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涂子沛最新演講:數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 8月13日,在北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營“大云智信”大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展論壇上,著名大數(shù)據(jù)專家涂子沛發(fā)表了 《數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影》的主題演講,深刻揭示了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來發(fā)展路徑以及存在的問題。

涂子沛最新演講:數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影

8月13日,在北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營“大云智信”大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展論壇上,著名大數(shù)據(jù)專家涂子沛發(fā)表了 《數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影》的主題演講,深刻揭示了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來發(fā)展路徑以及存在的問題。

他指出:“數(shù)據(jù)智能的春天早就來了,嚴(yán)格的說,這是我們第二次人工智能的春天,不同的是,今天的數(shù)據(jù)量極其龐大。人工智能是模擬智能,這是人無法達(dá)到的。數(shù)據(jù)智能是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加上一些邏輯和統(tǒng)計(jì)。這是我們今天基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能。數(shù)據(jù)不是石油,不能一桶一桶的賣,數(shù)據(jù)是土壤。未來,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才是真正的宇宙第一大產(chǎn)業(yè)。”

以下為演講干貨:

涂子沛:大家好,我和大家有一個(gè)共同點(diǎn):喜歡蘇州。蘇州的創(chuàng)新是有歷史淵源的,蘇州在這方面做了很多的工作,給海外的學(xué)人留下了非常深刻的印象。大概6、7年前,我來到蘇州就感受到了蘇州的熱情、對人才的渴望、對時(shí)代浪潮的擁抱。

這次來,我有一個(gè)很深的感受:這是一個(gè)宜居的城市。宜居是怎么判斷的 我有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分享給大家:我覺得高樓太多的地方不宜居。蘇州不是那么高,相對來說,你去看杭州的創(chuàng)新小鎮(zhèn),包括夢想小鎮(zhèn)、人工智能小鎮(zhèn),他們蓋的房子都是4-5層樓高,一棟一棟的,有很多綠化區(qū),這就很像美國。美國的很多產(chǎn)業(yè)園絕對不是我們想的,一棟高樓樹起來的那種產(chǎn)業(yè)園,首先是生活,把生活融進(jìn)工作。前段時(shí)間我一直在想一個(gè)話題,一個(gè)城市生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境是怎么樣的才最促進(jìn)創(chuàng)新 我想,一個(gè)田園型的城市可能是一個(gè)最促進(jìn)創(chuàng)新的環(huán)境。

今天我們分享的主題是數(shù)據(jù)智能。各位知道嗎 數(shù)據(jù)智能的春天早就來了,嚴(yán)格的說,這是第二次人工智能的春天。

這次春天到底會(huì)是什么樣子的呢 在幾十年前人工智能的春天就來了,剛才我們提到的AlphaGo,這是圍棋,實(shí)際上在九十年代的時(shí)候深藍(lán)就擊敗了人類象棋冠軍,早就擊敗了。人工智能戰(zhàn)勝人一直不是一個(gè)新聞,60年代的時(shí)候,下跳棋人工智能戰(zhàn)勝了人類,90年代下象棋擊敗了人類,圍棋是什么情況 圍棋是東亞這邊很小的一個(gè)棋種,人家不玩,人家玩早就把它滅了。

大概在2015年的一次中山大學(xué)論壇上,我和一個(gè)圍棋高手發(fā)生了沖突。那時(shí)還沒有AlphaGo,我說要是人家玩圍棋早就把這個(gè)滅了,當(dāng)時(shí)在上千校友面前發(fā)生了爭論,我們賭了1500萬,沒想到就幾個(gè)月之后AlphaGo出來了。當(dāng)時(shí)記者采訪我,我說這沒什么懸念。

我們的人工智能究竟表現(xiàn)在什么地方 按照人類智能來的這條主線其實(shí)我們科學(xué)家一直在研究,但是今天一個(gè)巨大的不同是數(shù)據(jù)量極其龐大。

比如微粒貸。微粒貸就在你的微信上,它根據(jù)你的數(shù)據(jù)判斷究竟能不能給你貸款,利率是多少。為什么說它是人工智能 它要處理大量的數(shù)據(jù),最智能的是,有些人的手機(jī)上有,有些人的手機(jī)上沒有,它能夠判斷識(shí)別你需不需要貸款。

