美國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)嘗到醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來(lái)的“甜頭”
【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】 隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展,醫(yī)療大數(shù)據(jù)日益凸顯其價(jià)值,很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用分析軟件來(lái)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)并從中受益。其中,美國(guó)的St. Joseph是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析先行者,并且從中嘗到了甜頭

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始凸顯價(jià)值,很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用分析軟件來(lái)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)并從中受益,主要應(yīng)用包括:疾病復(fù)發(fā)率大幅減少、醫(yī)療管理水平提升、疾病高發(fā)人群識(shí)別、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理等。
St. Joseph是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析先行者
“數(shù)據(jù)分析讓我們識(shí)別疾病高發(fā)人群的過(guò)程流程化,而不是被牽著鼻子走,” Jessica Taylor,St. Joseph的醫(yī)療主管說(shuō)道,“我能夠關(guān)注疾病高發(fā)人群,而不是廣泛撒網(wǎng)。但在之前,就算患者還在醫(yī)院的時(shí)候獲取數(shù)據(jù)都很困難,”她補(bǔ)充說(shuō),“信息每晚更新,直到病人離開(kāi)醫(yī)院之前我都無(wú)法實(shí)時(shí)跟上它們。”
早在2015年1月,St. Joseph醫(yī)療健康中心就成為了緬因州內(nèi)第一個(gè)能夠?qū)︶t(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
緬因州是最早實(shí)現(xiàn)州內(nèi)醫(yī)院信息交互的州。其醫(yī)療信息交互平臺(tái)(HIE)連接了緬因州將近130萬(wàn)居民,通過(guò)聯(lián)合州內(nèi)絕大部分急救醫(yī)療中心以及376家供應(yīng)商。這使得加入HIE的所有組織能夠提供和運(yùn)用數(shù)據(jù)。
“當(dāng)很多醫(yī)療健康機(jī)構(gòu)在其日常流程的多個(gè)方面都在使用數(shù)據(jù)分析軟件時(shí),HealthInfoNet,作為加入HIE的醫(yī)療機(jī)構(gòu),能夠從與HIE關(guān)聯(lián)的所有醫(yī)院獲得數(shù)據(jù),”William Wood,St. Joseph醫(yī)療健康中心副主席說(shuō)道。
醫(yī)師每日清晨的第一個(gè)任務(wù)是輸入昨晚的醫(yī)療數(shù)據(jù),這樣他們能夠建立工作流程表、制定工作計(jì)劃和留意疾病高發(fā)人群。
St. Joseph醫(yī)療健康中心的數(shù)據(jù)分析軟件最大的一個(gè)用處是減少了復(fù)發(fā)率,其降到了10%左右,這低于平均州級(jí)標(biāo)準(zhǔn)5個(gè)百分點(diǎn)。其中,在六個(gè)月的期間內(nèi)急救部門(mén)統(tǒng)計(jì)的疾病復(fù)發(fā)率降低了15%。
疾病復(fù)發(fā)率的降低,不是因?yàn)獒t(yī)療機(jī)構(gòu)讓病人接受更長(zhǎng)時(shí)間的治療,而是讓他們回家并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)防范降低他們的疾病復(fù)發(fā)率。
HealthInfoNe的合伙人Palo Alto聲稱(chēng),其在緬因州長(zhǎng)官Paul LePage投票否決了醫(yī)療救助擴(kuò)張法案之后,在加利福利亞醫(yī)院管理方案的基礎(chǔ)上打造出了St. Joseph的數(shù)據(jù)分析方案。
“我們?cè)噲D找到這些沒(méi)有保險(xiǎn)的病人并將其分層次管理,”他說(shuō),“當(dāng)這些工具最初被引進(jìn)的時(shí)候,我立即檢查高風(fēng)險(xiǎn)并且沒(méi)有保險(xiǎn)的病人,我們根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)工作,現(xiàn)在高危病人就診率降了很多。”
“對(duì)于那些疾病高發(fā)人群,我們都知道他們是誰(shuí),”Taylor說(shuō),“我們正在使用最前沿的工具解決問(wèn)題,當(dāng)這些病人走向我們的時(shí)候,我們開(kāi)始變得主動(dòng)而不是像以前一樣被動(dòng)。”
St. Joseph也在幫助其他醫(yī)院來(lái)確保最大化利用這項(xiàng)技術(shù),例如Penobscot社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu),它包含了40000個(gè)病人,“他們有個(gè)非常大的健康管理項(xiàng)目并且開(kāi)始使用分析工具。我們可以幫助他們使用這些分析工具。”Taylor說(shuō)。
如果沒(méi)有數(shù)據(jù)分析工具,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將會(huì)有很大不同。數(shù)據(jù)分析讓醫(yī)療健康管理變得更加精準(zhǔn)和高效。
醫(yī)療數(shù)據(jù)分析有待進(jìn)一步發(fā)展
數(shù)據(jù)分析不僅僅意味著收集數(shù)據(jù)然后讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地估算衡量醫(yī)療價(jià)值,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將會(huì)利用數(shù)據(jù)分析作為IT策略中很自然的一部分。
