當(dāng)不再炒作大數(shù)據(jù)的時候，大數(shù)據(jù)時代就真的來了

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 IBM

寧川 | 2016-10-17 15:52

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】從2015年開始，大數(shù)據(jù)就已經(jīng)被移出了Gartner的新興技術(shù)炒作曲線?！癇ig Data”(大數(shù)據(jù))一詞最早于2011年8月出現(xiàn)在Gartner新興技術(shù)炒作曲線中，當(dāng)時Gartner預(yù)計大數(shù)據(jù)技術(shù)需要2年到5年才能進入企業(yè)的實際生產(chǎn)型應(yīng)用中。從那以后，大數(shù)據(jù)就迅速被市場熱炒，最終在2015年徹底在Gartner新...

當(dāng)不再炒作大數(shù)據(jù)的時候，大數(shù)據(jù)時代就真的來了

從2015年開始，大數(shù)據(jù)就已經(jīng)被移出了Gartner的新興技術(shù)炒作曲線。“Big Data”(大數(shù)據(jù))一詞最早于2011年8月出現(xiàn)在Gartner新興技術(shù)炒作曲線中，當(dāng)時Gartner預(yù)計大數(shù)據(jù)技術(shù)需要2年到5年才能進入企業(yè)的實際生產(chǎn)型應(yīng)用中。從那以后，大數(shù)據(jù)就迅速被市場熱炒，最終在2015年徹底在Gartner新興技術(shù)炒作曲線中消失。

進入2016年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入了實際的企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用，在切實推動企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一家市場調(diào)查公司IDC則強調(diào)，在未來5年中，全球的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)將獲得超過2萬億美元的額外收益，分別來自成本降低、生產(chǎn)力提高以及營收增加等三個領(lǐng)域，相應(yīng)分布在業(yè)務(wù)運營、客戶體驗、企業(yè)創(chuàng)新和運營支撐等方面。

那么，這2萬億的數(shù)據(jù)價值究竟如何實現(xiàn)?IDC數(shù)據(jù)分析與信息管理集團副總裁Dan Vesset表示，云化的數(shù)據(jù)分析與管理解決方案正在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面起重要作用，未來5年基于云服務(wù)的數(shù)據(jù)分析與管理解決方案的增速將比部署于本地的解決方案高4.5倍。這意味著將有越來越多的企業(yè)采用基于云的數(shù)據(jù)分析與管理服務(wù)，大數(shù)據(jù)時代真的來了!

數(shù)據(jù)分析隨需應(yīng)變

根據(jù)IDC的觀察，在過去幾年里，關(guān)于大數(shù)據(jù)的熱炒已經(jīng)顯著降溫。無論在各類會議、論壇還是媒體，討論的重要已經(jīng)不是數(shù)據(jù)的“大”或“類型”了。IDC數(shù)據(jù)顯示，在美國已經(jīng)有23%的企業(yè)部署了Hadoop、32%的企業(yè)部署了NoSQL數(shù)據(jù)庫，他們基本上已經(jīng)經(jīng)歷了一輪新型數(shù)據(jù)管理與分析的技術(shù)部署周期，對各類大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)缺點有了更好的理解。

(上圖：數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)將獲得超過2萬億美元的額外收益，IDC 2015)

實際上，今天已經(jīng)有多種技術(shù)選擇，從本地部署到云端部署以及混合部署，加上來自企業(yè)內(nèi)部和外部各類源頭的數(shù)據(jù)，而用戶自助式數(shù)據(jù)管理與分析需求也在不斷增長。在一次與IBM的訪談中，Dan Vesset表示現(xiàn)在企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用重點已經(jīng)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)管理與分析戰(zhàn)略架構(gòu)上，主要體現(xiàn)在為用戶提供一種可以根據(jù)數(shù)據(jù)需求而隨需應(yīng)變的數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)。

IDC認(rèn)為，從現(xiàn)在到2020年，自助式可視化數(shù)據(jù)探索及數(shù)據(jù)處理市場將比傳統(tǒng)非自助式解決方案的增長快2.5倍甚至更多。特別是自助式數(shù)據(jù)獲取與處理服務(wù)，將越來越受到市場的重視。原因很簡單，就是對于很多非專業(yè)型用戶來說，他們可能是企業(yè)里的會計、市場營銷人員、人力資源管理人員甚至是普通的項目人員，但也需要做數(shù)據(jù)分析與處理。

