【大咖周語錄】黃明明全力押寶的投資對象是什么，富士康開始“關(guān)燈生產(chǎn)”？

大數(shù)據(jù) 人工智能李彥宏郭臺銘

jean | 2016-11-19 12:45

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】對于大數(shù)據(jù)的概念以及大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用，每個(gè)人心中都有不同的看法。小編每周都會整理大數(shù)據(jù)牛人們的精彩觀點(diǎn)，讓你在最短的時(shí)間獲得最精的思想薈萃。后續(xù)，數(shù)據(jù)猿也會邀請更多行業(yè)大牛通過線上線下等形式，對目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行深度交流，匯集更多“大咖語錄”給大家

【大咖周語錄】黃明明全力押寶的投資對象是什么，富士康開始“關(guān)燈生產(chǎn)”？

來源：數(shù)據(jù)猿作者：jean

小編叨逼叨

大數(shù)據(jù)+人工智能=無限可能。

面對新一輪的產(chǎn)業(yè)升級、變革和吵吵了一年的“資本寒冬”，明勢資本的黃明明確定：大好時(shí)機(jī)即將到來！押寶大數(shù)據(jù)和人工智能才是明智的選擇。嗯，你有沒有感受到這位投資人的謎之自信？

百度李彥宏在世界互聯(lián)網(wǎng)大會上說，百度醫(yī)生80%的診斷和北大國際醫(yī)院一致。這已經(jīng)很了不起了呢，雖然不知道是真是假。。而且，他還透漏自己最興奮的是基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療。小編覺得，技術(shù)我信賴，畢竟是要和谷歌對著干！但是，最希望的還是您先把自家“后院”打理好。

郭臺銘說，我和馬云私下經(jīng)常互動。。。額，郭臺銘和馬云多年“敵友”終于變“基友”，看來這里面有很多故事。其實(shí)，原因很簡單……

明勢資本創(chuàng)始人黃明明：一堆無處安放的錢+一堆找不到錢的項(xiàng)目，意味著背后潛藏了巨大機(jī)會

人口、流量、傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)超鏈技術(shù)這三大紅利消失已成既定事實(shí)。創(chuàng)業(yè)者惶恐，資本寒冬要來了；投資人說，我等的就是這個(gè)。

所以，市場上的錢并不少，但，焦慮卻成了今年創(chuàng)投圈的主打表情。一堆無處安放的錢加上一堆找不到錢的項(xiàng)目讓創(chuàng)業(yè)者和投資人雙雙找不到北。

爆款項(xiàng)目缺失的背后是中國產(chǎn)業(yè)升級的饑渴。2013年中國已經(jīng)是全球最大的工業(yè)機(jī)器人市場，但95%都是靠進(jìn)口。

當(dāng)供給和需求嚴(yán)重失調(diào)，社會將發(fā)生巨大變革。從全球工業(yè)發(fā)展來看，低端產(chǎn)品時(shí)代已經(jīng)過去，各國都面臨產(chǎn)能過剩壓力。簡單的模式創(chuàng)新、沒有核心技術(shù)的項(xiàng)目已經(jīng)沒有機(jī)會，下一代技術(shù)紅利一定是基于大數(shù)據(jù)的人工智能。未來如果出現(xiàn)獨(dú)立于BAT而更強(qiáng)于BAT的平臺出現(xiàn)，那背后的技術(shù)一定是大數(shù)據(jù)+人工智能。

每一次技術(shù)革命都是物理上先突破，此刻，投資人需要做的是等待和幫助新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走到市場。所以，除了人工智能和大數(shù)據(jù)，核心新材料、硬件元器件、與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的生物醫(yī)藥項(xiàng)目也是明勢關(guān)注的重點(diǎn)投資對象。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8753.htm

中科院院士潘建偉：從物理學(xué)角度看網(wǎng)絡(luò)安全，未來要看量子計(jì)算

對于網(wǎng)絡(luò)安全，大部分傳統(tǒng)的做法是：依賴加密算法。加密算法背后依賴計(jì)算的復(fù)雜度算法。當(dāng)全世界的計(jì)算能力匯聚在一起，要對某個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索的話，它只能對一個(gè)2的80次方數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索，破解能力十分有限。

