透過六大案例 揭秘美國聯(lián)邦機構(gòu)運用大數(shù)據(jù)的玄機
車品覺 | 2016-11-25 10:42
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 作為大數(shù)據(jù)的策源地和創(chuàng)新引領(lǐng)者,美國大數(shù)據(jù)發(fā)展一直走在全球最前面。美國聯(lián)邦機構(gòu)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新領(lǐng)域,一直扮演積極引領(lǐng)各界的角色。本文列舉了美國聯(lián)邦機構(gòu)和地方政府機構(gòu)制定和運用大數(shù)據(jù)策略的幾個例子,涵蓋醫(yī)療健康、政府監(jiān)督、教育、欺詐檢測、金融市場分析、犯罪學(xué)、環(huán)...

數(shù)據(jù)是一項有價值的國家資本,應(yīng)對公眾開放,而不是把其禁錮在政府體制內(nèi)。
——美國聯(lián)邦政府
作為大數(shù)據(jù)的策源地和創(chuàng)新引領(lǐng)者,美國大數(shù)據(jù)發(fā)展一直走在全球最前面。美國聯(lián)邦機構(gòu)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新領(lǐng)域,一直扮演積極引領(lǐng)各界的角色。本文列舉了美國聯(lián)邦機構(gòu)和地方政府機構(gòu)制定和運用大數(shù)據(jù)策略的幾個例子,涵蓋醫(yī)療健康、政府監(jiān)督、教育、欺詐檢測、金融市場分析、犯罪學(xué)、環(huán)保和能源勘探等領(lǐng)域。希望這些例子能啟發(fā)大家利用自己手中的新一代分析工具探索各種可能性。
案例一:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行政府監(jiān)督
通告和評論項目(Notice and Comment project)以“公民信任與城市現(xiàn)代化發(fā)展”為方針,公開包括《聯(lián)邦公報》(Federal Register)發(fā)表的聯(lián)邦法規(guī)和地方政府發(fā)布的通告在內(nèi)的400多萬份政府文件,以便政府和公眾快捷查看。該項目利用先進分析和自然語言處理來攝取政府文件,追蹤政策、法律和規(guī)章的變化,對網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行每天更新,實時顯示新的提案和趨勢。在提案變成法律之前,用戶可以利用網(wǎng)站內(nèi)部集成的社交媒體和網(wǎng)上的最佳寫作技巧來有效地宣揚他們的觀點,尋求其他人的支持;用戶也可以輕而易舉地對擬訂中的聯(lián)邦法規(guī)進行評論或投票。
案例二:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造健康醫(yī)療
美國食品藥物管理局(FDA)為了能更快地對進入食品供應(yīng)的受污染產(chǎn)品作出反應(yīng),在全國各地的很多測試相關(guān)實驗室里都部署了大數(shù)據(jù)技術(shù),打造數(shù)據(jù)庫,進一步研究食源性疾病的模式。在美國導(dǎo)致每年有32.5萬人因食源性疾病住院治療,3000人死亡。這套數(shù)據(jù)庫作為FDA的技術(shù)轉(zhuǎn)讓項目,有效地抑制了這一現(xiàn)象。
美國醫(yī)學(xué)研究所(IOM)和衛(wèi)生及公共服務(wù)部(HHS)曾召集了一小群來自白宮、聯(lián)邦機構(gòu)、學(xué)術(shù)界、社會部門、公共衛(wèi)生團體、信息技術(shù)公司、大企業(yè)和醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者,商討新的社區(qū)健康數(shù)據(jù)計劃的建立事宜,并舉辦了“社區(qū)健康數(shù)據(jù)論壇”。該論壇利用數(shù)據(jù)信息的力量來改善健康,通過對社區(qū)健康數(shù)據(jù)的開創(chuàng)性和有效利用,改善患者的健康狀況,讓個人和社區(qū)都能為自身的健康做出明智的選擇。
美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)在 2012 年啟動了“從大數(shù)據(jù)到知識”(BD2K)計劃。這不僅是NIH的一個項目,更是使生物醫(yī)學(xué)研究成為一項數(shù)字化研究的事業(yè),很大程度上促進了新知識的發(fā)現(xiàn)和運用,提升社會參與度。從生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中獲取豐富信息的能力,將增進我們對人類健康和疾病的了解。然而,適當(dāng)工具的匱乏、糟糕的數(shù)據(jù)可達性和培訓(xùn)的不足妨礙了相關(guān)機構(gòu)有效地整合研究力量,BD2K 將幫助 NIH 應(yīng)對這個挑戰(zhàn)。
