來源：數(shù)據(jù)猿 作者：姚欣

2016年9月6日，由上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、數(shù)據(jù)猿和上海BOT大數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽聯(lián)合舉辦的“人工智能發(fā)展趨勢論壇”在上海超算中心順利舉辦。本次活動是2016上海BOT大數(shù)據(jù)應(yīng)用大賽舉辦的一系列論壇之一，后續(xù)我們會在全國為大家奉上更多精彩的線下活動。論壇聚焦人工智能未來發(fā)展風口，力邀思必馳、藍馳創(chuàng)投、亮風臺、愛因互動等行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)以及投資人，共同探討前沿科技最新進展以及人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢。

五位嘉賓的主題演講干貨將分幾次陸續(xù)為大家奉上，敬請期待。今天，小編為大家呈上的是藍馳創(chuàng)投合伙人&PPTV創(chuàng)始人姚欣的主題演講“2016年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及融資”。

姚欣，藍馳創(chuàng)投合伙人&PPTV創(chuàng)始人。2004年，PPlive的第一個版本在姚欣的宿舍誕生;2005年4月拿到軟銀的第一筆近200萬元的種子投資。隨后，公司搬到上海更名為PPTV。2011年軟銀再次投資2.5億美元，創(chuàng)下當時視頻行業(yè)單筆融資規(guī)模最高紀錄。2013年，蘇寧聯(lián)合弘毅投資4.2億美元，蘇寧占股44%，成為PPTV第一大股東。

以下是嘉賓的演講實錄：

2016年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及融資我來介紹下我最新的情況，在2014年年底的時候我已經(jīng)把公司的大部分股權(quán)賣給投資者了，2014年上岸了，2015年一年在尋找接下來的新風口。在過去的一年多時間里邊我大概有一半時間在硅谷，這次的分享也正好結(jié)合在硅谷的觀察給大家一些交流和感受。 我就直奔主題，先拋出來我自己這半年的看法，我們現(xiàn)在迎來一個非常好的時期，這個時期就是又一次技術(shù)創(chuàng)新的新周期即將打開。大家有機會去硅谷，我推薦大家去“計算機歷史博物館”，你能看到計算機從無到有，誕生、發(fā)展、成長的過程。有的時候我們用一個時間的維度重新看一個產(chǎn)業(yè)的時候你就會有一些新的體會。我看完這個產(chǎn)業(yè)之后我就發(fā)現(xiàn)整個IT產(chǎn)業(yè)最核心的能力是來自于三件事情，就是計算、交互、連結(jié)。

可以說每一次新時代的到來都是這三個能力質(zhì)的飛躍所推動帶來的新時代。我們舉個例子，我們的PC時代，當時在80年代之前我們當年的說法叫“計算機”，80年以后我們開始叫電腦。這雖然是一個翻譯詞上細微的差別，背后說明了之前從一個計算數(shù)學的工具成為一個電子大腦。這其實就是計算機的飛躍。它的飛躍背后是來自于CPU摩爾定律，來自于喬布斯GUI技術(shù)，同時也來自于局域網(wǎng)技術(shù)。

90年代初又誕生了互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠蓬勃興起是將計算能力和聯(lián)網(wǎng)能力進一步提升。這里邊很重要的一點就是在于瀏覽器的誕生，基本上是歷史上第一家互聯(lián)網(wǎng)上市公司。當時做的最大的變化讓以前的上網(wǎng)都是基于文字的或者基于命令的，90年代初大家上網(wǎng)要用IOC，用指令式的方式進行交互。瀏覽器誕生真正的進入到了萬維網(wǎng)，可以更加豐富圖文的、聲音的、圖象的形式來去訪問數(shù)據(jù)的世界。

又過了差不多十幾年時間，我們又走到了整個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，同樣的是因為計算、交互和連接三個能力的提升。今天大家耳熟能詳?shù)脑朴嬎阋彩前殡S著移動互聯(lián)網(wǎng)的提升帶來的。雖然今天的手機設(shè)備更加小巧了，更加簡單了，但是用云端的能力來彌補終端的不足，才能讓我們今天小小的手機，其實可連接、可處理、可消費的信息依然達到非常高的量級。同樣也是讓我們觸控的方式進行交互。

