以下為申報指南正文：

“云計算和大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項

2016年度項目申報指南

依據(jù)《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》、《關(guān)于促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展，培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》、《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》等文件，科技部會同相關(guān)部門組織開展了《云計算和大數(shù)據(jù)重點(diǎn)專項實施方案》編制工作，在此基礎(chǔ)上啟動“云計算和大數(shù)據(jù)重點(diǎn)專項”2016年度項目，并發(fā)布本指南。

云計算和大數(shù)據(jù)專項總體目標(biāo)是：形成自主可控的云計算和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案、技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;在云計算與大數(shù)據(jù)的重大設(shè)備、核心軟件、支撐平臺等方面突破一批關(guān)鍵技術(shù);基本形成以自主云計算與大數(shù)據(jù)骨干企業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系和具有全球競爭優(yōu)勢的云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群;提升資源匯聚、數(shù)據(jù)收集、存儲管理、分析挖掘、安全保障、按需服務(wù)等能力，實現(xiàn)核心關(guān)鍵技術(shù)自主可控，促進(jìn)我國云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平，加快建成信息強(qiáng)國。

專項圍繞云計算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、基于云模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型軟件、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與類人智能、云端融合的感知認(rèn)知與人機(jī)交互4個創(chuàng)新鏈(技術(shù)方向)部署31項研究任務(wù)，專項實施周期為2016年-2020年。

按照分步實施、重點(diǎn)突出原則，2016年首批在4個技術(shù)方向啟動12個任務(wù)。

針對任務(wù)中的研究內(nèi)容，以項目為單位進(jìn)行整體申報，研究內(nèi)容需覆蓋相應(yīng)指南方向的全部考核指標(biāo)。項目設(shè)1名項目負(fù)責(zé)人，項目下設(shè)課題數(shù)原則上不超過5個，每個課題設(shè)1名課題負(fù)責(zé)人，每個課題牽頭單位及參與單位原則上不超過5個。

1.云計算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

1.1 軟件定義的云計算基礎(chǔ)理論和方法(前沿基礎(chǔ)類)

研究內(nèi)容：軟件定義的云計算基礎(chǔ)理論;能效優(yōu)化的分布存儲和處理的硬件及軟件系統(tǒng)架構(gòu);大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、可計算性與云平臺處理效率的關(guān)系;混合云中面向軟件定義的虛擬專用云的動態(tài)構(gòu)建理論與方法以及應(yīng)用運(yùn)行機(jī)理;資源聚合與解耦的模型與構(gòu)建方法;軟件定義云平臺的可用性、可審計性等度量與測評方法;軟件定義的云計算原型系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立軟件定義的云計算基礎(chǔ)理論，設(shè)計一組有效的模型與方法并在云計算原型系統(tǒng)中予以驗證;形成軟件定義云計算的可用性、可審計性與性能的度量模型與評測方法;形成一批高水平、有國際高影響力的成果;形成一組軟件定義的云計算相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)。

支持年限：不超過5年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

1.2 新型大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與平臺(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于新型存儲器件的存儲體系架構(gòu)及控制方法，以及與之對應(yīng)的持久內(nèi)存管理和數(shù)據(jù)組織方法。在此基礎(chǔ)上形成基于非易失存儲器件的新設(shè)備、驅(qū)動軟件、專用高效持久內(nèi)存管理和文件系統(tǒng);異構(gòu)存儲介質(zhì)高效融合的高并發(fā)低延遲的萬億文件級大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng);新型數(shù)據(jù)冗余技術(shù)，數(shù)據(jù)冗余的高效轉(zhuǎn)化與高效重構(gòu)技術(shù);數(shù)據(jù)保存50年以上的方法和技術(shù)，以保障信息不丟失、能再現(xiàn);大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的評估理論、方法及其工具軟件。