以云服務(wù)的方式提供數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)，這讓各類用戶能夠以低成本、高效率和更快的速度使用上大數(shù)據(jù)技術(shù)。但更為重要的是，基于云服務(wù)的大數(shù)據(jù)管理與分析為用戶提供新型的交互界面與接口，這就是可視化數(shù)據(jù)管理與分析，特別是能在智能手機等智能終端上隨時“消費”數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析，這將讓大數(shù)據(jù)無處不在、無時不在，而這樣才能真正發(fā)揮手機的“連接”能力。

基于云服務(wù)的數(shù)據(jù)與分析解決方案把大數(shù)據(jù)的能力在整個企業(yè)范圍內(nèi)分享，甚至合作伙伴、供應(yīng)商和客戶也能共享企業(yè)大數(shù)據(jù)，這讓大數(shù)據(jù)進一步擴展至與企業(yè)相關(guān)的整個生態(tài)環(huán)境里。加上物聯(lián)網(wǎng)解決方案，讓企業(yè)生態(tài)內(nèi)的成員把數(shù)據(jù)與分析用于自己業(yè)務(wù)的同時，另一方面也能隨時感知和認(rèn)知整個企業(yè)生態(tài)范圍的各種數(shù)據(jù)動態(tài)，把“小”分析與“大”分析連接起來，就能做出更好的商業(yè)決策。

把大數(shù)據(jù)變成云服務(wù)

在今年初IBM首席執(zhí)行官Ginni Rometty公開表示將向認(rèn)知計算與云計算平臺方向轉(zhuǎn)型，經(jīng)過近半年的努力后，形成了開發(fā)平臺、云服務(wù)以及開源數(shù)據(jù)工具相結(jié)合的云數(shù)據(jù)服務(wù)體系Cloud Data Services，在中國則通過與世紀(jì)互聯(lián)合作的方式率先實現(xiàn)了云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Cloudant的落地。

實際上，IBM從2004年開始就不斷加大投入，花費了將近200億美金，打造出完善而豐富的大數(shù)據(jù)分析能力?，F(xiàn)在，IBM希望能把這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、非結(jié)構(gòu)化處理以及大數(shù)據(jù)分析的能力，通過云服務(wù)形式提供給企業(yè)。IBM今年提出了被稱為Analytics Platform Services的戰(zhàn)略并成立了相應(yīng)部門，讓更多用戶通過云端使用IBM的數(shù)據(jù)服務(wù)。

據(jù)IBM中國區(qū)開發(fā)中心大數(shù)據(jù)以及分析平臺總經(jīng)理吉燕勇介紹，IBM Cloud Data Services涵蓋了幾乎全部的IBM核心大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)能力，可以分為五個方面：數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)內(nèi)容管理、數(shù)據(jù)集成和洞察服務(wù)。尤其是IBM Cloud Data Services的開源開放平臺，讓企業(yè)能夠以自助方式進行數(shù)據(jù)管理與分析。

在全面性方面，IBM Cloud Data Services提供了25種流行的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)以及IBM自己的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其中包括MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis、RethinkDB、etcd、RabbitMQ、基于開源CouchDB架構(gòu)的托管數(shù)據(jù)庫Cloudant、優(yōu)化的Apache Spark和Hadoop以及IBM自己的DB2、DB2 BLU、dashDB、Informix等等。

吉燕勇表示，IBM云數(shù)據(jù)服務(wù)的核心競爭力在于擁有這些數(shù)據(jù)庫的源碼，在源碼級層面為用戶提供管理服務(wù)(Managed Service，即外包托管服務(wù))，這極大降低了企業(yè)IT和開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。IBM希望能將開源技術(shù)與IBM自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢結(jié)合在一起，為用戶打造一個相對完善的數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)境。

