內(nèi)容綜述

聚焦網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)，研究其體系架構(gòu)及相關(guān)產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜

產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)來源

企業(yè)自有數(shù)據(jù)是主流數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的流通和共享將成趨勢

產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)挖掘與可視化成行業(yè)熱點，數(shù)據(jù)管理向垂直行業(yè)分化

產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)分析

文本、圖像、語音分析相對成熟，視頻分析存在探索空間

產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)應(yīng)用

從獨立數(shù)據(jù)產(chǎn)品向完整行業(yè)解決方案發(fā)展，定制化將成趨勢

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)向各領(lǐng)域延展

根據(jù)中國信息通信研究所統(tǒng)計，2014年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為84億元，預(yù)計2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到115.9億元，增速達38%，2016至2018年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模還將維持40%左右的高速增長。

海外數(shù)據(jù)驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)奠基

企業(yè)技術(shù)探索先行，政策推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程

中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

大媒體以流量+廣告服務(wù)為起點，推進數(shù)據(jù)生態(tài)形成

中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)雛形已成，多維度輸出大數(shù)據(jù)能力

網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)正處于初級階段，但與整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況相比，其應(yīng)用相對較為成熟，發(fā)展速度極快。目前各家數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，數(shù)據(jù)產(chǎn)品向“面向用戶端”與“面向商業(yè)端”分化，接下來的發(fā)展將趨向于根據(jù)業(yè)務(wù)模式和應(yīng)用場景對系統(tǒng)內(nèi)部角色進行細分。網(wǎng)絡(luò)媒體屬性增強了企業(yè)獲取大數(shù)據(jù)的能力，未來還將繼續(xù)探尋數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化出口。

艾瑞分析認為，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)媒體的大數(shù)據(jù)輸出主要可以分為技術(shù)能力輸出與數(shù)據(jù)服務(wù)輸出兩種類型，其中，技術(shù)能力以“大數(shù)據(jù)工具/產(chǎn)品”形式輸出，而數(shù)據(jù)服務(wù)的輸出則主要可以劃分為“提升內(nèi)容質(zhì)量”和“提升內(nèi)容觸達效率”兩個主體方向，其中，前者通過內(nèi)容積淀實現(xiàn)，而后者則通過用戶洞察和精準投放實現(xiàn)，同時，后者還成為了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)媒體中應(yīng)用的主要形式。國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)輸出目前主要服務(wù)于自有業(yè)務(wù)，包括指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化和實現(xiàn)個性化推薦(含精準營銷)等，主要客戶來自互聯(lián)網(wǎng)化程度較高、數(shù)據(jù)敏感度較高的行業(yè)，如電商、金融等。

中國數(shù)據(jù)驅(qū)動型網(wǎng)絡(luò)媒體的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

中國網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用地圖

案例綜述

選取月度覆蓋量2億以上的部分企業(yè)進行案例分析

百度

商業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)生態(tài)架構(gòu)

百度擁有的數(shù)據(jù)類型主要是搜索數(shù)據(jù)，通過全面復(fù)雜的產(chǎn)品矩陣，百度能夠獲取以搜索數(shù)據(jù)為核心、來源廣泛且維度豐富的海量數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)廣告主CRM、廣告主自有ID、到店/站數(shù)據(jù)、注冊數(shù)據(jù)以及統(tǒng)計監(jiān)測/Cookie等的數(shù)據(jù)接入，形成完善的數(shù)據(jù)體系。結(jié)合第一方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，百度通過其嚴謹統(tǒng)一的指標體系對數(shù)據(jù)進行分析，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、底層數(shù)據(jù)標準和應(yīng)用標準三個方面進行定義，支持各數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運營和發(fā)展。百度商業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)輸出主要可分為百度投放產(chǎn)品和對外提供產(chǎn)品及服務(wù)兩類，助力百度生態(tài)圈(包括其客戶、合作方及百度聯(lián)盟等)高速發(fā)展，一方面優(yōu)化用戶和客戶的使用體驗，增加用戶粘性及百度的品牌影響力，另一方面，提升產(chǎn)品運營效率，鞏固生態(tài)圈，促進數(shù)據(jù)價值的商業(yè)化實現(xiàn)。

百度

營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系 - 百度思維

百度思維是百度營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系的總稱，與營銷相關(guān)的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要包括營銷決策指導(dǎo)(包括市場趨勢洞察，品牌競爭分析，營銷活動規(guī)劃) 、受眾管理和評估分析三類，其代表產(chǎn)品分別為靈犀、方物和精益，它們共同構(gòu)成營銷過程數(shù)據(jù)解決方案。貫通了百度指數(shù)、營銷過程數(shù)據(jù)解決方案、數(shù)據(jù)管理平臺以及數(shù)據(jù)服務(wù)接口API，百度思維分別從營銷決策指導(dǎo)、受眾管理和評估分析三個維度支持營銷產(chǎn)業(yè)鏈的各角色如廣告主、廣告代理公司的營銷過程。