考核指標(biāo)：(1)研制有自主知識產(chǎn)權(quán)的高速低耗存儲控制器及設(shè)備、驅(qū)動軟件、專用高效持久內(nèi)存管理和文件系統(tǒng);容量型設(shè)備容量≥10TB，性能型設(shè)備IOPS≥100萬、帶寬≥10GB/s，能耗最低可達(dá)10瓦/TB;節(jié)點(diǎn)內(nèi)可擴(kuò)展;(2)系統(tǒng)支持多存儲介質(zhì)設(shè)備異構(gòu)融合，支持高密低耗、系列化的存儲節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)容量達(dá)PB級;(3)系統(tǒng)支持萬億文件;在萬級并發(fā)訪問下，巨量小文件平均訪問延遲低于10ms;(4)在EB級大數(shù)據(jù)場景下應(yīng)用于1-3個典型領(lǐng)域;(5)申請一批本領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)。

支持年限：不超過4年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

1.3基于數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)流加速器系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)流加速器硬件、數(shù)據(jù)流編程模型及優(yōu)化編譯器以及運(yùn)行時系統(tǒng)等。(1)數(shù)據(jù)流加速器硬件;(2)面向數(shù)據(jù)流加速器的編程模型及優(yōu)化編譯器，提出能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)流在并行性和同步方面的優(yōu)勢的編程模型;研究數(shù)據(jù)流的無編程動態(tài)模型定制與生成方法;(3)面向數(shù)據(jù)流加速器的運(yùn)行時系統(tǒng)，包括加速器資源的分配與回收、動態(tài)重構(gòu)、通信管理、內(nèi)存管理等，支持基于數(shù)據(jù)流編程模型的在線計算和實時計算;支持對基于不同硬件架構(gòu)的異構(gòu)計算資源的統(tǒng)一抽象和一致高效管理;(4)數(shù)據(jù)流處理分析的可視化展示和監(jiān)控管理工具。

考核指標(biāo)：

在加速器上完成不少于三個典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用的加速;在不少于5個領(lǐng)域進(jìn)行成功應(yīng)用示范;

在典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的性能功耗比是通用CPU平臺的10倍以上;

單塊加速器卡上內(nèi)存不少于256GB，單臺服務(wù)器可支持4塊加速卡，加速器之間可以高速互連，互連理論帶寬≥100Gbps，實測帶寬≥80Gbps;

系統(tǒng)可通過多機(jī)互連擴(kuò)展，可處理PB量級的大數(shù)據(jù);

針對高并發(fā)的數(shù)據(jù)流實時分析，單物理節(jié)點(diǎn)(普通PC服務(wù)器)流式數(shù)據(jù)處理吞吐量不小于3萬筆/秒，集群數(shù)據(jù)處理吞吐量不小于100萬筆/秒，單筆請求處理平均延時小于10毫秒。

支持年限：不超過3年。

擬支持項目數(shù):1-2項。

1.4 面向云計算的網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：軟件定義的新一代ICT系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，重新界定軟硬件的功能劃分以及面向應(yīng)用的配置方法與機(jī)制;超大規(guī)模資源管理和調(diào)度核心技術(shù)和基礎(chǔ)平臺;研制新一代云操作系統(tǒng)、云組件、數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)核心軟件;研究硬件元素管理的合理粒度并提供應(yīng)用編程接口，通過軟件方式實現(xiàn)高效資源整合、調(diào)度、自適應(yīng)與自動化協(xié)同;突破支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、內(nèi)存計算、科學(xué)計算等具有海量資源需求的巨型虛擬機(jī)支撐方法，支持新型異構(gòu)設(shè)備的巨型虛擬機(jī);研究基于容器的虛擬化方法，在提升效率的同時顯著提升容器的隔離性;研究面向領(lǐng)域需求的快速領(lǐng)域虛擬機(jī)定制方法，建立領(lǐng)域虛擬化組件庫，集成面向領(lǐng)域的虛擬機(jī)倉庫;研究管理靈活性、能耗和性能損耗之間的合理平衡，降低軟件定義系統(tǒng)的復(fù)雜性和故障率，通過軟件管理降低系統(tǒng)能耗，研究評估理論、方法及其工具軟件。

