公司初印象：

武漢泰迪智慧科技有限公司(Stormor)由數(shù)位人工智能、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的海歸博士后創(chuàng)建，團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于國(guó)內(nèi)一線(xiàn)IT公司，擁有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

泰迪智慧公司創(chuàng)建于2014年，目前已獲得知名投資機(jī)構(gòu)千萬(wàn)級(jí)Pre-A投資，公司估值過(guò)億元。泰迪智慧公司總部位于中國(guó)光谷，在北京、廈門(mén)分別設(shè)有子公司。

泰迪智慧公司產(chǎn)品主要服務(wù)于醫(yī)療、教育、政府、能源、金融等行業(yè)，目前解決方案已應(yīng)用于在多個(gè)行業(yè)。

Hadoop運(yùn)維工程師：（6-10k，1-3年經(jīng)驗(yàn)）

工作職責(zé)：

1.搭建安裝hadoop集群以及相關(guān)的組件；

2.負(fù)責(zé)分布式集群的運(yùn)維以及調(diào)優(yōu)；

3.運(yùn)維相關(guān)的shell腳本或者python的編寫(xiě)；

4.為其它部門(mén)提供技術(shù)支持。

任職要求：

1.熟悉linux系統(tǒng)，至少1年以上相關(guān)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；

2.熟悉hadoop的安裝部署維護(hù)以及性能調(diào)優(yōu)；

3.了解hadoop相關(guān)組件的功能；

4.熟悉shell、python中的一種，熟悉java更佳；

5.責(zé)任心強(qiáng)，良好的溝通能力和學(xué)習(xí)能力，具備團(tuán)隊(duì)合作精神 ；

6.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師（數(shù)據(jù)建模方向）：（9-15k，3-5年）

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的建模工作；

2. 基于大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理工作；

3. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，與算法工程師協(xié)作，開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上JAVA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟悉Hadoop以及Hadoop生態(tài)圈上的各種應(yīng)用的幾種，如Hbase. Hive，或者分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Impala等；

3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘；熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理，特征的選擇和變換的方法；熟悉數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)建模技術(shù)；

4. 擁有實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：（10-18k，3-5年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)： 

1. 管理和分析業(yè)務(wù)方數(shù)據(jù)需求，規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品整體建設(shè)目標(biāo)；

2. 主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)需求分析. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā). 數(shù)據(jù)分析挖掘. 技術(shù)開(kāi)發(fā)等流程環(huán)節(jié)的溝通，與研發(fā)經(jīng)理. 開(kāi)發(fā). 市場(chǎng)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品；

3. 作為市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的溝通橋梁，通過(guò)深入了解業(yè)務(wù)需求，協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊(duì)理解用戶(hù)需求；

4. 制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略，協(xié)調(diào)部門(mén)及業(yè)務(wù)方持續(xù)改善產(chǎn)品功能和使用體驗(yàn)，提高決策效率；

5. 組織跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，保證項(xiàng)目計(jì)劃進(jìn)度。

任職要求：

1. 本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 有產(chǎn)品設(shè)計(jì)或分析經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)產(chǎn)承擔(dān)產(chǎn)品規(guī)劃工作；

3. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值和產(chǎn)品機(jī)會(huì)；

4. 了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營(yíng)及決策問(wèn)題；

5. 熟練使用Axure等產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)工具；

6. 溝通能力強(qiáng). 有團(tuán)隊(duì)合作精神，精通項(xiàng)目管理優(yōu)先。

Java工程師：（8-12k，1-3年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1. 公司主力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和核心支撐系統(tǒng)的研發(fā)；

2. 能夠根據(jù)需求獨(dú)立思考，自行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，完成整個(gè)功能；

職位需求：

1. 兩年以上J2EE編程經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用Java EE開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)；

2. 熟悉MVC模式開(kāi)發(fā)，熟悉REST服務(wù)API開(kāi)發(fā)，熟悉SPRING，MYBATIS，JPA開(kāi)發(fā)；

3. 至少熟練掌握Maven等構(gòu)建工具中的一種；

4. 有hadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

5. 掌握核心架構(gòu)模式及設(shè)計(jì)模式者優(yōu)先；

6. 熟練掌握J(rèn)ava基本庫(kù)的使用，熟悉多線(xiàn)程. 分布式的設(shè)計(jì)與編碼的優(yōu)先；

數(shù)據(jù)挖掘工程師（8-12k,1-3年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的日常開(kāi)發(fā)與維護(hù)；

2. 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法工具進(jìn)行調(diào)優(yōu)，提升計(jì)算效率；

