【大咖周語(yǔ)錄】：沃森也是弱人工智能，強(qiáng)人工智能時(shí)代至少要等500年

大數(shù)據(jù) 人工智能數(shù)據(jù)服務(wù) 沃森

jean | 2016-11-11 20:00

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念以及大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用，每個(gè)人心中都有不同的看法。小編每周都會(huì)整理大數(shù)據(jù)牛人們的精彩觀點(diǎn)，讓你在最短的時(shí)間獲得最精的思想薈萃。后續(xù)，數(shù)據(jù)猿也會(huì)邀請(qǐng)更多行業(yè)大牛通過(guò)線上線下等形式，對(duì)目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行深度交流，匯集更多“大咖語(yǔ)錄”給大家

【大咖周語(yǔ)錄】：沃森也是弱人工智能，強(qiáng)人工智能時(shí)代至少要等500年

來(lái)源：數(shù)據(jù)猿作者：jean

數(shù)據(jù)堂創(chuàng)始人齊紅威：數(shù)據(jù)交易這門生意做不起來(lái)

我們從來(lái)不提數(shù)據(jù)交易，也不會(huì)去做數(shù)據(jù)交易，因?yàn)閭€(gè)人覺(jué)得，數(shù)據(jù)交易做不起來(lái)，原因如下：

1、數(shù)據(jù)所有權(quán)無(wú)法確定、數(shù)據(jù)隱私、安全問(wèn)題還未能解決。

2、數(shù)據(jù)交易的是結(jié)果，而不是原始數(shù)據(jù)。需求方拿到原始數(shù)據(jù)是不知道如何使用的，只有將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、分析挖掘，產(chǎn)生的結(jié)果才可以交易的。

3、單一數(shù)據(jù)的價(jià)值有限，容易形成數(shù)據(jù)孤島，通過(guò)平臺(tái)將多種數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)才會(huì)有價(jià)值。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8523.htm

青域基金執(zhí)行總裁牟穎：能源大數(shù)據(jù)短期內(nèi)不會(huì)爆發(fā)性增長(zhǎng)，但封閉傳統(tǒng)的能源行業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)更大！

能源行業(yè)的創(chuàng)業(yè)門檻很高：

1、能源行業(yè)系統(tǒng)較為封閉，市場(chǎng)化程度低，企業(yè)決策受政策影響大，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氣氛不活躍；

2、重資產(chǎn)、重積累。創(chuàng)業(yè)者不僅要有好頭腦，還要有產(chǎn)業(yè)資源、一定規(guī)模的啟動(dòng)資金、人脈和產(chǎn)業(yè)認(rèn)知方面的深厚積累；

3、需要復(fù)合型人才。不僅懂能源系統(tǒng)，還要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)熟練掌握。

所以，能源大數(shù)據(jù)行業(yè)并不會(huì)在短期內(nèi)出現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。但是，能源行業(yè)開(kāi)放是大勢(shì)所趨，在與互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的不斷融合進(jìn)程中，從封閉的計(jì)劃體制逐漸開(kāi)始擁抱開(kāi)放的市場(chǎng)。在這個(gè)過(guò)程中，一定會(huì)涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新機(jī)會(huì)、前所未見(jiàn)的商業(yè)模式，形成新的能源生態(tài)。

原文鏈接：http://www.getteks.net/profile/8557.htm

族譜科技CEO張力銘：對(duì)大數(shù)據(jù)的看法，很多企業(yè)都扭曲了

國(guó)內(nèi)很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的看法都出現(xiàn)了扭曲：會(huì)用Hadoop的=大數(shù)據(jù)公司？印度電線桿上面都貼著Hadoop培訓(xùn)的廣告。一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的工具在印度都已經(jīng)普及到這種程度，國(guó)內(nèi)卻把Hadoop捧上天，這對(duì)大數(shù)據(jù)整體發(fā)展不是個(gè)好現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，要經(jīng)過(guò)不同階段的發(fā)展：

第一階段基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。通過(guò)挖掘不同維度的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，但絕大多數(shù)企業(yè)會(huì)面臨商業(yè)壁壘問(wèn)題

