中央民族大學(xué)副教授孫洪濤:教育大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
中國教育信息化在線 | 2016-03-24 14:47
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 目前,大數(shù)據(jù)的觸手已經(jīng)深入到了各行各業(yè),教育行業(yè)也不例外。那么,究竟什么才是教育大數(shù)據(jù)?教育大數(shù)據(jù)與一般意義上的大數(shù)據(jù)有何區(qū)別?我國教育大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r如何,面臨哪些挑戰(zhàn)

3月22日,在2016北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)與VR教育應(yīng)用學(xué)術(shù)周期間,中央民族大學(xué)孫洪濤副教授就《教育大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)》為參會者作了精彩講座。下面為記者根據(jù)PPT整理的內(nèi)容。
中央民族大學(xué)副教授孫洪濤
教育大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
教育大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一個子集,特指教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),是整個教育活動過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的,一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價值的數(shù)據(jù)集合。
相較于一般大數(shù)據(jù):海量規(guī)模、快速流轉(zhuǎn)、多樣構(gòu)成、真實可信、巨大價值等特點(diǎn),教育大數(shù)據(jù)具有:中等體量、非實時性、周期較長、非結(jié)構(gòu)化、高復(fù)雜性等特性。
教育大數(shù)據(jù)的構(gòu)成與需求
教育數(shù)據(jù)每時每刻都在產(chǎn)生,然而教育領(lǐng)域究竟包含哪些數(shù)據(jù)?需要采集哪些數(shù)據(jù)?
孫洪濤認(rèn)為教育大數(shù)據(jù)主要可分為四個層級、六大類型。四個層級指國家、區(qū)域、學(xué)校、個體。六大類型為:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)。相對應(yīng)的,教育大數(shù)據(jù)需求來自學(xué)習(xí)、教學(xué)、研究、管理和政策五個層面。
教育大數(shù)據(jù)的兩大發(fā)展方向
教育大數(shù)據(jù)是一種無形的資產(chǎn),是孕育新型教育形態(tài)的“土壤”。深耕教育大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)教育價值,促進(jìn)技術(shù)與教育深度融合,實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)重要途徑。
2012年,美國教育部發(fā)布了題為《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)來提高教與學(xué):問題簡述》的報告,主張通過教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和可視化數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。報告指出,大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用主要有兩大領(lǐng)域:教育數(shù)據(jù)挖掘(Educational Data Mining,簡稱EDM)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)(Learning Analytics,簡稱LA)。
教育數(shù)據(jù)挖掘(EDM)的內(nèi)涵是要對學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程進(jìn)行量化、分析和建模;EDM的目的是利用統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等方法來分析教與學(xué)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
孫洪濤介紹了當(dāng)前一些較為成功的教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用范例:可汗學(xué)院與Knewton的適應(yīng)性學(xué)習(xí)、MasteryConnect的動態(tài)跟蹤測評以及Predictive Analytics Reporting (PAR) Framework的跨機(jī)構(gòu)測評與預(yù)測。
PAR在自身研究的基礎(chǔ)上,建立了數(shù)據(jù)采集與分析規(guī)范,通過與大量學(xué)校和機(jī)構(gòu)建立廣泛合作。2015年,PAR的數(shù)據(jù)已經(jīng)獲得了190萬學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù),對每個學(xué)生的77個相關(guān)變量進(jìn)行了記錄,建立了預(yù)測模型與評價標(biāo)準(zhǔn)。
我國教育大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r與面臨的挑戰(zhàn)
如何利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)在線教育發(fā)展
教育大數(shù)據(jù)“落地生根”尚需政策和機(jī)制保障
教育大數(shù)據(jù)正在成為推動教育系統(tǒng)創(chuàng)新與變革的顛覆性力量。未來的國際教育競爭中教育大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用不可或缺。
然而在我國教育大數(shù)據(jù)才剛剛起步。大數(shù)據(jù)技術(shù)要在教育領(lǐng)域真正落地,給教學(xué)帶來切實的益處,還有很長的一段路要走。但其中一些先行者已經(jīng)牛刀小試,他們的探索或許會引發(fā)新的變革。在線教育市場中的一些企業(yè)開始著手教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)與推廣,顛覆式創(chuàng)新的“苗頭”已經(jīng)出現(xiàn)。
與商業(yè)、交通、環(huán)境、醫(yī)療等領(lǐng)域相比,教育領(lǐng)域具有更強(qiáng)的獨(dú)特性和復(fù)雜性,大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用推廣仍存在諸多難題,諸如教育數(shù)據(jù)的規(guī)范化采集標(biāo)準(zhǔn)與共享應(yīng)用機(jī)制仍未建立,在線學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)收集與分析功能尚存在較大不足,教育機(jī)構(gòu)各類數(shù)據(jù)的部門間共享仍存在管理壁壘,學(xué)習(xí)者隱私數(shù)據(jù)的泄露與不當(dāng)應(yīng)用的風(fēng)險較大等等。
上述問題影響了教育大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用推廣的進(jìn)程,是實踐領(lǐng)域中亟待解決的難題。此外,隨著教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,教育數(shù)據(jù)的安全、治理、運(yùn)營等諸多問題和挑戰(zhàn)也將越來越凸顯。
教育大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著教育變革的動力,但這一動力的釋放需要在系統(tǒng)化思考的基礎(chǔ)上,從政策制定、管理應(yīng)用、教學(xué)實踐的角度進(jìn)行通盤考慮;出臺相關(guān)政策機(jī)制,建立系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,研發(fā)各類產(chǎn)品應(yīng)用,形成多元服務(wù)模式。最終促進(jìn)教育大數(shù)據(jù)在我國的良性快速發(fā)展。
來源:中國教育信息化在線
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