Facebook 這個(gè)社交媒體巨頭涉足人工智能很晚，但它有大約 50 人組成的「語(yǔ)言技術(shù)組(Language Tech Group)」，他們正計(jì)劃革新我們使用 Facebook 的方式，并維護(hù)它作為世界上最大的社交網(wǎng)絡(luò)的地位。

上個(gè)月，在 Facebook CEO 馬克·扎克伯格的玻璃墻圍起的會(huì)議室里，他坐在一個(gè)樸實(shí)的灰色沙發(fā)上進(jìn)行了首次網(wǎng)絡(luò)直播問(wèn)答，人工智能的話題不可避免地被提起。

當(dāng)被問(wèn)及 Facebook 如何最好地造福殘障人士時(shí)，扎克伯格說(shuō)「對(duì)于 Facebook，最讓我興奮的一個(gè)技術(shù)領(lǐng)域就是人工智能了，」他睜大雙眼，認(rèn)真而緊張地盯著攝像頭，「它正好契合了我剛才談到的主題——如何將這個(gè)世界的機(jī)會(huì)開(kāi)放給每個(gè)人?」

人工智能理所當(dāng)然地在科技界引起了熱議，因?yàn)樗坏袧摿D(zhuǎn)變所有形式的數(shù)字服務(wù)，而且還有可能為人類面臨的所有問(wèn)題都帶來(lái)突破，從戰(zhàn)勝致命疾病到應(yīng)對(duì)全球變暖。在今年早些時(shí)候的公司年度大會(huì)上，扎克伯格明確表示在 Facebook 為保持在社交媒體上和科技行業(yè)中的領(lǐng)先地位而制定的十年計(jì)劃中，人工智能將是其中一大核心支柱。

目前，F(xiàn)acebook 使用人工智能的目標(biāo)要么比較普通，要么就不那么重要：維持全球用戶的使用活躍度和快樂(lè)感，和把 Facebook 的 Messenger 轉(zhuǎn)變成驅(qū)動(dòng)「聊天機(jī)器人(chatbot)」的會(huì)話平臺(tái)，這是能為用戶完成預(yù)定酒店或提供客戶服務(wù)等任務(wù)的應(yīng)用。負(fù)責(zé)搭建這些功能的就是該公司的語(yǔ)言技術(shù)組，該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有約 50 位成員，于兩年半前組建，領(lǐng)頭人是前微軟元老和機(jī)器學(xué)習(xí)專家 Alan Packer。

「我們使用互聯(lián)網(wǎng)和電子設(shè)備的方式正在發(fā)生改變，」 Packer說(shuō)，「人們不會(huì)再坐在電腦鍵盤前面了。所有人都篤定手機(jī)之后會(huì)有更先進(jìn)的電子產(chǎn)品出現(xiàn)，很有可能體積更小而且還是可穿戴的?！?/p>

Packer 的團(tuán)隊(duì)在過(guò)去的兩年中都致力于解決與語(yǔ)言相關(guān)的人工智能基礎(chǔ)難題，包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和機(jī)器翻譯，力圖逆轉(zhuǎn)局勢(shì)趕超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。微軟、谷歌和 IBM 等科技巨頭都有好些年(甚至幾十年)的研發(fā)語(yǔ)言理解和翻譯工具的經(jīng)驗(yàn)。而最近很多新玩家也加入了競(jìng)爭(zhēng)，比如蘋(píng)果的 Siri、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana、Google Now 等會(huì)話接口，它被看作是計(jì)算領(lǐng)域的下一個(gè)大事件。人工智能專家表示這項(xiàng)技術(shù)還處在初期階段，而隨著專門支持人工智能的算法和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的不斷進(jìn)步，目前的局勢(shì)有利于 Facebook 縮小與領(lǐng)先者的差距。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的語(yǔ)言技術(shù)研究所(Language Technologies Institute)的主管 Alan Black 說(shuō)：在語(yǔ)言技術(shù)方面「Facebook 由于最近剛起步，現(xiàn)在有點(diǎn)落后，但他們會(huì)趕上來(lái)的。」

