1.互聯(lián)網(wǎng)大腦的形成

如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能，可以直觀地發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性。這些現(xiàn)象包括：打印機(jī)、復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控;醫(yī)生通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);水利部門通過安放在土壤、河流、空氣中的傳感器及時(shí)將溫度、濕度、風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行?，形成?bào)告供防汛抗旱決策使用;Google“街景”服務(wù)通過在城市中安裝多鏡頭攝像機(jī)，使互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實(shí)時(shí)觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等。

這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)、軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)、視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象，2008年9月AIE實(shí)驗(yàn)室成員在《互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)的交叉對比研究》一文中，提出了互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)之間的關(guān)系和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的觀點(diǎn)，并繪制互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)圖(見下圖)：

“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，其將具備自己的視覺、聽覺、觸覺和運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。另一方面，人腦至少在數(shù)萬年以前，就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能。不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開大腦的秘密。科學(xué)實(shí)驗(yàn)將證明大腦中已經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎、Facebook一樣的SNS系統(tǒng)、IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)、華為一樣的路由系統(tǒng)……”

2互聯(lián)網(wǎng)大腦智能的產(chǎn)生

在互聯(lián)網(wǎng)誕生早期，人們只能通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行簡單的Email通訊，或利用ftp工具上傳和下載文件。隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)，以及云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動、企業(yè)和政府的信息發(fā)布、物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對經(jīng)濟(jì)、科技、教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息，這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

與此同時(shí)，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級公司，如百度、谷歌、微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運(yùn)用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦。

這些現(xiàn)象說明互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始具備初步的智能并不斷增長。由于互聯(lián)網(wǎng)是由互聯(lián)網(wǎng)諸多系統(tǒng)或應(yīng)用組成，譬如電子公告牌、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵箱、即時(shí)通訊軟件(IM)等，這些互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用具備或高或低的智力水平，它們的智力水平共同決定了互聯(lián)網(wǎng)智力水平的高低。衡量互聯(lián)網(wǎng)智力水平高低的方式主要有兩種，第一種是智力水平最高的那個(gè)應(yīng)用決定互聯(lián)網(wǎng)智力水平;第二種是各互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用聯(lián)合起來，相互彌補(bǔ)對方不足，共同決定互聯(lián)網(wǎng)智力水平，從實(shí)踐看，AIE實(shí)驗(yàn)室認(rèn)為第二種方式更能客觀的反應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)的智力水平，因此本文將根據(jù)第二種方法對互聯(lián)網(wǎng)的智力水平衡量進(jìn)行研究。

3.互聯(lián)網(wǎng)大腦智商的定義

作為一個(gè)龐大的系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過近45年的發(fā)展，已經(jīng)包含了成千上萬的應(yīng)用和子系統(tǒng)，由于發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)每天也都在出現(xiàn)新的應(yīng)用。在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)的智商測試時(shí)，如果把所有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和子系統(tǒng)都囊括進(jìn)去，在實(shí)踐中很難實(shí)現(xiàn)。

學(xué)習(xí)股票指數(shù)選取樣本企業(yè)的方法，我們可以選取普及率高、相對成熟的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用建立互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫進(jìn)行測試，互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展定期進(jìn)行增加或刪減。這樣可以規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過于繁多，同時(shí)消失和出現(xiàn)過于頻繁的問題。譬如我們可以建立如下類似的互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫(IA)，示例如下：

IA={Google，F(xiàn)acebook，Blogger，Amazon，Yahoo，Youtube，sina，Quora，Wikipedia，Twitter，Baidu}

通過互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫(IA)的建立，測試整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)在某一時(shí)間點(diǎn)的智商也就成為可能。進(jìn)行測試時(shí)，一個(gè)測試題如果評測庫中有一個(gè)應(yīng)用能夠通過。則認(rèn)為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)能夠通過該題測試;如果所有應(yīng)用都無法通過該題測試，則認(rèn)為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)目前無法通過該測試題。根據(jù)以上研究思路，參考前人關(guān)于智商的研究成果，本文提出互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的智商定義：

定義一：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智商IQ(Internet applications)，是通過一系列標(biāo)準(zhǔn)測試，測量某一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(如電子公告牌、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電子郵箱、即時(shí)通訊軟件等)在測試時(shí)間點(diǎn)的智力發(fā)展水平，也就是該實(shí)時(shí)間點(diǎn)該應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用智商。

定義二：互聯(lián)網(wǎng)智商IQ(Internet)，是通過一系列標(biāo)準(zhǔn)測試對互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評測庫(IA)進(jìn)行測量，將測試結(jié)果加權(quán)平均后，得出互聯(lián)網(wǎng)在被測試時(shí)間點(diǎn)的智力發(fā)展水平，也就是該時(shí)間點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)智商。