3. 參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)建模及后期的模型評(píng)估等工作；

4. 對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行常規(guī)的維護(hù)或更新。

任職要求:

1. 數(shù)據(jù)挖掘算法扎實(shí)；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論. 有很好的動(dòng)手能力；

2. 善于結(jié)合業(yè)務(wù)建立模型. 模型調(diào)優(yōu)；熟悉主流的數(shù)據(jù)挖掘算法；

3. 熟練處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)處理，有分布式數(shù)據(jù)處理平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)（hadoop. spark），熟悉java開(kāi)發(fā)或者python等腳本語(yǔ)言；

4. 有spark scala編程基礎(chǔ)優(yōu)先，有mahout，mllib算法包開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的候選人優(yōu)先；

5. 數(shù)學(xué)思維嚴(yán)密，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

爬蟲(chóng)工程師：（6-10k，1-3年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

2、負(fù)責(zé)系統(tǒng)部署，項(xiàng)目疑難問(wèn)題分析，處理；

3、參與爬取數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)。

任職要求：

1、精通JAVA/Python編程技術(shù)，熟練使用多線(xiàn)程；

2、熟悉 httpclient/jsoup/webdriver/ Nutch/selenium框架或其他開(kāi)源開(kāi)發(fā)框架；

3、熟悉http協(xié)議，代理，dom，socket等技術(shù)；

4、有爬蟲(chóng)、種子、去重、提取、過(guò)濾、分發(fā)、DNS cache、正則，異步處理等概念和過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

5、熟悉Kafka/RabbitMQ/Redis等消息隊(duì)列和緩沖框架的優(yōu)先；

6、熟悉MySQL/HBase/MongoDB等數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)先。

（高級(jí)）java工程師：（10-15k，3-5年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1. 公司主力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和核心支撐系統(tǒng)的研發(fā)；

2. 能夠根據(jù)需求獨(dú)立思考，自行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，完成整個(gè)功能；

3. 能夠快速學(xué)習(xí)新的技術(shù), 對(duì)于未知問(wèn)題能夠快速找到解決方案。

職位需求：

1. 兩年以上J2EE編程經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用Java EE開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)；

2. 熟悉MVC模式開(kāi)發(fā)，熟悉REST服務(wù)API開(kāi)發(fā)，熟悉SPRING，MYBATIS，JPA開(kāi)發(fā)；

3. 熟練掌握J(rèn)ava基本庫(kù)的使用，熟悉多線(xiàn)程. 分布式的設(shè)計(jì)與編碼；

4. 熟悉Scala或者Python語(yǔ)言的優(yōu)先考慮；

5. 至少熟練掌握Maven等構(gòu)建工具中的一種；

6. 至少熟練使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，了解SQL優(yōu)化方法；

7. 有hadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

8. 掌握核心架構(gòu)模式及設(shè)計(jì)模式者優(yōu)先；

9. 性能敏感，熟悉JVM調(diào)優(yōu)，對(duì)系統(tǒng)性能優(yōu)化有了解的優(yōu)先；

10.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè),4年以上關(guān)聯(lián)工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)工程師：（8-12k，1-3年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé):

1. 參與數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的日常開(kāi)發(fā)及維護(hù)；

2. 和產(chǎn)品經(jīng)理密切合作，保證產(chǎn)品研發(fā)的按時(shí)發(fā)布；

3. 參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品ETL設(shè)計(jì). 開(kāi)發(fā)及自動(dòng)化工作。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟悉Hadoop/HBASE/Hive/Spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3. 熟悉JAVA，熟悉linux；

4. 有spark scala編程基礎(chǔ)優(yōu)先，有mahout，mllib算法包開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：（12-22k，5-10年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1. 主要負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì). 性能調(diào)優(yōu). 數(shù)據(jù)流監(jiān)控及日常維護(hù)；

2. 直接參與或指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員基于框架進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理. 分析. 挖掘；

3. 負(fù)責(zé)開(kāi)源大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究；

4. 負(fù)責(zé)高并發(fā). 大存儲(chǔ). 實(shí)時(shí)計(jì)算等技術(shù)攻關(guān)；

5. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)的組織與管理，并進(jìn)行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)；

6. 對(duì)前瞻創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用型研究. 技術(shù)攻關(guān)。

任職要求：

1.至少三年hadoop分布式平臺(tái)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop/hive/spark/elasticsearch/redis/hbase/kafka/flume等；

2. 熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，熟悉分布式. 緩存. 消息. 負(fù)載均衡等機(jī)制和實(shí)現(xiàn)；

