三一集團CIO潘睿剛：三一重工的大數(shù)據(jù)思考及實踐

三一重工大數(shù)據(jù) 信息化數(shù)字化

企業(yè)網(wǎng)D1Net | 2016-03-30 10:45

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】潘睿剛說：“美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國的工業(yè)4.0，或者說中國制造2025，大家描述的前景都非常美好，但到底如何選擇?如何去做?是前端客戶的整體解決方案，還是后端的產(chǎn)業(yè)鏈，或者是把大數(shù)據(jù)分析與客戶需求進行結(jié)合。但如何結(jié)合?這是每一個CIO都會碰到的真實問題

我們曾在上一篇文章里討論過三一重工整體信息化建設(shè)(不一樣的三一重工：重在選擇)，從規(guī)劃開始，到IT底層架構(gòu)，至業(yè)務(wù)流程的拓展，通過獨具特色的“信息四化”，即研發(fā)過程“數(shù)字化”，制造過程“智能化”，產(chǎn)品與服務(wù)“智慧化”、運營管理“卓越化”，使得三一重工的“智能制造”走到了國際前列。企業(yè)網(wǎng)D1Net記者特邀三一集團CIO潘睿剛對三一的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行了詳細解讀。

三一集團CIO潘睿剛

大數(shù)據(jù) 智能制造之基礎(chǔ)

潘睿剛說：“美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國的工業(yè)4.0，或者說中國制造2025，大家描述的前景都非常美好，但到底如何選擇?如何去做?是前端客戶的整體解決方案，還是后端的產(chǎn)業(yè)鏈，或者是縱向的單純把智能制造的程度提升，把大數(shù)據(jù)分析與客戶需求進行結(jié)合。但如何結(jié)合?這是每一個CIO都會碰到的真實問題。“

但顯然，所謂的“智能制造”，就是給予 “制造”新的“智能”。“智能”的獲得離不開數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)：從積累開始重點是分析

潘睿剛介紹，三一目前有20萬臺在外設(shè)備安裝了自主研發(fā)的工業(yè)智能控制終端，已累積40TB的工況數(shù)據(jù)，且每天增量達兩億條。

2014年，三一集團啟動大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，通過自主研發(fā)，建立基于HADOOP的大數(shù)據(jù)存儲與分析平臺，具備工業(yè)級各類型大數(shù)據(jù)存儲與分析能力，最終目的是實現(xiàn)低成本海量設(shè)備數(shù)據(jù)接入與分析，完美實現(xiàn)服務(wù)承諾，敏銳洞察用戶行為，全生命周期閉環(huán)反饋。

在應(yīng)用上基于工況數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)分析工作，目前正在進行國家宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析，挖掘機、泵車故障預(yù)測模型，配件需求預(yù)測模型，客戶征信模型研制開發(fā)工作，應(yīng)用于國家經(jīng)濟宏觀環(huán)境了解與預(yù)測、工程機械設(shè)備故障預(yù)測，市場銷售預(yù)測、銀行保險客戶信用評估等領(lǐng)域，進而提升備件水平，降低庫存，提升營銷、服務(wù)能力。同時開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，對研發(fā)、服務(wù)都有較好的指導(dǎo)意義。

三一重工的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

三一大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)如下圖：

大數(shù)據(jù)：應(yīng)重視分析模型的建立

數(shù)據(jù)存儲是一切應(yīng)用的基礎(chǔ)，三一重工集團的數(shù)據(jù)庫每天必須承受來自全球多達20萬臺設(shè)備的寫入請求，保證數(shù)據(jù)服務(wù)持續(xù)、穩(wěn)定運行是建立工程機械物聯(lián)網(wǎng)的首要難點，三一通過分布式工況數(shù)據(jù)存儲集群技術(shù)，實現(xiàn)了低成本、無上限數(shù)據(jù)存儲，降低車輛接入運營成本達80%以上。

建立良好的分析模型也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用結(jié)果的關(guān)鍵所在，三一重工與一些科研機構(gòu)合作(比如IMS、清華大學(xué))，借用資源，為三一重工的分析模型提供更多的參考。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大場景

目前，三一重工的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已應(yīng)用到以下幾個重要環(huán)節(jié)：