百度啟動了以營銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動的品牌營銷生態(tài)戰(zhàn)略，通過百度思維深耕營銷領(lǐng)域，攻關(guān)技術(shù)難題，累積行業(yè)經(jīng)驗，未來還將在此基礎(chǔ)上繼續(xù)向其他領(lǐng)域拓展，將營銷領(lǐng)域的經(jīng)驗結(jié)合其他行業(yè)特點復(fù)刻到金融、生活服務(wù)等各個行業(yè)，實現(xiàn)各行各業(yè)的商業(yè)賦能。

騰訊

大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)

作為日接入數(shù)據(jù)量1.8PB，日掃描數(shù)據(jù)量16.5PB的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，騰訊具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，其大數(shù)據(jù)體系主要由數(shù)據(jù)源、底層大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、DMP、旗下各產(chǎn)品與服務(wù)共同組成，一方面，通過豐富多元的產(chǎn)品體系收集數(shù)據(jù)，另一方面，又將海量數(shù)據(jù)的分析處理結(jié)果應(yīng)用到產(chǎn)品決策中，促進用戶端產(chǎn)品與商業(yè)端應(yīng)用的發(fā)展。除了支持內(nèi)部業(yè)務(wù)發(fā)展，騰訊的對外數(shù)據(jù)合作目前主要通過提供DMP產(chǎn)品和數(shù)據(jù)對接(商業(yè)端應(yīng)用)兩種方式進行。

騰訊DMP作為騰訊的智慧數(shù)據(jù)管理平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)全量而非抽樣的數(shù)據(jù)接入，為全面、深度洞察消費者帶來基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐;其次，通過可衡量的消費者洞察、可實時監(jiān)測的投放效果，將推動企業(yè)即時調(diào)整投放模式;最后，依托跨媒體、跨終端、跨平臺、跨場景等多維、立體的數(shù)據(jù)分析與管理，能夠還原用戶的消費行為及決策鏈條，助力精準傳播。

騰訊

ACE騰訊廣告開放平臺

騰訊打造的ACE騰訊廣告開放平臺，致力于在騰訊完善數(shù)據(jù)生態(tài)和優(yōu)質(zhì)媒體資源的基礎(chǔ)上，依托騰訊的全系產(chǎn)品生態(tài)圈，通過不同類型產(chǎn)品滿足不同類型客戶的不同需求，主要包括四款營銷產(chǎn)品：1)基于QQ空間、QQ、微信公眾號、微信朋友圈等優(yōu)質(zhì)廣告資源，跨平臺，跨終端的效果廣告平臺騰訊社交廣告，2)基于騰訊新聞、騰訊視頻、天天快報等優(yōu)質(zhì)媒體資源，跨平臺、跨屏幕媒體的品牌廣告自助營銷平臺智贏銷，3)助力區(qū)域客戶實現(xiàn)品效合一的營銷服務(wù)產(chǎn)品智匯推， 4)滿足品牌客戶區(qū)域化需求和區(qū)域客戶品牌化需求的營銷產(chǎn)品智匯通。其中，騰訊社交廣告和智匯推為效果廣告產(chǎn)品，智贏銷和智匯通為品牌廣告產(chǎn)品。

360公司

企業(yè)級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：商易+DMP+分析

應(yīng)用層方面，主要可以把360的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為用戶產(chǎn)品與企業(yè)級產(chǎn)品兩類。用戶產(chǎn)品的目標群體是普通網(wǎng)民，主要通過個性化推薦以提升用戶體驗，除用戶行為數(shù)據(jù)外，還能根據(jù)用戶畫像進行關(guān)聯(lián)推薦。企業(yè)級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要包括360商易、360DMP和360分析，它們分別涵括了從投放前的決策支持到精準投放，最后進行投放效果監(jiān)測評估的過程，形成了精準營銷的閉環(huán)。未來360還將通過數(shù)據(jù)聯(lián)動進行數(shù)據(jù)相關(guān)性挖掘，不斷提升大數(shù)據(jù)服務(wù)能力以滿足更深入的客戶需求。

新浪

用戶與內(nèi)容雙管齊下，大數(shù)據(jù)洞察系統(tǒng)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展