移動互聯(lián)網(wǎng)成為新的篇章，它跟互聯(lián)網(wǎng)最大的區(qū)別是來自于實時的互聯(lián)或者全時的在線。咱們大家都使用過很多軟件，最開始在用當年的QQ的時候大家都知道有一個功能叫做在線或者離線，你自己上線之后可以選擇隱身。但是今天的微信是沒有這個功能的，因為默認你只要有手機，你都隨時在線，即使沒電了都說不好意思沒電了。從移動互聯(lián)網(wǎng)時代開始把人聯(lián)網(wǎng)走向了極致，每個人已經(jīng)牢牢的24小時不變的情況下被網(wǎng)絡(luò)全部的連接，實時在線。

正是因為你能夠全時的在線，7X24小時的在線才會有很多商業(yè)模式的誕生，比如說滴滴打車。當年在PC互聯(lián)網(wǎng)時代這個事不可能做的，你也不可能隨時路邊的時候搬出一臺電腦下單。這個都是今天移動互聯(lián)網(wǎng)或者背后的連接能力帶來的。

同樣的我們也能看到正在現(xiàn)在所處的2016年又是一個若干年過去了，我們正處在新的技術(shù)創(chuàng)新前沿階段，可能會迎來一次新的技術(shù)創(chuàng)新的突破。同樣的這個突破也來自于這三個領(lǐng)域。第一個也是今年最熱的話題，包括今天整個大會的主題，我想特別強調(diào)的是人工智能在最近這幾年時間里邊得到了極其迅猛的發(fā)展。為什么有這樣的發(fā)展?這幅圖大家應(yīng)該還有印象，這個是1997年當時IBM在跟國際象棋的選手下棋，第一次下棋深藍失敗了，兩年一次又進行比賽，最終3：2險勝人類。

當時IBM在戰(zhàn)勝卡斯托羅夫的時候，它是專門為了深度搜索出來開發(fā)了一套芯片和計算機能力。讓當時的深藍具備超過大多數(shù)計算機幾百倍和幾千倍的能力，用高計算破解掉了當時的算法，或者說超過了人類最強的計算能力。因為我們知道國際象棋64個棋盤點，它還是有機會涵概所有的可能性。

這是《奇點臨近》的一本書，2005年的時候IBM并沒有停止深藍的開發(fā)，在6年之內(nèi)，一個像深弗里茨的程序?qū)碛猩钏{的能力，每秒分析2億個棋盤位置。今天圍棋的下贏跟國際象棋的下贏不可同日而語，圍棋有310個點，國際象棋64個點，今天開發(fā)一款超級計算器，計算中心能不能解決這個問題?答案幾乎不可能的。但是除了計算能力之外也有算法的提升，才會有今天的愛爾法狗。

十年前開始推出研究新的人工智能的算法，這里邊關(guān)注到了整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。這個算法跟傳統(tǒng)的算法并不太一樣，傳統(tǒng)的算法需要魔術(shù)識別，最多成功率做到70%，原因在于我們當年還是要程序員和科學家提煉大量的模式，大量的特征值，由這些特征值篩選。今天來講這種識別已經(jīng)非常高了，完全可以超過人的肉眼。最重要的來自于深度學習，簡單的講其實是一種計算機的學習方式。這個圖也是這樣說明的點，今天是通過多層的網(wǎng)絡(luò)，通過正向、反向和數(shù)據(jù)的推及，最后將大量有標簽的數(shù)據(jù)輸入進去之后，最后不是由人提煉出來每一層數(shù)據(jù)的特征值，最后由這些大量的數(shù)據(jù)級反推之每一層應(yīng)該得到的數(shù)據(jù)常量，由于我們得到模型的訓練。

