一、美國(guó)數(shù)據(jù)交易的典型模式

美國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易主要有三種模式。

第一種是數(shù)據(jù)平臺(tái) C2B 分銷模式。用戶將自己的個(gè)人數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)給數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)平臺(tái)向用戶給付一定數(shù)額的商品、貨幣、服務(wù)等價(jià)物或者優(yōu)惠、打折、積分等對(duì)價(jià)利益。

第二種是數(shù)據(jù)平臺(tái) B2B 集中銷售模式。數(shù)據(jù)平臺(tái)以中間代理人身份為數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)方提供數(shù)據(jù)交易撮合服務(wù)，數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)方都是經(jīng)交易平臺(tái)審核認(rèn)證、自愿從事數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)的實(shí)體公司;數(shù)據(jù)提供方往往選擇一種交易平臺(tái)支持的交易方式對(duì)數(shù)據(jù)自行定價(jià)出售，并按特定交易方式設(shè)定數(shù)據(jù)售賣(mài)期限及使用和轉(zhuǎn)讓條件。美國(guó)微軟 Azure、Datamarket、Factual、Infochimps 等數(shù)據(jù)中間平臺(tái)代理數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)方進(jìn)行的數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)活動(dòng)，大多屬于此類模式。

第三種是數(shù)據(jù)平臺(tái) B2B2C 分銷集銷混合模式。數(shù)據(jù)平臺(tái)以數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商(data broker)身份，收集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)讓、共享與他人，主要以安客誠(chéng)(Acxiom)、 Corelogic、Datalogix、eBureau、ID Analytics、Intelius、PeekYou、Rapleaf、Recorded Future 等數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商為代表。

美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。在美國(guó)數(shù)據(jù)交易的三種主要模式中，第三種數(shù)據(jù)平臺(tái) B2B2C 分銷集銷混合模式發(fā)展迅速，目前已經(jīng)形成相當(dāng)市場(chǎng)規(guī)模，塑造了在美國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)。

二、美國(guó)九大數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商

Acxiom。為市場(chǎng)營(yíng)銷和欺詐偵探提供用戶數(shù)據(jù)和分析服務(wù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中包括了全球范圍內(nèi)7億用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，其中包括涉及幾乎每個(gè)美國(guó)用戶的3000條數(shù)據(jù)段。

Corelogic。向商業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供包括財(cái)產(chǎn)信息、消費(fèi)信息和金融信息在內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)及其分析服務(wù)，其數(shù)據(jù)庫(kù)中包含7.95億條資產(chǎn)交易歷史數(shù)據(jù)、9300萬(wàn)條抵押貸款申請(qǐng)信息以及涵蓋99%以上美國(guó)住宅物業(yè)的1.47億條特定資產(chǎn)信息。

Datalogix。向商業(yè)機(jī)構(gòu)提供涵蓋幾乎每個(gè)美國(guó)家庭、涉及金額超過(guò)1萬(wàn)億美元以上的用戶交易信息。2012年9月，F(xiàn)acebook 宣布與 Datalogix 建立合作伙伴關(guān)系，以便評(píng)測(cè)其10億用戶在社交網(wǎng)站上瀏覽某一產(chǎn)品廣告的頻次與其在某一實(shí)體零售店完成購(gòu)買(mǎi)交易之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

eBureau。向營(yíng)銷商、金融公司、在線零售商以及其他商業(yè)主體提供預(yù)測(cè)評(píng)級(jí)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，最早只是分析某人是否可能成為潛在的優(yōu)質(zhì)客戶或者某筆交易是否存在商業(yè)欺詐，后來(lái)發(fā)展為向其客戶提供數(shù)以億計(jì)的用戶消費(fèi)記錄，而且每月還以300萬(wàn)條新增消費(fèi)記錄的速度在急速增長(zhǎng)。

ID Analytics。主要提供以身份認(rèn)證、交易欺詐檢測(cè)和認(rèn)證為目的的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，其認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)中包括了數(shù)以百億計(jì)的數(shù)據(jù)集成點(diǎn)(aggregated data points)、11億條獨(dú)特的身份數(shù)據(jù)元素，涵蓋了14億條用戶交易信息。

