大數(shù)據專家涂子沛：人工智能的下一步是機器向人靠攏

大數(shù)據涂子沛人工智能

涂子沛 | 2016-03-15 10:34

【數(shù)據猿導讀】最近幾天，AlphaGo大戰(zhàn)李世石引發(fā)各方關注，而早在半年前，時任阿里巴巴副總裁涂子沛就已經歷了一次“千萬豪賭”，最終相信機器人能取勝的他也贏得了勝利。涂子沛表示說：人工智能的下一步是機器向人靠攏

2015年8月30日，在中山大學校友會會長論壇上，涂子沛作為大數(shù)據專家，受到了挑戰(zhàn)。上海校友會的一位副會長是圍棋高手，在論壇上，兩人開始爭論，機器人能否戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，涂子沛的答案是“能”。雙方約定了1500萬的賭注，贏了則捐給母校。

一個月之后，谷歌公司的人工智能程序AlphaGo就在秘密試驗中以5：0戰(zhàn)勝了人類職業(yè)選手歐洲圍棋冠軍樊麾二段。

“當時校友挑戰(zhàn)我說，阿里巴巴能否開發(fā)一個算法戰(zhàn)勝人類?當時我對阿里愿不愿意、能不能完成這件事沒有把握，但我非?？隙?，人工智能一定會在圍棋上戰(zhàn)勝人類，只是沒想到來得這么快。”3月12日，《大數(shù)據》的作者、前阿里巴巴副總裁涂子沛在接受21世紀經濟報道記者獨家采訪時，發(fā)出這樣的感嘆。

3月14日，AlphaGo與韓國棋手李世石之間的大戰(zhàn)進入第四輪，在前三局都失利的情況下，李世石終于扳回一局，但人類告負，戰(zhàn)局已定。

有限計算領域，人工智能必勝

《21世紀》：您曾經預言人工智能一定會贏，怎么看待當前的人機大戰(zhàn)?

涂子沛：圍棋只是一個游戲，公眾輿論把這件事的重要性擴大了。人落后機器并不是第一天存在，圍棋和象棋并沒有本質區(qū)別，都還是有限計算，只是棋盤更大，可能性更多。但這恰恰是計算機的長處。只要是有限計算，計算機都是強過人的。人工智能戰(zhàn)勝圍棋選手又怎樣呢?圍棋冠軍改變世界了嗎?圍棋只是一個游戲。

《21世紀》：為什么會產生如此大的關注度?

涂子沛：這反映了我們對過去的認識不足，對未來的想象不夠。“深藍”曾經戰(zhàn)勝了人類國際象棋冠軍，中國人對國際象棋不敏感，而圍棋又是一個東亞的棋類，西方很少人關注。人工智能在游戲上取勝的風口已經過了。

《21世紀》：剩下的比賽您怎么看?

涂子沛：比賽前，我預測的是5：0。出現(xiàn)一局贏了又能怎樣，機器是一定要勝過人的。即使人類贏了一局，機器回去改善算法就行了，在有限算法上人類沒法與機器抗衡。在不遠的三五年內，人工智能必將在棋類、游戲領域碾壓人腦，機人對弈將每局必勝--這是必然。本質上，這也不是機器戰(zhàn)勝人類，而是無數(shù)個人，戰(zhàn)勝了一個冠軍——算法積聚了無數(shù)個選手的智慧。

《21世紀》：人工智能的下一步會朝著什么方向發(fā)展?

涂子沛：我認為是交互性。從工業(yè)革命開始，機器就代替人工作。所以“機器人”的時代，是指機器會移動(行走)、還可以理解人、與人對話，即交互。我們正處于一個時代的節(jié)點上，以前是人理解機器，在工業(yè)社會工人要完成培訓才能上崗，才能懂得如何操控機器，是人向機器靠攏。未來機器會去理解人，不需要人去學習，你跟它說它就會做，這就是交互性，這個新的時代，是機器向人靠攏。

“奇點”不會來臨

《21世紀》：目前看得到機器替代人的預期嗎?

