再獲1億A輪融資，「中科點(diǎn)擊」深度布局大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用

融資中科點(diǎn)擊大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)應(yīng)用

xw | 2017-11-24 10:37

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】定位于中國大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用專家的中科點(diǎn)擊又完成1億元A輪融資，投資方為國信優(yōu)易和智控投資，本輪融資主要用于新行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的拓展與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈核心等技術(shù)的研發(fā)，公司估值10個(gè)億

再獲1億A輪融資，「中科點(diǎn)擊」深度布局大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用

近日消息，定位于中國大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用專家的中科點(diǎn)擊又完成1億元A輪融資，投資方為國信優(yōu)易和智控投資，本輪融資主要用于新行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的拓展與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈核心等技術(shù)的研發(fā)，公司估值10個(gè)億。

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中科點(diǎn)擊成立于2007年，一直專注于大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用落地，致力于大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的融合，形成了以底層數(shù)據(jù)資源，中層數(shù)據(jù)技術(shù)能力，上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。在數(shù)據(jù)源上，中科點(diǎn)擊建立了1900臺(tái)分布式云采集，積累了海量的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)分析技術(shù)上，中科點(diǎn)擊已具備NLP+遺忘算法、算法算子模型的核心大數(shù)據(jù)分析能力，中科點(diǎn)擊獨(dú)家研發(fā)的“遺忘算法”突破傳統(tǒng)中文語義分析的窠臼，實(shí)現(xiàn)了更加高效敏捷的路徑，更適用于文本大數(shù)據(jù)和情報(bào)大數(shù)據(jù)的高效實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。依托于公司的數(shù)據(jù)資源與技術(shù)，中科點(diǎn)擊打造了一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的落地和變現(xiàn)。

基于此，中科點(diǎn)擊打造運(yùn)營了 “軍犬系列”和“慧數(shù)系列”六大平臺(tái)：軍犬輿情、企業(yè)內(nèi)參、慧數(shù)汽車、慧數(shù)教育、慧數(shù)招商、慧數(shù)智檢。

作為公司的拳頭產(chǎn)品，軍犬輿情已運(yùn)營接近10年，主要為政府或涉密單位提供從輿情監(jiān)測、預(yù)警、到分析和導(dǎo)控的全流程服務(wù)，也為企業(yè)客戶提供品牌輿情監(jiān)測；企業(yè)內(nèi)參則是為企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)分析的完整產(chǎn)業(yè)鏈上的商業(yè)情報(bào)；慧數(shù)汽車則是用專注于汽車行業(yè)，為汽車廠商提供產(chǎn)品管理、品牌管理、精準(zhǔn)營銷等數(shù)據(jù)服務(wù)；慧數(shù)教育是面向全國2900多所高等院校和職校，提供大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室和“教育智參”數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及一系列校園大數(shù)據(jù)輕應(yīng)用?；蹟?shù)招商定位于城市全域精準(zhǔn)招商大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為城市招商部門、園區(qū)管委會(huì)提供產(chǎn)業(yè)情報(bào)、精準(zhǔn)招商以及園區(qū)智能管理；慧數(shù)智檢是中科點(diǎn)擊面向全國檢察院新開發(fā)的又一平臺(tái)，目前已經(jīng)在部分省市檢察系統(tǒng)應(yīng)用。

彭作文表示，中科點(diǎn)擊2017年完成了10大不同行業(yè)的重點(diǎn)工程大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，分布于質(zhì)監(jiān)、科技、食藥監(jiān)、檢察院、網(wǎng)信辦、公安、招商等不同的領(lǐng)域，這些項(xiàng)目成為各自行業(yè)中的應(yīng)用標(biāo)桿。

據(jù)了解，公司目前已積累2000余個(gè)高端政企用戶。在獲客上，彭作文總裁坦言，中科點(diǎn)擊是一家技術(shù)和產(chǎn)品型公司，營銷渠道除了品牌推廣和線上精準(zhǔn)投放外，更多的是一種口碑相傳，以專業(yè)能力服務(wù)好客戶，獲得行業(yè)客戶的信任。

基于上述發(fā)展邏輯和公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累，彭作文認(rèn)為，中科點(diǎn)擊“有機(jī)會(huì)成為大數(shù)據(jù)分行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)桿企業(yè)”。

在地區(qū)布局上，除了北京總部，公司在全國范圍內(nèi)建設(shè)N個(gè)大數(shù)據(jù)基地，其中包括貴陽、廣西、河北、天津、沈陽、鄭州等地，并依據(jù)區(qū)域化優(yōu)勢(shì)打造細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)產(chǎn)品，并實(shí)現(xiàn)本地化運(yùn)營與服務(wù)。

接下來可以了解一下市場規(guī)模。從全球看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用占據(jù)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的半壁江山。根據(jù)Wikibon報(bào)告，2016年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為452.6億美金，細(xì)分領(lǐng)域中行業(yè)解決方案和應(yīng)用這兩類細(xì)分市場規(guī)模為226.5億美金。

反觀中國，目前國內(nèi)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的投入還主要是硬件層和技術(shù)層，應(yīng)用層投入相對(duì)較少。在中國其實(shí)目前存在大量信息洼地，行業(yè)信息化發(fā)展極不平衡，所以應(yīng)用潛力無疑是巨大的，就有業(yè)內(nèi)人士曾表示，未來在單個(gè)垂直行業(yè)都會(huì)是千億級(jí)市場。

彭作文就認(rèn)為，中國企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)市場高速增長的態(tài)勢(shì)讓它的落地也具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ珖鴥?nèi)尚無壟斷性巨頭出現(xiàn)，中科點(diǎn)擊有機(jī)會(huì)快速建立壁壘，成長為領(lǐng)軍企業(yè)。據(jù)了解，除了數(shù)據(jù)，中科點(diǎn)擊也在布局人工智能與區(qū)塊鏈，以期實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的融合。

從競爭格局上，其實(shí)大數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域這個(gè)賽道公司很多，多聚焦在垂直領(lǐng)域。做媒體數(shù)據(jù)的中科聞歌，專注醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)號(hào)線，以及深耕車輛大數(shù)據(jù)的車慧達(dá)等。專注單一領(lǐng)域、不盲目擴(kuò)張固然有助于減少競爭，但彭作文認(rèn)為，公司規(guī)模化發(fā)展，向更多行業(yè)延展是既定的戰(zhàn)略。

舉例來說，像Tableau、Splunk早期都是聚焦可視化、日志分析細(xì)分領(lǐng)域，將產(chǎn)品打磨扎實(shí)，才向其他領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該更加專注一些，將某一領(lǐng)域做實(shí)。中科點(diǎn)擊的路徑與之不同，經(jīng)過十年的厚積薄發(fā)，從2015年開始大規(guī)模布局分行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

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團(tuán)隊(duì)方面，目前公司的全職員工有200余人，80%以上為技術(shù)研發(fā)人員，創(chuàng)始人、總裁彭作文為中國軟件協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分會(huì)秘書長，曾出版《大數(shù)據(jù)分行業(yè)大解析》系列書籍，是大數(shù)據(jù)概念的中國定義者。

來源：數(shù)據(jù)猿

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