AI破獲15年懸案，下次AI挑戰(zhàn)的可能是福爾摩斯了

人工智能金融大數(shù)據(jù) 交通

盧曉明 | 2017-04-13 15:28

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】如果說，一年前，人類還在為李世石輸給了阿爾法狗而捶胸頓足；今天，當(dāng)阿爾法狗的升級(jí)版要挑戰(zhàn)柯潔時(shí)，已經(jīng)沒有多少人相信柯潔能贏了。人們已經(jīng)開始相信，甚至習(xí)慣，在一些垂直領(lǐng)域，人工智能比人類做得更好，是一件無比正常的事

如果說，一年前，人類還在為李世石輸給了阿爾法狗而捶胸頓足；今天，當(dāng)阿爾法狗的升級(jí)版要挑戰(zhàn)柯潔時(shí)，已經(jīng)沒有多少人相信柯潔能贏了。

人們已經(jīng)開始相信，甚至習(xí)慣，在一些垂直領(lǐng)域，人工智能比人類做得更好，是一件無比正常的事。

可是如今，人工智能要挑戰(zhàn)的，可能是福爾摩斯了。在入侵了圍棋、德?lián)?、人臉識(shí)別、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域之后，人工智能現(xiàn)在要來幫警方破案了。

在《神探夏洛克》中，卷福寶寶為了撫平失去瑪麗的傷痛，沒日沒夜地工作，很多時(shí)候，只需要借助委托人傳過來的視頻、圖像等資料，就可以輕松破案，甚至不需要去現(xiàn)場。這樣的事，好像AI也能做到了。

人工智能版的福爾摩斯

據(jù)《科技日?qǐng)?bào)》，智器云公司有一款機(jī)器人福爾摩斯，就幫廣西警方破獲了一起15年前的懸疑命案。雖然不能透露具體案情，但創(chuàng)始人王海波解釋了人工智能的基本思路：

沒有血跡說明是第二現(xiàn)場，尸體在一個(gè)胡同里代表汽車進(jìn)不來，可能是三輪車、自行車、電動(dòng)車帶進(jìn)來的，而且表示罪犯熟悉這個(gè)地方；第一現(xiàn)場附近用水的數(shù)據(jù)會(huì)有重大變化，因?yàn)樽锓敢么罅克_淡血跡。

他解釋，由于兇殺案地點(diǎn)是個(gè)鬧市區(qū)，經(jīng)過的人太多了，所以沒有辦法統(tǒng)計(jì)。“通過我們的工具分析關(guān)聯(lián)關(guān)系、時(shí)間關(guān)系、空間關(guān)系，再基于地理信息系統(tǒng)的分析，就可能破案。”王海波說，“我們想找這樣一個(gè)人，他不經(jīng)常出現(xiàn)在此處，但他也不是出差者。在人工智能平臺(tái)上，就可以把這個(gè)規(guī)律找出來，一天之內(nèi)，我們就幫警方確定一些嫌疑人。警方有方向后再去調(diào)查，就破了案。”

正如人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域和營銷領(lǐng)域的應(yīng)用一樣，其擅長處理龐大的數(shù)據(jù)，并通過海量的行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律或異常，這跟金融領(lǐng)域中通過賬戶行為反欺詐也略相似。

王海波說，AI曾經(jīng)破了一件涉案金額巨大的逃稅案。因?yàn)樯姘傅臄?shù)據(jù)十幾萬條，幾千個(gè)賬戶，處理起來很龐雜，所以經(jīng)過了一年還沒破案，但在AI的幫助下，一天就把主要線索拎了出來，并將涉案金額從開始認(rèn)為的20多個(gè)億深挖到60多個(gè)億。一件讓海關(guān)頭疼的證據(jù)復(fù)雜的成品油走私案，也在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)就被AI梳理清楚。

他說，AI還用來分析找到小偷，因?yàn)榘歉`者的交通軌跡跟上班族不同；還可以通過閱讀紅樓夢(mèng)，然后將人物關(guān)系圖譜畫出來。

此外，神州泰岳的公安案情分析系統(tǒng)，做的事情也有點(diǎn)類似。據(jù)中國網(wǎng)報(bào)道，這個(gè)系統(tǒng)利用人工智能領(lǐng)域的自然語言語義分析技術(shù)，對(duì)公安案件信息系統(tǒng)中“簡要案情”、“回訪記錄”、“現(xiàn)勘記錄”、“訊問筆錄”、“詢問筆錄”等特征信息分析進(jìn)行提取，為情報(bào)部門、偵查部門提供案件偵破的支持，降低警力支出。

人工智能反欺詐的鼻祖：神秘的Palantir

上面說的，聽起來似乎有點(diǎn)高大上，但其實(shí)很早之前，美國就已經(jīng)有公司開始應(yīng)用類似的技術(shù)來做反欺詐，只是在人工智能這個(gè)概念火起來之前，其不被稱為人工智能，而更多被成為大數(shù)據(jù)。36氪曾經(jīng)報(bào)道過的Palantir，就是這個(gè)領(lǐng)域的鼻祖。