第二個(gè)我想舉的例子就是阿里巴巴?,F(xiàn)在80%的銷售都是在手機(jī)上面。手機(jī)屏幕是非常小的,它可能只能展示10件商品。但是阿里巴巴做了一件事情,4.3億用戶每個(gè)用戶打開來看到不同的商品。為什么 這是個(gè)性化。

我們說軟件可以說是個(gè)產(chǎn)品,但是阿里把這個(gè)產(chǎn)品發(fā)給4.3億人,每個(gè)人都不一樣,這是智能嗎 如果說這不是智能,還有什么是人工智能。

人工智能從字面上看,我們說是模擬的、人造的智能,但是我告訴你,人的智能是達(dá)不到的。為什么達(dá)不到 你想一下4.3億用戶,你要在他打開軟件的一剎那計(jì)算完,還要給出一個(gè)個(gè)性化的界面,甚至這一秒打開的和10分鐘以后打開的都不一樣,人是沒辦法做到的,阿里請多少工程師都沒辦法做到。

阿里把這件事交給機(jī)器,這件事有什么幫助 幫助太大了。怎么大 你看到個(gè)性化的界面,意味著你看到的東西是你可能買或者想買的東西,跟看到一個(gè)4.3億人統(tǒng)一的界面購買的可能性完全不同,我們做過一個(gè)研究,5倍。這就是數(shù)據(jù)智能。

數(shù)據(jù)智能是什么 在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,加上一點(diǎn)邏輯,加上一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)。

我們最早的智能在廚房里也能看到,電飯煲,選擇煲湯還是煮飯,設(shè)定一下你就不用再跟進(jìn)了,好這就是我們今天基于大數(shù)據(jù)的智能。這種智能來源于哪里已經(jīng)很清楚了,來源于數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)是智能的母體,我們能看到數(shù)據(jù)智能的社會(huì)在往前奔跑的時(shí)候,是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。我們今天怎么描繪這個(gè)經(jīng)濟(jì),說它是新經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì),怎么說都好,但事實(shí)上,是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。我們今天這個(gè)提法還不是那么普及,但是時(shí)代再往前走,所謂的新經(jīng)濟(jì),其實(shí)就是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)。

這個(gè)經(jīng)濟(jì)在干嘛呢 第一個(gè),個(gè)性化。

阿里巴巴的個(gè)性化,每個(gè)人打開的界面不一樣,微信的微粒貸,判斷你需不需要貸款,需要才推給你。個(gè)性化還在延伸,比如延伸到制造業(yè)。

獲得個(gè)人數(shù)據(jù)之后,我們在工業(yè)時(shí)代,大規(guī)模的生產(chǎn)導(dǎo)致的結(jié)果是什么 大家都穿一樣的鞋,39碼、40碼,但是有幾個(gè)人的腳真的是39碼,真的是40碼 絕大部分人的腳是39.66碼、39.54碼……落在正好這兩個(gè)點(diǎn)上的很少。這是工業(yè)化的原罪,它把我們標(biāo)準(zhǔn)化了,我們沒有辦法穿到真正適合自己腳的鞋子?,F(xiàn)在來了,獲取個(gè)人數(shù)據(jù),然后定制。人類個(gè)性化的需求被壓抑了幾百年,接下來我們要看到一個(gè)個(gè)性化的爆發(fā)。

大家可能都聽過“紅領(lǐng)”——定制化的西服。我在去年定制了一套,我定制了以后,我覺得真合身啊,沒穿過這么合身的,穿了以后可能就不想再去穿大路貨了。電影里經(jīng)常會(huì)有穿衣服的時(shí)候有人來幫忙,你認(rèn)為這是明星在耍大牌,事實(shí)上不是,定制的衣服真的需要有人幫忙穿,因?yàn)槊總€(gè)部位都是卡死的,但它又真的是合身的。每個(gè)人的身體事實(shí)上是不一樣的。

紅領(lǐng)集團(tuán)在做的就是獲取你全身20多處的數(shù)據(jù),現(xiàn)在要做一個(gè)魔幻大巴,這個(gè)大巴里有8個(gè)攝像頭,你換身緊身衣站進(jìn)去,30秒全部數(shù)據(jù)取下來,然后它會(huì)把衣服郵寄給你。紅領(lǐng)要在全國投放5000輛,在人流最密集的巡回。有意識(shí)的創(chuàng)新吧各位 當(dāng)我聽到這個(gè)想法時(shí),他們在和浙江的一家公司在合資,技術(shù)正在突破。

