【大咖周語錄】研究大數(shù)據(jù)不一定非要用自己的數(shù)據(jù)，我國政務(wù)大數(shù)據(jù)共享發(fā)展任重道遠(yuǎn)

大數(shù)據(jù) 政務(wù) 共享技術(shù)發(fā)展

原創(chuàng) 張宏 | 2017-08-07 08:16

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提到，推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享，避免重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)打架，增強政府的公信力，促進(jìn)社會信用體系建設(shè)。政府開放數(shù)據(jù)需要技術(shù)框架支持，包括開放數(shù)據(jù)管理、開放數(shù)據(jù)技術(shù)和開放數(shù)據(jù)門戶。

【大咖周語錄】研究大數(shù)據(jù)不一定非要用自己的數(shù)據(jù)，我國政務(wù)大數(shù)據(jù)共享發(fā)展任重道遠(yuǎn)

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在去年的兩會上李克強總理提到大數(shù)據(jù)是"鉆石礦"，將大數(shù)據(jù)技術(shù)放在了很高的關(guān)鍵位置上。大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，全國多片區(qū)布局綜合試驗區(qū)，政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程不斷加快，同時，政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題也非常顯著。數(shù)據(jù)的使用必須面對保護(hù)的責(zé)任與義務(wù)，尤其是對個人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。

中國工程院院士鄔賀銓：現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)共享面臨的問題與挑戰(zhàn)依舊很多

大數(shù)據(jù)_政務(wù)_共享_技術(shù)發(fā)展-1

數(shù)據(jù)的價值在于融合與挖掘，政府?dāng)?shù)據(jù)對公眾的最大利益在于共享與開放。鄔賀銓認(rèn)為，現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)共享面臨的問題有很多，并指出數(shù)據(jù)共享和開放現(xiàn)在面臨三大挑戰(zhàn)：

第一，不愿意共享開放，政府部門各自為政、把數(shù)據(jù)開放當(dāng)成自己的權(quán)利。

第二，法律法規(guī)制度不夠具體，不清楚哪些數(shù)據(jù)可以跨部門共享和向公眾開放。

第三，缺乏公共平臺，共享渠道不暢。

此外，大數(shù)據(jù)交易的關(guān)鍵是對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求，包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實性、完整性、一致性等。關(guān)于交易數(shù)據(jù)合法性、及時性、可用性、安全性等問題，都是現(xiàn)階段我國數(shù)據(jù)交易所面臨的問題。

談及大數(shù)據(jù)的利用和保護(hù)，他說到，目前，歐盟制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法案，中國雖然有宏觀上的數(shù)據(jù)保護(hù)要求，但是沒有全面的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

最后，他指出，數(shù)據(jù)的價值在于融合與挖掘，政府?dāng)?shù)據(jù)對公眾的最大利益在于共享與開放。數(shù)據(jù)流通與交易有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)的融合挖掘。數(shù)據(jù)的使用必須面對保護(hù)的責(zé)任與義務(wù)，尤其是對個人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/12829.htm

中國信通院高級工程師韓涵：政務(wù)大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)化任重道遠(yuǎn)

大數(shù)據(jù)_政務(wù)_共享_技術(shù)發(fā)展-2

2017年7月26日下午，“2017政務(wù)數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新高端研討會”在北京梅地亞中心多功能廳隆重召開。韓涵出席會議并發(fā)表了《政務(wù)大數(shù)據(jù)--技術(shù)發(fā)展與標(biāo)準(zhǔn)化》的主題演講，闡釋了“政府戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型→業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變→數(shù)據(jù)應(yīng)用變革→云化大數(shù)據(jù)服務(wù)”的政務(wù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動路線以及“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)開放→數(shù)據(jù)共享→統(tǒng)籌匯聚”的政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)流程，針對數(shù)據(jù)開放共享存在的問題，她建議建立數(shù)據(jù)分級/分類機制和數(shù)據(jù)共享負(fù)責(zé)人制度。

關(guān)于我國大數(shù)據(jù)發(fā)展基本狀況，她指出，

第一，領(lǐng)導(dǎo)層高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展，國家密集出臺政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享相關(guān)政策。

第二，政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程不斷加快。

第三，大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，全國多片區(qū)布局綜合試驗區(qū)。

第四，全國各地陸續(xù)制訂大數(shù)據(jù)發(fā)展政策規(guī)劃，開展大數(shù)據(jù)建設(shè)項目。同時，政府大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題也非常顯著。

此外，對于政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)步驟，她認(rèn)為主要有以下幾個方面：

首先是數(shù)據(jù)采集。

第二是數(shù)據(jù)開放。

第三是數(shù)據(jù)共享。

第四是統(tǒng)籌匯聚。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/12870.htm

京東萬象杜宇甫：研究大數(shù)據(jù)，不一定非要用自己的數(shù)據(jù)!