考核指標(biāo)：研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng);顯著提升現(xiàn)有虛擬化方法的資源整合能力與管理效率，云系統(tǒng)整體資源利用率比現(xiàn)有世界先進(jìn)水平提高1倍;支持包括FPGA、GPU、RDMA與非易失內(nèi)存等設(shè)備虛擬化，單個巨型虛擬機(jī)支持各類內(nèi)存超過2TB，虛擬處理核數(shù)目超過500個，性能相對當(dāng)前主流虛擬化平臺提升30%以上;建立面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的虛擬機(jī)示范倉庫，支撐不少于5個領(lǐng)域的應(yīng)用，可定制的虛擬機(jī)類型超過100種;研發(fā)新一代云計算核心軟件，形成軟件定義的技術(shù)體系、方法、工具、環(huán)境和最佳實踐，初步形成支持軟件定義的一體化硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件，并在2個或者2個以上的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗證與推廣。

支持年限：不超過4年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

1.5面向特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：支持典型應(yīng)用場景的開放架構(gòu)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計，以及大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、系統(tǒng)評測基準(zhǔn)的研制;面向關(guān)系數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、鍵-值對數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)模型的大數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究與相應(yīng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研制;數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維與調(diào)優(yōu)工具研制。

考核指標(biāo)：設(shè)計開放式架構(gòu)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)，形成大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的系列國家標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提出針對至少3種數(shù)據(jù)模型的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評測基準(zhǔn)和測試工具。研制針對不同數(shù)據(jù)模型的具備高擴(kuò)展性、高可用性、高性能的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，在基準(zhǔn)測試上的指標(biāo)與國際主流產(chǎn)品可比。研制大數(shù)據(jù)應(yīng)用所急需的、可獨(dú)立部署的系統(tǒng)管理工具不少于5個。開展2-3個示范應(yīng)用，數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到EB級別。申請一批本領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)。

支持年限：不超過3年。

擬支持項目數(shù)：1-3項。

2.基于云模式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型軟件

2.1基于大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)方法和環(huán)境(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究軟件開發(fā)相關(guān)大數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、檢索等關(guān)鍵技術(shù);圍繞知識獲取、管理和利用形成知識驅(qū)動的軟件開發(fā)方法，提升傳統(tǒng)軟件工具的知識處理機(jī)制，為軟件建模、編碼、程序理解、測試等工具建立起基于知識的處理架構(gòu)，形成知識驅(qū)動的功能支撐，為開發(fā)人員提供基于問答(QA：Question-Answer)的開發(fā)環(huán)境，面向特定領(lǐng)域建立軟件知識圖譜，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)環(huán)境。

考核指標(biāo)：產(chǎn)出基于大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)關(guān)鍵模型、算法、技術(shù)、工具和系統(tǒng)，形成PB級的軟件工程大數(shù)據(jù)資源，問答系統(tǒng)覆蓋10個領(lǐng)域或行業(yè)的軟件開發(fā)，問題回答性能與效果均優(yōu)于通用中文搜索引擎，在5個大型軟件企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用推廣，申請一批本領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)。

支持年限：不超過3年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

3.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與類人智能

3.1 大數(shù)據(jù)知識工程基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究(前沿基礎(chǔ)類+共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：針對大數(shù)據(jù)異構(gòu)、自治、復(fù)雜、演化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，研究多源、動態(tài)、異質(zhì)碎片化知識/知識簇的表示模型與在線挖掘方法，揭示碎片化知識的時空特性和演化機(jī)理;研究碎片化知識間語義關(guān)聯(lián)與涌現(xiàn)特性，探尋其動態(tài)挖掘與拓?fù)淙诤蠙C(jī)理;設(shè)計多粒度情景感知與知識尋徑模型，研究交互式個性化服務(wù)的知識適配機(jī)理。