Intelius。向商業(yè)機(jī)構(gòu)和客戶提供背景調(diào)查和公開(kāi)記錄信息，其數(shù)據(jù)庫(kù)中包含了200億條以上的公開(kāi)記錄信息(public record information)。

PeekYou。擁有能夠分析60家社交媒體網(wǎng)站、新聞來(lái)源、網(wǎng)站主頁(yè)、博客平臺(tái)內(nèi)容的專利技術(shù)，向客戶提供詳細(xì)的用戶配置文件(consumer profiles)。

Rapleaf。是一家數(shù)據(jù)集成商，擁有一個(gè)以上能夠連接超過(guò)80%以上美國(guó)用戶電子郵件地址的數(shù)據(jù)點(diǎn)以及30個(gè)其他類型的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并且不斷在其電子郵件地址列表中增補(bǔ)電子郵件用戶年齡、性別、婚姻狀況等信息。

Recorded Future。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)捕捉用戶和企業(yè)的各類歷史數(shù)據(jù)，利用該類歷史數(shù)據(jù)分析用戶和企業(yè)的未來(lái)行為軌跡，截至2014年5月，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)502,591家不同開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)各類信息的接入和抓取功能。

三、美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從哪采集數(shù)據(jù)

美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商不是直接從用戶處收集數(shù)據(jù)，而是主要通過(guò)政府來(lái)源、商業(yè)來(lái)源和其他公開(kāi)可用來(lái)源等三個(gè)途徑收集數(shù)據(jù)。由于一個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商只能提供一個(gè)用戶行為軌跡所需的很少數(shù)據(jù)元素，因此數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商必須將其所掌握的數(shù)據(jù)匯集起來(lái)，描繪出用戶生活更加復(fù)雜的多維圖景。

聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)源。上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中的6家直接從聯(lián)邦政府渠道獲得其所需要的數(shù)據(jù)。

地方政府?dāng)?shù)據(jù)源。有些數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商并非直接從地方政府獲取其所需要的數(shù)據(jù)，而是通過(guò)其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商獲取其所需要的地方政府?dāng)?shù)據(jù)，后者往往通過(guò)雇傭人員對(duì)地方政府官員展開(kāi)公關(guān)，以便獲取對(duì)地方政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行編纂和整理的機(jī)會(huì);或者與地方政府具有業(yè)務(wù)往來(lái)關(guān)系，地方政府同意其在業(yè)務(wù)往來(lái)中自動(dòng)收集、獲取地方政府?dāng)?shù)據(jù)。

公共數(shù)據(jù)源(包括社交、博客、互聯(lián)網(wǎng)等)。一半以上數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商表示他們收集通信錄、電話本、新聞報(bào)道等其他可用公共數(shù)據(jù)。

商業(yè)數(shù)據(jù)源。除1家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商外，其余9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商都通過(guò)廣泛的商業(yè)渠道來(lái)購(gòu)買(mǎi)其所需要的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。例如，數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從零售商、產(chǎn)品目錄公司等渠道購(gòu)買(mǎi)詳細(xì)的商品交易信息，部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商還從期刊發(fā)行商那里購(gòu)買(mǎi)詳細(xì)的用戶訂閱類型。

互為數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的絕大多數(shù)商業(yè)數(shù)據(jù)源實(shí)際上來(lái)自上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商之外的其他數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商。部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商共享同一數(shù)據(jù)源，每一家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商都能從不同數(shù)據(jù)源收集到相同或相近的數(shù)據(jù)。

四、美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的產(chǎn)品類型

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通常提供市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品、風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品和人員搜索產(chǎn)品等三類數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。2012年9家主要數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的三類主要數(shù)據(jù)產(chǎn)品全年總收入大約為4.26億美元。

市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品

有5家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商面向其客戶銷售自己的市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品，2012年全年?duì)I業(yè)總收入大約為1.96億美元。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)將數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)品分為下列幾類：

第一類是直銷產(chǎn)品。包括郵件、電話營(yíng)銷、電子郵件營(yíng)銷等三類;