1、首先可對宏觀經(jīng)濟趨勢與開工率趨勢進行相關(guān)性和偏相關(guān)性分析，并建立了宏觀經(jīng)濟趨勢與開工率趨勢的定量預(yù)測模型，而這些數(shù)據(jù)每個月都會定期遞送給馬凱副總理的辦公室，為國家宏觀經(jīng)濟的分析提供支撐。

2、三一售后配件SKU已達8萬，代理商庫存13.5億，為進一步優(yōu)化配件周轉(zhuǎn)狀況，通過對泵車常用件(如眼鏡板、切割環(huán)等)結(jié)合工況、訂單、宏觀經(jīng)濟等因素進行預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)手段預(yù)測分析，實現(xiàn)在保證服務(wù)水平不變的前提下，庫存水平下降48%;配件需求預(yù)測準(zhǔn)確率由現(xiàn)有的45.4%提升至70%;改變現(xiàn)有旬計劃采購策略，臨時計劃占比下降20%。

3、為未來研發(fā)提供科學(xué)依據(jù)：從后臺數(shù)據(jù)中統(tǒng)計的一段時間內(nèi)按月統(tǒng)計得到的泵車操作手排量設(shè)置偏好分析結(jié)果顯示，操作手施工的時候會較多的在低排量下使用三一重工的產(chǎn)品，同時一般采用的量設(shè)置集中在30%~70%之間，而春秋兩季和冬夏兩季的排量設(shè)置偏好是各不相同的，這為未來三一重工研發(fā)新型節(jié)能產(chǎn)品便具有十分重要的指導(dǎo)意義。

大數(shù)據(jù)對重型制造業(yè)的思考：既是共性也是個性

潘睿剛認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)分析可為企業(yè)帶來效益，三一重工所面臨的難題對于重型制造業(yè)來講既是共性問題也是個性問題。應(yīng)從兩個維度來看，技術(shù)上是共性問題，業(yè)務(wù)層面則是共性和個性問題各一半。“

技術(shù)層面，各企業(yè)都會遇到如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)、如何存儲數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，如何獲取各個系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，這些問題對于大多數(shù)重型制造業(yè)是可以復(fù)制的。

但另外一個層面，雖然都為重型制造業(yè)，三一重工產(chǎn)品的終端客戶、產(chǎn)品質(zhì)量要求、產(chǎn)品或服務(wù)的盈利模式、決策層關(guān)注的熱點都有不同，所以具體的分析模型與產(chǎn)出結(jié)果則因企業(yè)不同而要有所變化;比如說雖然都可以做配件的預(yù)測，但各地都有區(qū)域倉庫的和只有總部倉庫的明顯就會不同，所以三一重工有分析施工熱度、分析配件的維修更換、倉庫配件的庫存保障、分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變化、分析產(chǎn)品區(qū)間的作業(yè)頻度、分析操作手的偏好等等，這些經(jīng)驗對于后來的企業(yè)可以參照，但絕對不是簡單的復(fù)制，需要根據(jù)企業(yè)自身情況做相應(yīng)的調(diào)整，才能更好的支撐企業(yè)的運營發(fā)展。

采訪小記：

大數(shù)據(jù)真的很熱很火，也一直被認(rèn)為具有價值。但這種價值究竟體現(xiàn)在哪里?應(yīng)該如何入手?三一重工的探索與實踐我相信可以帶給行業(yè)內(nèi)一些思索。正如潘睿剛所言：“大數(shù)據(jù)的確可為企業(yè)帶來效益，但每家企業(yè)所面臨的問題都既有共性也有個性。”如果技術(shù)可能解決共性問題，那么業(yè)務(wù)層面的個性問題就需要各CIO們獨立思索后與企業(yè)的CEO們共同實踐，才能挖掘出適合自身企業(yè)數(shù)據(jù)價值。

潘睿剛個人簡介：

現(xiàn)任三一集團CIO。1995年畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，在快消、零售、高科技以及汽車等行業(yè)有著將近19年業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)變革的咨詢經(jīng)驗，曾經(jīng)在多家跨國及大型本土企業(yè)負責(zé)業(yè)務(wù)變革的實施和落地、以及各大應(yīng)用系統(tǒng)、電商平臺、移動的規(guī)劃及實施。曾在埃森哲、IBM等知名企業(yè)擔(dān)任高級職位。

來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net

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