涂子沛： 今天人工智能在做一些重復(fù)性的工作，幫助人類從這些工作當(dāng)中解脫出來。我補充個例子，我原來在美國的時候都用Gmail郵箱，有一次我的朋友在家里給我寫了一封信，從中國來到美國，什么時候抵達(dá)。到了那個時刻我就準(zhǔn)備開車出去接人，這時候我收到了Googleplay發(fā)出的信息，說這班航班晚點了，我當(dāng)時就驚訝。

Google在讀這些郵件，讀這些郵件之后給你提供個性化的服務(wù)，可能會牽涉到另外一個問題，就是隱私。

這就是一個問題，如果你說要做到察言觀色，就必須讀懂你的每一句話，這就是問題。當(dāng)時我接到這條短信的時候非常驚訝，但我認(rèn)為這條短信非常有用，為什么？我正準(zhǔn)備出門，你說有用沒有用，那當(dāng)然有用。

我們得出一個結(jié)論，我們今天享受這種人工智能的便利，事實上是讓度了我的一份權(quán)力。

吳伯凡 ：大量讓度我們的隱私。

涂子沛 ：這是我們說的第一個案例，第二個案例就說到AlphaGo。AlphaGo確實是計算機打贏了人類，但是我很快看到網(wǎng)上有段子，有什么段子呢，他說那是下圍棋，你打打麻將試試看，我抓一下頭發(fā)，揪一下耳朵，那就有配合了，我們會察言觀色，計算機不會。

吳伯凡 ： 現(xiàn)在人工智能察言觀色做不到，一個是聽覺的，一個是視覺的，還有各種身體語言的。那種就是一個小秘書，升級比較快的小秘書擅長的，但是AlphaGo肯定是不行的。

吳軍： 觸一下耳朵打麻 將，也不是說做不到，因為你把視覺這些都加進(jìn)去也能夠做到，是成本的問題。之所以不做，商業(yè)上很多事不做是因為沒利可圖。像剛才涂老師講的，提供一個航班晚點的信息，這個事以后你會更加相信我給你的推薦，它有一個商業(yè)邏輯在后面，這是比較好的。包括AlphaGo下棋這件事，是非常好的宣傳。

如果哪天說打麻將，給你監(jiān)測場景，你們大家如果覺得有用，它就會去做，你們大家要覺得沒用就不會做。包括無人駕駛汽車也是，我們過去說眼觀六路，耳聽八方，過去好多事情發(fā)生了計算機監(jiān)測不到。實際上它現(xiàn)在每秒鐘各種傳感器，幾十種數(shù)據(jù)傳進(jìn)來，這個察言觀色，像無人駕駛汽車出錯率比人類還好一些。很大程度上做到做不到，看你砸多少錢了。

吳伯凡： 這就是一個問題，技術(shù)的可能性和商業(yè)的可能性，成本的問題有沒有人買單，廠商有沒有利益的問題，很多技術(shù)實際上早就已經(jīng)有了，但是它沒有辦法找到一個市場，所以就擱置了。

吳軍： 無人駕駛可以分個階段，第一是特斯拉，輔助駕駛，但還是人駕駛。第二個階段，它駕駛，人監(jiān)控。 接下來有些分場景的，就是從小區(qū)到地鐵站，每天只走這一條路，這個比較容易。再往后一個階段，比如說你可以全市走，但最好晚上10點鐘之后再上路。最后一個階段，Google現(xiàn)在做的，沒有條件限制，所以每個公司切入點不一樣。特斯拉是切入第一個點，幾個主要汽車廠，奔馳、寶馬是切入第二個點?！?/p>

涂子沛 ：這是一個緯度，從技術(shù)本身來講有這些發(fā)展階段。但是我認(rèn)為今年事實上是一個點，技術(shù)怎么去發(fā)展，怎么去提高，它最終市場結(jié)果就是大眾接不接受，這是一個點。

今年AlphaGo戰(zhàn)勝人類的圍棋冠軍就是一個轉(zhuǎn)折點，這意味著越來越多的人接受了人工智能。我們要問的一個問題，計算機推薦一件衣服給你，你就買了，這不是問題。如果計算機推薦一個藥給你，你就吃了，我認(rèn)為這是一個問題。手機告訴你該吃什么藥物，如果你敢吃，我認(rèn)為就是人工智能又一大躍升。

