Talking Data副總裁高鐸：我們?nèi)绾钨x予大數(shù)據(jù)生命力

Talking Data 高鐸大數(shù)據(jù)

胡勇 | 2016-07-19 13:42

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】作為一個(gè)數(shù)據(jù)公司要產(chǎn)生價(jià)值，必須有數(shù)據(jù)人才與企業(yè)業(yè)務(wù)問題結(jié)合，針對(duì)性的提出一些算法模型，去幫助企業(yè)成長。只有做到了這些，數(shù)據(jù)才能真正的實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，才能改變企業(yè)的效率和決策方式，最終才能改變?nèi)祟惖淖陨砗铜h(huán)境

Talking Data副總裁高鐸：我們?nèi)绾钨x予大數(shù)據(jù)生命力

一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)如何幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的魅力和價(jià)值?以下內(nèi)容根據(jù)Talking Data副總裁高鐸在2016MIIC上的演講整理：

當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摯髷?shù)據(jù)的時(shí)候，我們究竟在談?wù)撌裁?

我們談?wù)摰牟皇侨プ分鹨粫r(shí)的趨勢(shì)和熱潮，也不是空有其表卻沒有發(fā)揮任何實(shí)際作用和價(jià)值的光鮮與流行，在互聯(lián)網(wǎng)大潮如火如荼地席卷整個(gè)行業(yè)的時(shí)候，很難有傳統(tǒng)企業(yè)還能保持平穩(wěn)健康的心態(tài)不去一窩蜂地獻(xiàn)身到大數(shù)據(jù)的迷思之中。

但是，實(shí)際發(fā)生的一切告訴我們，在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)乃至互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手上，大數(shù)據(jù)僅僅是盲目堆砌數(shù)據(jù)，僅僅是應(yīng)付差事、領(lǐng)導(dǎo)意志作用、盲目功利的產(chǎn)物。

如何幫助這些企業(yè)克服上述弊病，如何才能使大數(shù)據(jù)發(fā)揮真正的作用，展現(xiàn)出其真正的價(jià)值，TalkingData 在數(shù)年的實(shí)踐中摸索出了一條自己的道路，幫助眾多企業(yè)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)真正的魅力。

Talking Data 做了五年，我們收集了很多數(shù)據(jù)，跟很多行業(yè)去合作。最終發(fā)現(xiàn)有一點(diǎn)就是數(shù)據(jù)真正要想起作用，必須要和具體的行業(yè)的需求結(jié)合才能發(fā)揮作用。如何最終獲取有效的客戶，其實(shí)這個(gè)整體來說就把我今天講的一部分大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的閉環(huán)講的非常的生動(dòng)貼切。

講一下在其他行業(yè)的一些經(jīng)驗(yàn)。我們是做大數(shù)據(jù)營銷的，也做大數(shù)據(jù)挖掘，每家公司也在(對(duì)外宣稱)建了多少帶寬和大數(shù)據(jù)的體量——大數(shù)據(jù)時(shí)代就這樣來臨了。

去年和今年遇到好多到我們公司來跟我談大數(shù)據(jù)合作的朋友，很好玩的現(xiàn)象是，好幾個(gè)人說“我這有數(shù)據(jù)，你們買嗎?我賣給你”。我問“你有什么數(shù)據(jù)?”他掏出硬盤，“80G，要嗎?” 我說，“大數(shù)據(jù)不是這樣的，不是以你的硬盤存儲(chǔ)的數(shù)量來計(jì)算的，一旦這個(gè)靜態(tài)的數(shù)據(jù)成為買賣，就是把大數(shù)據(jù)的價(jià)值想歪了，做偏了。”

那什么是真正的大數(shù)據(jù)價(jià)值呢?

這是7月13號(hào)晚上10點(diǎn)到7月14號(hào)三點(diǎn)中國大陸上空的全部的氣象云圖的變化，氣象是我認(rèn)為目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真正做到收集了實(shí)時(shí)在線多維度的數(shù)據(jù)，對(duì)未來一段時(shí)間做預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。這個(gè)應(yīng)用的背后得出了一個(gè)什么結(jié)論?