大家想一想,如果它的東西直接就到取完你的數(shù)據(jù)然后寄給你,還要淘寶嗎 這就是未來我們說的,從工廠到消費(fèi)者到家庭。因?yàn)槲耀@得了你的數(shù)據(jù),我給你生產(chǎn)的東西是你最想要的個(gè)性化的,然后還可以直接快遞給你,那淘寶就沒有了,顛覆還在繼續(xù)。

數(shù)據(jù)是什么 我感覺數(shù)據(jù)是水,數(shù)據(jù)像涓涓細(xì)流一樣,你每天都在產(chǎn)生、每時(shí)每刻都在產(chǎn)生,一點(diǎn)一滴。數(shù)據(jù)要發(fā)生作用就必須要匯集,但是怎么匯集數(shù)據(jù),這就是問題。

比如淘寶,它要做好這件事就要收集你點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)、瀏覽的數(shù)據(jù)、消費(fèi)的數(shù)據(jù),除了這些數(shù)據(jù)之外,它還想收集你更多的數(shù)據(jù),因?yàn)槭占迷蕉嗨袛嗟迷綔?zhǔn)。微粒貸,一樣的,它要判斷一個(gè)人的信用要不要更多數(shù)據(jù) 它要判斷一個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況,要判斷一個(gè)人究竟是屌絲還是白領(lǐng)還是公務(wù)員,它才能更好的信用服務(wù),所以它要匯集數(shù)據(jù)。 但是問題來了,我們今天數(shù)據(jù)匯集的前提完全沒有經(jīng)過我們消費(fèi)者自己的同意,就被匯集走了,這就是問題。

無數(shù)商家在背后匯集我們的數(shù)據(jù),但是最應(yīng)該說同意的那個(gè)人,那就是消費(fèi)者,從來沒有表過任何態(tài)。怎么辦 國家最近在出臺(tái)政策,打擊非法數(shù)據(jù)采集鏈,有幾家新三板的公司都受到了重創(chuàng),最新的財(cái)經(jīng)正本專題都在講數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)怎么辦。

好,我們再講一個(gè)例子?,F(xiàn)在的個(gè)性化保險(xiǎn)所帶來的問題是什么 個(gè)性化的保險(xiǎn)需要匯集多少數(shù)據(jù)。原來的保險(xiǎn)就是A計(jì)劃、B計(jì)劃、C計(jì)劃,一談,大家買的保險(xiǎn)都差不多?,F(xiàn)在,因?yàn)槲夷苁占侥愦罅康臄?shù)據(jù),所以我能給你量身定做一個(gè)個(gè)性化的保險(xiǎn)方案。好,這就有問題了,什么問題  大數(shù)據(jù)收集全的公司、算法好的公司把那些優(yōu)質(zhì)的客戶都吸走了,他一看,你的信用不好,你出事的幾率高,他就不賣給你。誰的大數(shù)據(jù)做得好,誰就能把優(yōu)質(zhì)客戶收割掉,但是最應(yīng)該買保險(xiǎn)的恰恰是哪些容易出事的人。

因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)、人工智能,最應(yīng)該買反而買不到。所有保險(xiǎn)公司都會(huì)說no,我想賣給不出事的優(yōu)質(zhì)客戶。好,這就是一個(gè)社會(huì)問題,數(shù)據(jù)帶來了很多歧視,他收集了大量的數(shù)據(jù),甚至有些可能是錯(cuò)的,他急于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)選擇給我們貸款、選擇提供各種各樣的商品。比如說,你是一個(gè)未婚媽媽,你去買保險(xiǎn),他知道你是未婚媽媽和他不知道你是未婚媽媽是完全不同的。甚至你喜歡紅車,它的算法就會(huì)給你減一分,為什么 數(shù)據(jù)自有理由。

