汽車大數(shù)據(jù)是一筆好生意嗎？
【數(shù)據(jù)猿導讀】 停在車庫的汽車，可以啟動自動駕駛模式，開到加油站，加完油之后再自行倒車入庫。這個類似科幻小說的情節(jié)或許能在未來實現(xiàn)，得益于大數(shù)據(jù)分析運算能力的發(fā)展。這一場景是以大數(shù)據(jù)為基礎，實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛技術的結合，其中大數(shù)據(jù)的采集是自動駕駛發(fā)展的關鍵
每臺電動汽車每小時可產(chǎn)生數(shù)十GB的數(shù)據(jù)。搭載在車身上的傳感器、車載系統(tǒng)、OBD接口、GPS定位等，都是獲取車輛數(shù)據(jù)的方式。
隨著國內(nèi)車輛保有量的不斷上升，汽車將會成為數(shù)據(jù)量名列前茅的行業(yè)，車企、服務公司、數(shù)據(jù)公司、維修零部件商，正在形成大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。
數(shù)據(jù)孤島問題正在阻礙這個生態(tài)鏈進一步的發(fā)展，由整車廠主導的制造和維修環(huán)節(jié)掌握了大量數(shù)據(jù)，但形成了一個閉環(huán)，無法變現(xiàn)和共享數(shù)據(jù)。售后市場雖已運用檢測設備等各種方法試圖建立標準化數(shù)據(jù)庫，卻由于無法獲取海量數(shù)據(jù)，數(shù)字化程度還是很低。
大數(shù)據(jù)生意究竟是一張畫得很大的餅，還是下一個價值洼地?本文是《財經(jīng)》雜志的特寫報道。
數(shù)據(jù)多，難采集
杭州的車主鄭先生打算把開了幾年的大眾高爾夫2012款1.6L自動舒適型賣掉，他在二手車電商平臺車置寶的網(wǎng)站上點擊“我要賣車”，填入汽車基本信息，車置寶為其分配一個專屬賣車顧問，根據(jù)其所在城市分派檢測人員上門服務。
核對了車輛信息之后，技術人員開始檢測車身問題，特別是維修情況、故障碼等影響估值的數(shù)據(jù)。
檢測數(shù)據(jù)由“車檢寶”移動端再上傳到后臺服務器，以檢測數(shù)據(jù)庫為基礎，形成報告，主要涵蓋車輛概況、損傷、配置、4S店維修保養(yǎng)記錄這幾方面信息，然后由系統(tǒng)生成1級-6級的車輛檢測評級。
最后，通過競拍中心，將車輛信息和數(shù)據(jù)報告推送到全國二手車零售端，進行競價，價高者得。鄭先生最終成交價為9.71萬元，比市面上的車商收購價高出了約3個百分點。
“二手車市場太缺數(shù)據(jù)了。”車置寶聯(lián)合創(chuàng)始人張煒告訴《財經(jīng)》記者，他指的是售后市場可用數(shù)據(jù)太少。
二手車一車一況，準確獲取車輛數(shù)據(jù)很困難，每一輛車，都必須進行人工檢測才能定價。由于數(shù)據(jù)碎片化，標準也不統(tǒng)一，二手車估值還是以經(jīng)驗為主，價格區(qū)間浮動較大。車置寶線下檢測團隊有400多人，每日人均客單量至少10起。
車置寶這種類似于招拍掛的形式，正是找準了二手車無法精準估值的痛點。
目前汽車市場的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀是：海量信息分散在各個數(shù)據(jù)孤島上，龐大的數(shù)據(jù)量無法互相連接成為推動汽車全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的基石。
任何一個駕駛行為都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，車主每踩下一次油門，每去一次4S店維修，每行駛過一個紅綠燈，哪怕只是把車安靜地停在路邊，你的車況和駕駛行為都會被記錄下來，進行存儲，繼而通過大數(shù)據(jù)分析，提煉有價值的車況信息以及駕駛行為分析。車輛本身是數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生的地方，又是數(shù)據(jù)的使用者。
除了車況信息，人車交互產(chǎn)生的駕駛行為數(shù)據(jù)量也極大，由這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛技術是車企瞄準的下一個藍海。