考核指標(biāo)：建立大數(shù)據(jù)知識工程基礎(chǔ)理論，針對目前大數(shù)據(jù)向大知識轉(zhuǎn)化過程中困惑人們的難題，設(shè)計出一組有效的算法并在實際應(yīng)用中得到驗證;研究和形成利用海量、低質(zhì)碎片化知識構(gòu)建新型多通道知識服務(wù)平臺的方法學(xué)體系，在此基礎(chǔ)上融合10個以上領(lǐng)域的碎片化知識，建立PB級別的網(wǎng)上知識服務(wù)中心;選擇既能體現(xiàn)國家重大需求又具有知識密集型應(yīng)用特點(diǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域(如普適醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、互聯(lián)a網(wǎng)創(chuàng)業(yè)等)，開展示范應(yīng)用，用戶規(guī)模超過100萬人。

支持年限：不超過5年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

3.2面向大范圍場景透徹感知的視覺大數(shù)據(jù)智能分析關(guān)鍵技術(shù)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：從個體、群體和場景三個方面研究大范圍場景視覺感知大數(shù)據(jù)的智能分析關(guān)鍵技術(shù)。在個體信息感知方面研究多模態(tài)高通量生物特征獲取與身份識別技術(shù)、個體屬性特征與動作行為識別技術(shù)、行人重識別技術(shù);在群體信息感知方面研究人群流量監(jiān)測與人群密度a估計技術(shù)、群體行為理解和群體事件檢測技術(shù);在場景信息感知方面研究大范圍場景的視覺語義建模、復(fù)雜事件的演化分析、視覺對象的時空定位與搜索、跨場景數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)等。

考核指標(biāo)：實現(xiàn)十萬到百萬級以上視覺感知終端的圖像視頻大數(shù)據(jù)智能分析;遠(yuǎn)距離獲取和分析虹膜、人臉、步態(tài)等多模態(tài)生物特征，個體身份識別精度>98%，個體屬性特征和行為識別精度>90%，行人重識別精度>90%;人群流量監(jiān)測和人群密度估計誤差<10%，群體行為理解和群體事件檢測的準(zhǔn)確率>90%;復(fù)雜事件演化分析的準(zhǔn)確率>85%，視覺對象位置信息分析和預(yù)測的誤差<3米，視覺對象檢索準(zhǔn)確率>90%。

支持年限：不超過4年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

3.3跨時空多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、開放共享技術(shù)與平臺(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究非完整、非一致、非準(zhǔn)確、跨時空多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集和清洗、異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述和語義協(xié)同、以人為中心的多源信息感知融合與理解、數(shù)據(jù)程序化交易及其在線監(jiān)管等關(guān)鍵技術(shù);研制大數(shù)據(jù)開放共享技術(shù)與平臺，滿足省部級政府以及大型企業(yè)數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、服務(wù)、交易、監(jiān)管的功能、性能、時間、成本、風(fēng)險等需求。

考核指標(biāo)：可實時采集數(shù)據(jù)庫封閉、文檔源碼缺失、原開發(fā)團(tuán)隊缺位、第三方商業(yè)構(gòu)件依賴等情況下的Web應(yīng)用、移動應(yīng)用、PC應(yīng)用中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可采集比例不低于90%，人力成本縮減10倍以上;在主流x86服務(wù)器單節(jié)點(diǎn)配置下，開放共享平臺的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(不含音視頻)日開采量達(dá)TB級，支持萬級用戶并發(fā)訪問;在1000個以上的政府和央企真實業(yè)務(wù)系統(tǒng)示范應(yīng)用;形成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合與智能服務(wù)相關(guān)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)(送審稿)5項以上。

支持年限：不超過4年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

4.云端融合的感知認(rèn)知與人機(jī)交互

4.1人機(jī)交互自然性的計算原理(前沿基礎(chǔ)類)