語(yǔ)言技術(shù)組(Language Tech Group)的誕生是出于必要。兩年多前，扎克伯格和他的公司意識(shí)到作為一家有著使用大量不同語(yǔ)言用戶的社交平臺(tái)，要想謀求長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，他們迫切地需要自己的翻譯工具。直到去年年底，他們的翻譯還要靠微軟 Bing。但無(wú)論是 Bing 還是其它那些現(xiàn)成的開(kāi)源翻譯工具，在社交網(wǎng)絡(luò)中都效果不佳。因?yàn)樗鼈儽緛?lái)就不是用來(lái)翻譯網(wǎng)絡(luò)上的非正式用語(yǔ)和日常會(huì)話的。微軟跟谷歌一樣，至少剛開(kāi)始訓(xùn)練翻譯軟件時(shí)用的是跨多種語(yǔ)言翻譯的正式文檔，比如聯(lián)合國(guó)和歐盟的程序性文件、技術(shù)手冊(cè)和書(shū)籍。但社交網(wǎng)絡(luò)上充滿著拼寫(xiě)錯(cuò)誤、俚語(yǔ)、臟話和不斷變化的方言，基于正式文檔的翻譯工具顯然并不理想。

Alan Packe，F(xiàn)acebook 語(yǔ)言技術(shù)組領(lǐng)導(dǎo)者，這是一個(gè)致力于機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和會(huì)話理解的人工智能團(tuán)隊(duì)

Facebook 在 2013 年收購(gòu)了語(yǔ)音對(duì)語(yǔ)音翻譯(speech-to-speech translation)研發(fā)公司 Mobile Technologies 的前后開(kāi)始組建語(yǔ)言技術(shù)組。該團(tuán)隊(duì)很快就投入對(duì)其第一個(gè)項(xiàng)目——翻譯工具——的研發(fā)，到 2015 年 12 月，F(xiàn)acebook 用的翻譯工具已經(jīng)完全轉(zhuǎn)變成自主開(kāi)發(fā)的了。

41 歲的 Facebook CTO Mike Schroepfer 負(fù)責(zé)監(jiān)督語(yǔ)言技術(shù)組和公司的其它人工智能方面的工作，他說(shuō)：「如果你用我們的系統(tǒng)去翻譯網(wǎng)頁(yè)，它很可能翻譯得很槽糕，但在我們關(guān)心的使用場(chǎng)景中它是真正最優(yōu)的?！?/p>

翻譯看起來(lái)似乎只是一個(gè)基礎(chǔ)級(jí)的問(wèn)題，但它對(duì) Facebook 在全球的擴(kuò)張至關(guān)重要，因?yàn)閺?qiáng)大的翻譯功能有利于消除朋友、家人和陌生人之前分享的障礙。三分之二 Facebook 用戶用的不是同一種主要語(yǔ)言，而且大多數(shù)用戶都不說(shuō)英語(yǔ)。但用戶在 Facebook 看到的大部分內(nèi)容卻是英文的。如果用戶能閱讀并理解一個(gè)法國(guó)堂兄發(fā)布的內(nèi)容，或者能閱讀到第一手的世界新聞，就能拉近用戶的距離。

「Facebook 真正關(guān)心的只有很少一部分性能指標(biāo)，它們都與影響力和參與程度有關(guān)，」 Packer 說(shuō)，「不僅要用戶在 Facebook 上花更多時(shí)間，還想知道有沒(méi)有給他們帶來(lái)好的感受?而翻譯功能能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)?！?/p>

現(xiàn)在 Facebook 每天都會(huì)處理覆蓋 40 種語(yǔ)言的 20 億條翻譯，上周他們發(fā)布了一個(gè)名為「composer」的新功能，它能以用戶喜歡的語(yǔ)言為他們顯示朋友發(fā)的帖子。但該公司仍然想繼續(xù)改進(jìn)自動(dòng)翻譯并支持更多語(yǔ)言。 Schroepfer 預(yù)測(cè)更好的翻譯功能會(huì)引發(fā)會(huì)話的激增并吸引到新用戶。

