干貨！11款主流的可視化數(shù)據(jù)分析工具評測報告

可視化數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

阿爾法汪 | 2016-04-11 12:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場是一座待挖掘的金礦。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題的答案?？梢暬瘮?shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)讓人們可以通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見，用數(shù)據(jù)分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人員，也能夠為用戶進行畫像

BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，越來越多的智能軟件供應(yīng)商推出可視化數(shù)據(jù)分析工具，應(yīng)對企業(yè)業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析需求。然而如果你覺得不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)、沒有挖掘算法基礎(chǔ)就無法使用BI工具?NO，自助式分析工具已經(jīng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈條變得大眾化，。為了更好地幫助讀者選擇分析工具，本文將為介紹數(shù)說立方、數(shù)據(jù)觀、魔鏡等11款BI-商業(yè)智能產(chǎn)品，排名不分先后!

一、功能列表

二、詳細(xì)介紹

數(shù)說立方

數(shù)說立方是數(shù)說故事新推出的一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產(chǎn)品。最重要的特點是配備百億級社交數(shù)據(jù)庫，同時支持全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)實時抓取，從數(shù)據(jù)源端解決分析師難點;另外數(shù)說立方搭載了分布式搜索、語義分析、數(shù)據(jù)可視化三大引擎系統(tǒng)的海量計算平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理“探索式分析”和“秒級響應(yīng)”的兩個核心功能。同時數(shù)說立方是數(shù)說故事三大主打產(chǎn)品之一，并與其他兩大產(chǎn)品數(shù)說聚合和數(shù)說雷達實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、到數(shù)據(jù)展示完整的數(shù)據(jù)解決方案。

優(yōu)點：

即便是個人免費版，體驗和功能仍然非常好;

與自家產(chǎn)品“數(shù)說聚合”的無縫接入，支持定向抓取微信、微博等數(shù)據(jù);

功能完善，集數(shù)據(jù)處理、特征工程、建模、文本挖掘為一體的機器學(xué)習(xí)平臺;

可視化視圖展現(xiàn)、友好的客戶感知頁面;

支持SAAS，私有化部署，有權(quán)限管理;

缺點：

產(chǎn)品新上市，操作指導(dǎo)頁不太完善;

體驗過程中有一些小bug;

體驗鏈接：http://t.cn/RqGRYBS

數(shù)加平臺

數(shù)加是阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺，可以提供數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化、加工到展示分析整套的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。可采集不同系統(tǒng)及物理存儲的源頭數(shù)據(jù)，在分布式計算平臺上進行數(shù)據(jù)的深度整合、計算、挖掘，將計算的結(jié)果通過可視化的工具進行個性化的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，也可直觀的展示分析現(xiàn)有云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：

有完整的產(chǎn)品規(guī)劃，功能完善;

圖形展示和客戶感知良好;

提供SQL查詢;

缺點：

需要捆綁阿里云才能使用，一般用戶還不能真正使用起來;

部分體驗功能一般，有一定的學(xué)習(xí)成本;

體驗網(wǎng)址：https://data.aliyun.com

Tableau

Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對性，又有普適性。拖放式界面，操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強，適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫，同時也兼容多平臺，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現(xiàn)場培訓(xùn)或按需求進行在線培訓(xùn)。

優(yōu)點：

處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者地位，功能完善;

有較好的圖形展現(xiàn)與客戶感知;

新產(chǎn)品開始支持云端展現(xiàn)，但是需要客戶端支持;

缺點：

相比于商業(yè)智能BI，更像一個基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具;

處理不規(guī)范數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型比較難;

無法處理大量數(shù)據(jù);

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接Online版速度較慢;