深度學習也是在過去幾年時間得到突飛猛進的發(fā)展。我們可以看到這種計算能力在過去的三四年時間就有一個近五十倍的成長，比如說大家可以看到同樣都是2015年，半年時間芯片不變，因為算法的提升，CODN從三代到四代。更重要的變化是來自于計算能力進入到突飛猛進的變化，今天我們開始大量的使用大規(guī)模的計算，由此帶來了整個計算能力迅速的提升。因為今天CPU是一種串型的計算，上千臺電腦可以進入快速的計算，特斯達新的計算平臺已經(jīng)開始推出小型、可便攜的計算中心。

今天能夠有深度學習的突破，或者今天大部分的深度學習還是基于有監(jiān)督式的學習。有監(jiān)督式的學習還需要有大量監(jiān)督的數(shù)據(jù)樣本。來自于數(shù)據(jù)樣本或者很多訓練樣本的標準化和提升，而且是海量的擴增由此才帶來今天學習能力的提升。包括現(xiàn)在愛爾法狗(音)首先能夠達到六段的水平第一步也是基于深度學習，因為有兩千萬人類下棋的棋盤和棋局網(wǎng)絡(luò)，通過深度學習測算出大致的策略模型。簡單的說增強學習的方式進一步提升棋力，最終超越了人類當今最頂尖的高手，機器的學習方式帶來了全新的數(shù)據(jù)測算。

我們看到在視覺領(lǐng)域，有一個很重要的挑戰(zhàn)賽，也是華人教授開拓的比賽，提供了上千萬張已經(jīng)標注過的數(shù)據(jù)級，你如何訓練讓機器辨識出來的每個物體，這些照片全都不是說標準的照片，可能從不同的角度，不同的特點。物體里邊有各種各樣的，有桌子、板凳、動物和人，這個是學習的方法或者分類模式。

因為挑戰(zhàn)財?shù)腻e誤率在過去幾年時間里邊快速下降。特別是在2015年的時候微軟推出了最新152層深度學習的方案其實已經(jīng)超越了人類的辨識度。在特定的項目里頭計算機視覺已經(jīng)超過了感知能力。我們看Gartner2018年很多工作是由機器替代。聽起來似乎很神秘、很遠，但是現(xiàn)在的生活在逐漸的發(fā)現(xiàn)，比如說無人駕駛，今天有速記，科大訊飛可以有98%的識別率，阿里云打敗了人類速記亞軍。很多重復(fù)型的，大量數(shù)據(jù)推算經(jīng)驗型的工作里邊計算機在逐漸替代人的能力。

剛才講到了第一個計算，這是我們正處在即將崛起和吹起來的大的風口上。

第二個是交互，趨勢是讓交互更加貼近人本身的交互。我們可以看看最早的時候我們用的是大卡，后來開使用鍵盤，再后來有了鼠標。進入到了移動互聯(lián)網(wǎng)，我們開使用觸摸屏，四五年前我看過一段視頻，就在講一個ipad，小貓在玩pad。現(xiàn)在最新的交互方式走到了語音。

交互為什么得到這一點?也來自于人工智能深度學習，大量標識數(shù)據(jù)的提升。谷歌云的識別率，從2010年大概只有70%，到2016年已經(jīng)超過90%左右的準確率。今天大家有機會可以隨便下一個搜狗輸入法或者訊飛輸入法，成功率比一年前有質(zhì)的飛躍。語音識別也是引入了新的模型，包括深度學習模型的引入帶來了質(zhì)的飛躍。

當技術(shù)開始逐漸臨近于臨界點的時候也進入到了產(chǎn)業(yè)化。過去幾年北美最受歡迎的一款人工智能的玩具，其實是一個wifi的音箱，內(nèi)置了多塊麥克風，你在房間里邊任何一個角落立刻就能反應(yīng)起來，在整個房間里邊可以隨時語音喚醒助手。你可以告訴他幫我調(diào)整燈光，幫你把電視打開。這樣的一種虛擬語音助手其實已經(jīng)開始在使用了。而且我們看最新的數(shù)據(jù)，亞馬遜在去年上市，亞馬遜目前使用滲透率占到5%左右。亞馬遜最高滲透率，付費用戶51%，閱讀器大概34%。Amazon音箱銷量在迅速的成長，雖然比起手機來講還非常小，但是增長的趨勢讓我們看到下一個像手機一樣的平臺和時代即將到來。你可以通過它控制家里的設(shè)備控制你的車。