第一你所謂的數(shù)據(jù)必須是在線的，是多維的，是符合型數(shù)據(jù)。

第二必須在某一個(gè)領(lǐng)域里面去解決這個(gè)領(lǐng)域一類問題，大數(shù)據(jù)才有價(jià)值。

天氣現(xiàn)象很明顯，通過多元符合的數(shù)據(jù)和模型，可能預(yù)測(cè)了未來得一段時(shí)間氣侯的變化，針對(duì)海洋的一些應(yīng)用，或者說針對(duì)一些農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，提出一些相對(duì)的解決方案，是對(duì)農(nóng)業(yè)或者說一些畜牧業(yè)是有很大的幫助。這個(gè)幾乎每天都在看，真正地能體現(xiàn)綠色價(jià)值的。

這個(gè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠告訴我們，真正的大數(shù)據(jù)是什么。只有能做到這一點(diǎn)，才說你有了這能力，你才能做到數(shù)據(jù)是改變企業(yè)的效率和決策方式的，否則的話這個(gè)數(shù)據(jù)就像我們?cè)谝恍┨槭袌鋈ベI硬盤一樣。我們看來這不是真正的數(shù)據(jù)，是傳統(tǒng)的工業(yè)思維帶到現(xiàn)在的表現(xiàn)，但是很多人還沉浸其中不可自拔。

具體來看分享幾個(gè)案例，是我們?cè)谶@四年下來不同的行業(yè)遇到的。

看一下四個(gè)數(shù)字，這個(gè)案例很值得思考。一個(gè)巨無霸型的傳統(tǒng)企業(yè)，老板受“互聯(lián)網(wǎng)+”增值服務(wù)的感召。想把原來賣出去除了投訴再也回不來的消費(fèi)者，轉(zhuǎn)變成長期的可做增值服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)用戶，決定企業(yè)要“+互聯(lián)網(wǎng)”了，要做一個(gè)APP。決定產(chǎn)生之后開了會(huì)，很快把他們IT部門，信息化部門，還有一些傳統(tǒng)的產(chǎn)品包裝部門，調(diào)出了100個(gè)員工，撥出了預(yù)算10個(gè)億，他們做了1年之后，這個(gè)APP基本上線，但是幾乎沒有用戶。

調(diào)研的過程中我們發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做一個(gè)UI/UE設(shè)計(jì)的時(shí)候，是小步快跑，快速迭代的。這個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)一個(gè)UI，先向他的科長打個(gè)申請(qǐng)單，科長看了之后說，這個(gè)按鈕略顯大，調(diào)調(diào);調(diào)整完了，然后申請(qǐng)單到一個(gè)副部長，或者是部長手里，部長說我覺得你這個(gè)風(fēng)格變成藍(lán)色才符合科技范，然后按照部長的意見再改改。小的改動(dòng)從員工到部門領(lǐng)導(dǎo)基本上是七天，大的甚至到一個(gè)月才產(chǎn)生一個(gè)結(jié)論。這種管理風(fēng)格和時(shí)間消耗，是一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)“+互聯(lián)網(wǎng)”過程中遇到的很客觀的現(xiàn)實(shí)問題。

發(fā)現(xiàn)了有這樣的問題，就需要幫助他們解決這些問題。

我們從咨詢業(yè)務(wù)切入，做了移動(dòng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的咨詢方案和移動(dòng)運(yùn)營平臺(tái)的搭建方案，幫他們改造了這個(gè)團(tuán)隊(duì)，把他們團(tuán)隊(duì)的垂直化管理體系變成扁平化管理體系，協(xié)助他們制定基于整個(gè)產(chǎn)品生命周期的KPI體系，運(yùn)營的思路完全改變了。同時(shí)通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析方案快速地幫他們?nèi)サa(chǎn)品，去診斷每一個(gè)版本，去看每一個(gè)頁面轉(zhuǎn)化和留存，最終這個(gè)公司的三級(jí)部門，升級(jí)為整個(gè)集團(tuán)的一級(jí)部門。