體驗網(wǎng)址：http://www.tableau.com/zh-cn

Qlik

QlikView只需輕輕單擊幾下，就可以對所有數(shù)據(jù)源進行合并、搜索、可視化和分析，可在不影響性能的前提下連接到多個數(shù)據(jù)源;其次視圖種類豐富，界面簡潔，互動性強，總體來說是一款簡單易用的BI產(chǎn)品。Qlik用戶可通過各類可視化效果，將Qlik擴展到任何應(yīng)用程序中。另外用戶也可以通過使用標(biāo)準(zhǔn)的和最新的網(wǎng)絡(luò)API，可將可視化效果數(shù)據(jù)嵌入網(wǎng)站或應(yīng)用程序。

優(yōu)點：

產(chǎn)品功能完善，圖形展現(xiàn)和客戶感知良好;

支持SAAS，有權(quán)限管理功能;

缺點：

有一定的學(xué)習(xí)成本;

報表規(guī)范性要求很高;

數(shù)據(jù)抓取功能都非常弱，需要有非常好的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ);

體驗網(wǎng)址：http://global.qlik.com/cn

Spotfire

Spotfire服務(wù)對象是一線工作人員和日常決策人員，其交互界面形象易懂，無需寫腳本語言和編寫程序就可以對數(shù)據(jù)進行添加、分離操作。內(nèi)置搜索引擎，可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統(tǒng)計、挖掘功能;有豐富、開源的R模型。標(biāo)記有自身特色，提供了過濾、鉆取等功能，多個標(biāo)記同時還可以實現(xiàn)圖形化的集合運算。

優(yōu)點：

交互界面形象易懂，即使是普通的業(yè)務(wù)人員也能輕而易舉地進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析;

不一定要建數(shù)據(jù)倉庫，還可以直接從多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)進行分析;

支持SAAS，有權(quán)限管理功能;

缺點：

SAAS版只支持30M，由于是國外服務(wù)器所以上傳很慢;

不適合中國式的固定報表;

進軍中國市場較晚，國內(nèi)案例較少;

工具的適應(yīng)性范圍廣，但是難易跨度大;

體驗網(wǎng)址：http://spotfire.tibco.com

神策分析

神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔，每個模塊都有詳細(xì)的使用說明以及示例，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能，未來預(yù)計會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等

優(yōu)點：

專注于用戶行為數(shù)據(jù)分析，不追求做大而追求做全;

有詳細(xì)的產(chǎn)品使用文檔以及案例;

提供SQL查詢;

缺點：

更多的是demo示例，不能開箱即用;

純dashboard展示，并不能對單獨一塊數(shù)據(jù)作自定義分析;

體驗網(wǎng)址：http://www.sensorsdata.cn/

BDP

數(shù)據(jù)可視化分析工具

BDP個人版免費，只需導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)定分析維度，即可實時得到圖表分析結(jié)果。示例和視頻教學(xué)很細(xì)致，交互頁面友好。每次數(shù)據(jù)更新，對應(yīng)的圖表也會自動更新，可以免去一些重復(fù)制作的工作。分享環(huán)節(jié)也很貼心，報告可以一鍵導(dǎo)出為PPT、郵件發(fā)送，也可直接生成鏈接分享。

優(yōu)點：

產(chǎn)品支持移動端;手機同步呈現(xiàn)最新數(shù)據(jù)

首次登陸的用戶可以使用免費數(shù)據(jù);

操作體驗流暢，界面友好，功能全，總體來說是一款不錯的產(chǎn)品;

即便是個人免費版，體驗和功能仍然非常好;

缺點：

官網(wǎng)的介紹比較簡單;

體驗網(wǎng)址：https://me.bdp.cn/home.html

永洪BI

永洪BI是一款可在前端進行多維分析和報表展現(xiàn)的BI軟件。支持拖拽操作，數(shù)據(jù)源格式多樣，提供不同級別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。另外永洪提供了一款數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理的軟件——MPP數(shù)據(jù)集市，可與BI打通，使得數(shù)據(jù)查詢，鉆取和展示的速度大幅度提高。不過其產(chǎn)品用戶體驗一般，拖拽過于自由，導(dǎo)致儀表盤布局不好控制;主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統(tǒng)。