「用母語(yǔ)講話會(huì)讓你延長(zhǎng)互動(dòng)時(shí)間并讓對(duì)話更富表達(dá)力，」 Schroepfer 說(shuō)，并補(bǔ)充道更好的翻譯功能會(huì)促進(jìn)更多樣化和更有創(chuàng)造性的想法在 Facebook 上傳播?！溉藗兡茉诰W(wǎng)上自然地跟任何人表達(dá)自己，這簡(jiǎn)直就是科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景，而我們現(xiàn)在就快要實(shí)現(xiàn)了?！?/p>

兩年半之前，在想要更廣泛的推動(dòng)以及認(rèn)真對(duì)待人工智能的情況下，F(xiàn)acebook 將 Packer 招募了進(jìn)來(lái)。2013 年，該公司創(chuàng)建了 Facebook 人工智能研究中心(FAIR)，該機(jī)構(gòu)的人員數(shù)量現(xiàn)已超過(guò)了 60 位，而其領(lǐng)導(dǎo)者也是世界知名的深度學(xué)習(xí)專家，以及 55 歲的 Yann LeCun。后來(lái)到 2015 年秋季，F(xiàn)acebook 建立「應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(Applied Machine Learning)」實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)有 100 位研究者和工程師。這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人是 Joaquin Candela，今年 39 歲。他們的研究重點(diǎn)是將人工智能灌注到 Facebook 產(chǎn)品中，而該團(tuán)隊(duì)的研究領(lǐng)域包括語(yǔ)言技術(shù)、核心機(jī)器學(xué)習(xí)(core machine learning)、計(jì)算攝影(computational photography)以及包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像識(shí)別在內(nèi)的「感知」。Facebook 最新的人工智能團(tuán)隊(duì)是 Wit.ai，該團(tuán)隊(duì)是 Facebook 為了幫助M 應(yīng)用的前端驅(qū)動(dòng)而于去年收購(gòu)的。該公司表示，F(xiàn)acebook 的所有人工智能工程師和研究者都在相互合作。

Facebook CTO Mike Schroepfer 在去年的 F8 大會(huì)上做關(guān)于無(wú)人機(jī)和人工智能的主題演講

「在基礎(chǔ)研究上應(yīng)該做多少與在工程上應(yīng)該做多少，二者之間總是存在著緊張關(guān)系，」Candela 說(shuō)，「我的哲學(xué)是必須兩者都做。」

今年 48 歲的 Packer 是一個(gè)樂(lè)觀又謙遜的天才，他戴著四四方方的黑色眼睛。他很高興有機(jī)會(huì)能詳細(xì)解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的「反饋回路」——在 Facebook 總部，他在身后的白板上寫(xiě)寫(xiě)畫(huà)畫(huà)。

當(dāng) Packer 還是俄勒岡州 Aloha 市的一個(gè)小男孩的時(shí)候，他就開(kāi)始對(duì)計(jì)算感興趣了。他的父母購(gòu)買了一臺(tái) IBM 最早期的個(gè)人計(jì)算機(jī)，而他用這臺(tái)計(jì)算機(jī)為自己的母親創(chuàng)造了一個(gè)食譜存儲(chǔ)工具。后來(lái)他進(jìn)入華盛頓大學(xué)學(xué)習(xí)電氣工程，然后又將主修專業(yè)換成了計(jì)算機(jī)科學(xué)，因?yàn)樗胍鼍幊潭皇菙?shù)學(xué)。當(dāng)他意識(shí)到「人類不能擴(kuò)展」后，他就進(jìn)入了人工智能領(lǐng)域。