3. 有Hadoop集群搭建、管理和優(yōu)化；

4. 對(duì)大數(shù)據(jù)充滿(mǎn)熱情善于解決問(wèn)題；

5. 較強(qiáng)的 java 基礎(chǔ), 深入理解高并發(fā)/jvm/設(shè)計(jì)模式, 熟悉 hadoop 源碼加分；

6. 較強(qiáng)的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)建模能力，熟悉 hadoop 平臺(tái)框架以及相關(guān)組件的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要合理選擇架構(gòu)。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)專(zhuān)家：（15-35k，1-3年經(jīng)驗(yàn)及3年以上工作經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā),進(jìn)行圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理，在金融或者醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。

任職要求：

（1）碩士及以上學(xué)歷；

（2）理解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用分類(lèi),預(yù)測(cè),聚類(lèi)模型和優(yōu)化算法.了解常用的特征降維方法；

（3）熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用的模型,如CNN,DBN,LSTM,RNN等；

（4）熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融或者醫(yī)療行業(yè)上的應(yīng)用. 對(duì)常用的開(kāi)源實(shí)現(xiàn),如Caffe，Theano或ConvNet等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，掌握調(diào)參策略；

（5）熟悉深度學(xué)習(xí)的一般應(yīng)用，如圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理；

（6）有一定的英文閱讀能力和書(shū)寫(xiě)能力；能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果；

（7）對(duì)技術(shù)有熱情，愿意挑戰(zhàn)新的算法和新的領(lǐng)域，敢于超越技術(shù)極限，致力于研發(fā)一流的技術(shù)。

自然語(yǔ)言處理工程師：（10-35k,1-3年及3年以上工作經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

（1）負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)文本挖掘相關(guān)的研發(fā)工作；

（2）負(fù)責(zé)領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建及NLP開(kāi)源工具的二次開(kāi)發(fā)和封裝；

（3）負(fù)責(zé)文本特征的提取，特征表示和降維。

任職要求：

（1）本科及以上學(xué)歷；

（2）熟練掌握java語(yǔ)言及常用包；

（3）理解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用分類(lèi),回歸,聚類(lèi)模型和優(yōu)化算法.了解常用的特征降維方法；

（4）了解自然語(yǔ)言處理中詞法，語(yǔ)法和語(yǔ)義分析的問(wèn)題，如分詞，詞性標(biāo)注，命名實(shí)體識(shí)別，信息抽取，詞義消歧，主題模型等；

（5）有輿情分析或者自動(dòng)問(wèn)答方面的經(jīng)驗(yàn)；

（6）理解自然語(yǔ)言處理常用的算法，如WORD2VEC，CRF,LDA，LSA,SVD等，并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

（7）有知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)銷(xiāo)售總監(jiān)：（25-50k，5-10年經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1、指導(dǎo)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行重點(diǎn)客戶(hù)的拓展、維護(hù)大客戶(hù)的合作關(guān)系，進(jìn)行各類(lèi)業(yè)務(wù)洽談，解決業(yè)務(wù)拓展中的各類(lèi)問(wèn)題；

2、根據(jù)公司總體戰(zhàn)略，結(jié)合市場(chǎng)情況制定銷(xiāo)售策略與規(guī)劃并組織實(shí)施，達(dá)成銷(xiāo)售目標(biāo)；

3、根據(jù)既有的銷(xiāo)售體系，完善完整銷(xiāo)售體系和流程，制定銷(xiāo)售計(jì)劃及獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制；

4、負(fù)責(zé)銷(xiāo)售人員客戶(hù)拜訪(fǎng)、項(xiàng)目運(yùn)作等銷(xiāo)售管理工作。規(guī)劃和管理銷(xiāo)售事業(yè)部整體銷(xiāo)售工作；

5、負(fù)責(zé)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)的建設(shè)和成長(zhǎng)，培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)；

6、配合銷(xiāo)售部與公司其他部門(mén)的工作調(diào)度，及根據(jù)運(yùn)營(yíng)部或其他部門(mén)的市場(chǎng)推廣活動(dòng)開(kāi)拓新的客戶(hù)。

任職要求：

1、學(xué)歷不限，7年以上銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)，3年以上銷(xiāo)售管理工作經(jīng)驗(yàn)；

2、管理類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

3、快速的學(xué)習(xí)變通能力和開(kāi)拓能力，具有優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)力和溝通能力，良好的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)管理能力；

4、具有能源、教育、醫(yī)療、金融等相關(guān)客戶(hù)資源者優(yōu)先；大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、熟悉行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)界主流開(kāi)源大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，熟悉數(shù)據(jù)挖掘， 熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)Hadoop/Hbase/spark/storm等運(yùn)作的內(nèi)部機(jī)制,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要合理設(shè)計(jì)行業(yè)應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)（Hadoop資深）(20-35k,5-10年經(jīng)驗(yàn))

