【大咖周語錄】：純算法AI企業(yè)最好的出路是被收購，數(shù)字化水平低的企業(yè)只有轉(zhuǎn)型和淘汰兩條路

大數(shù)據(jù) 人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型

jean | 2016-12-19 08:50

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念以及大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用，每個(gè)人心中都有不同的看法。小編每周都會(huì)整理大數(shù)據(jù)牛人們的精彩觀點(diǎn)，讓你在最短的時(shí)間獲得最精的思想薈萃。后續(xù)，數(shù)據(jù)猿也會(huì)邀請(qǐng)更多行業(yè)大牛通過線上線下等形式，對(duì)目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行深度交流，匯集更多“大咖語錄”給大家

【大咖周語錄】：純算法AI企業(yè)最好的出路是被收購，數(shù)字化水平低的企業(yè)只有轉(zhuǎn)型和淘汰兩條路

來源：數(shù)據(jù)猿作者：jean

瑞金麟聯(lián)合創(chuàng)始人洪斌說數(shù)據(jù)湖才是大數(shù)據(jù)時(shí)代最偉大、最具顛覆性的發(fā)明創(chuàng)造，當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都是耍流氓，而工程師就是企業(yè)連接數(shù)據(jù)與價(jià)值的最大障礙；阿里云AI科學(xué)家閔萬里表示，純算法的AI公司，最好的出路就是被收購；戴爾大中華區(qū)總裁黃陳宏表示，10年內(nèi)40%的財(cái)富500強(qiáng)公司將不復(fù)存在，數(shù)字化水平低的企業(yè)只有兩個(gè)出路：轉(zhuǎn)型、淘汰……更多大咖“聲音”盡在本周的【大咖周語錄】

瑞金麟聯(lián)合創(chuàng)始人洪斌：當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都是耍流氓，而工程師是企業(yè)連接數(shù)據(jù)與價(jià)值的最大障礙

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析理念已經(jīng)過時(shí)，未來最理想的大數(shù)據(jù)時(shí)代是：數(shù)據(jù)就靜靜躺在那里，企業(yè)可隨取隨用，任何分析需求不用工程師完成。

而數(shù)據(jù)湖的出現(xiàn)就是理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)的時(shí)刻，數(shù)據(jù)湖才是大數(shù)據(jù)時(shí)代最偉大、最具顛覆性的發(fā)明創(chuàng)造：

1、大數(shù)據(jù)就在身邊，但很多數(shù)據(jù)還沒被記錄就已經(jīng)消失了。大數(shù)據(jù)并沒有創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，只是把企業(yè)忽視的、遺漏的數(shù)據(jù)重新挖掘出來，然后進(jìn)行統(tǒng)一的、交叉的分析。每一條數(shù)據(jù)都要進(jìn)行排列組合，最終達(dá)到指數(shù)型規(guī)模，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析無法完成。

2、目前主流的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都是在耍流氓。由于技術(shù)的先天局限，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析理念其實(shí)是在不斷引導(dǎo)企業(yè)拋棄細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，有價(jià)值的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)卻在不斷匯總的過程當(dāng)中，越來越多地被過濾掉了。數(shù)據(jù)湖則鼓勵(lì)企業(yè)存儲(chǔ)最小顆粒度的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，無需預(yù)先定義分析目標(biāo)和匯總數(shù)據(jù)。

3、工程師是企業(yè)連接數(shù)據(jù)與價(jià)值的最大障礙。企業(yè)不可能預(yù)先定義所有的分析目標(biāo)，意味著業(yè)務(wù)需要不斷地與工程師溝通新的數(shù)據(jù)分析需求，當(dāng)中涉及需求的合理性、數(shù)據(jù)獲取的難度、開發(fā)的工作量、交付的時(shí)間等等繁瑣的事。所以一定要干掉工程師，將分析的權(quán)利和能力徹底交還給業(yè)務(wù)，工程師只需要搬運(yùn)可能有用的數(shù)據(jù)就夠了。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9340.htm

阿里云AI科學(xué)家閔萬里：AI領(lǐng)域技術(shù)提供商最好的出路是被收購，招AI人才要去數(shù)學(xué)系，而不是計(jì)算機(jī)系

純算法的AI公司，最好的出路是被收購。如果能與業(yè)務(wù)結(jié)合，有可能成功，但核心的壁壘在于技術(shù)壁壘有多高，業(yè)務(wù)模式是沒有專利保護(hù)的。而做芯片的公司，可能需要很長的時(shí)間才能成功。