Packer 職業(yè)生涯的起點(diǎn)是作為英特爾一位安全問(wèn)題(如內(nèi)容監(jiān)控和防垃圾郵件)方面的工程師，一干就是七年。然后他追尋自己的創(chuàng)業(yè)決心，進(jìn)入了一家機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司 RuleSpace 擔(dān)任工程副總裁，該公司于 2002 年被微軟公司收購(gòu)。之后 Packer 又在這家軟件巨頭公司度過(guò)了 12 年。他擔(dān)任過(guò)該公司的反惡意軟件團(tuán)隊(duì)的管理者，然后又領(lǐng)導(dǎo)了 Bing 的「語(yǔ)言和意圖團(tuán)隊(duì)(language and intent team)」，該團(tuán)隊(duì)為微軟的個(gè)人助理 Cortana(小娜)開(kāi)發(fā)后端以及核心技術(shù)。

開(kāi)發(fā)了翻譯技術(shù)之后，語(yǔ)言技術(shù)組在去年內(nèi)相繼開(kāi)始建立 Facebook 的第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別和對(duì)話理解工具。目前，F(xiàn)acebook 僅有的語(yǔ)音識(shí)別工具是為無(wú)聲視頻廣告和 Facebook 的 M 禮賓工具自動(dòng)添加字幕，該工具可以轉(zhuǎn)錄短的語(yǔ)音備忘錄。但是，隨著消費(fèi)者的設(shè)備和鍵盤越來(lái)越小、用戶越來(lái)越青睞于消息和視頻，F(xiàn)acebook 對(duì)語(yǔ)音接口的需求也會(huì)增長(zhǎng)。

到目前為止，主流的語(yǔ)音接口都還很差強(qiáng)人意，而且在很多情況下也不為社會(huì)所接受。比如，在星巴克排隊(duì)的時(shí)候?qū)χ?Facebook 說(shuō)話很可能會(huì)被認(rèn)為是粗魯?shù)男袨?。而即便語(yǔ)音接口還不完美，Packer 說(shuō)鍵盤在社會(huì)交互中的使用頻率會(huì)隨時(shí)間而越來(lái)越低。Facebook 計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)更深入地將語(yǔ)音識(shí)別整合到其主應(yīng)用之中，并讓用戶可能能通過(guò)語(yǔ)音命令執(zhí)行搜索或完成用戶通常需要使用手指或鼠標(biāo)才能完成的行為，比如發(fā)布一張群組照片、去除紅眼或與虛擬助手交談。

Facebook 的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng) Oculus Rift 是該公司另一款會(huì)因語(yǔ)音而成熟的產(chǎn)品。使用 Oculus 在叢林里探險(xiǎn)時(shí)，使用鍵盤或控制器會(huì)降低真實(shí)感。語(yǔ)音工具可讓用戶輕松開(kāi)始游戲并且與朋友一起虛擬地游玩。比如，當(dāng)你說(shuō)你想邀請(qǐng)「Amy」進(jìn)入游戲時(shí)，F(xiàn)acebook 會(huì)知道你指的是你的好朋友 Amy Smith，而不是你上高中時(shí)遇見(jiàn)過(guò)的某個(gè)已經(jīng)失去聯(lián)系了的 Amy。隨著時(shí)間的推移，F(xiàn)acebook 將變成連續(xù)的、總是在線的會(huì)話狀態(tài)(session)，能跟隨用戶通勤、工作、進(jìn)入虛擬現(xiàn)實(shí)，甚至在家中作為助手幫助做檢查天氣、規(guī)劃旅行或購(gòu)買東西等日常事務(wù)。其愿景是：用戶在一個(gè) Facebook 服務(wù)上獲得的交互可以幫助他們?cè)诹硪豢?Facebook 產(chǎn)品上獲得個(gè)性化的體驗(yàn)。

語(yǔ)言技術(shù)組的第三個(gè)分支是會(huì)話理解(conversational understanding)，這是目前 FAIR 的頭等大事。文本理解是精確調(diào)節(jié)(curating)相關(guān)帖子、評(píng)論和搜索結(jié)果的關(guān)鍵。比如，當(dāng)你在日本旅行時(shí)，如果你問(wèn)哪里可以吃壽司，F(xiàn)acebook 可以很好地將你的帖子展示給曾經(jīng)去過(guò)日本或很了解壽司的人。會(huì)話理解也可被用于向用戶提供精心調(diào)配過(guò)的某個(gè)特定朋友或家人的生活的更新、時(shí)事或有趣的貓的動(dòng)圖。而且該技術(shù)也是聊天機(jī)器人——現(xiàn)在 Messenger 上已有 11,000 個(gè) Bot——以及與個(gè)人助理對(duì)話的工具的關(guān)鍵。

