大數(shù)據(jù)分析助力足球歐洲杯

大數(shù)據(jù)分析足球歐洲杯

賽迪網(wǎng) | 2016-07-14 18:30

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】當(dāng)足球遭遇大數(shù)據(jù)，人們不禁會疑慮，未來的比賽勝負(fù)到底是靠計(jì)算還是直覺？其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)從現(xiàn)在來看，更多的還是在提升球員水平、制定合理戰(zhàn)術(shù)層面發(fā)揮作用

球賽開始2小時(shí)前，ProZone公司的數(shù)據(jù)分析師們就已經(jīng)早早的坐在了各種設(shè)備前。在接下來的4個(gè)小時(shí)內(nèi)，他們將不斷的進(jìn)行比賽記錄、慢鏡回放、動作分析，四年輪回的等待換來這難得的豐收時(shí)刻。智慧的他們知道，即使一天之隔的兩場比賽，隊(duì)員的表現(xiàn)也是截然不同的。憑借對數(shù)據(jù)本能的直覺，每場比賽，他們都會穿梭于不同的城市，盡量將這份自然的饋贈完美的保存下來……

這不是舌尖上的中國，而是歐洲杯期間常見的一幕場景。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在足球運(yùn)動中的應(yīng)用日益廣泛，大數(shù)據(jù)分析師正逐漸成為現(xiàn)代足球中一種另類的“食材料理師”，用數(shù)字化的方式解讀比賽，幫助教練、俱樂部這些“大廚”們烹飪出更美味的“食物”。

大數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)代足球的“食材料理師”

大數(shù)據(jù)和足球的關(guān)系，人們理解或者是接觸最多的就是對比賽結(jié)果的預(yù)測。如高盛和德銀等投行就通過將FIFA排名、過往戰(zhàn)績、近期表現(xiàn)、球員身價(jià)、賭球賠率、國家經(jīng)濟(jì)等一系列數(shù)據(jù)綜合反映出的球隊(duì)實(shí)力作為預(yù)測依據(jù)去考量比賽結(jié)果。其實(shí)，在足球賽場上大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)被運(yùn)用在了戰(zhàn)術(shù)布置、球員訓(xùn)練等各個(gè)領(lǐng)域。

現(xiàn)在，英超的20支球隊(duì)都在主場配備了8-10臺數(shù)碼攝像機(jī)來捕捉球員在球場上的表現(xiàn)。現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以精確到每一秒，一場比賽下來會記錄下22名球員的10個(gè)技術(shù)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，共140萬項(xiàng)數(shù)據(jù)。而類似ProZone這樣的大數(shù)據(jù)服務(wù)公司接下來會把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，分析每一次攔截、射門或者傳球，供主教練和數(shù)據(jù)分析師來判斷場上到底發(fā)生了什么。

而對于主教練來說，使用大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于尋找到關(guān)鍵的1%部分。比如說，在2006年德國與阿根廷的點(diǎn)球大戰(zhàn)中，德國門將萊曼得到了一張小紙條，上面記錄著阿根廷核心球員的點(diǎn)球習(xí)慣：里克爾梅，慣射左；克雷斯波，助跑距離長為右，助跑距離短為左；海因策，慣射左下；阿亞拉，等待時(shí)間長+助跑距離長為右；梅西，慣射左；艾馬爾，等待時(shí)間長為左；羅德里格斯，慣射左。根據(jù)這張紙條的內(nèi)容，萊曼選對了所有點(diǎn)球的方向，并撲出了阿亞拉和坎比亞索的點(diǎn)球，讓德國順利挺進(jìn)半決賽。

這張小紙條的提供者便是科隆德國體育學(xué)院的一個(gè)志愿者團(tuán)隊(duì)“科隆團(tuán)隊(duì)”，他們在2010年打造的“梅西計(jì)劃”幫助德國隊(duì)在八強(qiáng)戰(zhàn)中又一次重創(chuàng)阿根廷隊(duì)。經(jīng)過分析，他們?yōu)榈聡?duì)如何防守梅西提出一個(gè)解決方案：在梅西每一次拿球的時(shí)候，德國隊(duì)都應(yīng)該有兩名后衛(wèi)在他的身旁，一個(gè)在梅西前方一碼的位置，另一個(gè)在梅西后方一碼的位置。最終德國隊(duì)4-0完勝阿根廷隊(duì)，梅西幾乎全場隱身。