汽車全產(chǎn)業(yè)鏈是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)端，如主機廠、4S店、快修店等，又成為數(shù)據(jù)的受益者。
車輛從生產(chǎn)初期、交易、維修、老化，整個生命周期中，信息在交易行為中不斷迭代，大數(shù)據(jù)都在高速運轉(zhuǎn)著。
生產(chǎn)初期，車輛的原始數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)庫的基礎，但是原車在經(jīng)過各種環(huán)節(jié)最終到達零售端的過程中，配置已有修改。力洋軟件科技有限公司開發(fā)的汽車VIN碼識別技術及車型庫，就是基于實車數(shù)據(jù)，結合人力校驗整理，而形成的基礎數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫有了，生意就好做了。
力洋數(shù)據(jù)創(chuàng)始人馬程告訴《財經(jīng)》記者，公司用13萬條汽車配置信息數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)和技術參數(shù)數(shù)據(jù)，千萬條原廠配件信息和售后品牌件信息，連接了340家用戶，進而打通了二手車產(chǎn)業(yè)鏈上下游，包括：二手車電商、維修配件商甚至主機廠。
在汽車行業(yè)數(shù)字化程度較低的情況下，如能掌握數(shù)據(jù)，統(tǒng)一標準，那自然就掌握了話語權。
在數(shù)據(jù)量這塊大蛋糕面前，各方力量拉鋸
車管所、主機廠、維修商、電商平臺，各自掌握著數(shù)據(jù)，但又徘徊在信息的孤島上。近期國家八部委出臺法規(guī)，要求公開車輛維修技術信息，以政策導向來推動碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。
反觀美國，早在2003年，為防止汽車制造端對配件和維修市場的壟斷，美國政府就已規(guī)定須開放車輛診斷、維修所必需的技術信息。
孤立的數(shù)據(jù)平添了汽車后市場的運營阻力
馬程從2008年開始創(chuàng)業(yè)，前三年，公司不超過十個人只做一件事，每天跑二手車市場、4S店，采集數(shù)據(jù)。“先別提大數(shù)據(jù)，這個行業(yè)連基礎數(shù)據(jù)都沒完全建立好。”馬程告訴《財經(jīng)》記者。
張煒表示，整個產(chǎn)業(yè)鏈中，整車廠擁有較大的數(shù)據(jù)量，通過品牌專營4S店，掌握維修信息，并形成專有零部件的市場壟斷，又通過零售端掌握銷售數(shù)據(jù)，目前這些信息都停留在車企內(nèi)部。而電商平臺只能通過與OBD廠家合作，OBD即車載自動診斷系統(tǒng)，包括發(fā)動機、控制系統(tǒng)檢測等，讀取部分主機廠愿意公開的數(shù)據(jù)。
連接信息孤島，共享車輛維修數(shù)據(jù)只是開始
SAP大中華區(qū)副總裁彭俊松博士向《財經(jīng)》記者直言，限于碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，國內(nèi)大數(shù)據(jù)具體應用，目前仍處于初級階段。
汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度太低，主機廠的信息化建設仍然滯后，從生產(chǎn)端到銷售端，IT業(yè)務系統(tǒng)就先需要整合。
變現(xiàn)渠道少
大數(shù)據(jù)的核心在于預測，預測性保養(yǎng)或維修是其一。力洋數(shù)據(jù)根據(jù)車輛的使用情況，形成市場調(diào)研報告，包括：車輛問題報告、預測性維護、分析報告、售后配件市場覆蓋率報告等，反饋給客戶，電商平臺、主機廠和零部件商都在其中。
用到數(shù)據(jù)分析的場景很多，比如：根據(jù)車輛的運行情況，預測保養(yǎng)需求。又或是，對零部件進行失效監(jiān)控和預測分析，廠商可以調(diào)度配件，提前備貨，并給出預防性維護建議，以避免保修費用和潛在的召回風險。力洋數(shù)據(jù)還統(tǒng)計了歷年新車數(shù)量，對主機廠進行上市車型分析、銷售分析。
數(shù)據(jù)分析的市場前景吸引了眾多公司
