海致BDP胡嵩：沒有大數(shù)據(jù)的AI沒有商業(yè)價值

海致BDP 胡嵩大數(shù)據(jù) AI 商業(yè)價值

胡嵩 | 2016-11-16 16:09

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】深藍(lán)擊敗了 Garry Kasparov，AlphaGo擊敗了李世石，那么，人工智能(AI)的時代馬上就要來了嗎?答案是：NO

深藍(lán)擊敗了 Garry Kasparov，AlphaGo擊敗了李世石，那么，人工智能(AI)的時代馬上就要來了嗎?

答案是：NO。

雖然谷歌，F(xiàn)acebook這樣的公司在人工智能技術(shù)上投入了巨大的賭注，雖然我們可以預(yù)測未來幾十年，人工智能可能將逐漸應(yīng)用于各種計算程序中。

但至少在現(xiàn)在，人工智能還只是處于從實驗室研究向極早期企業(yè)應(yīng)用過渡的過程中。

為什么?

前百度技術(shù)委員會輪值主席、海致BDP聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁胡嵩表示，目前的人工智能，只能為特定問題提供答案，智能范圍非常狹窄，無法應(yīng)用于通用問題場景，更無法滿足千萬企業(yè)日常的商業(yè)運營環(huán)境。

先別談人工智能了，還是聚焦大數(shù)據(jù)吧

制約人工智能應(yīng)用的一個重要因素是：數(shù)據(jù)。

一直以來，人工智能的研究目標(biāo)就是讓機器像人類一樣學(xué)會學(xué)習(xí)，但結(jié)果是，算法訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)都需要海量的數(shù)據(jù)支持。

大數(shù)據(jù)是應(yīng)用人工智能的前提條件。許多企業(yè)期望引入人工智能，但事實是企業(yè)積累的數(shù)據(jù)并不完整，或者雜亂地沉睡在各個系統(tǒng)里。

在這些數(shù)據(jù)環(huán)境中，實現(xiàn)人工智能這樣“為人類思考”的機器思考是不可想象的。扎克伯格也認(rèn)為：雖然人工智能可以做一些基礎(chǔ)任務(wù)，但并不意味著計算機將會思考。

而大數(shù)據(jù)應(yīng)用則不同，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是為了“增加人們的智慧”，幫助企業(yè)更好地思考和做出更為全面的決定。

IDC報告顯示，在過去幾年中，全球的數(shù)據(jù)量正以每年58%的速度增長，預(yù)計到2020年全球數(shù)據(jù)總量將超過4萬億GB，是2012年的12倍。

數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時代已經(jīng)到來，支撐它的是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。從某種意義上講，任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司，都是數(shù)據(jù)公司，它們的所有經(jīng)營活動都會以數(shù)據(jù)的形式沉淀在互聯(lián)網(wǎng)上，如何高效的挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，已經(jīng)成為每家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與市場競爭的核心命題。

在大數(shù)據(jù)浪潮中，胡嵩看到了數(shù)據(jù)對泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的重要價值，由此創(chuàng)辦了SaaS模式的商業(yè)數(shù)據(jù)平臺BDP(Business Data Platform)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的效率革命

雖然早已涉足人工智能的研究，但胡嵩更愿意做的事情是，真正用技術(shù)改變商業(yè)。而大數(shù)據(jù)就是這樣的技術(shù)——互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的高速發(fā)展，已經(jīng)到了大規(guī)模應(yīng)用大數(shù)據(jù)，提升企業(yè)經(jīng)營效率的時代了。

在胡嵩眼里，整個中國的經(jīng)濟發(fā)展都到了轉(zhuǎn)型階段，曾經(jīng)粗放經(jīng)營的企業(yè)不得不尋求新的增長點，不得不注重互聯(lián)網(wǎng)思維。而一旦涉足互聯(lián)網(wǎng)，必將產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析需求。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)量都會經(jīng)歷一個積累的過程：剛開始搭建網(wǎng)絡(luò)平臺時，數(shù)據(jù)量不大，尚可通過普通的數(shù)據(jù)分析工具處理。一旦快速增長期到來，數(shù)據(jù)量也隨之倍增，已有的工具難以處理海量數(shù)據(jù)。

胡嵩舉了58同城的例子。58速運服務(wù)成立不到一年就已覆蓋全國20多個一二線城市。目前，平臺穩(wěn)定客戶數(shù)已達百萬量級，每天用戶訪問數(shù)與訂單量更可以用“海量”來形容。

在使用BDP之前，大量業(yè)務(wù)分析需求積壓在數(shù)據(jù)部門，數(shù)據(jù)分析師必須寫各種腳本、調(diào)取不同數(shù)據(jù)，加班加點才能完成數(shù)據(jù)分析，大量耗費精力的基礎(chǔ)工作，讓數(shù)據(jù)分析師難以深挖數(shù)據(jù)中有價值的信息。

在這種情況下云計算的優(yōu)勢就凸顯了出來，一億條數(shù)據(jù)幾秒內(nèi)就可以計算完畢，58速運的企業(yè)數(shù)據(jù)連接到BDP平臺之后，任何分析需求都能得到快速響應(yīng)，企業(yè)整體運營、決策效率有了本質(zhì)提升。

商業(yè) 如何AI?

數(shù)據(jù)驅(qū)動效率提升，一旦量變到一定階段就會引發(fā)質(zhì)變，也就會誕生新的商業(yè)模式。

典型的創(chuàng)新商業(yè)產(chǎn)品如螞蟻微貸。阿里巴巴把電商零售數(shù)據(jù)、支付金融數(shù)據(jù)、個人身份信息等多個維度的數(shù)據(jù)進行全自動化地整合、加工、計算，大幅度提升了傳統(tǒng)銀行發(fā)放貸款的效率。螞蟻微貸的出現(xiàn)也引發(fā)傳統(tǒng)金融機構(gòu)的跟進，一個行業(yè)就此發(fā)生了改變。

類似螞蟻微貸這樣的創(chuàng)新，可以看作AI在企業(yè)應(yīng)用的先導(dǎo)，而能做到這一步的前提是阿里巴巴沉淀了完整的關(guān)于商家和用戶的數(shù)據(jù)，并且擁有大數(shù)據(jù)的計算能力，具備數(shù)據(jù)思維。

胡嵩認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，只要能把數(shù)據(jù)的整合、加工、計算以及可視化呈現(xiàn)等基礎(chǔ)工作做好，從運營、決策效率的提升入手體會數(shù)據(jù)帶來的利好，其實就已經(jīng)鋪就了一條通往人工智能的大道。

所以企業(yè)決策者們與其空談人工智能，不如從企業(yè)自身的數(shù)據(jù)入手，看看可以做點什么。企業(yè)如果盲目跟風(fēng)，不但摸不到人工智能的邊，也將錯過身邊大數(shù)據(jù)的商業(yè)機會。

來源：站長之家

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