大數(shù)據(jù)+醫(yī)療——智能數(shù)據(jù)來了解人體

大數(shù)據(jù)，醫(yī)療，人體

丑燦 | 2016-04-06 10:59

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】當(dāng)今的醫(yī)療保健行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)量不計(jì)其數(shù)。從技術(shù)角度來說，可以用在線對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，比如內(nèi)存技術(shù)，這種技術(shù)就是為醫(yī)學(xué)治療目的進(jìn)行開發(fā)的

當(dāng)今的醫(yī)療保健行業(yè)中存在的數(shù)據(jù)量不計(jì)其數(shù)。從技術(shù)角度來說，可以用在線對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，比如內(nèi)存技術(shù)，這種技術(shù)就是為醫(yī)學(xué)治療目的進(jìn)行開發(fā)的。

因此，德國波茨坦普拉特拉學(xué)院(HPI)的計(jì)算機(jī)研究人員正在用此種技術(shù)幫助病患獲取更多的個(gè)性化醫(yī)療診治方案。

人體的構(gòu)造極其復(fù)雜。僅一個(gè)基因組當(dāng)中，就包含三十億多個(gè)基因信息?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)正在深入這些復(fù)雜體系結(jié)構(gòu)當(dāng)中，視圖為患者尋求更好的治療。像基因組測序這樣的診斷程序有助于開發(fā)這些如此龐大的數(shù)據(jù)資源庫。然而，這個(gè)診斷過程中所涉及到的分析總是困難重重。問題就出現(xiàn)在這些分散的數(shù)據(jù)以及他的聚合體的多樣性當(dāng)中。

“現(xiàn)在的醫(yī)師已經(jīng)今非昔比了，他們變成了數(shù)據(jù)分析師，他們必須努力收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。”來自哈索·普拉特拉學(xué)院(HPI，位于德國的波茨坦)的電子醫(yī)療與生命科學(xué)項(xiàng)目經(jīng)理，Matthieu-P. Schapranow博士說。結(jié)果，耗費(fèi)時(shí)間的數(shù)據(jù)分析技術(shù)只能應(yīng)用在某些個(gè)別案例當(dāng)中。然而今天的跨學(xué)科研究小組已經(jīng)創(chuàng)立了一種永不過時(shí)的解決方案，這位來自德國波茨坦的科學(xué)家說。

Schapranow博士的團(tuán)隊(duì)隸屬由哈索·普拉特納教授執(zhí)掌的HPI研究小組，他們和來自臨床研究領(lǐng)域的合作伙伴正在共同開發(fā)一款可以支持專家進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的軟件程序。因此在HPI研發(fā)的內(nèi)存技術(shù)得以應(yīng)用，有史以來第一次實(shí)現(xiàn)了大型數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)捆綁與分析。

“無論這些數(shù)據(jù)位于什么位置，醫(yī)師、臨床研究人員以及醫(yī)療專家都可以根據(jù)來自全球各地的從數(shù)據(jù)當(dāng)中提取的醫(yī)學(xué)知識(shí)做出更加精準(zhǔn)的診斷決定。” Schapranow博士說。除了個(gè)體患者數(shù)據(jù)之外，他們也有權(quán)利處理來自全球醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的信息資源。醫(yī)師之后可以把精力集中在最重要的環(huán)節(jié)——找出對(duì)病患最佳的治療方案。計(jì)算機(jī)科學(xué)家說，通過這種方式，不僅讓醫(yī)師們做出更快更準(zhǔn)確的決定成為可能，病患的副作用可以降低，治療所需費(fèi)用也會(huì)得到削減。

基因組分析云平臺(tái)(Analyze Genomes)綁定了波茨坦科學(xué)家的聯(lián)合研究小組，其中包括主治醫(yī)師、生物學(xué)家以及基因?qū)W家。這個(gè)云平臺(tái)已經(jīng)可以為科研人員和醫(yī)生的工作提供如下方面的應(yīng)用：

在基因?yàn)g覽器的幫助下，就算不需要測序儀器，科研人員依舊可以探索到關(guān)于DNS的更多細(xì)節(jié)，然后確定出關(guān)于致病菌自身變化的信息。

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在醫(yī)學(xué)知識(shí)駕駛艙中，醫(yī)生與病人可以獲取到包括個(gè)人和基因特性、生物性關(guān)系以及全球可行性治療方案的綜合的視圖。

臨床醫(yī)師可以利用藥物反應(yīng)分析(Drug Response Analysis)進(jìn)行合作，從以前的病例當(dāng)中尋找可以為目前的病例做參考分化療預(yù)測診斷。

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Schapranow和他的團(tuán)隊(duì)在2016年的德國漢諾威電子通信展上的醫(yī)療保健展區(qū)(Hasso PlattnerInstitute, Hall 6, D18)發(fā)表了兩個(gè)正在進(jìn)行的研究項(xiàng)目：

這個(gè)智能項(xiàng)目由聯(lián)邦研究部贊助，主要目的是促進(jìn)對(duì)于誘發(fā)慢性心力衰竭的復(fù)雜原因的了解，同時(shí)了解這些誘因之間的關(guān)聯(lián)。利用分析方法，主治醫(yī)師可以在未來的日子里對(duì)可能引起疾病的原因和治療的成功性做出更好的預(yù)測。

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HPI的科學(xué)家向人們展示了智能分析-健康研究訪問(Smart Analysis – Health ResearchAccess ，簡稱SAHRA)系統(tǒng)是如何將龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)在內(nèi)存技術(shù)和科學(xué)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行連接與檢測。通過這一個(gè)系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)治療、下訂單、研究和數(shù)據(jù)的注冊的功能，并可以匿名提交用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)，以上的所有功能都可以通過這一個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。

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在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的內(nèi)存技術(shù)和信息分析技術(shù)方法的應(yīng)用可以說是百家爭鳴。從對(duì)未來醫(yī)療的規(guī)劃到個(gè)性化的癌癥治療方式，這當(dāng)中存在著很多種可能性。但是各個(gè)研究領(lǐng)域的最終目的總是殊途同歸：讓全人類都可以得到最好的治療，從現(xiàn)在到未來。

來源：36大數(shù)據(jù)

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