研究內(nèi)容：研究自然交互的基礎(chǔ)計算理論，研究面向連續(xù)、不確定人體運(yùn)動行為的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和計算表示，包括精度和速度的關(guān)系;建立多感知動作識別理論框架和新型交互范式;建立多模態(tài)交互的信息處理模型，度量交互模態(tài)的信道容量;研究多尺度視聽觸覺認(rèn)知在并行加工時的數(shù)據(jù)表征、融合和替代機(jī)制;研究面向云端融合的多模態(tài)交互接口輸入輸出融合方法;研究生理數(shù)據(jù)的獲取和識別方法，以及生理數(shù)據(jù)與認(rèn)知狀態(tài)的關(guān)系;研究心理模型的機(jī)理，解釋學(xué)習(xí)成本和交互選擇;形成自然人機(jī)交互的評價體系和優(yōu)化理論基礎(chǔ)。

考核指標(biāo)：建立面向連續(xù)和不確定特征的運(yùn)動模型，建立動作可區(qū)分度量化度量，構(gòu)建新型動作交互范式;可量化度量任意輸入輸出接口的交互帶寬;用戶信息處理模型支持主動精細(xì)操控運(yùn)動到隱式活動行為;支持5種以上自然交互接口通過云端融合實時高效推理交互信息，多模態(tài)融合輸入輸出算法的執(zhí)行時間不超過1ms;用戶心理模型表示方法應(yīng)包含認(rèn)知、感知和行為要素;建立自然交互計算理論的驗證平臺和原型系統(tǒng)，實現(xiàn)具備高效率的自然交互新型裝置;發(fā)表國際高水平論文，在核心算法等方面形成專利群，獲得國際領(lǐng)先的基礎(chǔ)研究成果，培養(yǎng)高水平基礎(chǔ)研究人才。

支持年限：不超過5年。

擬支持項目數(shù)：1項。

4.2云端融合的自然交互設(shè)備和工具(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究支持云端融合的穿戴式動作捕捉關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備;設(shè)計結(jié)合生理信號與空間姿態(tài)作為控制信息的穿戴式手勢裝置、體感控制器;研究用戶意圖理解和高精度的輸入推理算法和輸入技術(shù);研究跨設(shè)備用戶界面表示方法和描述語言;研究遠(yuǎn)程交互、桌面交互和多移動設(shè)備間的跨設(shè)備交互技術(shù);形成融合手勢、體態(tài)、生理等多感知觸控交互核心算法;構(gòu)建面向云端融合的多感知觸控式用戶界面工具和交互技術(shù)集;研究和開發(fā)面向教育、辦公、醫(yī)療等不同人群使用的觸控式應(yīng)用套件。鼓勵優(yōu)勢單位強(qiáng)強(qiáng)合作，提升自然交互技術(shù)原創(chuàng)水平，形成用戶界面工具和交互設(shè)備研發(fā)平臺，所研發(fā)的套件實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。

考核指標(biāo)：手部運(yùn)動數(shù)據(jù)精度達(dá)到毫米級，手部彎曲感應(yīng)位置不少于18個，數(shù)據(jù)精度不低于16位;手勢集中通用手勢數(shù)目不低于50個，識別率不低于95%;動作捕獲的位置涉及全身多個關(guān)鍵部位，動作捕獲延時小于20ms，幀率不低于50Hz，精度在所捕獲的身體部位尺寸的5%以內(nèi);英文輸入速度不低于30單詞/秒，中文不低于50字/秒;提交界面描述語言規(guī)范，支持輸入輸出的重定向。支持筆、觸控、手勢、體態(tài)、語音、生理等6種以上自然交互方式，支持冗余、互補(bǔ)、混合等3種以上交互通道融合方式;建立交互意圖理解計算框架，研發(fā)用戶界面工具和交互設(shè)備研發(fā)平臺;形成專利池;構(gòu)造的套件裝機(jī)數(shù)量30萬套，應(yīng)用單位至少500家。