我去年專門體驗了國內(nèi)各方面的VR，因為我們做視頻，我們也對VR非常的關(guān)注。我們看到VR也是在最近一兩年時間進入到了產(chǎn)業(yè)的崛起期，已經(jīng)經(jīng)過了充分的技術(shù)成熟和泡沫的破滅，現(xiàn)在已經(jīng)開始逐漸進入到實用度的過程。這里邊很核心重要的因素是在于刷新率已經(jīng)逐漸達到了人可以接受的程度。當人類有動作，到畫面可以傳輸?shù)侥愕难矍?，全部顯示在你的屏幕上，目前這個時延必須控制在20毫秒以內(nèi)。如果現(xiàn)在結(jié)合LED，幾乎可以把時延控制在18毫秒左右，基本上能避免人眩暈的問題。

我們能看到今年年初三星的VR發(fā)布會上，所有的來賓每人帶著一臺VR開發(fā)部會，虛擬的場景中間扎克伯格走出來，把虛擬場景和現(xiàn)實場景融合。未來很多的娛樂活動和交互式的方式都由此改變。你在哪里不重要，更重要的是能不能用這樣的交互方式身臨其境的感受和體驗。

今天我們是一個投資者居多的研討會，站在整個VR產(chǎn)業(yè)的角度來看我也引用一些高盛的報告。整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模預(yù)計在800億美金左右，其中一半是硬件，另外一半是軟件。軟件領(lǐng)域的發(fā)展第一波肯定是游戲，因為新的技術(shù)往往交互體驗是由游戲崛起?，F(xiàn)在目前主要的廠商都是奔著游戲，包括交互式的視頻方式。VR不僅僅限于娛樂領(lǐng)域，VR在房地產(chǎn)、零售、教育很多領(lǐng)域也開始迅速的崛起。

這跟我們大多數(shù)的看法不一樣，以前無論從PC，到手機甚至電視機，無論是手機還是電視機主要的內(nèi)容還是娛樂內(nèi)容為主。但是到了VR不僅僅娛樂內(nèi)容會用這種方式獲得很大的提升，很多其他原有的產(chǎn)業(yè)也會獲得這種提升和助力。關(guān)于硬件部分來講也是高盛做的預(yù)測，預(yù)計2025年整個硬件市場如果做平穩(wěn)的估測，大概是450億美金的市場規(guī)模。相當于今天整個PC市場之和。最低的預(yù)測至少是今年的游戲機的市場之和，如果是樂觀預(yù)測的話可能會超過今天所有的終端，包括PC終端、電視終端，能超越今天的電視產(chǎn)業(yè)更龐大的產(chǎn)業(yè)來看整個硬件的發(fā)展和軟件的趨勢。

雖然VR已經(jīng)逐漸成熟中，我們不得不講VR還處在全面發(fā)展過程中。如果大家體驗過，現(xiàn)在的VR根本并不是真正意義上的，更多在視覺上面滿足用戶的沉靜感，但是在其他方面，在聲音方面，在體感操控方面還是遠遠不足的。我之前看過一段視頻，是過山車的視頻，我坐在椅子上面看過山車視頻不會有太大的沉浸感。現(xiàn)在商場里邊有大型的體感游戲機，你再看過山車的視頻這個感覺好很多。

今天的VR僅僅只是一個開始，距離真正的VR，沉浸式的VR還是有一段較長的距離，可以給我們很多產(chǎn)業(yè)的空間和創(chuàng)新的趨勢。今天VR僅僅只是一個功能級時代，最早智能手機的第一代，而未來增強的現(xiàn)實或者混合的現(xiàn)實才是最終看到的，是交互以人為本發(fā)展的趨勢。