優(yōu)點：

商業(yè)流程完善，給人專業(yè)的感覺;

產(chǎn)品定制化的版本效果不錯;

支持的數(shù)據(jù)接入較多;

缺點：

SAAS版體驗很差，有一定的學(xué)習(xí)成本;

UI的視覺效果一般，整體可視化效果不夠現(xiàn)代化;

體驗網(wǎng)址：http://www.yonghongtech.com/index.html

數(shù)據(jù)觀

數(shù)據(jù)觀的功能設(shè)計理念是極簡、無門檻，所以它最大的特點就是簡單。數(shù)據(jù)觀數(shù)據(jù)來自云端，如：百度網(wǎng)盤、微盤、salesforce等。數(shù)據(jù)上傳后，馬上有推薦圖表，引導(dǎo)明確。另外產(chǎn)品的使用沒有技術(shù)門檻，無需專業(yè)IT知識，同時適用于非專業(yè)分析師出身的業(yè)務(wù)人員，可以快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的圖表，適合一開始接觸數(shù)據(jù)分析工具的非專業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)人員。

優(yōu)點：

注冊只需填寫郵箱，且支持明道賬號登陸;

使用引導(dǎo)明確，支持salesforce、百度云數(shù)據(jù)導(dǎo)入;

分析結(jié)果支持鏈接分享，大大降低用戶的溝通成本;

缺點：

不支持超過20MB的數(shù)據(jù)上傳;

數(shù)據(jù)導(dǎo)入后，數(shù)據(jù)分析體驗方面存在bug;

產(chǎn)品的使用以點擊為主，不支持拖拽操作;

體驗網(wǎng)址：http://www.shujuguan.cn

FineBI

FineBI分為數(shù)據(jù)處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源，圖表風(fēng)格清爽美觀，可選擇任意維度分析。分析頁面由控件和組件組成，控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個，但是布局的交互比較僵硬，且使用邏輯有點亂，引導(dǎo)不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。

優(yōu)點：

有較為詳細(xì)的行業(yè)案例與技術(shù)方案;

產(chǎn)品演示和資源中心也較為清晰

缺點：

需要使用客戶端，增加了使用的不便利性

只有儀表盤展示，BI報表需要另一款產(chǎn)品;

無法處理大量的數(shù)據(jù);

體驗網(wǎng)址：http://www.finebi.com/

魔鏡

魔鏡支持自動拖拽建模，同時可視化效果庫十分酷炫。用戶可以邀請團隊成員到自己的項目，合作進行探索分析，并且按照需求有效控制訪問數(shù)據(jù)的成員權(quán)限。產(chǎn)品模塊規(guī)劃完整，有基礎(chǔ)企業(yè)版到hadoop等5種選擇為，而且可以支持定制化服務(wù)。但是可能是云平臺版的緣故，使用過程中出現(xiàn)不少BUG，企業(yè)版的體驗可能會相對好一點。

優(yōu)點：

產(chǎn)品模塊的規(guī)劃比較健全，其中包括數(shù)據(jù)源導(dǎo)入、數(shù)據(jù)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)工廠;

官網(wǎng)的設(shè)計不錯，模板選擇性大，顏值控可能會喜歡;

工具使用指導(dǎo)清晰，使用篇和方法篇等比較詳細(xì);

缺點：

產(chǎn)品存在較多的BUG，UI和功能相對其他產(chǎn)品來說較簡陋;

部分產(chǎn)品模塊并不能切實用于數(shù)據(jù)分析;

體驗網(wǎng)址：http://www.moojnn.com

選擇一款適用的BI產(chǎn)品，能夠大大簡化數(shù)據(jù)分析的繁雜工作，提高分析效率與質(zhì)量。當(dāng)然，以上每個工具各有優(yōu)點，工具地址都給大家了，接下來就是輪到你動手的時候了，找一個自己喜歡的工具，開始吧!

來源：36大數(shù)據(jù)

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