大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的貢獻(xiàn)

存儲大數(shù)據(jù) 智能家居

多智時(shí)代 | 2017-12-27 12:26

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者，全球平均每人大概攜帶200GB的數(shù)據(jù)，而智能家居作為圍繞人與設(shè)備的新興領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對于相輔相成的貢獻(xiàn)也是不言而喻的

大數(shù)據(jù)分為大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析，屬于兩種截然不同的計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)存儲用于大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)存儲重點(diǎn)在于研發(fā)可以擴(kuò)展至PB甚至EB級別的數(shù)據(jù)存儲平臺;大數(shù)據(jù)分析關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。目前無論是大數(shù)據(jù)存儲還是大數(shù)據(jù)分析，都已經(jīng)成為幫助企業(yè)主業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用。在智能家居領(lǐng)域，例如家庭數(shù)字網(wǎng)絡(luò)攝像頭的云端存儲，音視頻設(shè)備背后的云端流媒體，家庭電量實(shí)施云端監(jiān)測等等，都在大規(guī)模使用云存儲和分析技術(shù)。

智能家居云存儲方式

高度智能化的智能家居涉及數(shù)據(jù)量非常龐大，傳統(tǒng)存儲技術(shù)無法滿足，所有云存儲技術(shù)的逐漸發(fā)展與應(yīng)用也為智能家居的發(fā)展迎來了廣泛的關(guān)注。

下面舉例其中一種云存儲方式：

新一代的面向智能家居大數(shù)據(jù)云存儲系統(tǒng)主要由邏輯控制模塊、用戶訪問模塊、存儲模塊、文件讀/寫模塊和面向智能家居的大數(shù)據(jù)云存儲模塊。

邏輯控制模塊：是整個(gè)面向智能家居大數(shù)據(jù)云存儲系統(tǒng)的核心，是邏輯處理的樞紐，各業(yè)務(wù)請求均在該模塊中被處理。

用戶訪問模塊是智能家居中的用戶和云儲存系統(tǒng)交互的紐帶，利用該模塊可以透明地為用戶提供底層實(shí)現(xiàn)的各項(xiàng)功能。

存儲模塊為新一代智能家居云存儲系統(tǒng)提供了透明的存取功能。文件讀/寫模塊主要負(fù)責(zé)將上層邏輯處理和底層存儲進(jìn)行隔離。

邏輯結(jié)構(gòu)：請求處理后傳輸至存儲模塊，再由存儲模塊發(fā)送到面向智能家居的大數(shù)據(jù)云存儲模塊，在該模塊中實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)云存儲。

每個(gè)數(shù)據(jù)的處理流程：

每一個(gè)數(shù)據(jù)都有一個(gè)ETL，就是抽取、轉(zhuǎn)化，然后去加載，包括做數(shù)據(jù)的清洗。如果數(shù)據(jù)大批量進(jìn)來，有些數(shù)據(jù)可能是有問題的。比如說，好多地址會寫得比較模糊，如果要搜索北京這個(gè)詞的時(shí)候，數(shù)據(jù)倉庫里可能只有一個(gè)京字，這些都要統(tǒng)一整理成一個(gè)，比如說北京，這樣后面分析就會簡單，比如山東，有人會輸入“魯”字來進(jìn)行搜索，而不是山東，這就需要在大數(shù)據(jù)分析前期做好數(shù)據(jù)清理工作，做規(guī)范化，這樣后面的數(shù)據(jù)分析起來就方便很多。

大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算：

通常用于數(shù)據(jù)分析平臺的分布式計(jì)算平臺內(nèi)的存儲不是我們以往面對的網(wǎng)絡(luò)附加存儲(NAS)和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)，而通常是內(nèi)置的直連存儲(NAS)以及組成集群的分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無論是數(shù)據(jù)部署安全、保護(hù)和保存流程都非常復(fù)雜。但大數(shù)據(jù)分析中包含各種快速成長中的技術(shù)，簡單用分布式技術(shù)對其定義也并不準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)在智能家居領(lǐng)域的貢獻(xiàn)