我們經(jīng)常可以看到某諜戰(zhàn)大片里，CIA或者FBI的工作人員對(duì)著電腦噼里啪啦地打進(jìn)一堆東西，就能發(fā)現(xiàn)作案人員。再借用一位知乎作者何明科舉的栗子：911之后，Stanford的幾位教授利用海量公開數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)建立人物關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，最后鎖定了一堆疑似人物，然后公開發(fā)布，結(jié)果CIA等部門大為震驚，因?yàn)榻淌趥兊慕Y(jié)果與CIA花人力大量偵查和審訊的結(jié)果很近似。

Palantir做的就是上面說的那么高端的事?；\統(tǒng)來說，就是通過大數(shù)據(jù)分析回答問題：通過收集大量數(shù)據(jù)，幫助非科技用戶發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵卻又不太明顯的聯(lián)系，從而事先發(fā)現(xiàn)端倪，或者找到復(fù)雜問題的答案。

這家數(shù)據(jù)公司主要面向政府和金融機(jī)構(gòu)等客戶，主要提供的是基于大數(shù)據(jù)挖掘的反欺詐（甚至反恐）服務(wù)。它最早期的投資人是美國中情局旗下的In-Q-Tel基金，因此，據(jù)公開資料顯示，其初期的政府業(yè)務(wù)占比高達(dá)70%。據(jù)華創(chuàng)證券研報(bào)，其客戶包括美國國防部、CIA、FBI、陸?？杖?、紐約和洛杉磯警察局服務(wù)。因?yàn)閺氖路?wù)的敏感性，Palantir一直很低調(diào)，幾乎所有媒體提到PalantirTechnologies的時(shí)候，都無一例外地用了“神秘”這個(gè)詞。

利用AI定位逃犯，這不是好萊塢大片嗎

在諜影重重5中，馬特達(dá)蒙飾演的男主，無論逃亡到世界的哪個(gè)角落，都會(huì)被美國中情局的人監(jiān)測(cè)到。這種好萊塢大片中的酷炫技術(shù)，已經(jīng)有中國公司開始在努力。

格靈深瞳公司創(chuàng)始人趙勇，就曾經(jīng)分享過，他認(rèn)為，甘肅省白銀市的連環(huán)殺人案，犯罪嫌疑人從1988年到2002年期間作案多次，卻一直沒有落網(wǎng)，跟整個(gè)社會(huì)沒有攝像頭有關(guān)。如此一來留下的線索太少。

到了后來，城市的監(jiān)控?cái)z像頭的網(wǎng)絡(luò)逐步建立，有了大量的數(shù)據(jù)，據(jù)說北京，用于安全監(jiān)控的攝像頭數(shù)量超過兩百萬個(gè)，每一個(gè)攝像頭都在24小時(shí)不停錄制圖像，這就意味著每一天都會(huì)錄制兩百多萬天的圖像，折算一下，總時(shí)長超過五千年。但問題是，捕獲的數(shù)據(jù)量太大了，憑借人眼檢索成本太高、效率卻很低。

如果用機(jī)器視覺去直接分析錄像資料，幾千萬人中找出目標(biāo)面孔，這樣就可以大大節(jié)省成本提高效率，通過人眼需要很長時(shí)間才能找出來，計(jì)算機(jī)可以在一秒鐘以內(nèi)做到。今天，中國大約有50萬逃犯在逃，人眼沒有辦法時(shí)刻監(jiān)測(cè)這些人在哪，但計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以投入到這個(gè)領(lǐng)域。

曠視科技的人臉識(shí)別技術(shù)，就已經(jīng)在20多個(gè)省、市落地并試點(diǎn)，協(xié)助警方成功抓捕逃犯的案例有500多起。公司對(duì)外合作總監(jiān)謝憶楠說，今年無錫市公安局依托動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)抓獲一名在逃人員，成為無錫市首例利用動(dòng)態(tài)視頻，且在一定開放空間下開展人臉識(shí)別比對(duì)并破獲的案件，“這次識(shí)別和抓捕僅用了25分鐘。”

好了，下一個(gè)因?yàn)槿斯ぶ悄艹霈F(xiàn)而要轉(zhuǎn)行的，可能是偵探了。

來源：36kr

收藏分享

聲明：數(shù)據(jù)猿尊重媒體行業(yè)規(guī)范，相關(guān)內(nèi)容都會(huì)注明來源與作者；轉(zhuǎn)載我們?cè)瓌?chuàng)內(nèi)容時(shí)，也請(qǐng)務(wù)必注明“來源：數(shù)據(jù)猿”與作者名稱，否則將會(huì)受到數(shù)據(jù)猿追責(zé)。