大數(shù)據(jù)分析要想更加安全高效，單靠計(jì)算科學(xué)的力量還太單薄，還要靠物理學(xué)來推動。比如，單光子具有不可分析性，如果存在竊聽者，根據(jù)量子不可克隆定理，只能進(jìn)行復(fù)制或者測量，測量完后就會引入噪聲，就會被覺察。通過這種方式建立的安全密鑰，是依賴于物理學(xué)的基本原理，而不是依賴于計(jì)算的復(fù)雜度。

量子的計(jì)算功能十分驚人。在求解方面，利用目前最廣的太湖之光，相當(dāng)于100個(gè)24個(gè)方的線性方程組，用現(xiàn)在計(jì)算機(jī)要100年左右，而量子計(jì)算機(jī)只用0.01秒就完成了。

但研制這樣的機(jī)器還要花好長時(shí)間，物理學(xué)家應(yīng)該把重點(diǎn)放在量子模擬上，利用可控的量子系統(tǒng)，計(jì)算每天計(jì)算機(jī)所算不了的事情。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8858.htm

海致BDP胡嵩：沒有大數(shù)據(jù)的AI沒有商業(yè)價(jià)值

深藍(lán)擊敗了 Garry Kasparov，AlphaGo擊敗了李世石，世界在躁動，人工智能時(shí)代來了。

躁的有點(diǎn)兒早！目前，人工智能還只是處于從實(shí)驗(yàn)室研究向極早期企業(yè)應(yīng)用過渡的過程中，只能為特定問題提供答案，智能范圍非常狹窄，無法應(yīng)用于通用問題場景，更無法滿足千萬企業(yè)日常的商業(yè)運(yùn)營環(huán)境。

制約人工智能的一個(gè)重要因素：數(shù)據(jù)。人工智能無論是進(jìn)行算法訓(xùn)練還是深度學(xué)習(xí)，都離不開海量數(shù)據(jù)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具備天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，只要能把數(shù)據(jù)的整合、加工、計(jì)算以及可視化呈現(xiàn)等基礎(chǔ)工作做好，從運(yùn)營、決策效率的提升入手體會數(shù)據(jù)帶來的利好，其實(shí)就已經(jīng)鋪就了一條通往人工智能的大道。企業(yè)與其空談人工智能，不如從企業(yè)自身的數(shù)據(jù)入手，看看可以做點(diǎn)什么。企業(yè)如果盲目跟風(fēng)，不但摸不到人工智能的邊，也將錯(cuò)過身邊大數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)會。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8796.htm

百度李彥宏：最讓我興奮的是基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療基本上可以分為四個(gè)層次：O2O的服務(wù)、智能問診、基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)。（百度醫(yī)生80%的診斷和北大國際醫(yī)院診斷一致）

其中，基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療是我這些年做計(jì)算機(jī)科學(xué)最覺得興奮的方向。因?yàn)樵贗T領(lǐng)域以外唯一符合摩爾定律的就是基因測序的成本，所以這方面很有可能會不斷地出現(xiàn)一些革命性的東西。目前，用基因來進(jìn)行治病，最大的一個(gè)問題是大多數(shù)已知的基因?qū)е碌募膊《际菃位驅(qū)е碌模@些病又大多是罕見病，而大多常見病我們猜測是多基因?qū)е碌?。所以，要搞清楚一個(gè)病它是由哪些基因共同作用導(dǎo)致的，需要大量的計(jì)算，離不開大數(shù)據(jù)和人工智能。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8868.htm

鴻海集團(tuán)董事長郭臺銘：富士康已經(jīng)可以做到“關(guān)燈生產(chǎn)”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和傳統(tǒng)的一般制造，最大的不同在于“智造”與“制造”。富士康現(xiàn)在可以做到“關(guān)燈生產(chǎn)”，通過影像辨別，讓機(jī)器彼此之間的生產(chǎn)過程用影像傳送，做到每一個(gè)制造的流程和上一個(gè)制造流程在影像辨別上完全相同，就可以實(shí)現(xiàn)“關(guān)燈生產(chǎn)”。關(guān)燈生產(chǎn)后就不需要人了，只需要物和機(jī)器設(shè)備之間的相互溝通，實(shí)現(xiàn)從物聯(lián)網(wǎng)到無人自主生產(chǎn)。

真正實(shí)現(xiàn)智能智造就必須要共享跨界大數(shù)據(jù)：用戶大數(shù)據(jù)、智造流程大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)。馬云過去從不碰制造業(yè)，最近也開始關(guān)注線下制造領(lǐng)域，所以，我們互動挺多的

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8867.htm

注：人物順序純屬隨機(jī)。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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