實施年限：不超過4年。

支持項目數(shù)：1-2項。

4.3支持大數(shù)據(jù)理解的頭戴式無障礙呈現(xiàn)技術(shù)(共性關(guān)鍵技術(shù)類)

研究內(nèi)容：研究匹配個體差異并可長期佩戴使用的適人性虛擬現(xiàn)實技術(shù)，研制個性化高沉浸虛擬現(xiàn)實整套裝置及應(yīng)用系統(tǒng),搭建以全浸沒式虛擬現(xiàn)實為核心的社會化網(wǎng)絡(luò)社區(qū)系統(tǒng)，并形成示范應(yīng)用;研究大尺度非配合環(huán)境下攝像機(jī)的實時跟蹤定位和三維注冊融合技術(shù)，設(shè)計并建立適合云服務(wù)器和各種顯示終端的增強(qiáng)現(xiàn)實統(tǒng)一描述語言及其解析器;研制面向移動終端的虛實融合內(nèi)容生成系統(tǒng)及具有超大視場的增強(qiáng)現(xiàn)實頭盔顯示裝備。

考核指標(biāo)：沉浸式頭盔顯示系統(tǒng)視場角不小于150度; 光學(xué)透射式頭戴顯示系統(tǒng)視場角不小于80度;非配合環(huán)境中的實時識別、跟蹤、配準(zhǔn)/注冊技術(shù)的準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，跟蹤注冊幀率不低于20幀/秒，面向移動終端的云-端結(jié)合虛實內(nèi)容融合系統(tǒng)具備十萬級的并發(fā)應(yīng)用服務(wù)能力;支持千平方米級范圍內(nèi)自由行走及無標(biāo)記手-眼協(xié)同交互;形成虛擬現(xiàn)實社會化網(wǎng)絡(luò)平臺及應(yīng)用示范;并形成專利池。

支持年限：不超過4年。

擬支持項目數(shù)：1-2項。

附：具體申報方式

1. 網(wǎng)上填報。請各申報單位按要求通過國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺進(jìn)行網(wǎng)上填報。專業(yè)機(jī)構(gòu)將以網(wǎng)上填報的申報書作為后續(xù)形式審查、項目評審的依據(jù)。預(yù)申報書格式在國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺相關(guān)專欄下載。

項目申報單位網(wǎng)上填報預(yù)申報書的受理時間為：2016年3月15日8：00至4月11日17：00。申報項目通過首輪評審后，申報單位進(jìn)一步按要求填報正式申報書，并通過國家科技管理信息系統(tǒng)提交，具體時間和有關(guān)要求另行通知。

國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺：http://service.most.gov.cn/;

技術(shù)咨詢電話：010-88659000(中繼線);

技術(shù)咨詢郵箱：program@most.cn。

2. 組織推薦。請各推薦單位于2016年4月13日前(以寄出時間為準(zhǔn))，將加蓋推薦單位公章的推薦函(紙質(zhì)，一式2份)、推薦項目清單(紙質(zhì)，一式2份)寄送科技部信息中心。推薦項目清單須通過系統(tǒng)直接生成打印。

寄送地址：北京市海淀區(qū)木樨地茂林居18號寫字樓，科技部信息中心協(xié)調(diào)處，郵編：100038。

聯(lián)系電話：010-88654074。

3. 材料報送和業(yè)務(wù)咨詢。請各申報單位于2016年4月13日前(以寄出時間為準(zhǔn))，將加蓋申報單位公章的預(yù)申報書(紙質(zhì)，一式2份)，寄送承擔(dān)項目所屬重點(diǎn)專項管理的專業(yè)機(jī)構(gòu)。預(yù)申報書須通過系統(tǒng)直接生成打印。

咨詢電話及寄送地址如下：

“云計算和大數(shù)據(jù)”重點(diǎn)專項：010-88361163;

科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心，

寄送地址：北京市三里河路一號9號樓，

郵編：100044。

來源：科技部官網(wǎng)