第二類是在線營(yíng)銷產(chǎn)品。包括通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向用戶進(jìn)行營(yíng)銷(互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷)、通過(guò)移動(dòng)設(shè)備向用戶營(yíng)銷(移動(dòng)營(yíng)銷)以及通過(guò)有線電視和衛(wèi)星電視向用戶營(yíng)銷(有線電視衛(wèi)星電視營(yíng)銷)等三類;

第三類是營(yíng)銷分析。所有這三類產(chǎn)品都能使數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的客戶面向其客戶量身定制各類市場(chǎng)營(yíng)銷信息。

風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品

接受調(diào)查的10家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中有4家面向市場(chǎng)銷售其自己開(kāi)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品，2012年的年收入總額為1.77億美元。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)(FTC)將風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品分為身份認(rèn)證產(chǎn)品和欺詐偵測(cè)產(chǎn)品兩類。

人員搜尋產(chǎn)品

上述9家數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商中有3家面向市場(chǎng)銷售其自己開(kāi)發(fā)的人員搜尋產(chǎn)品，2012年的年收入總額為0.52億美元。人員搜尋產(chǎn)品主要提供用戶個(gè)人數(shù)據(jù)，這類產(chǎn)品能使用戶基于最少的數(shù)據(jù)元素便能發(fā)現(xiàn)最多的用戶相關(guān)信息。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通常會(huì)提醒用戶不要將上述個(gè)人數(shù)據(jù)用于《公平信用報(bào)告法案(FCRA) 》規(guī)定以外的其他目的，包括就業(yè)資格認(rèn)定、信用評(píng)級(jí)、保險(xiǎn)費(fèi)評(píng)定、房屋買(mǎi)賣(mài)以及其他類似或相同目的。

五、美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)的產(chǎn)業(yè)特征

美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商有如下產(chǎn)業(yè)特征：

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商通過(guò)多種信源廣泛收集用戶個(gè)人信息，絕大多數(shù)情況下用戶對(duì)此并不知情。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)由多層互為提供數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商所組成。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商不僅為終端用戶提供數(shù)據(jù)，同時(shí)也互相互為提供數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商收集、存儲(chǔ)著海量數(shù)據(jù)元素，幾乎覆蓋了每個(gè)美國(guó)用戶。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商聯(lián)結(jié)并分析用戶數(shù)據(jù)，以便做出包括潛在敏感推理在內(nèi)的用戶推理。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商從用戶數(shù)據(jù)中推理用戶興趣，根據(jù)用戶興趣結(jié)合其他信息對(duì)用戶進(jìn)行分類。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商將線上線下數(shù)據(jù)與市場(chǎng)用戶的在線數(shù)據(jù)相結(jié)合。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商依托網(wǎng)站注冊(cè)功能和瀏覽器 cookies 抓取跟蹤功能來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶在線行為軌跡，推理用戶離線行為特征并向其推送在線互聯(lián)網(wǎng)廣告。

六、美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)的利弊分析

用戶能從數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商收集、使用數(shù)據(jù)的眾多目的中真正獲益。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)品能夠預(yù)防欺詐、增加產(chǎn)品銷量、向用戶推送量身定制的廣告。

許多數(shù)據(jù)的收集和使用行為對(duì)用戶造成一定程度的風(fēng)險(xiǎn)。如果用戶因數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商的錯(cuò)誤而不能完成一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)控制產(chǎn)品的交易，用戶往往因不知情而使自己受損。

數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商一定程度上會(huì)向用戶提供其個(gè)人數(shù)據(jù)的選擇權(quán)，但是這些選擇權(quán)絕大多數(shù)情況下是不完整、不可兌現(xiàn)的。用戶通常情況下不知在哪里去行使其選擇權(quán)或者不知如何行使選擇權(quán)。

儲(chǔ)存用戶數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都具有不可預(yù)知的安全風(fēng)險(xiǎn)。雖然存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)未來(lái)商業(yè)目的是有益的，但是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全風(fēng)險(xiǎn)可能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其商業(yè)利益。