案例三:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改善教學(xué)
美國教育部利用大數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析來改善教學(xué)。美國教育部教育技術(shù)辦公室表示:“大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)在線課程的學(xué)生是否走入誤區(qū),并幫助他們調(diào)整方向。這些先進分析還有可能根據(jù)按鍵點擊模式判斷學(xué)生是否對當(dāng)前課程感到無聊,然后重新獲取他們的注意力。由于這些數(shù)據(jù)是實時收集的,因此很有希望通過多個反饋回路實現(xiàn)持續(xù)改善。這些反饋回路的時間跨度不一:對學(xué)生來說是立刻思考下一個問題,對老師來說是每天安排第二天的教學(xué),對校長來說是每月評估進展,對地方官員來說是每年評估總體的學(xué)校教育改善情況。”
案例四:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析金融市場
美國社會保障局(SSA)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對大量的非結(jié)構(gòu)化傷殘索賠數(shù)據(jù)進行分析,實現(xiàn)對整個決策過程的重塑,更快、更高效地處理醫(yī)學(xué)分類和預(yù)期診斷 ,為識別可疑的不實索賠奠基。
美國證券交易委員會(SEC)利用自然語言處理程序和網(wǎng)絡(luò)分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)策略,可以識別違規(guī)交易,進一步監(jiān)督金融市場的活動。
美國聯(lián)邦住房管理局(FHA)在房地產(chǎn)泡沫破裂期間,F(xiàn)HA是唯一一家不需要救助的次貸保險機構(gòu)。FHA在利用大數(shù)據(jù)分析來管理正向現(xiàn)金流基金方面擁有23年的經(jīng)驗,已經(jīng)實現(xiàn)借助大數(shù)據(jù)分析幫助預(yù)測違約率、償還率和索賠率,為可能出現(xiàn)的場景構(gòu)建現(xiàn)金流模型,以確定維持正向現(xiàn)金流所需的保費。
案例五:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓捕罪犯
美國各地的州和地方執(zhí)法部門在運用大數(shù)據(jù)策略方面有不少亮點,波士頓馬拉松爆炸案 的偵辦就是很好的例子。警方借助大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析48萬多幅圖像,掌握嫌疑犯的描述與特征,分析人員通過撰寫代碼和算法,尋找圖像中異常情況和特定模式。從傳感器信息中自動篩查犯罪行為令實時分析得以實現(xiàn),縮短了決策時間,減少了接觸敏感數(shù)據(jù)的人員或系統(tǒng)數(shù)量。
美國國土安全部(DHS)是證明公共部門需要大數(shù)據(jù)策略的好例子。該機構(gòu)的組織形式突顯了在許多政府機構(gòu)之間進行數(shù)據(jù)互通和整合的必要性。DHS 不僅提供了很多如何進行有效整合的例子,也提供了很多如何更加成功地實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通的經(jīng)驗教訓(xùn)。
案例六:利用大數(shù)據(jù)預(yù)測天氣和勘探能源
美國國家大氣研究中心(NationalCenter for Atmospheric Research)制定了一套大數(shù)據(jù)策略,將公用事業(yè)單位、大學(xué)和能源業(yè)的研究和數(shù)據(jù)整合起來,以便更準(zhǔn)確地預(yù)報天氣和預(yù)測能源的供應(yīng)與需求。通過研究天氣和大氣模型,分析師可以讓可再生能源的生產(chǎn)和使用變得更加可靠和高效。他們把數(shù)據(jù)納入天氣實時分析模型,揭示能源生產(chǎn)和能源需求的重要信息。
美國國家航空航天局(NASA)和美國林務(wù)局(U.S. Forest Service)幾年來一直在努力加強數(shù)據(jù)互通和研究合作,讓自己可以更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣、土壤狀況和森林火險。這項努力在數(shù)據(jù)要求和數(shù)據(jù)治理的協(xié)調(diào)方面事先下了很大功夫。除了先進的技術(shù)以外,還需要相關(guān)人員更好地理解問題和協(xié)調(diào)可用數(shù)據(jù)的使用,以制定出一套整體策略。
來源:九次方大數(shù)據(jù)
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