涂子沛：這是科幻作家、科幻電影在炒作這個話題。機器人表現(xiàn)出的是智能，不是智慧。機器可以代替人類完成一些重復性、常規(guī)性的工作，但不可能完全代替人，機器的智能不是“智慧”，智能只能根據人類設定的算法去解決事先規(guī)定好的問題，是程序驅動的，而人類可以面對未發(fā)現(xiàn)的新問題、定義新問題，這是智慧，為嶄新的問題提供一個前所未有的解決方案。

另外，美好的世界也不僅僅是智能和計算可以創(chuàng)造的，還有道德和愛。機器永遠不懂愛。即使《超能陸戰(zhàn)隊》里的機器人暖男大白，它的善良依然是來自于人類給予的程序設定。智慧不僅僅是邏輯和推理，還有愛與道德，這些機器學不會。

《21世紀》：怎樣看待當前人們對人工智能的恐懼?

涂子沛：從歷史上看，這種恐慌是有延續(xù)性的，但都是噱頭。其實，機器早就有了智能，早期流水線上的機器也有，現(xiàn)在不過是算法在復制流水線的工作，今天可以把算法和軟件理解為一個虛擬設備，本質是一樣的。

一百多年前，工業(yè)革命開始時，人類就開始有對機器的恐慌，一臺推土機可以代替很多工人。人類究竟會不會過剩?美國和歐洲很多國家的政府都做過相關調查。今天看，恐慌夸大了，今天的機器人，根本還沒有辦法取代一個普通餐廳的服務員。

《21世紀》：您是說意識不能被數(shù)據化嗎?

涂子沛：意識是人對環(huán)境產生的一種獨特反應和觀察，這種反應不是程序告訴你的。所謂機器的智能是指重復性、常規(guī)性、按照既定軌道去處理的。人之所以為人，是人能夠面向未來發(fā)現(xiàn)問題、定義問題。我們說機器能夠學習也只是在人類界定的軌道上學習，因此機器也只能在既定軌道上幫助人解決問題。人工智能戰(zhàn)勝圍棋冠軍，本質上是用跨越時空的方法，把一群人的智慧變成程序化的智能，然后戰(zhàn)勝了一個人。

《21世紀》：無數(shù)的智能加起來會不會有奇點?

涂子沛：不可能。那是小說家的想象。我們在一個臨界點上，人工智能的確是有跨越性的進步，但機器只能在一些重復性、程序性的工作上代替人，完全代替人，永遠也不可能。人之間的一個眼色，機器可能永遠不會懂。

要從應用層面關注人工智能

《21世紀》：我們要怎樣更好理解人工智能呢?

涂子沛：下棋這件事是個噱頭。“深藍”戰(zhàn)勝人類象棋冠軍后就退役了，除了談資外，沒有給人類創(chuàng)造更多價值。人工智能應該從應用層面，去開發(fā)更多的工具，改善人類生活，比如提升生產效率、挽救安全和生命。

《21世紀》：目前中國在人工智能上的發(fā)展如何?

涂子沛：算法其實就是邏輯、數(shù)學，國外的領先并不是不可突破的，我們其實并不差。只是我們的企業(yè)大多數(shù)還比較短視，不能賺錢的事就不想做，所以給AlphaGo占了一個市場宣傳的先機。其實應用層面我們并不落后，在很多領域都出現(xiàn)了后發(fā)優(yōu)勢，原來很多問題今天可以通過軟件和算法去解決。

《21世紀》：谷歌也在做無人駕駛，您覺得前景如何?

涂子沛：無人駕駛是數(shù)據驅動的，汽車是工業(yè)時代的標志性成果，這個成果目前在接受大數(shù)據的改造，和數(shù)據時代的成果相聚合。算法駕駛最終要比人類駕駛更安全。

《21世紀》：如果機器只能識別判斷有限的情境，無人駕駛汽車如何更安全?

涂子沛：任何一項新東西，都要和環(huán)境、設施互相靠近，不僅是發(fā)明無人駕駛汽車的問題，我們的制度和基礎設施也要主動去改造、去適應無人駕駛汽車，就是因為無人駕駛汽車的智能是有限的。

從馬路到公路，人類已經為汽車做了一個改變，從人駕駛到機器駕駛，又需要做一次改變。比如路標要變成機器容易識別的，路可能是封閉式的，不會隨意出現(xiàn)動物等不明物體，即基礎設施都是要配套的。未來可能廣深有一條封閉的公路，在這條路上，機器可以駕駛，而不需要人來開車。

從科學和邏輯上一定是這樣——機器處理有限的情況可以戰(zhàn)勝人，但超出有限范圍它就會不知所措。

來源：21世紀經濟報道

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