互聯(lián)網(wǎng)時代智慧農(nóng)業(yè)如何借力大數(shù)據(jù)謀發(fā)展

互聯(lián)網(wǎng) 智慧農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù)

51CTO | 2016-05-03 10:40

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】農(nóng)業(yè)是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的無盡源泉，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣闊天地。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的專業(yè)化應(yīng)用，除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性，必然具有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)自身的特點

互聯(lián)網(wǎng)時代智慧農(nóng)業(yè)如何借力大數(shù)據(jù)謀發(fā)展

大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)核心技術(shù)是基于存儲的計算，從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)搜集、存儲、計算、挖掘、展現(xiàn)和應(yīng)用等問題。也可以將其簡單歸納為三個層面：大數(shù)據(jù)的云存儲(計算機(jī)資源虛擬化)、大數(shù)據(jù)處理(云計算模型)和大數(shù)據(jù)挖掘(各類算法庫、模型庫構(gòu)建)。

從為用戶服務(wù)角度，還應(yīng)提供更多的應(yīng)用功能：可視化交互分析引擎、提供啟發(fā)式、人機(jī)交互、可視化數(shù)據(jù)挖掘新技術(shù)，海量數(shù)據(jù)挖掘高度人機(jī)交互功能;建立工作流引擎，為用戶創(chuàng)建海量數(shù)據(jù)處理、分析流程提供圖形化流程設(shè)計工具，自動執(zhí)行用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)處理分析流程，提供資源調(diào)度及優(yōu)化服務(wù);提供open api功能，提供數(shù)據(jù)挖掘平臺與第三方應(yīng)用系統(tǒng)的擴(kuò)展接口等。

農(nóng)業(yè)是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的無盡源泉，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣闊天地。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復(fù)雜。關(guān)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是運用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法，解決農(nóng)業(yè)或涉及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算與應(yīng)用等一系列問題，是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用和實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)的專業(yè)化應(yīng)用，除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性，必然具有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)自身的特點。

通常所講到的農(nóng)業(yè)，實際上應(yīng)涵蓋農(nóng)村、農(nóng)業(yè)和農(nóng)民三個層面，具有涵蓋區(qū)域廣、涉及領(lǐng)域和內(nèi)容寬泛，影響因素眾多、數(shù)據(jù)采集復(fù)雜、決策管理困難等特點。狹義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是指種植業(yè)，包括生產(chǎn)糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物、飼料作物和綠肥等農(nóng)作物的生產(chǎn)活動等，不僅僅涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等作物生產(chǎn)的全過程各環(huán)節(jié)，而且還涉及跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及結(jié)果的展示與應(yīng)用，乃至整個產(chǎn)業(yè)鏈的資源、環(huán)境、過程、安全等監(jiān)控與決策管理等。廣義的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是指包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)五種產(chǎn)業(yè)形勢，均應(yīng)該包含在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的范疇中。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧農(nóng)業(yè)趨勢前瞻與產(chǎn)業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》指出：基于目前農(nóng)業(yè)信息技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的主要來源分析，大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括以下幾個方面：

一、生產(chǎn)過程管理數(shù)據(jù)

設(shè)施種植業(yè)、設(shè)施養(yǎng)殖業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。提高整個生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)化監(jiān)測、智能化決策、科學(xué)化管理和調(diào)控，是農(nóng)業(yè)信息化的緊迫任務(wù)。

二、農(nóng)業(yè)資源管理數(shù)據(jù)

土地資源、水資源、農(nóng)業(yè)生物資源、生產(chǎn)資料等。我國農(nóng)業(yè)資源緊缺、生態(tài)環(huán)境與生物多樣性退化，要在摸清家底的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步優(yōu)化配置、合理開發(fā)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、節(jié)能高效的可持續(xù)發(fā)展。

三、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境管理數(shù)據(jù)

土壤、大氣、水質(zhì)、氣象、污染、災(zāi)害等。需要進(jìn)行全面監(jiān)測、精準(zhǔn)管理。

四、農(nóng)產(chǎn)品與食品安全管理大數(shù)據(jù)

產(chǎn)地環(huán)境、產(chǎn)業(yè)鏈管理、產(chǎn)前產(chǎn)中產(chǎn)后、儲藏加工、市場流通領(lǐng)域、物流、供應(yīng)鏈與溯源系統(tǒng)等。

五、農(nóng)業(yè)裝備與設(shè)施監(jiān)控大數(shù)據(jù)

設(shè)備和實施工況監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷、服務(wù)調(diào)度等。在上述應(yīng)用中，關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品安全、農(nóng)業(yè)市場和消費的監(jiān)測和預(yù)測等。

六、各種科研活動產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)

如大量的遙感數(shù)據(jù)，包括空間與地面數(shù)據(jù);大量的生物實驗數(shù)據(jù)，如基因圖譜、大規(guī)模測序、農(nóng)業(yè)基因組數(shù)據(jù)、大分子與藥物設(shè)計等。

來源：51CTO

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們原創(chuàng)內(nèi)容時，也請務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。