深度探析：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一、二、三產(chǎn)業(yè)價值

大數(shù)據(jù) 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)價值

中關(guān)村在線 | 2017-06-16 17:46

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】　大數(shù)據(jù)應(yīng)用在目前已經(jīng)得到了部分推廣，其在IT、金融、交通、制造等多個方面已經(jīng)開始提現(xiàn)價值。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體范圍是從服務(wù)業(yè)開始，向第二、第一產(chǎn)業(yè)推廣的，今后其在工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也將發(fā)揮不亞于第三產(chǎn)業(yè)中的價值。

深度探析：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一、二、三產(chǎn)業(yè)價值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第三產(chǎn)業(yè)價值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在理論上是可以讓所有產(chǎn)業(yè)都從中獲益的。而根據(jù)1985年我國統(tǒng)計局的產(chǎn)業(yè)劃分來看，農(nóng)、林、漁、牧被定為第一產(chǎn)業(yè);工業(yè)和建筑業(yè)被定為第二產(chǎn)業(yè);其他均為第三產(chǎn)業(yè)。而由于數(shù)據(jù)缺乏及從業(yè)人員等原因，第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度相對第三產(chǎn)業(yè)會有所遲緩。

第三產(chǎn)業(yè)一般被認(rèn)為是服務(wù)業(yè)，其一般可分為流通部門和服務(wù)部門兩種。而第三產(chǎn)業(yè)中匯聚了大量的數(shù)據(jù)以及大批科研中堅，因此大數(shù)據(jù)行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中最先開展，效果也最為突出。

醫(yī)療健康方面，一些貼身設(shè)備可以收集用戶的健康數(shù)據(jù)，從而建立一個專屬的健康檔案，通過運動、呼吸、心率、睡眠等多個角度來確定用戶的需求，通過大數(shù)據(jù)分析為用戶建立專屬的解決方案。也可以在醫(yī)院等場所收集患者信息，進行疫情的預(yù)測。

大數(shù)據(jù)_應(yīng)用_產(chǎn)業(yè)價值-1

第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量和處理能力都更高

交通方面，通過車輛位置、時間等信息確定路況，為駕駛員提供最快捷的路徑選擇，避免堵車。在普通用戶方面，利用手機收集地理位置等數(shù)據(jù)，結(jié)合地鐵、公交等多種手段幫助用戶找到最佳出行方式，同時利用這些數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)庫的更新，保障數(shù)據(jù)的完整無誤。

金融方面，利用機器學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)對每一個信貸申請人進行全方位分析，對借款人過去的信用資料與數(shù)據(jù)庫中的全體借款人的信用習(xí)慣相比較，檢查借款人的發(fā)展趨勢跟經(jīng)常違約、隨意透支的用戶進行比較，減少欺詐損失、管理信貸風(fēng)險以及不良信貸的問題。

電信方面，通過集成數(shù)據(jù)對客戶流失的原因進行綜合分，利用分析結(jié)果對于網(wǎng)絡(luò)布局進行優(yōu)化，為用戶提供更好的服務(wù);同時，對用戶行為進行分析，及時推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)解決潛在流失用戶問題。企業(yè)方面，發(fā)揮自身優(yōu)勢幫助企業(yè)收集、管理和評估大數(shù)據(jù)集，然后以可視化的方式將這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給企業(yè)，幫助企業(yè)改進決策。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第二產(chǎn)業(yè)價值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在第二產(chǎn)業(yè)之中與物聯(lián)網(wǎng)有著密不可分的聯(lián)系。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要以RFID、工業(yè)大數(shù)據(jù)、傳感器及其網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為切入點，最終實現(xiàn)經(jīng)濟效益提升、安全生產(chǎn)和節(jié)能減排的目的。

大數(shù)據(jù)_應(yīng)用_產(chǎn)業(yè)價值-2

鋼筋水泥的大數(shù)據(jù)驅(qū)動

大數(shù)據(jù)一般具有種類多、數(shù)量大和實時性高的特點，而工業(yè)中的數(shù)據(jù)盡管多，可是普遍是以數(shù)據(jù)表格以及紙質(zhì)數(shù)據(jù)為主的，這種數(shù)據(jù)管理方式存在諸多問題，也不利于數(shù)據(jù)分析。而隨著工業(yè)化和信息化的結(jié)合，工業(yè)大數(shù)據(jù)得到了發(fā)展，但是數(shù)據(jù)依然是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。而大數(shù)據(jù)的發(fā)展并沒有讓工業(yè)數(shù)據(jù)采集變得容易，因此工業(yè)方面急需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。

此外，工業(yè)數(shù)據(jù)如壓力、溫度等數(shù)據(jù)需要在語境中才能得到理解。如燃氣輪機排氣裝置上的溫度讀數(shù)與機車的內(nèi)部溫度是完全不同，而如果采用傳統(tǒng)方式分析可能需要的時間需要接近一個月，而在工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用后，這一周期得到了大幅縮短。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的第一產(chǎn)業(yè)價值

在第一產(chǎn)業(yè)方面，種植業(yè)等一般需要大量經(jīng)驗的積累才能準(zhǔn)確的掌握最大收益率。而借助大數(shù)據(jù)的力量則可以解決這一傳統(tǒng)問題。

利用數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，進行大量的采集點獲取天氣數(shù)據(jù)，結(jié)合天氣模擬、土質(zhì)分析、作物分析等做出綜合判斷，向農(nóng)民推薦相關(guān)農(nóng)作物進行種植，從而獲得最大化收益。此外，可以在農(nóng)田中布置傳感器收集農(nóng)田數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)上傳并進行分析后確定施肥、殺蟲、灌溉以及防災(zāi)等時間，保障農(nóng)作物的正常發(fā)展。

大數(shù)據(jù)種地是一種潮流趨勢

漁業(yè)中可以利用探測器進行水質(zhì)監(jiān)測，分析確定含氧量等確定水質(zhì)健康程度，幫助漁民及時了解養(yǎng)殖情況。林業(yè)和牧業(yè)也可以利用類似的方式獲得相關(guān)幫助。

從第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用到第一、二產(chǎn)業(yè)推廣，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍在不斷推廣。在未來，大數(shù)據(jù)還可能會向更多的領(lǐng)域拓展。

來源：中關(guān)村在線

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