決策的權(quán)力交給了數(shù)據(jù),自動(dòng)運(yùn)行,得出的結(jié)論真的科學(xué)嗎 

再接下去說,淘寶。我們覺得這種個(gè)性化真的好,非常好啊。我們第一頁就能看到我們想看的商品,但是這種個(gè)性化也在產(chǎn)生問題。因?yàn)閭€(gè)性化,顯示的同一件商品的價(jià)錢不一樣。為什么 因?yàn)槲业拇髷?shù)據(jù)計(jì)算得出,一個(gè)人很喜歡這件商品,標(biāo)價(jià)100塊都想要,另一個(gè)人可能標(biāo)價(jià)80都不要,這就是價(jià)格歧視,這是商家夢寐以求的價(jià)格歧視。實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代,在百貨商場標(biāo)一個(gè)價(jià)格所有人都看到了,有人愿意出101你也只能賣100。但是今天,每人一個(gè)屏幕,同一件商品,可能有不同的價(jià)格。

你覺得離譜對不對 但是我告訴大家,這已經(jīng)在發(fā)生了。

怎么發(fā)生的 我舉一個(gè)例子——機(jī)票。機(jī)票有很大的掩飾性,因?yàn)闄C(jī)票是動(dòng)態(tài)的,一個(gè)小時(shí)前和現(xiàn)在的價(jià)格并不一樣,它有一個(gè)很好的理由:動(dòng)態(tài)定價(jià)。但事實(shí)上,每個(gè)人看到的機(jī)票價(jià)格都不一樣。

滴滴,有人就感覺,我上次加了價(jià),現(xiàn)在不加價(jià)就打不到車了,本來3秒就把這個(gè)情況反饋給你,現(xiàn)在是3.5秒、4秒,讓你等不及就加價(jià),我們不知道滴滴的算法是怎么回事。

我們要審查,我們經(jīng)信委要成立專門的部門,對人工智能政策進(jìn)行審查。不審查,這樣下去我們不知道會(huì)發(fā)生什么。我們今天的數(shù)據(jù)是怎么回事 他們用了我們的數(shù)據(jù),但是這個(gè)數(shù)據(jù)是錯(cuò)的,我們也不能進(jìn)行修改,在錯(cuò)的數(shù)據(jù)上不斷的做決策,怎么辦 這就是我們今天所面對的問題。

所有的商家都在匯聚數(shù)據(jù),那么這個(gè)數(shù)據(jù)能不能買,能不能有個(gè)數(shù)據(jù)淘寶,在上面自由地交易 我的結(jié)論是,數(shù)據(jù)不是石油,不能一桶一桶的賣,這樣肯定是不行的。

我們說數(shù)據(jù)共享,其實(shí)數(shù)據(jù)共享是個(gè)偽命題,因?yàn)閿?shù)據(jù)極其容易復(fù)制,一共享就復(fù)制了,復(fù)制了還要共享嗎 就自己玩自己的了。

那些電話推銷的人、賣數(shù)據(jù)的人,也在做大數(shù)據(jù)研究,一看你的公司有數(shù)據(jù)兩個(gè)字就打電話過來:我們這邊有個(gè)某某省社保的數(shù)據(jù),10萬塊錢你要不要,說不要,再過半個(gè)月,5萬要不要,再過幾天1萬。為什么 因?yàn)樗?0萬買了這個(gè)數(shù)據(jù),賣5萬,只要多賣兩個(gè)人就賺回來了,所以價(jià)格越來越低,越來越低,最后到1萬,但是這些數(shù)據(jù)真正的所有者應(yīng)該是我們的公民、我們的市民,他們沒有說任何話,在整個(gè)過程中。

數(shù)據(jù)智能會(huì)產(chǎn)生這么多的問題。我們看到我們的商業(yè)在奔向一個(gè)浪潮——個(gè)性化,個(gè)性化的未來十分清晰,因?yàn)樯碳艺莆樟四愕臄?shù)據(jù),能夠給你一個(gè)最想要的東西,另一個(gè)大潮是—— 智能化。這兩個(gè)大潮是我們今天看到的商業(yè)浩浩蕩蕩的兩個(gè)大潮。但是在這其中,還有很多問題。

數(shù)據(jù)不是石油,數(shù)據(jù)是土壤。一粒土啥也干不了,一盆土可以種花,更多的土可以蓋房子。房地產(chǎn)是宇宙第一大產(chǎn)業(yè),但是未來,數(shù)據(jù)才是真正的宇宙第一大產(chǎn)業(yè)。


來源:數(shù)據(jù)觀綜合

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