面對4T的日數(shù)據(jù)量，新浪通過人口統(tǒng)計學(xué)算法優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以UID為核心維度，與超過4000個標簽進行分級匹配，形成最底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，同源數(shù)據(jù)基于不同的維度進行挖掘形成了兩套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分別是用戶洞察系統(tǒng)和內(nèi)容洞察系統(tǒng)，其中，用戶洞察系統(tǒng)包括用戶畫像、粉絲經(jīng)濟等子系統(tǒng)，內(nèi)容洞察系統(tǒng)包括語義挖掘、輿情分析等子系統(tǒng)，它們共同服務(wù)于各類新浪系產(chǎn)品，如門戶廣告系統(tǒng)(龍淵、扶翼、軒轅)、微指數(shù)等，此外，新浪也在對外逐步開放API共享機制，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化變現(xiàn)，用戶與內(nèi)容雙管齊下，共同驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

網(wǎng)易

大數(shù)據(jù)處理 × 可視化分析

通過對大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用的思考，結(jié)合自身多年大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，網(wǎng)易開發(fā)了通用型大數(shù)據(jù)處理與分析平臺，為行業(yè)內(nèi)外更多的業(yè)務(wù)人員提供數(shù)據(jù)工具，以克服技術(shù)障礙，充分發(fā)揮其對于業(yè)務(wù)的洞察力，挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，實現(xiàn)商業(yè)價值。其中，網(wǎng)易猛犸大數(shù)據(jù)平臺承擔著數(shù)據(jù)集成、治理、計算的工作，網(wǎng)易有數(shù)敏捷數(shù)據(jù)分析平臺則幫助業(yè)務(wù)人員高效率低成本地實現(xiàn)敏捷流暢的數(shù)據(jù)分析。未來網(wǎng)易還將通過網(wǎng)易云的搭載擴大其大數(shù)據(jù)服務(wù)的覆蓋范圍。

鳳凰網(wǎng)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

鳳凰大數(shù)據(jù)系統(tǒng)由鳳凰統(tǒng)計平臺與鳳眼系統(tǒng)共同構(gòu)成。鳳凰統(tǒng)計平臺是鳳凰的全量大數(shù)據(jù)平臺，涵括了鳳凰網(wǎng)底層海量數(shù)據(jù)，通過站內(nèi)統(tǒng)計，能將統(tǒng)計維度細分到每秒在某些位置的點擊率、每個頁面的每一幀的點擊率等，并為鳳眼系統(tǒng)提供底層數(shù)據(jù)支持，是鳳凰進行內(nèi)容評估和廣告投放的基礎(chǔ)。

鳳眼系統(tǒng)作為鳳凰網(wǎng)解決用戶信息的方案，能夠通過將長期累積的人口信息用cookie或者IMEI號與用戶行為進行對接，持續(xù)追蹤這些行為，洞悉不同內(nèi)容背后的人群，從而逆推實現(xiàn)精準推薦。此外，鳳眼還能通過與海量樣本追蹤的結(jié)合，將樣本數(shù)據(jù)通過后臺算法、加權(quán)方案等，按照用戶累積得到的人群結(jié)構(gòu)進行匹配，實現(xiàn)合理映射。鳳眼后續(xù)還將支持鳳凰自有DSP平臺鳳羽系統(tǒng)的DMP建設(shè)，并在有效地指導(dǎo)廣告投放的基礎(chǔ)上，繼續(xù)探索商業(yè)化。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

產(chǎn)業(yè)：隱私界限、數(shù)據(jù)歸屬及定價標準將形成統(tǒng)一行業(yè)標準

我國大數(shù)據(jù)交易剛剛起步，數(shù)據(jù)的商品化引起了行業(yè)關(guān)于用戶數(shù)據(jù)的隱私界限、數(shù)據(jù)歸屬及數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價標準的思考，但暫未形成統(tǒng)一的行業(yè)標準，不利于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)化探索以及行業(yè)的長遠發(fā)展。

各種場景聚集，數(shù)據(jù)維度、密度增加，在數(shù)據(jù)安全事故頻發(fā)的情況下，用戶對于安全隱私問題尤為關(guān)心，同時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值保護越來越受到重視。艾瑞分析認為，在需求驅(qū)動下，未來國家將出臺相關(guān)法律法規(guī)，明確用戶數(shù)據(jù)的隱私界限，以及數(shù)據(jù)在不同情境下的歸屬權(quán)，提高違法成本;同時，在資源聚集的條件下，行業(yè)聯(lián)盟、第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)、行業(yè)巨頭等將帶頭推動行業(yè)形成數(shù)據(jù)歸屬的界定和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價標準。

此外，目前已出現(xiàn)了黑盒對接、差分隱私等技術(shù)，能夠在一定程度上規(guī)避隱私問題，未來將在數(shù)據(jù)管理全環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上，產(chǎn)生劃分標準更合理、穩(wěn)定性更高的技術(shù)手段，在不泄露個人隱私信息的情況下，幫助企業(yè)獲取群體特征。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

