù)據(jù)并善于運(yùn)用數(shù)據(jù)的人，才會在競爭日益激烈的環(huán)境中尋得先機(jī)

【每周一本書】之《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

我們已經(jīng)進(jìn)入了全新的數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等一系列技術(shù)紛至沓來，數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為當(dāng)今以及未來商業(yè)運(yùn)作的基礎(chǔ)資產(chǎn)。可以說，只有掌握數(shù)據(jù)并善于運(yùn)用數(shù)據(jù)的人，才會在競爭日益激烈的環(huán)境中尋得先機(jī)。

那么我們該怎么樣學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能？《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》的作者認(rèn)為，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，所需的知識分為五個層次：

一是數(shù)學(xué)知識；

二是統(tǒng)計(jì)學(xué)知識；

三是算法知識；

四是工具知識；

五是哲學(xué)思想知識。

所謂工具知識，就是我們需要借助計(jì)算機(jī)軟件來完成相關(guān)的分析和運(yùn)算，目前大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域熱門的語言就是 R 和 Python。

而今天小編要為大家推薦的《白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)》正是一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的入門級圖書。

大數(shù)據(jù)_機(jī)器學(xué)習(xí)_圖書_閱讀-1

本書是資深大數(shù)據(jù)專家多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，開啟了大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)妙趣之旅。以降低學(xué)習(xí)曲線和閱讀難度為宗旨，系統(tǒng)講解統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、實(shí)際應(yīng)用案例、數(shù)據(jù)價值與變現(xiàn)，以及高級拓展技能，并清晰勾勒出大數(shù)據(jù)技術(shù)路線與產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

全書共分為18個章節(jié)：

第1～5章：大數(shù)據(jù)入門所需的系統(tǒng)性知識，剖析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)與信息算法等的關(guān)系，妙解數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（排列組合、概率、統(tǒng)計(jì)與分布），以及指標(biāo)化運(yùn)營及體系構(gòu)建。這部分補(bǔ)足讀者的產(chǎn)業(yè)與相關(guān)概念認(rèn)知，以及所需的數(shù)學(xué)知識。為下面的數(shù)據(jù)挖掘算法的理解與應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)。

第6～8章：介紹了數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識與算法，講解了與數(shù)據(jù)息息相關(guān)的信息論。其中重點(diǎn)講解了：多維向量空間（向量和維度、矩陣及其計(jì)算、上卷和下鉆）、
回歸（線性回歸、殘差分析、擬合相關(guān)問題）、聚類（K-Means算法、有趣模式、孤立點(diǎn)、層次與密度聚類，聚類的評估等）、分類（樸素貝葉斯、決策樹歸納、*森林、隱馬爾科夫模型、SVM、遺傳算法）。

第11～18章：介紹生產(chǎn)應(yīng)用與高級擴(kuò)展。其中第11～15章介紹生產(chǎn)應(yīng)用實(shí)踐，涵蓋關(guān)聯(lián)分析、用戶畫像、推薦算法、文本挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些也是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。第16章講解了著名的大數(shù)據(jù)框架及其安裝與配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。第17章從速度與穩(wěn)定性維度介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)與調(diào)優(yōu)。第18章則從數(shù)據(jù)運(yùn)營、評估、展現(xiàn)與變現(xiàn)場景層面進(jìn)行了解讀。

附錄部分給出了大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行可能需要的軟件和庫，以及群眾如何看待炙手可熱的大數(shù)據(jù)。

【每周一本書】之《大數(shù)據(jù)日知錄：架構(gòu)與算法》

【每周一本書】之《深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實(shí)踐》

【每周一本書】之《機(jī)器學(xué)習(xí)之路——Caffe、Keras、scikit-learn實(shí)戰(zhàn)》

【每周一本書】之《深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐》：讓你一站式了解深度學(xué)習(xí)算法

點(diǎn)擊查看更多大數(shù)據(jù)書籍……

【本欄目合作伙伴】：清華大學(xué)出版社、電子工業(yè)出版社、北京師范大學(xué)出版社、中國人民大學(xué)出版社、中信出版社、上海交通大學(xué)出版社。

歡迎更多合作伙伴加入！也歡迎勾搭小編，微信：wmh4178，備注“書”