大數(shù)據(jù)和存儲領域5大突破技術

大數(shù)據(jù) 存儲領域云計算

實驗幫 | 2016-04-13 14:45

【數(shù)據(jù)猿導讀】云計算打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)也持續(xù)以指數(shù)型增長，技術人員和投資人對于當前技術發(fā)展趨勢都保持密切關注，因為這有可能直接影響到他們2016年及今后的商業(yè)行動。下面列舉了本年度的五項突破性的創(chuàng)新技術，涵蓋了從情感型機器人到無人駕駛汽車

1、混合云和公共云

混合云和公共云服務日益流行，并且吸引了很多的投資人注入資金到該領域。很多風險投資公司投入了大量資金到SaaS(軟件服務)公司，說明云解決方案在未來會有更大的獲利空間。

有些人懷疑具有100億美元估值的Dropbox能否公開上市，事實上，這一領先的SaaS公司在經過六輪融資后已經上升到110億美元，發(fā)展勢頭是很強勁的。Dropbox也將其戰(zhàn)略定位從無處不在的文件共享服務擴展成協(xié)同平臺，與Adobe和微軟達成了戰(zhàn)略合作關系。

為了達到其戰(zhàn)略定位，Dropbox率先提高云服務年限，以期成為用戶實用的伙伴。

圖1：Dropbox

然后“數(shù)據(jù)海洋”的發(fā)展勢如破竹。

從2011年，紐約的startup公司已經成長為開發(fā)者服務的第二大云部署平臺，為包括亞馬遜、谷歌和微軟在內的很多大型公司提供簡單的、可升級的SSD云服務平臺。“數(shù)據(jù)海洋”目前已將重心從立足于滿足大規(guī)?？蛻舻男枨筠D移到用戶體驗上面。

這一成功舉措使startup獲得了超過1.83億美元的融資。2016年，我們期待云服務領域的擴張性發(fā)展，從SaaS(軟件服務)到PaaS(平臺服務)，SDN(軟件定義網絡)和DBaaS(數(shù)據(jù)庫服務)。

2、機器學習

機器學習是指，通過算法計算機可以從經驗中學習，不斷進步。這在數(shù)據(jù)準備和預測分析領域非常有用。隨著動態(tài)域名服務的發(fā)展，一種更先進的機器學習中采用的算法基于復雜的非線性關系模型，也就是機器可以感知其周圍的世界。

蘋果的Siri和微軟的Cortana就是這種全自主代理的先驅。

在一個后App的未來世界，我們可以想象不只是與案件和菜單之間進行互動，而是通過與智能代理進行交談的形式。使更多的工程自動化可以將人類從此項工作中解放，我們正在向機器學習和人工智能協(xié)同前進的未來發(fā)展。

人類和機器之間一直不斷的競爭可追溯到1996年與Deep Blue的象棋比賽。今年早些時候，谷歌的人工智能AlphaGo第一次打敗了國際專業(yè)圍棋選手而引起了軒然大波。

去年，谷歌收購了倫敦創(chuàng)業(yè)公司DeepMind，將其中心放在了發(fā)展人工智能方面。通過贏得這項非常復雜游戲，谷歌是想告訴全世界計算機可以有很多方面的應用，例如更好的個人軟件管家。我們也可看到很多知名公司將目光聚焦在機器學習領域。

3、無人駕駛技術

我們已經見證了汽車技術巨大的突破：谷歌正在無人駕駛汽車技術上大步前進，而特斯拉則退出了續(xù)航里程超長、無人駕駛的電動汽車，讓我們能夠想象未來汽車可能類似于個人的士，受智能手機控制。同時，共享駕駛App也在爆炸式增長，例如Uber打破了人們對于汽車所有權的傳統(tǒng)看法，Lyft和通用汽車也斥資5億美元研究如何破解自動駕駛汽車共享軟件app的代碼。

圖2：自動駕駛的智能汽車。

不管是否無人駕駛，未來汽車的發(fā)展主要取決于是否能夠提高乘客的駕駛體驗。GPS、藍牙和Wi-Fi都是標準配置，下一波自動駕駛和電動汽車方面的創(chuàng)新之處在于汽車并不僅僅是交通工具，而是移動的數(shù)據(jù)中心，與云平臺能夠連接。技術發(fā)展速度總是超出人們的想象，也許十年內我們就能在路上看到無人駕駛的蹤跡。

在2016 ，我們希望政府能夠出臺相應的安全法以適應如此巨大的變革。近期在達沃斯的世界經濟論壇就討論了規(guī)范這種新興技術的重要性。

4、情感識別軟件

2015年日本退出了第一個情緒只能機器人。去年推出的1分鐘內，Pepper就賣出了1000個，SoftBank則聲稱今年春天他們推出的機器人無需人類幫助的情況下可以在整個手機賣場跑。

只能機器人顯然非常吸引人，部分是因為它們在人性化和專業(yè)設置方面具有非常大的應用潛力?；谶^去機器人的發(fā)展，我們已經有了非常聰明的機器人，與人類交談可以捕捉到人類的細節(jié)和情緒變化，這絕對是很突破性的進步。

圖3：DeepGram在測試認知搜索。

蘋果最近收購了Emotient，是一個創(chuàng)業(yè)公司，采用API根據(jù)認知科學、機器學習和計算機視角進行實時情緒分析。這一舉動是緊跟著蘋果收購Faceshift之后的，該公司專注于面部識別。

基于以上發(fā)展趨勢，我們不難想見情緒之于我們的移動裝置與冷冰冰的數(shù)據(jù)是同等重要的。

5、大數(shù)據(jù)簡化

大數(shù)據(jù)可以提供我們前所未有的洞察力，而利用這些數(shù)據(jù)的關鍵在于解讀和分析。

根據(jù)甲骨文公司分析，簡單的大數(shù)據(jù)挖掘工具將要有長足的發(fā)展，因為這樣分析師可以直接在企業(yè)Hadoop集群上購買數(shù)據(jù)，重新調整并采用機器學習技術進行分析。使普通公眾對大數(shù)據(jù)的解讀更加全面，這樣對于企業(yè)來說，能夠更好的從用戶行為中學習。

結合現(xiàn)在正在發(fā)展的人工智能和機器學習，下一步如何利用復雜的大數(shù)據(jù)是非常重要的。

可預見的未來

我們將要生活在一個充斥著大數(shù)據(jù)，云計算，無人駕駛汽車，情感機器人的世界中，現(xiàn)實生活可能會本能的抵抗，且抵抗的程度超過我們看過的科幻小說中描述的。但是，單純想象一下這些技術是如何發(fā)展，并且如何改變我們的日常生活都是一件非常激動人心的事情。

來源：實驗幫

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