愛投數(shù)創(chuàng)段培力:如何用大數(shù)據(jù)在移動(dòng)營銷中打撈用戶
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的從無到有再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)對(duì)用戶的定義也在不斷演變。愛投數(shù)創(chuàng)段培力博士認(rèn)為在數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,最首要的就是通過數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行定義,再根據(jù)定義推送相應(yīng)的內(nèi)容和產(chǎn)品

大數(shù)據(jù)是這些年最火的詞,它對(duì)所有行業(yè)都產(chǎn)生了的巨大沖擊和改變。隨著世界進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)下的營銷又有了更進(jìn)一步的變化。近日,愛投數(shù)創(chuàng)CMO段培力博士做客創(chuàng)意發(fā)聲,講授數(shù)字營銷課程《移動(dòng)營銷中打撈用戶》,揭示移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代中數(shù)據(jù)營銷的演變,解密如何不針對(duì)媒介僅針對(duì)用戶做到投放精準(zhǔn)廣告。
段培力博士指出:在移動(dòng)營銷中,打撈用戶越來越需要大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)主要有五大應(yīng)用趨勢,首當(dāng)其沖的是用戶洞察,即收集、挖掘、分析用戶的相關(guān)信息;其次是數(shù)字廣告,通過用戶洞察獲取到的信息,向其推出相關(guān)的內(nèi)容和產(chǎn)品,數(shù)字廣告和用戶洞察是現(xiàn)在數(shù)據(jù)變現(xiàn)中使用較多的,其中數(shù)字廣告占用數(shù)據(jù)變現(xiàn)的一半左右;第三,站內(nèi)推薦,這種應(yīng)用多出現(xiàn)在電商等網(wǎng)站,當(dāng)用戶登錄或者使用后,后臺(tái)自動(dòng)推薦與用戶相關(guān)的內(nèi)容或產(chǎn)品,例如“猜你喜歡”功能;第四是O2O整合,通過整合過去用戶使用O2O時(shí)的累積信息,推出與其相關(guān)的內(nèi)容或產(chǎn)品;最后一個(gè)應(yīng)用就是跨屏控制,即分辨用戶使用的是移動(dòng)、PC或其他終端,并且優(yōu)先推送產(chǎn)品至移動(dòng)端。
段培力博士認(rèn)為在數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,最首要的就是通過數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行定義,再根據(jù)定義推送相應(yīng)的內(nèi)容和產(chǎn)品。隨著互聯(lián)網(wǎng)的從無到有再到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)對(duì)用戶的定義也在不斷演變。最早數(shù)據(jù)對(duì)用戶定義的標(biāo)簽是屬性定義,通過調(diào)研的方式,確定用戶的性別、年齡、收入、教育、婚姻、職業(yè)、社會(huì)階層等容易獲取的外部特征資料。隨著時(shí)代和科技的發(fā)展,則出現(xiàn)了除外部特征外,和品牌、產(chǎn)品相關(guān)的內(nèi)部特征,包括是否注重環(huán)保、愛好、生活方式,對(duì)家庭的態(tài)度,是否在乎朋友的影響等心理因素。而研究人長期對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的觀點(diǎn),這個(gè)定向是內(nèi)心的,需要更深、更復(fù)雜的調(diào)研工具和操作。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,由于積累了眾多用戶在網(wǎng)上的數(shù)據(jù),出現(xiàn)了新的定向方式:行為定向,通過人們在互聯(lián)網(wǎng)的購買、搜索、閱讀信息,可以記錄購買歷史、地點(diǎn)、商店愛好、瀏覽興趣、社交特點(diǎn)、搜索偏好等。
移動(dòng)時(shí)代到來后,定向出現(xiàn)了更關(guān)鍵的內(nèi)容:地點(diǎn)。通過地點(diǎn)+時(shí)間+在該地點(diǎn)的信息+過去的記錄,就可以推斷出他所處在什么樣的場景中。比如根據(jù)地點(diǎn)定位,發(fā)現(xiàn)一個(gè)男人正在商場中通過手機(jī)搜索餐館,根據(jù)過去的記錄,他是30-35歲的白領(lǐng),關(guān)注財(cái)經(jīng)信息,擁有海外背景,喜好NBA。這樣就可以根據(jù)這些信息來為他推送更適合他個(gè)人,甚至是他當(dāng)前需要的廣告或內(nèi)容。
應(yīng)運(yùn)而生的場景定向技術(shù)就是根據(jù)所有用戶的實(shí)時(shí)信息,確定該用戶在某一特定時(shí)間和地點(diǎn)對(duì)于廣告的興趣程度,從而計(jì)算出程序化購買價(jià)格的過程。去年,愛投數(shù)創(chuàng)推出的場景定向技術(shù)原理就是根據(jù)媒體環(huán)境、地點(diǎn)信息、頁面環(huán)境、公共人群超市、私有訪客找回、時(shí)間因素等豐富的場景定向元素計(jì)算用戶的場景系數(shù),再通過愛投競價(jià)模型、防作弊模型、點(diǎn)擊率模型和1000萬+優(yōu)化組合等更強(qiáng)、更快、更穩(wěn)定的競價(jià)優(yōu)化系統(tǒng)最終定義哪些用戶才是真正的“受眾”。
在當(dāng)今的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,獲取的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)量發(fā)生了翻天覆地的變化,對(duì)用戶的定義和廣告的投放方式同樣發(fā)生了很大變化,愛投數(shù)創(chuàng)場景定向通過長期的技術(shù)革新和大量的廣告投放實(shí)踐積累,已經(jīng)成為了當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字營銷市場中最大化打撈用戶提升廣告投放效果的尖端技術(shù)。隨著場景定向技術(shù)的運(yùn)用,未來的中國移動(dòng)營銷領(lǐng)域必將發(fā)生一場本質(zhì)上的顛覆。
來源:賽迪網(wǎng)
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