大家從這個(gè)案例看到，很多傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型“+互聯(lián)網(wǎng)”，很現(xiàn)實(shí)的問題，就是組織架構(gòu)，管理理念，產(chǎn)品思路，運(yùn)營套路，數(shù)據(jù)思維，都需要去改變，需要真正地在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)里面有這種經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)又能通過大量數(shù)據(jù)積淀整合出靠譜方案、切實(shí)的幫助到他們的企業(yè)。

第二個(gè)案例，我們統(tǒng)計(jì)了TalkingData合作的13萬App，分析這些企業(yè)的用戶使用統(tǒng)計(jì)后臺(tái)、運(yùn)營后臺(tái)，每天都在看哪些指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)這四類指標(biāo)是關(guān)注度最高的，以Game Analytics后臺(tái)為例，企業(yè)高層運(yùn)營人員每天只關(guān)注游戲充值多少，收入多少，有多少付費(fèi)用戶，有多少活躍，其他的指標(biāo)基本一概不看。比如說為了增加收入，要設(shè)置哪些道具拉大用戶，怎么增加輕度付費(fèi)用戶的付費(fèi)投入，如何對(duì)新用戶做針對(duì)性的營銷策略;如何分析渠道質(zhì)量，如何優(yōu)化營銷成本，增加哪些渠道的投入;哪些活躍用戶可能馬上就流失了是否有應(yīng)對(duì)策略;這些點(diǎn)，后臺(tái)功能都是有的，但是我們發(fā)現(xiàn)很多合作伙伴，甚至他們的管理層，其實(shí)只看上述四個(gè)指標(biāo)，其他都自動(dòng)忽略了，這樣會(huì)導(dǎo)致：

第一個(gè)，企業(yè)的管理層關(guān)注點(diǎn)單一，導(dǎo)致下面具體人員只關(guān)注這幾個(gè)指標(biāo)去做工作，沒有把這個(gè)產(chǎn)品的 LTV(life time value，生命周期總價(jià)值) 當(dāng)作整體策略來運(yùn)營。

第二個(gè)，導(dǎo)致外部的合作伙伴，只幫你做這幾個(gè)單一指標(biāo)，所以在這個(gè)行業(yè)你會(huì)發(fā)現(xiàn)，做有各種“雷鋒”，幫你沖各種關(guān)鍵指標(biāo)的。

有數(shù)據(jù)，不用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在那躺著，從沒有真正的用起來。針對(duì)這種情況，TalkingData提供了一個(gè)AAARRR的移動(dòng)產(chǎn)品全生命周期的分析模型，從外部用戶認(rèn)知到用戶獲取，到真正的活躍和留存，再到是否產(chǎn)生了收入，以及最終是否對(duì)這個(gè)產(chǎn)品做了傳播，做了哪些傳播，我們針對(duì)這個(gè)模型每一個(gè)指標(biāo)，定義了一套方案和一些細(xì)化的指標(biāo)，比如說如何與自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，如何對(duì)投放渠道做細(xì)化深入的評(píng)估診斷，如何對(duì)復(fù)雜的媒體效果做有效的分析，如何去優(yōu)化整個(gè)公司的KPI的體系。用更完善的一套指標(biāo)體系來指導(dǎo)公司移動(dòng)運(yùn)營業(yè)務(wù)，讓關(guān)鍵崗位的員工都更關(guān)注于長遠(yuǎn)而不是只關(guān)注于眼前，這是我們?cè)谝苿?dòng)領(lǐng)域期望客戶能在數(shù)據(jù)使用方面更有遠(yuǎn)見性做的努力。

第三個(gè)，是具體投放的一個(gè)案子，客戶在自己后臺(tái)上新增六萬的用戶，我們的平臺(tái)統(tǒng)計(jì)的新增只有1.2萬，雙方對(duì)指標(biāo)，最后的結(jié)論是很清楚：他們統(tǒng)計(jì)的設(shè)備ID在TalkingData后臺(tái)大量被歸一到同一個(gè)TDID(TalkingData唯一標(biāo)識(shí)設(shè)備的ID)。說白了就是被鉆了空子，有很多假量。

來源：鈦媒體

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