“科隆團(tuán)隊(duì)”在2006年的時(shí)候還只是由16名學(xué)生組成一個(gè)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)分析31支球隊(duì)；而到了2012年歐洲杯的時(shí)候，這個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)擁有了45名成員，負(fù)責(zé)15支球隊(duì)的分析。在四年前的歐洲杯開幕之前，德國隊(duì)教練組得到了一份幾百頁的資料；而在歐洲杯進(jìn)行的過程當(dāng)中，他們還得到了一份40頁的簡報(bào)，和記錄了對手們詳細(xì)情況的視頻光盤。這些文件已經(jīng)變得越來越精密：后衛(wèi)們的轉(zhuǎn)身時(shí)間，邊鋒們常用的進(jìn)球線路，一名后衛(wèi)阻斷對手進(jìn)攻的最佳距離——這些現(xiàn)代數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)分析上升到了一個(gè)全新的層次。

大數(shù)據(jù)需要天資聰穎的“弟子”

雖然大數(shù)據(jù)分析對提升球隊(duì)水平價(jià)值巨大，但想要真正發(fā)揮這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值并非吃飯喝水那么簡單。如果將ProZone、Opta等數(shù)據(jù)服務(wù)公司看作是一個(gè)個(gè)“流派”，那么天資聰穎、根骨奇佳的“弟子”與天生駑鈍、根骨不好的“弟子”，學(xué)習(xí)同樣的“秘笈”所消耗的時(shí)間與學(xué)習(xí)效果，顯然不可同日而語。因此，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是軟件，但大數(shù)據(jù)處理平臺的好壞同樣也非常重要。

那么如何選擇一個(gè)好的大數(shù)據(jù)處理平臺呢？簡單來說有三點(diǎn)，就是存的起、擴(kuò)的開、算的快。要知道，足球大數(shù)據(jù)的足球運(yùn)動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想象。打個(gè)比方，10個(gè)球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，10分鐘就能產(chǎn)生出700萬個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這僅僅是運(yùn)動傳感數(shù)據(jù)的一部分，要進(jìn)行全面的分析，還要對視頻錄像、監(jiān)控等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、現(xiàn)場采集的球員運(yùn)動數(shù)據(jù)以及歷史存檔數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理和分析，數(shù)據(jù)規(guī)?？蛇_(dá)上百GB甚至達(dá)到TB級，而每支球隊(duì)每年的比賽時(shí)間以30場計(jì)算都要達(dá)到2700分鐘，其中生產(chǎn)出來的數(shù)據(jù)規(guī)?？上攵卸啻?。

浪潮近期推出的云海Insight大數(shù)據(jù)處理平臺，所包含的三個(gè)產(chǎn)品組件：云海Insight HD、云海Insight MPP、云海Insight MemDB，可以分別對應(yīng)不同的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，涵蓋了當(dāng)前主流的分布式數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算組件，能支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化等幾乎全部數(shù)據(jù)類型的處理。幫助用戶方便快捷地架起完整的大數(shù)據(jù)處理平臺，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、交叉分析、比對碰撞、內(nèi)容檢索、深度挖掘、特征提取等。幫助用戶構(gòu)建海量數(shù)據(jù)的“極速”處理能力，應(yīng)對大數(shù)據(jù)的復(fù)雜應(yīng)用場景，發(fā)掘大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

當(dāng)足球遭遇大數(shù)據(jù)，人們不禁會疑慮，未來的比賽勝負(fù)到底是靠計(jì)算還是直覺？其實(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)從現(xiàn)在來看，更多的還是在提升球員水平、制定合理戰(zhàn)術(shù)層面發(fā)揮作用，而決定比賽勝負(fù)的除了這些，還有球員的臨場發(fā)揮等不確定因素，偶然性恰恰是足球比賽最大的魅力所在。因此，比賽數(shù)據(jù)落后的葡萄牙最終獲得歐洲杯冠軍，才會讓葡萄牙球迷更加欣喜若狂，卻讓法國球迷無法接受。我們只需要知道，大數(shù)據(jù)會讓比賽對抗更加激烈、好看就足夠了，不是嗎？

來源：賽迪網(wǎng)

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