「Bot 已經(jīng)變得非?；鸨?，」Packer 說(shuō)，并且他還指出文本會(huì)話和口語(yǔ)接口具有相同的底層技術(shù)。「想一下 Facebook， 我們每天會(huì)接收到百萬(wàn)條會(huì)話信息，你就能想到 Bot 技術(shù)的應(yīng)用幾乎是無(wú)限的?！?/p>

為了提高會(huì)話技術(shù)，F(xiàn)acebook 在其研究模型上應(yīng)用了一系列的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，其中包括用戶的匿名帖子和會(huì)話，以及大型公共數(shù)據(jù)集。今年，F(xiàn)AIR 擴(kuò)展了其訓(xùn)練數(shù)據(jù)，納入了數(shù)百本兒童圖書(shū)，其目標(biāo)是創(chuàng)造出能夠像人類一樣猜測(cè)故事中的下一個(gè)句子的人工智能。

「現(xiàn)在的自動(dòng)系統(tǒng)是讓人痛苦的，」34 歲的 FAIR 自然語(yǔ)言研究員 Antoine Bordes 說(shuō)，「你能清楚的感覺(jué)到你在和 Bot 對(duì)話(而非人)?！?/p>

Facebook 的禮賓助理 M 現(xiàn)已被灣區(qū)的超過(guò) 10,000 名用戶使用，但背后仍然有很大一部分的人工協(xié)作。然而，其執(zhí)行的發(fā)送星象、預(yù)訂餐廳、訂購(gòu)?fù)?、降低有線電視費(fèi)或檢索事實(shí)等范圍很廣的任務(wù)表明這些是 Facebook 計(jì)劃在未來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)——那種不需要用戶記住代碼或指令的自動(dòng)化。為了幫助實(shí)現(xiàn)這種可能，F(xiàn)acebook 創(chuàng)造了一個(gè)以文本為中心的理解引擎 DeepText，該引擎可每秒解讀數(shù)千個(gè)帖子的含義和情緒。

「我們正嘗試讓 Facebook 更像是一個(gè)會(huì)話接口，而不是等著被動(dòng)消費(fèi)的東西?！筍chroepfer 說(shuō)，他描述了一種聽(tīng)起來(lái)像有一個(gè)數(shù)字私人管家一樣的體驗(yàn)。「我們想做到最好，在你想要某個(gè)信息的瞬間你就能準(zhǔn)確的得到該信息。你跟我們談?wù)撃阆胍臇|西越多，我們需要的猜測(cè)就越少，我們知道的也就越多?！?/p>

為 Facebook 開(kāi)發(fā)人工智能同樣也有挑戰(zhàn)。Facebook 上各種各樣的方言使理解整個(gè)網(wǎng)站上的 emoji 和標(biāo)簽的細(xì)微差別變得十分艱難，尤其是現(xiàn)在還沒(méi)有一個(gè)主要的用來(lái)收集更多數(shù)據(jù)的語(yǔ)音接口。而且 Facebook 上大部分文本都仍然是「非結(jié)構(gòu)化的(unstructured)」，這意味著其還未被機(jī)器解讀或分類。然而，F(xiàn)acebook 的一些內(nèi)部技術(shù)能讓該公司利用其它公司所不具備的數(shù)據(jù)金礦。

「我們自己來(lái)開(kāi)發(fā)這種技術(shù)的原因之一是我們知道你們?nèi)吮旧?、所在的位置、以及感興趣的事物，」Packer 說(shuō)，「這讓我們可以比利用開(kāi)源工具或第三方軟件做得更好。如果無(wú)法獲取 Facebook 的數(shù)據(jù)，那就沒(méi)人能做到那一點(diǎn)?！?/p>