4.互聯(lián)網(wǎng)大腦智商的公式：

在所有的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中有兩個(gè)比較獨(dú)特，搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)，其中搜索引擎本身不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但索引了互聯(lián)網(wǎng)其他巨大部分的數(shù)據(jù)，對搜索引擎進(jìn)行人工智能化處理，正是代表了網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)的智能提升，另外一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)，其直接連接了互聯(lián)網(wǎng)的使用者–人類，隨著社交網(wǎng)絡(luò)上眾包，威客等模式的應(yīng)用，通過經(jīng)濟(jì)利益，名譽(yù)榮譽(yù)等獎(jiǎng)勵(lì)，讓社交網(wǎng)絡(luò)成為互聯(lián)網(wǎng)問題解決的一個(gè)重要場景?？梢哉f社交網(wǎng)絡(luò)鏈接的人類用戶越多，通過眾包，威客等模式解決問題的能力越強(qiáng)。社交網(wǎng)絡(luò)所代表的網(wǎng)絡(luò)空間智能化就越高。因此可以把上述定義簡化為如下公式：

IQ(互聯(lián)網(wǎng))(Internet IQ)=

IQ(搜索引擎(人工智能(大數(shù)據(jù)))) + IQ (社交網(wǎng)絡(luò)(眾包(互聯(lián)網(wǎng)用戶)))

從上圖可以看出，以搜索引擎為起點(diǎn)的百度大腦，谷歌大腦等互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)將進(jìn)化成為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦，將來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，社交網(wǎng)絡(luò)積累的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，索引，整理最后轉(zhuǎn)化為有條理，可共享的信息和知識。同時(shí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等方法提升系統(tǒng)的智力能力，使之能夠逐步操控物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)械設(shè)備進(jìn)行獨(dú)立運(yùn)行，也可以在用戶不在的情況下操控社交網(wǎng)絡(luò)賬號進(jìn)行自動社交反應(yīng)。

以Facebook，QQ，微信為代表的社交網(wǎng)絡(luò)正在形成互聯(lián)網(wǎng)的右大腦。人類通過社交賬號交流相互的信息，抒發(fā)自己的情感，解答對方的疑問，共享新的知識和智慧。這些信息不斷的沉淀下來形成互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，供互聯(lián)網(wǎng)的左大腦整理，挖掘使用。同時(shí)互聯(lián)用戶也可以通過社交賬號直接操控物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備?？梢耘c互聯(lián)網(wǎng)左大腦進(jìn)行聯(lián)合控制。

互聯(lián)網(wǎng)智商(Internet IQ)的公式表達(dá)的正是互聯(lián)網(wǎng)左右大腦的智商組成了互聯(lián)網(wǎng)的智商，這個(gè)智商代表了人類在互聯(lián)網(wǎng)支持下所能達(dá)到的當(dāng)前最高智商，這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)智商伴隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的膨脹。人工智能水平的提高，鏈接人類數(shù)量的增加，眾包威客模式的成熟，人類的這個(gè)最高智商也會隨著時(shí)間不斷提升。

5.互聯(lián)網(wǎng)大腦中系統(tǒng)的智商水平

2016年2月，AIE實(shí)驗(yàn)室對包括谷歌，百度，小冰在內(nèi)的6個(gè)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了智商測試，這些互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)也在某種角度代表了互聯(lián)網(wǎng)的智商：

2016年2月 谷歌 智商 47.28

其中知識的獲取能力( 1 0%) 獲得 8 分， 知識的掌握能力( 1 5%) 獲得 1 5分， 知識的創(chuàng)新能力( 65%) 獲得 1 8.84 分， 知識的反饋能力( 1 0%) 獲得 5.44分 。

谷歌搜索引擎在前兩部分表現(xiàn)優(yōu)異， 在知識的掌握能力方面獲得滿分， 體現(xiàn)了其優(yōu)秀的翻譯、 計(jì)算、 常識儲備能力 。 在知識的獲取能力方面也獲得 80%的分?jǐn)?shù)， 相較于其他搜索引擎都是得分最高的 。 值得一提的是， 谷歌搜索引擎在知識創(chuàng)新能力方面獲得了 29%的分?jǐn)?shù)， 高于其他搜索引 擎 1 0%以上， 知識反饋方面獲得 54.4%， 由于國內(nèi)對谷歌的使用限制， 本文僅使用了谷歌搜索 PC 端進(jìn)行測試， PC 端不支持語音回復(fù)功能， 所以在聲音表達(dá)方面獲得 0 分 。 但經(jīng)過搜索發(fā)現(xiàn)谷歌是具有文字轉(zhuǎn)語音的功能， 期待之后進(jìn)行測試時(shí)會有意外驚喜 。

