2015年大數(shù)據(jù)市場總結性調研報告：大數(shù)據(jù)市場的機會
人稱T客 | 2016-02-18 18:39
【數(shù)據(jù)猿導讀】 近日，一份全新的2015年大數(shù)據(jù)市場總結性調研報告出爐，數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析應用程序主要分布軟件/計算行業(yè)以及金融、制造業(yè)。其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)也很活躍并且在不斷增長
當下正在開發(fā)的大數(shù)據(jù)應用程序制造業(yè)占42.6%。
38.2%的大數(shù)據(jù)和高級分析應用程序被使用在面向客戶的部門中，包括市場營銷、銷售和客戶服務。
33.2%的大數(shù)據(jù)和高級分析開發(fā)人員專注于軟件和計算機行業(yè)。
19.2%的大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)者說數(shù)據(jù)的質量一直是他們在構建新應用時面臨的最大問題。
報告摘要如下:
軟件與計算業(yè)(18%)、金融業(yè)(11.6%)、制造業(yè)(10.9%)和零售行業(yè)(9.8%)的大數(shù)據(jù)開發(fā)人員所占比例最高。其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)也很活躍并且在不斷增長的包括：娛樂業(yè)(7.7%)、電信業(yè)(7.5%)、公用事業(yè)和能源業(yè)(6.6%)、醫(yī)療保健業(yè)(4.6%)。
大數(shù)據(jù)分析應用程序都分布在什么行業(yè)?
從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫獲取更多的信息(22.60%)、獲取和分析非結構化數(shù)據(jù)(21.10%)、潛在的可視化和分析數(shù)據(jù)能力 (20.70%)是驅動應用程序開發(fā)的三大因素。研究發(fā)現(xiàn),信息獲取方面自去年以來增長了6%,使其成為2015年的第一因素。
驅動大數(shù)據(jù)和高級分析項目的主要原因
如今正被處理利用的數(shù)據(jù)占總體的40.8%，復雜的非結構化的數(shù)據(jù)占38.1%，需要進行實時分析的數(shù)據(jù)占17.7%，這三類數(shù)據(jù)是推動大數(shù)據(jù)應用的重要組成。其中，各類數(shù)據(jù)的占比和數(shù)據(jù)結構的復雜性是決定企業(yè)是否繼續(xù)采用大數(shù)據(jù)方案的關鍵。通過大數(shù)據(jù)分析能夠獲得更高更深刻的行業(yè)見解和具有描述性、預測性的數(shù)據(jù),是推動所有企業(yè)采用大數(shù)據(jù)分析解決方案的動力。
33.2%的大數(shù)據(jù)和高級分析開發(fā)人員專注于軟件和計算機行業(yè)。在這些開發(fā)人員之中,36.7%的人所在企業(yè)規(guī)模為101到1000名員工,32.9%所在的企業(yè)規(guī)模為1000 員工, 30.1%所在的企業(yè)規(guī)模為100名員工以下。42.6%的大數(shù)據(jù)分析開發(fā)人員專注于制造業(yè)類企業(yè) (1 k 員工)。
銷售和客戶數(shù)據(jù)(9.6%)、基于IT的數(shù)據(jù)分析(9.4%)、信息(8.7%)和金融交易(8.4%)等大數(shù)據(jù)集應用程序開發(fā)者當下最活躍的領域。除了市場營銷這一領域，其他系統(tǒng)管理、生產(chǎn)、車間數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡和社交媒體集成數(shù)據(jù)也包括在內。信息數(shù)據(jù)集在過去的六個月中增長最快,現(xiàn)在科學計算與事務處理系統(tǒng)是開發(fā)人員創(chuàng)造新的應用程序所依賴的主要數(shù)據(jù)集。
營銷部門已迅速成為最常見的用戶大數(shù)據(jù)和高級分析應用程序用戶(14.4%),其次是IT部門(13.3%)和研發(fā)部門(13%)。38.2%的大數(shù)據(jù)都為市場營銷、銷售和客戶服務服務部門所使用。
相關工具的可用性(10.9%)、存儲成本(10.2%)和孤立業(yè)務、IT、分析/數(shù)據(jù)團隊(10.0%)是開發(fā)者在構建新的應用程序時的三大障礙。有趣的是,合規(guī)性和遺留系統(tǒng)轉換困難并未在此次調查中得分更高,這兩個領域在越規(guī)范越有歷史的產(chǎn)業(yè)就都越復雜。要在制造業(yè)和金融行業(yè)加速大數(shù)據(jù)和高級分析的發(fā)展,合規(guī)性和遺留系統(tǒng)集成障礙需要首先得到解決。
數(shù)據(jù)質量(19.2%)、相關性的數(shù)據(jù)已被獲取(13.5%)、正在處理的數(shù)據(jù)量(12.6%)和充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的能力(11.7%)是大數(shù)據(jù)開發(fā)人員所面臨的四大問題。其他問題包括存儲的數(shù)據(jù)量(10.5%),大數(shù)據(jù)挖掘能力(10.1%)和高速率的數(shù)據(jù)采集(7.6%)。
為不同的安全數(shù)據(jù)提供實時的相關性檢測和異常檢測 (29.9%)，還有高速安全情報數(shù)據(jù)的查詢(28.1%)是如今可以幫助開發(fā)人員處理大數(shù)據(jù)的兩個最關鍵的領域。大數(shù)據(jù)和高級分析應用程序開發(fā)人員也正在尋找供應商，希望其能提供對各種用例場景都更有效的安全算法 (17.6%),在結構化和非結構化數(shù)據(jù)兩方面靈活的大數(shù)據(jù)分析 (14.2%)和更有用的想象型前端工具來探索和圖形化大數(shù)據(jù) (5.1%)。
來源：數(shù)據(jù)觀
刷新相關文章
我要評論
活動推薦more >
- 2018 上海國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國際計算機網(wǎng)絡及信2018-12-03
- 中國國際信息通信展覽會將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費金融國際峰會62018-06-21
- 第五屆FEA消費金融國際峰會2018-06-21
- “無界區(qū)塊鏈技術峰會2018”2018-06-14
不容錯過的資訊
-
1#后疫情時代的新思考#疫情之下，關于醫(yī)
-
2眾盟科技獲ADMIC 2020金粲獎“年度汽車
-
3數(shù)據(jù)智能 無限未來—2020世界人工智能大
-
4#2020非凡大賞：數(shù)字化風起云涌時，共尋
-
5#榜樣的力量#天璣數(shù)據(jù)大腦疫情風險感知
-
6#榜樣的力量#內蒙古自治區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服
-
7#榜樣的力量#實時新型肺炎疫情數(shù)據(jù)小程
-
8#榜樣的力量#華佗疫情防控平臺丨數(shù)據(jù)猿
-
9#后疫情時代的新思考#構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新
-
102020可信云大會丨《云MSP發(fā)展白皮書》重