第二階段場(chǎng)景化構(gòu)建。很快有更多細(xì)分領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需要場(chǎng)景化工具，但是，數(shù)據(jù)維度不夠、經(jīng)驗(yàn)不足，不能打動(dòng)客戶的就只有死路一條。

第三階段人工智能。人工智能在未來(lái)將會(huì)成為數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展最核心的支撐點(diǎn)?，F(xiàn)階段的人工智能一定要基于場(chǎng)景化片段才能真正實(shí)現(xiàn)為人類服務(wù)。

原文鏈接：http://www.getteks.net/profile/8560.htm

海致BDP聯(lián)合創(chuàng)始人胡嵩：這4種企業(yè)，很難找到合適的大數(shù)據(jù)服務(wù)

1、規(guī)模不夠大。這些企業(yè)錢不夠多，不舍得購(gòu)買數(shù)據(jù)服務(wù)；數(shù)據(jù)也不夠多，靠excel就能解決的事兒何必搞得麻煩。

2、數(shù)據(jù)類型單一。比如很多傳統(tǒng)企業(yè)，ERP或者CRM就能滿足絕大多數(shù)的現(xiàn)階段需求，這些企業(yè)意識(shí)不到數(shù)據(jù)服務(wù)的重要性。

3、管理層本身的數(shù)據(jù)意識(shí)還沒(méi)建立起來(lái)。這些企業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)依靠控制成本或者引入資本就能實(shí)現(xiàn)盈利，管理層還不了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)的重要性，不特別追求效率。

4、人員素質(zhì)沒(méi)達(dá)到相應(yīng)程度。不是說(shuō)人員素質(zhì)低，而是數(shù)據(jù)意識(shí)不足，互聯(lián)網(wǎng)意識(shí)不足，對(duì)數(shù)據(jù)操作、分析比較麻木。這種企業(yè)會(huì)有需求，甚至?xí)顿M(fèi)購(gòu)買服務(wù)，但是買了以后，使用頻率很低，而且經(jīng)常熱乎勁兒一過(guò)就不用了。因?yàn)橛卯a(chǎn)品的最終還是人。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8685.htm

能源基金會(huì)工業(yè)節(jié)能項(xiàng)目主任何平：能源信息化管理在企業(yè)端難以落地的四個(gè)原因

1、企業(yè)實(shí)施層面拖后腿。國(guó)家在大力推動(dòng)，但企業(yè)之間的資源利用沒(méi)有具體數(shù)據(jù)研究，整個(gè)能源系統(tǒng)的能源投入量、使用量、產(chǎn)出量和能源品種得不到梳理。

2、成功案例少。能源領(lǐng)域很少見(jiàn)到成功的解決方案，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能達(dá)到什么效果，降低多少成本，企業(yè)無(wú)從參考。

3、需要巨額資金。由于能源業(yè)信息化建設(shè)需要花費(fèi)巨額成本，對(duì)中小型企業(yè)而言，難度很大。

4、管理層不重視。即使國(guó)家再怎么推廣，最終還是要落到企業(yè)的頭上，管理層的不重視會(huì)阻礙企業(yè)發(fā)展。

原文鏈接：http://www.getteks.net/profile/8586.htm

微軟全球資深副總裁洪小文：現(xiàn)在是弱人工智能時(shí)代，由弱到強(qiáng)至少要等500年

美國(guó)哲學(xué)家約翰·塞爾的“中文房間”思維實(shí)驗(yàn)形象的詮釋了計(jì)算機(jī)的工具性本質(zhì)——只是機(jī)械性的完成任務(wù)，而非理解問(wèn)題本身。這幾乎是目前所有AI的真實(shí)寫照，都屬于弱人工智能，Watson也是。

弱人工智能并不弱，并且正在與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)足以改變未來(lái)的技術(shù)“鐵三角”。但是，人類真正擔(dān)心的不應(yīng)該是人工智能顛覆人類，而是即便人工智能被企業(yè)寄予厚望、不吝資源而加速研發(fā)，但迄今為止相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步仍不足以孵化出真正擁有創(chuàng)造力、能夠通過(guò)自我學(xué)習(xí)解決未知問(wèn)題、提出新思維的機(jī)器。

原文鏈接：http://www.getteks.net/article/8684.htm

注：人物順序純屬隨機(jī)。

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