SAP推出的SAP HANA平臺，就是大數(shù)據(jù)的分析平臺。獲取了車輛傳感器數(shù)據(jù)以后，通過后臺對大數(shù)據(jù)的分析計算，可改進汽車前端的制造質(zhì)量，包括對車況數(shù)據(jù)的分析，找出產(chǎn)品質(zhì)量問題和背后的原因，反饋給主機廠。在新車開始量產(chǎn)前得到快速發(fā)現(xiàn)和消除，也降低今后進行產(chǎn)品召回的風險。
IBM則通過大量原型車試駕的數(shù)據(jù)和維修商報告獲得數(shù)據(jù)。經(jīng)過系統(tǒng)分析，對于重復出現(xiàn)的問題，出具數(shù)據(jù)分析的解決方案。目前已有數(shù)百個分析應用程序，為企業(yè)提供解決方案。2015年，IBM在商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)方面的營收為200億美元。
本田在一級方程式比賽中，采用的就是IBM的解決方案，將包括溫度、壓力和動力水平的車輛數(shù)據(jù)直接分享到云中，從而快速高效地查看剩余燃油量，并且預估機械問題出現(xiàn)的可能性。分析快速行駛的車輛和車手數(shù)據(jù)，實時調(diào)整比賽策略，包括補充燃油的方式，這些都是比賽需要的關鍵數(shù)據(jù)。
精準營銷是其二。精準營銷的大數(shù)據(jù)來源主要為車企自有的數(shù)據(jù)，比如官網(wǎng)信息、投放的廣告等，其次是媒體和第三方提供的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的廣告營銷耗費了車企每年幾十億元的費用，而基于大數(shù)據(jù)分析的精準營銷對特定人群定向投放，收獲了比傳統(tǒng)方式多3倍以上的覆蓋率。
通過大數(shù)據(jù)分析，可以準確把握每個客戶的需求和購買預期，推送給客戶是一方面，同時客戶的購買行為也可以反饋給主機廠，幫助其更好理解客戶。車企早已意識到了精準營銷的重要性，比亞迪就專門成立了數(shù)字化營銷部門，通過新型營銷的探索，線上引導線下，這一方式占了將近50%的成交率。
車企的大數(shù)據(jù)邏輯在于個性化營銷和提高轉(zhuǎn)換率，使用大數(shù)據(jù)分析建立詳細的客戶檔案，以觸及很多潛在客戶。車企希望了解目標客戶的精準圖像，知曉哪個環(huán)節(jié)會提高客戶訂單，再進行定向營銷。
預測與精準營銷是目前為數(shù)不多已經(jīng)實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。
然而，在大數(shù)據(jù)已經(jīng)如火如荼地被討論了好多年后，許多困境還是沒有得到解決。比如車險的大數(shù)據(jù)運用。
人保車險部門相關人士告訴《財經(jīng)》記者，首先是樣本太小，形不成大數(shù)據(jù);其次，消費者認可度很低，如果基于駕駛行為得出車主事故風險較大，他多半不可能接受定制的高費率保險套餐。數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的對接目前還是有很大距離。
愿景
停在車庫的汽車，可以啟動自動駕駛模式，開到加油站，加完油之后再自行倒車入庫。這個類似科幻小說的情節(jié)或許能在未來實現(xiàn)，得益于大數(shù)據(jù)分析運算能力的發(fā)展。
這一場景是以大數(shù)據(jù)為基礎，實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛技術的結合，其中大數(shù)據(jù)的采集是自動駕駛發(fā)展的關鍵。
沃爾沃汽車集團研發(fā)高級副總裁彼得·默滕斯(Peter Mertens)在接受《財經(jīng)》記者采訪時表示，為了推進自動駕駛，整車廠需要通過傳感器采集各種各樣的數(shù)據(jù)，比如駕駛行為方式的數(shù)據(jù)，人車交互的數(shù)據(jù)、以及環(huán)境的數(shù)據(jù)，包括氣象數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等。經(jīng)過不斷驗證迭代，了解到在特定的氣象情況或道路交通狀況下，汽車表現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)之后，無人駕駛技術才能趨于成熟。