關(guān)于招聘AI方面的專業(yè)人才，應(yīng)該到到數(shù)學(xué)系去招，尤其是應(yīng)用數(shù)學(xué)系，因?yàn)樗麄兪嵌谩⑿拚鼳I黑盒子背后原理的人，而不是計(jì)算機(jī)系的人。就像在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，工程師也分藍(lán)領(lǐng)、白領(lǐng)、金領(lǐng)，那些能實(shí)現(xiàn)某個(gè)算法的人是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“藍(lán)領(lǐng)”，這就太多了，缺的是“白領(lǐng)”、“金領(lǐng)”。另外，要培養(yǎng)AI人才就應(yīng)該在實(shí)戰(zhàn)中培養(yǎng)人才，培養(yǎng)那些數(shù)學(xué)功底好的人才。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9362.htm

新松機(jī)器人中央研究院李學(xué)威博士：未來10年是中國機(jī)器人發(fā)展的黃金期

中國是世界上公共服務(wù)機(jī)器人需求最大、增長最快的國家，市場及消費(fèi)潛力巨大。隨著機(jī)器人、智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)跨學(xué)科融合，未來十年將是中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金期。

公共服務(wù)機(jī)器人有四大關(guān)鍵技術(shù)：

感知決策，包括多傳感器融合、自主導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、故障診斷與自主修復(fù)等技術(shù)；

機(jī)構(gòu)本體，主要包括仿生機(jī)構(gòu)學(xué)、人體工學(xué)技術(shù)等；

執(zhí)行控制，主要是安全保護(hù)運(yùn)動(dòng)控制、機(jī)械臂柔順控制、伺服控制以及人機(jī)安全協(xié)作等；

人機(jī)交互，包括不同領(lǐng)域的自然語音識(shí)別和語義理解、人臉檢測(cè)識(shí)別、手勢(shì)表情識(shí)別以及離線編程與仿真等技術(shù)。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9382.htm

戴爾大中華區(qū)總裁黃陳宏：10年內(nèi)40%的財(cái)富500強(qiáng)公司將不復(fù)存在，要么被淘汰，要么轉(zhuǎn)型了

一個(gè)世紀(jì)以前，財(cái)富500強(qiáng)公司平均壽命大概67年，現(xiàn)在是15年。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，十年內(nèi)40%的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)將不復(fù)存在，轉(zhuǎn)型很快，不轉(zhuǎn)型的就死掉。

如果企業(yè)數(shù)字化水平低于平均，在未來三年內(nèi)只有兩條路可以選——被淘汰、做轉(zhuǎn)型。其中，評(píng)判企業(yè)數(shù)字化程度有5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

1、公司的業(yè)務(wù)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；2、數(shù)字化的人才投入情況；3、IT在企業(yè)決策過程中的地位；4、持續(xù)創(chuàng)新能力；5、企業(yè)是否具有實(shí)時(shí)性，不單是企業(yè)本身的數(shù)據(jù)可隨時(shí)拿到，整個(gè)業(yè)界實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)是否也可以隨時(shí)看到？

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力如此大，真的應(yīng)該馬上開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是過程中有兩個(gè)建議：

1、業(yè)務(wù)依舊是公司立足的根本，不可本末倒置?？梢酝ㄟ^提升數(shù)據(jù)中心的計(jì)算性能、數(shù)據(jù)庫速度等把數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化；

2、要重點(diǎn)考慮如何平滑地向云計(jì)算、大數(shù)據(jù)靠攏，但一定要基于業(yè)務(wù)發(fā)展需求以及客戶的需求

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9383.htm

鏈家研究院院長楊現(xiàn)領(lǐng)：賣房or收租，哪個(gè)更劃算？

房地產(chǎn)業(yè)務(wù)中，租賃業(yè)務(wù)是政策紅利最多且不斷釋放的市場，蘊(yùn)藏著萬億的市場規(guī)模。中國租房人群在城市人群中的比例不到20%，美國的舊金山、紐約及日本東京的租房人口都超過40%。此外，租金收入存在差距，國外成熟市場租房者通常用40%以上的收入來租房，而中國人的租金收入遠(yuǎn)未達(dá)到這一水平。

中國租房市場相對(duì)于賣方市場而言發(fā)展嚴(yán)重不足，而且國內(nèi)租房業(yè)務(wù)不是一樁穩(wěn)定的生意。租約普遍比較短，租金回報(bào)特別是一線城市租金回報(bào)率低，資金成本過高，

但在未來，中國租房市場將由包租向托管更迭，因?yàn)樽夥恐饾u從賣方市場轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場，房屋需要經(jīng)過專業(yè)的管理才更加容易出租，而租客愿意為更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)買單，租房產(chǎn)權(quán)也更加集中于機(jī)構(gòu)端。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/9319.htm

注：人物順序純屬隨機(jī)。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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