吳伯凡： 秘書、司機、醫(yī)生，醫(yī)生是最難的。

吳軍： 還有第四個，可以給你推薦老婆。以色列做了婚配的工具，猶太人做的，他的推薦準(zhǔn)確率特別高。不光是猶太人去用這個，美國很多白人也去用這個。

他做了什么事呢？把每個人重新做了畫像，他不讓你看到所有人。比如你是一個60分的，他讓你看到最好的就是60分。這個60分，70分不是說長相，各方面綜合評估。這個成功率非常高，而且回訪以后，他們的日常生活滿意程度還很高。

因為他找一些內(nèi)在價值，不是外在的。60分一定要找95分的，最后你有錢也能辦到，但最終差異是很難彌補的。當(dāng)最后說找老婆這個事也不是你自己篩選，不是你自己的意愿，是機器在給你做，這個很有意思。

涂子沛： 人工智能現(xiàn)在還夠不上做“奸臣”的分，人工智能只能當(dāng)忠臣。

吳伯凡： 奸臣是最難當(dāng)?shù)?，奴才也是才?/p>

涂子沛： 等到人工智能當(dāng)奸臣的時候，這個世界又是另外一次顛覆。

吳軍： 這是一個特性，人有一些善意的撒謊，這個機器現(xiàn)在很難做到。

涂子沛： 人類會撒謊，機器不會撒謊。圖靈測試中存在這樣的悖論，人會撒謊，到底能不能騙過他，這個圖靈測試，吳老師你怎么看？

吳軍： 機器撒謊是很容易的，只是說你有什么顧慮，機器沒有顧慮。AlphaGo贏李世石很容易，讓它故意輸棋不容易，故意設(shè)兩個BUG，讓它輸棋是容易的。如果為了什么利益，為了賭博，中國的足球，要掙錢，要賭博，那就可以設(shè)計輸棋了。但是善意的撒謊，這個是揣摩圣意，隨便撒一個謊，今天天晴天陰，這個事很容易撒謊。

涂子沛： 察言觀色，人類有這種厲害之處，相比于機器。察言觀色正是撒謊的基礎(chǔ)，因為機器不會察言觀色，它就不會撒謊。察言觀色意味著你要去迎合，扭曲事實，機器不會。從這個角度上講，我覺得未來人工智能世界還更靠譜一些。比人類管這個世界海更靠譜一些，因為機器不撒謊。

吳伯凡： 人工智能的科幻電影里，一個丈夫車禍死了，可以根據(jù)他過往所有數(shù)據(jù)，用軟件合成成一個真實的人，而且把這個女的對丈夫不好的評價知道以后，比如說他的脾氣原來不太好。

涂子沛： 這也是圖靈測試，這個妻子最后能不能判斷這個丈夫。

吳伯凡： 越聊越多，人工智能，大數(shù)據(jù)，司機、秘書、醫(yī)生、婚配，如果我們不當(dāng)官，不有錢有勢也能夠擁有這三個，那對我們未來的的確確是一個福音，由此看來也的確是一個大產(chǎn)業(yè)，人人都擁有私人醫(yī)生，擁有司機、秘書的時代。最后大家說一下寄語好啦~

吳軍： 這是一個非常有希望的時代，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。 因為好壞是看你站在哪個角度，你是否參與了，你參與進(jìn)來，對你來說就是一個最好的時代。你如果拒絕這件事情，可能對你來講未來是一個很壞的時代。

涂子沛： 我們要更多適應(yīng)和機器共存共生，越來越多的依賴于機器。但是這并不是代表我們?nèi)シ裾J(rèn)藝術(shù)，我認(rèn)為還是要在這當(dāng)中找到一個平衡。 人之所以為人，還是要善用數(shù)據(jù)，善用智能，它歸根到底還是工具。本質(zhì)上，我認(rèn)為這個世界上最可愛的東西還是人，還是人性，不是機器，只是我們要適應(yīng)它。

吳伯凡： 要有人味。

來源：B座12樓