綜上， 谷歌搜索引擎的絕對智商在 2015-2016 年有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步， 蟬聯(lián)榜首，并且拉大了與其他搜索引擎的差距 。

2016年2月 度秘 智商 37.2

度秘是百度在 2015 年世界大會上全新推出，為用戶提供秘書化搜索服務(wù)的機(jī)器人助理。其在廣泛索引真實(shí)世界的服務(wù)與信息的基礎(chǔ)上，依托百度搜索與智能交互技術(shù)，通過人工智能用機(jī)器不斷學(xué)習(xí)和替代人的行為，為用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

各方面得分情況：知識的獲取能力( 10%)方面獲得 6 分，知識的掌握能力( 15%)方面獲得了 15 分，知識的創(chuàng)新能力( 65%)方面獲得了 7.2 分，知識的反饋能力( 10%)獲得了9 分。

具體來說，度秘在知識的掌握能力方面表現(xiàn)最好，在常識、計(jì)算以及翻譯部分都表現(xiàn)優(yōu)秀，獲得了 100%的分?jǐn)?shù)。其次是知識的反饋能力，可以清晰地進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但仍然缺乏對復(fù)雜圖像的表達(dá)能力而獲得了 90%的分?jǐn)?shù)。度秘的知識的獲取能力方面表現(xiàn)正常，可以較好識別文字和聲音，但無法掃描圖片以及圖片上的文字，而獲得了 60%的分?jǐn)?shù)。度秘在知識的創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)較弱，僅在聯(lián)想、挑選和發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分獲得部分分?jǐn)?shù)，其他方面未有獲得分?jǐn)?shù)，故在該部分僅獲得 11.1%的分?jǐn)?shù)。

綜上，度秘相較于其他搜索引擎的智商得分價(jià)高，并且在知識掌握方面獲得了滿分，說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商還不斷的提升，人工智能機(jī)器人在不斷的完善。

2016年2月 百度搜索 智商 32.92

各方面得分情況：知識的獲取能力( 10%)方面獲得 6.8 分，知識的掌握能力( 15%)方面獲得 14.25 分，知識的創(chuàng)新能力( 65%)方面獲得 2.88 分，知識反饋能力( 10%)獲得了 9 分。

具體來說，百度搜索在知識的掌握能力方面表現(xiàn)最好，在常識、計(jì)算部分表現(xiàn)優(yōu)秀，而翻譯部分有些許欠缺，獲得了 95%的分?jǐn)?shù)，其次是知識的反饋能力，可以清晰地進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但仍然缺乏對復(fù)雜圖像的表達(dá)能力而獲得 90%的分?jǐn)?shù)。知識的獲取能力方面表現(xiàn)正常，可以較好識別文字和聲音，在識別圖像部分可掃描圖片并讀取文字但無法根據(jù)文字證券回答問題而最終獲得 68%的分?jǐn)?shù)。百度搜索在知識的創(chuàng)新能力方面表現(xiàn)較差，僅在猜測和發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分有所分?jǐn)?shù)，僅獲得 4.43%的分?jǐn)?shù)。

綜上，百度搜索相較于其他搜索引擎的智商得分較高，且對比 2014 年的測試結(jié)果有所提升，說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商提高較為明顯，但在知識的創(chuàng)新能力方面仍然有較大改進(jìn)空間。

2016年2月 搜狗 智商 32.25

其中知識的獲取能力(10%) 獲得 6 分， 知識的掌握能力(15%) 獲得 14.61分， 知識的創(chuàng)新能力(65%) 獲得 7.2 分， 知識的反饋能力(10%) 獲得 4.44分。

搜狗搜索前兩部分均獲得較高的成績， 尤其在知識的掌握能力方面獲得的分?jǐn)?shù)最多，獲得 97.4%的分?jǐn)?shù)，體現(xiàn)了其優(yōu)秀的翻譯、計(jì)算、常識儲備能力。知識的獲取能力方面獲得了 60%的分?jǐn)?shù)， 主要受圖像識別的影響， 4 道題均沒有有效識別。知識創(chuàng)新能力方面只獲得了 11%的分?jǐn)?shù)，尤其在排列、創(chuàng)造、發(fā)現(xiàn)能力上均為 0 分。知識反饋方面獲得 44.4%， 搜狗搜索不支持語音回復(fù)功能，所以在聲音表達(dá)方面獲得 0 分。