今天我們已經(jīng)走到了4G的時代，5G連接什么?人的連接能力移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)連接到了極致，剩下只剩更快，更快的網(wǎng)速，把未聯(lián)網(wǎng)的連接到網(wǎng)絡(luò)上去。這只是一個做加法的過程，同一時間我們還是有一次巨大的飛躍，就是萬物互聯(lián)。其實連接的主題是在不同連接對象的情況下連接的需求是不一樣的。我們?nèi)说倪B接需要的是速度夠快，因為人對于信息的獲取是無止境的需求，今天看慣了文字想看圖片嫌網(wǎng)速慢。有的人說4G到5G我們想看VR的視頻，這是一部分，這還并不是全部。

另外，對于物體來講，連接的聯(lián)網(wǎng)能力并不一定需要最好的帶寬，需要的是連接更加可靠和穩(wěn)定性，絕對不能有盲區(qū)，不能說因為你家的電表放到一個角落去沒信息電表就抄不到數(shù)值了。同時安全和保密性又更高。今天走到物聯(lián)網(wǎng)時代，連接很多技術(shù)指標跟過去整個互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)指標也截然不同。這種截然不同會給我們帶來很多的機遇和機會。

連接的數(shù)量在海量擴增，全球的人口是互聯(lián)網(wǎng)的上線，我們只需要解決76億人聯(lián)網(wǎng)的問題。但是如果要把目前現(xiàn)在世界上能看到的，未來三年之內(nèi)需要聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備已經(jīng)有將近500億多了。500億多的設(shè)備希望連接到網(wǎng)上去，網(wǎng)絡(luò)的帶寬或者網(wǎng)絡(luò)的連接能力平均12—18個月翻一倍。但是我們能看到需求遠遠超過網(wǎng)絡(luò)摩爾定律，巨大的鴻溝也會產(chǎn)生新的創(chuàng)新和新的連接模式。

這種連接模式是什么?我們也不防看一看，這也是去年2015年推出的一套新的概念或者新的想法。我覺得這個概念還蠻有趣的，從PC互聯(lián)網(wǎng)，當年用的是服務(wù)器，或者集群服務(wù)器，這個連接的數(shù)量是幾十臺、幾百臺、幾千臺，到了移動互聯(lián)網(wǎng)我們需要有云計算，是幾十萬臺、幾百萬臺，每一年谷歌新增服務(wù)器數(shù)量是百萬臺以上。近千萬的設(shè)備連接起來形成龐大的云才能服務(wù)好移動互聯(lián)網(wǎng)。

未來到了物聯(lián)網(wǎng)時代連接的設(shè)備更加細小，服務(wù)器的數(shù)量更加海量，可能是上億臺甚至上十億臺。今天能不能造出上十億臺服務(wù)器，幾乎不可能。其實是要把我們連接的能力或者服務(wù)器端的服務(wù)能力從計算超計算的中心，到后來普通的PC服務(wù)器，再降低今天也許每一塊智能手表，每一個智能電視機都是在身邊的一臺智能服務(wù)器。這一塊計算模型的運轉(zhuǎn)方向稱之為物計算，比物更加稀薄的計算模型，但是數(shù)量遠遠超過今天云的數(shù)量，像空氣一樣的似乎無處不在。計算和連接更加的邊緣化，更加的稀薄化，但是數(shù)量更加海量或者宇宙量級的發(fā)展。