產(chǎn)業(yè)：技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上還存在較多機會點

大數(shù)據(jù)的運作效率始終是行業(yè)發(fā)展的痛點之一，制約了其發(fā)展的速度，但伴隨著人們對音樂、影視等多媒體內(nèi)容的需求逐漸增大，互聯(lián)網(wǎng)媒體的呈現(xiàn)形式越發(fā)多元，產(chǎn)生了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，既提高了對大數(shù)據(jù)處理效率的要求，又對海量視頻進行高精度搜索和多維度分析的技術(shù)形成了尤為迫切的需求。

在現(xiàn)有的機器算法固有缺陷(如完全依靠用戶歷史行為數(shù)據(jù)的精準推薦范圍越來越窄等)的驅(qū)動下，已經(jīng)涌現(xiàn)出了協(xié)同過濾、混合智能算法等更加貼合用戶需求的算法類型，未來可采集的數(shù)據(jù)維度將會越來越豐富，需通過要基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)進行理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測和適應(yīng)，以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。但各行業(yè)數(shù)字化程度不均勻，針對具體行業(yè)特征進行洞察與決策的智能產(chǎn)品還存在較大缺口。在需求驅(qū)動之下，新入企業(yè)還有較多機會點，涉及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、視頻分析技術(shù)、智能算法、垂直領(lǐng)域BI等各方面。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

企業(yè)：智能終端成布局一環(huán)，多端布局使數(shù)據(jù)入口更加廣泛

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越發(fā)凸顯，擁有大數(shù)據(jù)能力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在整合內(nèi)部數(shù)據(jù)資源之余，還通過企業(yè)并購、數(shù)據(jù)交易和企業(yè)合作等方式，積極擴充數(shù)據(jù)源。

在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)擴張之余，未來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還將繼續(xù)布局其他層次的數(shù)據(jù)鏈條，以采集更豐富立體的用戶行為數(shù)據(jù)，聯(lián)動數(shù)據(jù)生態(tài)。除了基本的電腦、手機、平板電腦外，可穿戴設(shè)備、智能家電等智能終端也將成為數(shù)據(jù)入口，一方面，通過應(yīng)用軟件跟蹤(軟件)和智能模塊內(nèi)置(硬件)等方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)回傳，結(jié)合其觸網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行多維度綜合分析和關(guān)聯(lián)應(yīng)用;另一方面，判斷其使用習(xí)慣，利用算法為用戶提供智能產(chǎn)品的個性化體驗及后續(xù)增值服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

企業(yè)：從單一廣告服務(wù)向多元方向拓展，服務(wù)出口更加全面

網(wǎng)絡(luò)媒體通過提供廣告服務(wù)變現(xiàn)已成為一種成熟的商業(yè)模式，在此基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使廣告投放效果更加精準，針對市場分布、受眾屬性、觸網(wǎng)行為、媒體策略等具體投放環(huán)節(jié)的服務(wù)更加精細化，并且能夠在投后進行多指標的投放效果監(jiān)測評估，形成了定制化的全案廣告服務(wù)。

在繼續(xù)深耕廣告服務(wù)的同時，基于廣泛用戶數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，還將在提升內(nèi)容質(zhì)量和內(nèi)容觸達效率的基礎(chǔ)上，進一步進行拓展：1)從應(yīng)用形式來看，產(chǎn)品與服務(wù)的結(jié)合將更加緊密，產(chǎn)品應(yīng)用形式將更加靈活;2)從業(yè)務(wù)類型來看，應(yīng)用方向?qū)⑾蛑笇?dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化、支持運營決策等方面拓展，探索更多數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)形式，也為數(shù)據(jù)變現(xiàn)提供更多想象空間;3)從輸出范圍來看，在服務(wù)于自有業(yè)務(wù)之余，正在逐步探索大數(shù)據(jù)能力的對外輸出，向其他行業(yè)滲透，同時賦能海外，助力數(shù)據(jù)應(yīng)用水平相對落后國家的數(shù)字化發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

終端：用戶體驗和企業(yè)運營效率將進一步提高

在大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)的發(fā)展過程中，可視化產(chǎn)品/服務(wù)極大地推動了大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品/服務(wù)的普及，降低了其使用門檻，同時也促進了數(shù)據(jù)挖掘維度的豐富化，催生了更多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型。基于云端多年積累的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過與數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和人工智能算法的結(jié)合，在多種表現(xiàn)形式共同作用的條件下，將為產(chǎn)業(yè)智能賦能，解放一部分人的工作，并使用戶與場景的交互方式發(fā)生變化，使用戶使用的服務(wù)變得更加貼合偏好、更加方便智能，從而改善用戶在應(yīng)用使用中的體驗，增加瀏覽、點擊、支付等操作行為的頻率和轉(zhuǎn)化效率，進而提高企業(yè)的整體運營效率。

來源：艾瑞咨詢