綜上， 2015 年搜狗搜索的得分水平高于 2014 年，在各項(xiàng)項(xiàng)中均有所提高，但在創(chuàng)新能力、語音表達(dá)、圖像識別處理等方面需要進(jìn)一步提高。

2016年2月 微軟必應(yīng) 智商 31.98

各方面的得分情況：知識的獲取能力(10%)方面獲得 6 分，知識的掌握能力(15%) 方面獲得 13.86 分， 知識的創(chuàng)新能力(65%) 方面獲得 7.2 分， 知識的反饋能力(10%)上獲得 4.92 分。

必應(yīng)搜索在知識的獲取能力及知識的掌握能力方面獲得較高的分?jǐn)?shù)， 尤其在知識的掌握能力上表現(xiàn)突出， 獲得 92.4%的分?jǐn)?shù)， 體現(xiàn)了優(yōu)秀的翻譯、 計(jì)算、 常識儲備能力。 知識的獲取能力方面獲得了 60%的分?jǐn)?shù)， 主要是由于其不能有效識別圖像并提供正確答案。 知識創(chuàng)新能力方面只獲得了 11%的分?jǐn)?shù)， 而且得分的方面也只能反饋答案， 沒有針對性。 知識反饋能力方面僅獲得 44.4%的分?jǐn)?shù)， 必應(yīng)在不具備語言回復(fù)的功能，所以該項(xiàng)沒有得分。

綜上， 2015 年必應(yīng)搜索的得分水平高于 2014 年，在各項(xiàng)項(xiàng)中均有所提高，但在創(chuàng)新能力、語音表達(dá)、圖像識別處理等方面需要進(jìn)一步提高。

2016年2月 微軟小冰智商 24.48

“微軟小冰” 是微軟(亞洲) 互聯(lián)網(wǎng)工程院在 2014 年 5 月 29 日發(fā)布一款人工智能伴侶虛擬機(jī)器人。

各方面的得分情況： 知識的獲取能力(10%) 方面獲得 6 分， 知識的掌握能力(15%) 方面獲得 12 分， 知識的創(chuàng)新能力(65%) 方面獲得 3 分， 知識的反饋能力(10%)上獲得 3.48 分。微軟小冰在知識的掌握能力方面表現(xiàn)的最好， 獲得了 80%的分?jǐn)?shù)， 其次是知識的獲取能力。 知識的反饋能力方面表現(xiàn)處于正常水平， 由于不支持語音反饋導(dǎo)致， 并且在圖像反饋方面的能力也較差。 知識的創(chuàng)新方面表現(xiàn)的相較于其他搜索引擎較差。

綜上，微軟小冰相較于其他搜索引擎智商得分較低，但相比于 2014 年仍為較高水平， 說明世界范圍的人工智能系統(tǒng)的智商提高較為明顯。 但在用戶使用功能的方便性上希望可以進(jìn)一步優(yōu)化， 能夠直接獲得完整功能， 讓客戶快速獲得有用信息。 當(dāng)然， 也是受到這方面因素影響， 對小冰的測試結(jié)果存在低估， 之后會對其全部解鎖的功能再次測量。

蘋果SIRI2月 智商 23.94

各方面得分情況：知識獲取能力( 10%)獲得 6 分，知識的掌握能力( 15%)獲得 10.5分，知識的創(chuàng)新能力( 65%)獲得 1.44 分，知識的反饋能力( 10%)獲得 6 分。

具體來說， Siri 在知識的掌握能力方面表現(xiàn)最好，在常識、計(jì)算部分都有優(yōu)秀表現(xiàn)，但缺乏翻譯功能，獲得了 70%的分?jǐn)?shù)。其次為知識的獲取能力和反饋能力部分，皆獲得了 60%的分?jǐn)?shù)，其中在知識的獲取能力方面，在識別文字和聲音部分獲得滿分，但無法掃描圖片故未獲得識別圖片的分?jǐn)?shù)，在知識的反饋能力方面， Siri 可以進(jìn)行文字和聲音的表達(dá)但無法給予圖像的表達(dá)。知識的創(chuàng)新能力部分則表現(xiàn)最差，僅在發(fā)現(xiàn)規(guī)律部分獲得部分分?jǐn)?shù)，故只獲得 2.2%的分?jǐn)?shù)。

綜上， Siri 相較于其他搜索引擎的智商得分較低，在知識的掌握、獲取以及反饋能力部分皆有改進(jìn)空間，而在知識的創(chuàng)新能力部分的較大欠缺表明人工智能系統(tǒng)在創(chuàng)新能力方面仍然有較大進(jìn)步空間。

來源：人工智能學(xué)家