一旦打通了人與人、人與車、人與環(huán)境之間的大數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力驚人。
福特聯(lián)手IBM，在美國推出了動態(tài)班車項目。如果班車發(fā)生故障，可以通過IBM云端和分析技術在后臺進行分析，重新調(diào)配車輛任務。此智能移動平臺還在特定區(qū)域搜集停車地點的車輛出入數(shù)據(jù)，從而預測可用停車位信息，或在交通堵塞時及時提供高效出行建議。還有平時出行使用的地圖導航，也是基于大數(shù)據(jù)的計算才能找到最便宜或距離最短的出行路線。
數(shù)據(jù)孤島已開始慢慢打通
IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務部汽車行業(yè)總經(jīng)理王濤告訴《財經(jīng)》記者，整車廠已經(jīng)逐步形成了以數(shù)據(jù)為導向的新興業(yè)務模式，大多與認知計算、大數(shù)據(jù)、移動等新技術休戚相關。
共享出行大熱的當口，模糊了信息的邊界，整車廠看到了數(shù)據(jù)共享對于服務客戶的利處，也倒逼著車企開始分享數(shù)據(jù)。
豐田與微軟近期成立了一家名為“Toyota Connected”的數(shù)據(jù)公司，主要致力于搜集和分析車況、位置信息等大數(shù)據(jù)，并將其應用于新商品和新服務的研發(fā)工作之中。目前信息的用途主要是防止交通事故、改善駕駛習慣、改良和開發(fā)新車型、將數(shù)據(jù)產(chǎn)品出售給保險公司、地圖公司等相關行業(yè)和領域的企業(yè)等。
互聯(lián)網(wǎng)公司技術性強，地圖道路方面的數(shù)據(jù)量多。通過合作，豐田的野心不只在做智能駕駛，甚至要插一腳打造智慧城市。
封閉的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀開始改變，豐田邁出了第一步，和互聯(lián)網(wǎng)公司共享客戶數(shù)據(jù)，聯(lián)手做起了大數(shù)據(jù)生意。
在彭俊松看來，要打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀，最終還是需要依靠業(yè)務和數(shù)據(jù)平臺合力驅(qū)動，雙管齊下。業(yè)務導向下發(fā)展的商業(yè)模式持久發(fā)展，數(shù)據(jù)才能相輔相成，找到長足的價值。
王濤亦表示，平臺的打造不是集幾家企業(yè)之力就能完成的，必須整個產(chǎn)業(yè)鏈自上而下地改變，汽車企業(yè)在創(chuàng)新商業(yè)模式的同時，需齊力打造大數(shù)據(jù)的生態(tài)鏈，形成人、車、環(huán)境高度集成的有機生態(tài)系統(tǒng)。
來源：車質(zhì)網(wǎng)
刷新相關文章
我要評論
活動推薦more >
- 2018 上海國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國際計算機網(wǎng)絡及信2018-12-03
- 中國國際信息通信展覽會將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費金融國際峰會62018-06-21
- 第五屆FEA消費金融國際峰會2018-06-21
- “無界區(qū)塊鏈技術峰會2018”2018-06-14
不容錯過的資訊
-
1#后疫情時代的新思考#疫情之下，關于醫(yī)
-
2眾盟科技獲ADMIC 2020金粲獎“年度汽車
-
3數(shù)據(jù)智能 無限未來—2020世界人工智能大
-
4#2020非凡大賞：數(shù)字化風起云涌時，共尋
-
5#榜樣的力量#天璣數(shù)據(jù)大腦疫情風險感知
-
6#榜樣的力量#內(nèi)蒙古自治區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服
-
7#榜樣的力量#實時新型肺炎疫情數(shù)據(jù)小程
-
8#榜樣的力量#華佗疫情防控平臺丨數(shù)據(jù)猿
-
9#后疫情時代的新思考#構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新
-
102020可信云大會丨《云MSP發(fā)展白皮書》重