另外一方面我覺得物聯(lián)網(wǎng)更加的改變不僅僅只是連接能力的改變，每一次連接的提升，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來把人24小時在線，由此催生了今天O2O的商業(yè)模式。我相信未來物聯(lián)網(wǎng)全面的普及也會催生全新的商業(yè)模式。大家可以想像如果今天我們不需要司機了，路上所有跑的車全是由自動駕駛完成的，今天本質(zhì)上其實已經(jīng)是智能的調(diào)度系統(tǒng)，這里邊每輛車每天早上要出去接單，要給自己加油或者充電，如果路上扎了釘子要學會給自己維修。這些停車場和4S店都是為人提供的服務(wù)模型，不是為機器?？赡軙呱透淖冎裉旌芏嗟漠a(chǎn)業(yè)，很多產(chǎn)業(yè)的核心都是人，互聯(lián)網(wǎng)最大的公司干的都是跟人相關(guān)的事，比如說FaceBook和QQ干的就是人與人的連接。有一天人從商業(yè)模式的中心被取代掉了，直接物與物之間形成一張自動化的網(wǎng)絡(luò)，人只要成為使用者就可以了。這是未來商業(yè)模式再次的顛復(fù)和創(chuàng)新。

今天的創(chuàng)新在哪里我不知道，但是已經(jīng)看到了曙光了。如果關(guān)注區(qū)塊鏈的同學看一看，可能會帶來全新的商業(yè)模型和商業(yè)模式。我們機器人上網(wǎng)看的不是廣告，從區(qū)塊鏈的帳戶里邊提煉的支付費用。所有連接的本質(zhì)上最后都變成一個個交易。這是未來的趨勢。

今天計算、交互、連接正處在誕生、轉(zhuǎn)折或者迅速質(zhì)的飛躍的階段。現(xiàn)在可能還沒有到來，現(xiàn)在我相信未來有一天這三個技術(shù)都達到一定的成熟度之后可能會對我們整個產(chǎn)業(yè)進行一次全新的重構(gòu)。這次的重構(gòu)會迎來我們第四個時代就是AI的時代。AI的能力會改變很多傳統(tǒng)行業(yè)的做法。如果說這種做法僅僅只是技術(shù)上的改變，或者未來AI時代里邊商業(yè)模式的改變在哪里?最后最核心的改變來自于數(shù)據(jù)。

其實我們再看看連接、計算、交互的本質(zhì)是什么，本質(zhì)就是進行數(shù)據(jù)的收集能力，因為每次的連接就是為了遠端獲取數(shù)據(jù)，到彼端。我們所有的計算要數(shù)據(jù)進行處理，最后我們的交互就是將最后運算出去的結(jié)果反饋出去。

最后本質(zhì)來講一切商業(yè)機會的核心能力不再是流量，不再是眼球，不再是用戶數(shù)的多寡，而在于數(shù)據(jù)能力的收集、處理和反饋能力。這就構(gòu)成未來新的商業(yè)模式的新的中心跟發(fā)展的全新的商業(yè)形態(tài)。

講到了我們的未來和趨勢，至于時間多少，什么時候到來我不知道，一會兒有論壇，可以探討這個問題。

我講講我對于整個投資的看法，這是未來，我們還要落地看一看我們今天到哪里，處在什么樣的階段。人工智能分為三個層面能力的提升，最底層是我們的運算，今天大多數(shù)做的很多識別、數(shù)據(jù)處理都是運算技能，是成熟度比較高的，現(xiàn)在已經(jīng)進入到商業(yè)的方方面面了。隨著今天深度學習，隨著這樣一種方式的誕生，讓我們在感知智能方面有了突破。但是我要提醒大家的是感知智能只在有限的幾個方面目前取得了明顯的突破，一個是計算機視覺，另外一個方面是語音識別領(lǐng)域。這兩個領(lǐng)域里邊實現(xiàn)了一定的突破，可以在部分特定場合下面取代傳統(tǒng)重復(fù)性的工作。

但是我不得不講認知技能這一塊離的距離還非常遙遠，你讓機器人讀一篇文章，把這篇文章的中心思想總結(jié)出來，今天對計算機來講是非常難的事情，認知的能力和理解的能力現(xiàn)在還沒有到，還需要不斷提升，不斷挑戰(zhàn)的地方。所以我們的投資也要看哪個階段的技術(shù)跟什么階段的產(chǎn)業(yè)進行結(jié)合。