預(yù)估 Facebook 人工智能的貨幣價(jià)值是很困難的，但 Schroepfer 提醒說(shuō)即使是一些單個(gè)的功能也能帶來(lái)很大的回報(bào)。該公司已經(jīng)在使用人工智能的形式來(lái)驅(qū)動(dòng)動(dòng)態(tài)消息(news feed)了，其可以梳理排序數(shù)十億份廣告、文章和朋友帖子，然后將其中最相關(guān)的展示給用戶。該公司也在使用人工智能來(lái)識(shí)別照片中的人臉。在今年的 F8 大會(huì)上，該公司展示了為患有視覺(jué)障礙的用戶開(kāi)發(fā)的「talking photos(會(huì)說(shuō)話的照片)」功能，它能將照片翻譯成文本或音頻。

Joaquin Candela 領(lǐng)導(dǎo)著 Facebook 的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)(Applied Machine Learning)團(tuán)隊(duì)，也就是語(yǔ)言技術(shù)組所在團(tuán)隊(duì)

這些技術(shù)得到的結(jié)果令人鼓舞。比如說(shuō)，為動(dòng)態(tài)消息中的無(wú)聲視頻廣告提供自動(dòng)字幕的功能將視頻廣告的觀看次數(shù)提升了 40%，視頻廣告參與度(通過(guò)完整觀看、點(diǎn)贊和評(píng)論等行為測(cè)量得到)也提高了 15%，而視頻廣告是 Facebook 最賺錢的產(chǎn)品之一。

Schroepfer 說(shuō)：「我們已經(jīng)(在人工智能上)看到了足夠的成功，甚至這些小的案例也能為 Facebook 帶來(lái)巨大的好處，我們非常激進(jìn)地投資未來(lái)，這讓我們感到非常興奮?！?/p>

Facebook 在這場(chǎng)人工智能競(jìng)賽中能取得怎樣的成績(jī)還有待觀察，但該公司顯然已經(jīng)下定決心向前了。Facebook 的成果由該公司內(nèi)部共享的人工智能「脊梁」FBLearner Flow(重磅 | 幕后英雄：走進(jìn)Facebook 有史以來(lái)最大的人工智能項(xiàng)目)驅(qū)動(dòng)，其通過(guò)跨產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)運(yùn)行的方式讓工程師們可以輕松獲取該公司最好的模型以及同時(shí)運(yùn)行數(shù)千個(gè)實(shí)驗(yàn)。該公司現(xiàn)在每天運(yùn)行的人工智能實(shí)驗(yàn)次數(shù)是去年同期的 50 多倍，而且 Facebook 超過(guò)四分之一的工程師都會(huì)使用這一渠道。

Facebook 描述該公司具有自下而上的技術(shù)文化，這讓工程師在團(tuán)隊(duì)之間頻繁調(diào)動(dòng)，并將產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和研究團(tuán)隊(duì)緊密連接了起來(lái)，從而幫助人工智能團(tuán)隊(duì)更快地運(yùn)行。替代或重建十年之久的人工智能技術(shù)?Facebook 覺(jué)得毫無(wú)問(wèn)題。

「對(duì)接上能幫助解決你問(wèn)題的專家或技術(shù)真的非常容易，」Schroepfer 說(shuō)，「這就是為什么說(shuō)我們不會(huì)造出一大推最終沒(méi)法使用的東西?！?/p>

Facebook 不會(huì)規(guī)定它該在人工智能上投資多少，但是它也不想落后。

「正是這項(xiàng)基礎(chǔ)的賦能科技(enabling technology)將打破通信的障礙、時(shí)間障礙、或阻止人們做他們想做的事的事物，它將真正理解每一個(gè)人。」Schroepfer 說(shuō)，他也指出人工智能某個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步往往能幫助到一系列的行業(yè)，從醫(yī)療到汽車?！笇?duì)于未來(lái)將會(huì)如何，我是相當(dāng)樂(lè)觀的?！?/p>

來(lái)源：機(jī)器之心