崗位職責(zé)：

作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師及技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)規(guī)劃和研究大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)技術(shù)；

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品. 海量數(shù)據(jù)采集. 處理及存儲(chǔ). 應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn)；

3.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)挖掘分析/查詢(xún). 分布式存儲(chǔ). 流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層核心代碼實(shí)現(xiàn)；

4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān). 技術(shù)發(fā)展研究；

5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)成員招聘. 業(yè)務(wù)技能和技術(shù)能力培養(yǎng)。

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，8年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2. 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘. 機(jī)器學(xué)習(xí). 自然語(yǔ)言處理. 分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；

3. 精通Hadoop生態(tài)及高性能緩存相關(guān)的各種工具并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于hadoop/hive/spark/storm/elasticsearch/redis/hbase/kafka/flume等；

4. 優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情；

5. 深厚的軟件技術(shù)和工程功底，在分布式計(jì)算技術(shù)，架構(gòu)設(shè)計(jì)及技術(shù)流程規(guī)范方面有深刻領(lǐng)悟；

6. 有很好的溝通能力，跨部門(mén)協(xié)作能力，推動(dòng)能力，很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神 ；

7. 有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力，能理解清楚業(yè)務(wù)并進(jìn)行合理的模塊和架構(gòu)設(shè)計(jì)；

8. 對(duì)事業(yè)充滿(mǎn)激情，責(zé)任心強(qiáng)，能夠承受較大的工作壓力；

9. 具有實(shí)時(shí)計(jì)算. 復(fù)雜計(jì)算. 圖計(jì)算經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

10. 具有主動(dòng)性，具有大局觀(guān)，具有創(chuàng)業(yè)精神。

售前工程師：（6-10k,1-3年工作經(jīng)驗(yàn)）

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)售前技術(shù)支持工作，支持項(xiàng)目投標(biāo)工作；

2、負(fù)責(zé)分析客戶(hù)需求、與客戶(hù)進(jìn)行交流，編寫(xiě)方案文檔、項(xiàng)目整體規(guī)劃方案、競(jìng)爭(zhēng)性對(duì)比方案等；

3、負(fù)責(zé)隨同銷(xiāo)售人員拜訪(fǎng)客戶(hù)，了解客戶(hù)的項(xiàng)目相關(guān)情況，深度挖掘用戶(hù)的需求，并結(jié)合實(shí)際需求和公司產(chǎn)品方案制定差異化技術(shù)或銷(xiāo)售計(jì)劃；

4、負(fù)責(zé)與集成商進(jìn)行技術(shù)、產(chǎn)品的交流和分析，傳遞公司技術(shù)產(chǎn)品和市場(chǎng)現(xiàn)狀趨勢(shì)；

5、負(fù)責(zé)參加客戶(hù)招投標(biāo)，并進(jìn)行項(xiàng)目技術(shù)方案上的講解和答疑；

6、負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)內(nèi)新技術(shù)新產(chǎn)品和新項(xiàng)目進(jìn)行技術(shù)跟蹤，不斷提高售前技術(shù)能力和業(yè)務(wù)深度。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，2年以上hadoop大數(shù)據(jù)研發(fā)或者數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)；

2、能獨(dú)立撰寫(xiě)項(xiàng)目大數(shù)據(jù)需求分析文檔，為項(xiàng)目范圍、技術(shù)、產(chǎn)品提供材料，并根據(jù)客戶(hù)需求分析進(jìn)行技術(shù)講解和交流；

3、熟悉行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和業(yè)界主流開(kāi)源大數(shù)據(jù)產(chǎn)品， 熟悉大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop/Hbase/spark/storm等運(yùn)作的內(nèi)部機(jī)制,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要合理設(shè)計(jì)架構(gòu)；

4、具備較強(qiáng)的溝通、協(xié)調(diào)能力和語(yǔ)言/書(shū)面表達(dá)能力，為人誠(chéng)信，責(zé)任心強(qiáng)，能承受壓力，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神；

5、熟悉能源、教育、醫(yī)療、金融或有業(yè)務(wù)咨詢(xún)背景者優(yōu)先；

6、熟悉開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)者優(yōu)先。

工作地址：湖北省武漢市洪山區(qū)中南民族大學(xué)16棟孵化器601-610

簡(jiǎn)歷請(qǐng)投遞郵箱至：liuli@taidizh.com

注：所有崗位都要求本科及以上，深度學(xué)習(xí)技術(shù)專(zhuān)家要求碩士。

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