你能看到這些領(lǐng)域基本上也是集中在運算智能，包括在一些感知智能，比如說視覺應(yīng)用、語言處理、語音翻譯等等。在這些領(lǐng)域來講目前用的比較多。但是在進一步理解的、感知、認知的，能跟人自如的交流還是很大的挑戰(zhàn)，也希望能激發(fā)大家來做一些新的方向的挑戰(zhàn)和趨勢。

最后一點我們能看到技術(shù)既然如此，正處在即將成熟但未成熟，我們看到一點曙光的情況下，我們應(yīng)該如何實現(xiàn)我們的技術(shù)創(chuàng)新跟商業(yè)創(chuàng)新之路。技術(shù)的成熟往往比喻成一條S型的曲線，人對客觀事物的理解往往是直線。往往用五年前的時候房價多少錢，五年前房價是現(xiàn)在的1/3，五年后就是今天房價的三倍。這個認知新式世界是合理的，但是技術(shù)領(lǐng)域有可能不一樣，我們能看到往往人的認知對技術(shù)短期內(nèi)過熱，長期會過于悲觀。如何跨過這樣一條鴻溝，如何真正邁向成功?當時我做視頻的時候是2004年，2004年中國連寬帶還沒有，2004年視頻這個行業(yè)還沒有。

這十年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷里邊我也總結(jié)了一下，我們需要走過一條商業(yè)模型的成熟曲線。要求對于你要有多次商業(yè)重構(gòu)的能力，我們當時幫助電視臺搭網(wǎng)絡(luò)電視的直播平臺。這個時候的目的很簡單就是先活現(xiàn)在，今天市場過于浮躁的情況下，大家先別談理想和愿景，先活下來，能掙到錢是第一位。

接著我們開始有能力逐漸通過合作伙伴向消費者提供服務(wù)，這個時刻最重要的能力是要提升，你需要關(guān)注的是數(shù)據(jù)收集的能力。怎么樣去傳數(shù)據(jù)?這是進一步需要挑戰(zhàn)的地方。當這些完成之后才能夠隨著技術(shù)進一步的成熟，成本進一步的下降才能走到2C的階段。這個時刻你可能要做的又是另外一個能力的提升，如何建立領(lǐng)先的用戶體因和用戶口碑。一家公司要想從很早期的切入，最終還還過來，必須同時具備三種能力才能笑到最后。

我覺得值得所有中國創(chuàng)業(yè)者學習的地方是對于市場的理解，我們在中國凡是談我們做市場，基本覆蓋的范圍都指的是中國，最多到大中華地區(qū)，講話語的人。我在美國最大的感受，我發(fā)現(xiàn)他們講市場是全球市場。我在硅谷看NBA的比賽，最后的總冠軍上面印的是世界冠軍。這跟美國人的心態(tài)有關(guān)系。今天科技無邊界，科技創(chuàng)新無國界，今天中國科技創(chuàng)新者既有全球化的優(yōu)勢，同時也要想今天的競爭對手絕對不僅僅只是坐在你身邊的競爭對手，是跟全球科技創(chuàng)新者進行全面的競爭。

所以我在想今天這一代AI+時代下的創(chuàng)業(yè)者我們要打造的是全球化的創(chuàng)業(yè)公司，這家公司可能具有很多其他海外構(gòu)思不具有的能力。你要依托于中國成長的市場機會，在中國我們有完整的制造生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)鏈，不管什么樣的性能，什么樣的產(chǎn)品或者設(shè)備最終的制造生產(chǎn)還得回到中國。我們可以把我們的資本紅利、數(shù)據(jù)紅利、模式紅利利用起來。最后我們再擴張，這就像三十年前的索尼，二十年前的三星一樣，中國的品牌也需要走出去，來打造全球化的品牌。這可能也是我們中國創(chuàng)業(yè)者面臨的重大機遇，當然也是我們每個人面臨的重大挑戰(zhàn)。謝謝大家!

來源：數(shù)據(jù)猿