此外，IBM Cloud Data Services是面向企業(yè)的平臺級服務(wù)，企業(yè)用戶可得到全天候的技術(shù)支持服務(wù)。目前IBM通過美國、英國、中國三個地區(qū)的團隊來提供24x7的企業(yè)級服務(wù)，對企業(yè)用戶需求實現(xiàn)快速響應(yīng)，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

針對中國市場，IBM通過與世紀(jì)互聯(lián)合作，在即將于10月推出IBM Bluemix PaaS公有云中落地了Cloud Data Services相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，開發(fā)者可以在Bluemix平臺上直接調(diào)用IBM的數(shù)據(jù)分析與處理服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析十二年

在過去十幾年當(dāng)中，吉燕勇一直在IBM中國開發(fā)中心工作。IBM中國開發(fā)中心于1999年成立，專門負(fù)責(zé)開發(fā)IBM自己的核心產(chǎn)品。

(上圖為IBM中國區(qū)開發(fā)中心大數(shù)據(jù)以及分析平臺總經(jīng)理吉燕勇)

2004年之前，吉燕勇主要負(fù)責(zé)IBM電子商務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)工作。從2004年到2010年之間，為了給國內(nèi)銀行用戶提供更強的數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持，吉燕勇負(fù)責(zé)組建了IBM中國開發(fā)中心的數(shù)據(jù)庫開發(fā)團隊，從事結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解決方案。此外，吉燕勇也負(fù)責(zé)組建了IBM的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)容管理開發(fā)團隊。

到2011年的時候，因為IBM收購了SPSS、Cognos等公司，吉燕勇又組建了業(yè)務(wù)分析團隊。至此，IBM中國開發(fā)中心大數(shù)據(jù)及分析平臺的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)團隊、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)團隊以及分析團隊就比較完整了。而因為市場對大數(shù)據(jù)人才的需求越來越強，IBM從2012年開始與西安交大共同設(shè)立了IBM大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，吉燕勇同時也兼任著該系的主任一職。

近兩年IBM的技術(shù)方向變化比較快，重點往認(rèn)知計算、云平臺方向發(fā)展。因此在2016年IBM把負(fù)責(zé)云端開發(fā)的部門獨立出來，吉燕勇負(fù)責(zé)所有大數(shù)據(jù)以及分析的云端開發(fā)工作。目前，吉燕勇主要負(fù)責(zé)實現(xiàn)云上的大數(shù)據(jù)分析能力，而他所在的團隊也負(fù)責(zé)為IBM全球用戶提供云數(shù)據(jù)服務(wù)運維支持，實現(xiàn)不宕機保障。

吉燕勇表示，IBM希望打造的云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，首先要把IBM所有數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)能力整合進來，然后這些能力相互配合形成整體服務(wù)，再以云服務(wù)的方式對外輸出。IBM還準(zhǔn)備加速研發(fā)，在數(shù)據(jù)科學(xué)以及機器學(xué)習(xí)等方面加強投入，讓云數(shù)據(jù)服務(wù)平臺更加完善。

IBM Cloud Data Services云數(shù)據(jù)服務(wù)落地中國，也是由吉燕勇的團隊牽頭負(fù)責(zé)。吉燕勇表示，IBM需要適應(yīng)并遵從中國相關(guān)的數(shù)據(jù)安全法規(guī)，在此基礎(chǔ)上加速Cloud Data Services相關(guān)服務(wù)的落地，同時加大與本地企業(yè)的合作力度，盡快解決落地過程中遇到的各種問題，不斷推動服務(wù)落地的進程。

吉燕勇強調(diào)，中國市場發(fā)展非常快，很多地方是跳躍式發(fā)展，在大數(shù)據(jù)方面也是如此。隨著IBM Cloud Data Services云數(shù)據(jù)服務(wù)的推出，把大數(shù)據(jù)以云服務(wù)的方式提供給企業(yè)、開發(fā)者和最終用戶，只需要在線訂閱云服務(wù)即可，而無需安裝復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施和管理軟件，這做到了數(shù)據(jù)分析隨需應(yīng)變，也符合中國市場跳躍式發(fā)展的特點。

隨著企業(yè)和用戶切實用上大數(shù)據(jù)，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，大數(shù)據(jù)時代就真的到來了。

來源：云科技時代

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