問(wèn)題在于,雖然大多數(shù)醫(yī)療高管將數(shù)據(jù)分析視為是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì),但大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)不知從何下手。
首先,整個(gè)醫(yī)療行業(yè)作為一個(gè)整體還沒(méi)有能力去完全應(yīng)用分析學(xué)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,因?yàn)樵S多組織就醫(yī)療數(shù)據(jù)分析而言仍舊處于摸索階段。另外,醫(yī)療聯(lián)盟從多個(gè)應(yīng)用和渠道采集數(shù)據(jù)并開(kāi)展分析也是一件很困難的事情。
其次,病人需要更加個(gè)性化的治療,但是大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)將不會(huì)去執(zhí)行,除非其已經(jīng)變成了醫(yī)療行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療數(shù)據(jù)管理需要進(jìn)一步發(fā)展,雖然人口健康管理的理念正在普及,但醫(yī)療供應(yīng)商們還正在糾結(jié)于怎樣才能夠最大化利用人口健康管理工具。
根據(jù)HIMSS Analytics的人口健康研究,大約67%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)擁有人口健康管理計(jì)劃。然而,這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)中只有四分之一采用獨(dú)立平臺(tái)來(lái)處理它們的需求。
HIMSS Analytics調(diào)查了大約200個(gè)醫(yī)療高管關(guān)于他們的人口健康觀念以及詢(xún)問(wèn)相關(guān)的人口健康IT策略。大約60%的參與者聲稱(chēng)沒(méi)有人口健康管理顧問(wèn),但在這些人當(dāng)中,超過(guò)半數(shù)有在未來(lái)雇用這方面人才的計(jì)劃。
最后,對(duì)于何時(shí)何地、如何使用醫(yī)療數(shù)據(jù)分析工具十分重要,并需要采用合適的策略來(lái)解決問(wèn)題。病人身上有很多數(shù)據(jù),但更重要的是如何利用好這些數(shù)據(jù)并發(fā)揮其潛在價(jià)值。你需要通過(guò)病人醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估治療效果,判斷什么才是有用的治療手段,并應(yīng)用它們。人口健康分析的另一個(gè)重要問(wèn)題是如何保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全。
2015年EMC(易安信,美國(guó)一家信息存儲(chǔ)資訊科技公司)發(fā)起了一次關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)管理問(wèn)題的投票,其中,81%的醫(yī)療高管認(rèn)為其所管理的醫(yī)療機(jī)構(gòu)不具備實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力。在參與投票的所有人當(dāng)中,40%不能夠?qū)?shù)據(jù)處理這一問(wèn)題實(shí)施有效解決方案,半數(shù)受訪(fǎng)者甚至完全不知道如何處理機(jī)構(gòu)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。
所以,醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要向具有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力的服務(wù)商求助。借助數(shù)據(jù)分析服務(wù)商專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,醫(yī)療機(jī)構(gòu)將在數(shù)據(jù)分析方面建立信心,并得以進(jìn)一步提升診療效率。
來(lái)源:物聯(lián)中國(guó)
刷新相關(guān)文章
我要評(píng)論
人物專(zhuān)訪(fǎng)more >
活動(dòng)推薦more >
- 2018 上海國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高2018-12-03
- 2018上海國(guó)際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及信2018-12-03
- 中國(guó)國(guó)際信息通信展覽會(huì)將于2018-09-26
- 第五屆FEA消費(fèi)金融國(guó)際峰會(huì)62018-06-21
- 第五屆FEA消費(fèi)金融國(guó)際峰會(huì)2018-06-21
- “無(wú)界區(qū)塊鏈技術(shù)峰會(huì)2018”2018-06-14
不容錯(cuò)過(guò)的資訊
-
1#后疫情時(shí)代的新思考#疫情之下,關(guān)于醫(yī)
-
2眾盟科技獲ADMIC 2020金粲獎(jiǎng)“年度汽車(chē)
-
3數(shù)據(jù)智能 無(wú)限未來(lái)—2020世界人工智能大
-
4#2020非凡大賞:數(shù)字化風(fēng)起云涌時(shí),共尋
-
5#榜樣的力量#天璣數(shù)據(jù)大腦疫情風(fēng)險(xiǎn)感知
-
6#榜樣的力量#內(nèi)蒙古自治區(qū)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服
-
7#榜樣的力量#實(shí)時(shí)新型肺炎疫情數(shù)據(jù)小程
-
8#榜樣的力量#華佗疫情防控平臺(tái)丨數(shù)據(jù)猿
-
9#后疫情時(shí)代的新思考#構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新
-
102020可信云大會(huì)丨《云MSP發(fā)展白皮書(shū)》重