百度Visual DL全新升級 誓將“簡單易用”進行到底
【數據猿導讀】 如今，隨著深度學習開源平臺的逐漸普及，也催生了許多種簡化調試和支持大規(guī)模訓練附加工具。此前PaddlePaddle研發(fā)的支持ONNX的深度學習可視化訓練工具Visual DL，一經推出就在市場上引起了巨大反響，48小時就登上了Github熱度榜第一。為了滿足開發(fā)者的使用需求，PaddlePaddle近期對Visu...
新版本Visual DL從兩個方面進行了升級。首先，Visual DL優(yōu)化后進一步拓展了可支持范圍，不僅可以簡化開發(fā)者的使用流程，還可滿足他們對Python版本的不同需求，Python 3.4、3.5，以及3.6 Manylinux用戶都能無障礙使用。同時，為了滿足開發(fā)者的不同操作需求，新版本Visual DL將San(Javasript Framework )切換到Vue，憑借Vue文檔體系更加豐富健全的特性，開發(fā)者使用的門檻進一步降低，可以極為方便簡單的完成操作。
正如大家所知，Visual DL可以幫助開發(fā)者通過可視化的方法將模型訓練過程中的各個參數以及計算的數據流圖實時地展現出來，以幫助模型訓練者更好地理解、調試、優(yōu)化模型。開發(fā)者只需要通過Visual DL提供的接口，將模型相關的各種參數數據寫入日志中，然后Visual DL會讀取日志中的模型相關數據將其展示出來，這些數據包括模型訓練過程中的各種定量的度量、用戶傳入的或者中間訓練過程生成的各種圖片、以及神經網絡訓練過程中的計算數據流圖。
在具體使用上，Visual DL深度學習可視化工具功能全面，并且具有易集成、易使用、支持多數深度學習框架等優(yōu)勢。同時，它改變了傳統(tǒng)的日記式記錄形態(tài)，便于用戶將訓練過程可視化，幫助更好地把控全局。
Visual DL目前在Github上已獲得1300+“star”和超過200次“fork”。
（Github官網數據）
不僅如此，許多開發(fā)者還通過知乎發(fā)表了對Visual DL的使用感以及優(yōu)化建議等，反響熱烈，截至目前收獲300多位關注者，瀏覽量高到25000余次。還有開發(fā)者評價“Visual DL像玩具一樣易用，像工具一樣有用”。
（知乎官網數據）
據悉，這次升級并不是終點，Visual DL還將根據開發(fā)者的需求以及使用反饋不斷迭代更新，為廣大開發(fā)者打造最便捷有效的深度學習可視化工具。同時，PaddlePaddle也將在深度學習開源領域持續(xù)發(fā)力，打造更豐富的工具生態(tài)，為開發(fā)者提供真真切切的實用幫助。
來源：數據猿
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