我們每個(gè)人都是數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者，全球平均每人大概攜帶200GB的數(shù)據(jù)，而智能家居作為圍繞人與設(shè)備的新興領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)對于相輔相成的貢獻(xiàn)也是不言而喻的。我們談?wù)摰囊欢ㄊ怯袃r(jià)值性的采集，如果我們都不知道哪些數(shù)據(jù)要采集或者放棄，最終搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的時(shí)候，可能會不知道怎么搭建，也不知道用什么技術(shù)，甚至收集到許多無用的信息純屬浪費(fèi)時(shí)間。我們可以把企業(yè)的運(yùn)營、產(chǎn)品、用戶使用情況、設(shè)備信息都存儲，但是提取分析要有清晰條理的規(guī)劃，最終的數(shù)據(jù)價(jià)值才有意義。

智能家居系統(tǒng)的所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的包含面非常廣，既有硬件傳感器的數(shù)據(jù)、也有硬件本身的數(shù)據(jù)運(yùn)行狀態(tài)、也有用戶和硬件交互的數(shù)據(jù)，還有用戶通過APP等客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、更有用戶自身的使用習(xí)慣和生活場景的數(shù)據(jù)等等，這就導(dǎo)致整體的智能家居所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的積累速度和量都很大。智能家居企業(yè)初期圍繞業(yè)務(wù)驅(qū)動，下面一些數(shù)據(jù)是必須要收集的，建議采用分布式大規(guī)模的云存儲架構(gòu)，以滿足未來企業(yè)高速發(fā)展和創(chuàng)新需求的必然趨勢。

存儲_大數(shù)據(jù)_智能家居-1

智能家居大數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容：

智能家居大數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容，包括APP的使用情況、故障自診斷信息、服務(wù)運(yùn)營信息、用戶畫像、設(shè)備使用狀態(tài)、用戶使用行為、APP交互行為、用戶信息數(shù)據(jù)、設(shè)備功能信息、用戶信息、設(shè)備功能信息、設(shè)備日志、APP日志、子設(shè)備參數(shù)與運(yùn)行狀態(tài)等等其他數(shù)據(jù)。

智能家居為何需要大數(shù)據(jù)

智能家居是多領(lǐng)域融合的切入點(diǎn)，是社會家庭管理的支撐點(diǎn)，是民生服務(wù)的新亮點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)支持智能家居，從智能家居到數(shù)據(jù)再到智能化，構(gòu)成了從感知到認(rèn)知的全過程。大數(shù)據(jù)是智能硬件競爭的制高點(diǎn)，可以幫助硬件廠商挖掘用戶的設(shè)備使用行為，讓廠商可以了解自己的用戶、優(yōu)化產(chǎn)品策略和市場策略。還可以對用戶進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立用戶畫像，針對不同的用戶提供個(gè)性化智能體驗(yàn)，給不同的用戶提供個(gè)性化優(yōu)惠，加大二次銷售。也可以做設(shè)備活動狀態(tài)的分析、故障率的分析，這樣來指導(dǎo)產(chǎn)品、硬件后面怎么做迭代層、怎么做升級，包括知道用戶喜歡用什么功能、用戶在什么時(shí)間段喜歡用這個(gè)功能，知道后面營銷策略針對哪些地域作為重點(diǎn)。利用大數(shù)據(jù)可以挖掘出非常多的價(jià)值，這需要在IoT領(lǐng)域不斷地去探索。

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

想獲得海量數(shù)據(jù)，設(shè)備必須接云，智能家居領(lǐng)域?qū)⒚鎸Φ膶⑹乔|乃至萬億的設(shè)備。如果在云安全部署還未成熟的情況下，就將這些設(shè)備盲目入云，將會導(dǎo)致不可想象的災(zāi)難。所以數(shù)據(jù)前提是云安全，所以云計(jì)算的方式方法至關(guān)重要。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是一個(gè)硬幣的兩面，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的IT基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)殺手級應(yīng)用。云計(jì)算是大數(shù)據(jù)成長的驅(qū)動力，而另一方面，越來越多的數(shù)據(jù)需要云計(jì)算去處理，所以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)是相輔相成的，在智能家居產(chǎn)業(yè)中體現(xiàn)得更加淋漓盡致。

未來通過云計(jì)算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲分析和準(zhǔn)確提取的同時(shí)，需要深度學(xué)習(xí)和深度挖掘數(shù)據(jù)，模擬學(xué)習(xí)用戶行為，實(shí)現(xiàn)更加“聰明”的智能體驗(yàn)。

來源：多智時(shí)代

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