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對于大數(shù)據(jù)與AI的關(guān)系，杜總給我們形象地解答了這個問題：如果把AI比作一個人的話，那么大數(shù)據(jù)就相當(dāng)于一個學(xué)校。AI要想變得更聰明，必須通過大數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，才能實現(xiàn)真正的智能化。歸根結(jié)底，對于人工智能來說，最重要的其實就是數(shù)據(jù)。

并非所有的數(shù)據(jù)都叫“大數(shù)據(jù)”

雖然數(shù)據(jù)是研究人工智能的重要因素，但這并不意味著任何數(shù)據(jù)都有價值。因此如果企業(yè)想要利用好大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，則必須具備能夠從海量的數(shù)據(jù)中篩選出有效數(shù)據(jù)、摒棄無用數(shù)據(jù)的能力。

那么，企業(yè)該如何在海量數(shù)據(jù)中甄別出有效數(shù)據(jù)呢？對此，杜總告訴我們，由于企業(yè)業(yè)務(wù)模式和所處行業(yè)環(huán)境的不同，目前沒有標(biāo)準(zhǔn)化可復(fù)制的方法來有效鑒別數(shù)據(jù)。對一個企業(yè)有用的數(shù)據(jù)，對另一個企業(yè)不一定有用，大家只能不斷地去嘗試;同時，可以從同行的成功或失敗案例中總結(jié)經(jīng)驗、教訓(xùn)。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量不夠大該怎么辦？杜總表示，研究大數(shù)據(jù)，不一定要用內(nèi)部數(shù)據(jù)，可以通過外部的數(shù)據(jù)來輔助自身業(yè)務(wù)。杜總認(rèn)為，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最大瓶頸是“數(shù)據(jù)共享與流通”。各個企業(yè)還是各自留存和使用內(nèi)部數(shù)據(jù)，不愿意與其他行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的交換共享，這其實并不利于大數(shù)據(jù)研究。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/12846.htm

中國工程院院士李德毅：大數(shù)據(jù)時代 AI+汽車的未來之路吐火如荼

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7月22 - 23日，2017 中國人工智能大會(CCAI 2017)在杭州國際會議中心盛大召開。中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅為所有參會者帶來了主題為《L3 的挑戰(zhàn)與量產(chǎn)》的報告。從“L3 難在哪里 ”、“如何突破 L2 的天花板 ”、“量產(chǎn) L3 的策略”三個方面出發(fā)，重點討論了當(dāng)前 L3 自動駕駛汽車所面臨的挑戰(zhàn)以及量產(chǎn)問題。

他指出，自動化行業(yè)提出一個“自動駕駛+智能網(wǎng)聯(lián)”的解決方案，即：

• 結(jié)構(gòu)化道路

• 確定性窗口

• 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同

• 軟件定義的機器

從 L2 到 L3 的過渡，是掌控權(quán)由人到機器的轉(zhuǎn)移過程。這里面有三個疑問：

自動駕駛等級轉(zhuǎn)換點如何度量

掌控權(quán)交接點如何變度量

掌控權(quán)交接過程中的事故如何度量

在J3016標(biāo)準(zhǔn)中，明確了駕駛掌控權(quán)由人轉(zhuǎn)移到車，跳升的界定很明確。

大數(shù)據(jù)開車

未來汽車會成為大數(shù)據(jù)的源泉，移動社會的傳感器，駕駛腦有學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)能力，技巧和經(jīng)驗可以在線提升，駕駛腦智能的進(jìn)化速度超過自然人，尤其是群體智能發(fā)揮駕駛超腦的作用，這樣汽車制造商逐步地成為汽車運營商。隨著L3、L4級別車輛的出現(xiàn)，L5級別的自動駕駛車遲早也會實現(xiàn)。當(dāng)人們對L3、L4、L5的差異不再介意時，這個世界就變了。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/12716.htm

來源：數(shù)據(jù)猿

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