七、對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)交易的借鑒意義

參照美國(guó)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，以數(shù)據(jù)開(kāi)放共享推動(dòng)大數(shù)據(jù)交易資源建設(shè)，以交易和產(chǎn)品雙足運(yùn)行推動(dòng)大數(shù)據(jù)交易時(shí)新發(fā)展，可能是我國(guó)未來(lái)大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展的可選之路。

一是大力推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。堅(jiān)持政府?dāng)?shù)據(jù)以開(kāi)放為原則、不開(kāi)放為例外，堅(jiān)持政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放先行、公共數(shù)據(jù)開(kāi)放跟進(jìn)，推進(jìn)落實(shí)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，為數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)提供不竭資源源泉，活躍、繁榮數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)，做大作強(qiáng)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)量體。

二是夯實(shí)大數(shù)據(jù)交易基本功能。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)積極探索實(shí)踐，推動(dòng)大數(shù)據(jù)供需有效對(duì)接，搭建大數(shù)據(jù)討價(jià)議價(jià)撮合機(jī)制，探索大數(shù)據(jù)交易交割模式，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)流通變現(xiàn)能力，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)資源以多種價(jià)值形態(tài)參與社會(huì)生產(chǎn)生活活動(dòng)。

三是構(gòu)建適用于大數(shù)據(jù)交易的云端集散中心。鼓勵(lì)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)積極申辦云存儲(chǔ)中心、對(duì)象存儲(chǔ)空間、可尋址存儲(chǔ)空間、云數(shù)據(jù)多點(diǎn)共享協(xié)同中心、集聚式自助管理系統(tǒng)、中央存儲(chǔ)平臺(tái)等云交易系統(tǒng)，通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中，形成自主可控且能增值利用的大數(shù)據(jù)集散中心。逐步面向社會(huì)公眾開(kāi)放數(shù)據(jù)接口，引導(dǎo)第三方數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者和社會(huì)力量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)化開(kāi)發(fā)、匯聚和整合，推動(dòng)大數(shù)據(jù)按照等價(jià)支付、有序流動(dòng)的原則在云架構(gòu)中進(jìn)行自由流動(dòng)，帶動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的規(guī)?；l(fā)展。

四是與數(shù)據(jù)源保持同步更新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)源簽署明確的數(shù)據(jù)更新協(xié)議，按照數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)升級(jí)時(shí)間表的頻度，與數(shù)據(jù)源按日、按周、按月、按半年或按年同步升級(jí)數(shù)據(jù)。由于用戶本人往往是最原始、最可靠的數(shù)據(jù)源，為了激發(fā)基于用戶身份信息(PII)的用戶端應(yīng)用和服務(wù)的創(chuàng)新浪潮，用戶應(yīng)當(dāng)被賦予明確的權(quán)利，以便其能夠以可行、機(jī)器可讀的方式接入用戶個(gè)人數(shù)據(jù)，使得用戶能夠表達(dá)其政策訴求、使用偏好和締約要求，推動(dòng)用戶和數(shù)據(jù)源簽約公司共同參與大數(shù)據(jù)的治理和精用。

五是推動(dòng)大數(shù)據(jù)交易和大數(shù)據(jù)應(yīng)用連體融通發(fā)展。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)瞄準(zhǔn)重要行業(yè)的重大應(yīng)用需求，利用前沿性的大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，實(shí)施大數(shù)據(jù)資源價(jià)值的深度分析和關(guān)聯(lián)開(kāi)發(fā)，探索富具市場(chǎng)特色、滿足市場(chǎng)特需的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用模式，形成適用于重點(diǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、分析流程、領(lǐng)域模型等關(guān)鍵應(yīng)用和產(chǎn)品。

六是打造全國(guó)性的大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)以推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放、流通、應(yīng)用為宗旨，廣泛聚集大數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者、大數(shù)據(jù)交互平臺(tái)、大數(shù)據(jù)使用方及數(shù)據(jù)投資者，推廣應(yīng)用個(gè)性化醫(yī)療、數(shù)字金融、智能交通、精準(zhǔn)營(yíng)銷等基于大數(shù)據(jù)的新型商業(yè)模式，在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成產(chǎn)業(yè)合力，打造全國(guó)性的大數(shù)據(jù)流通、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈。

來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)