大數據領域投融資分析報告
企名片 | 2017-08-11 10:33
【數據猿導讀】 近年來，大數據應用已經滲透到各行各業(yè)、生產生活中;大數據也憑借著巨大的市場空間，及其重要的國家戰(zhàn)略地位，正站在新的風口上，成為資本競逐的焦點。
近年來，大數據應用已經滲透到各行各業(yè)、生產生活中;大數據也憑借著巨大的市場空間，及其重要的國家戰(zhàn)略地位，正站在新的風口上，成為資本競逐的焦點。
自2011年以來，大數據領域成功融資的企業(yè)數量逐年增加，2014年進入快速上升階段，環(huán)比增長176.47%，2014年以來持續(xù)穩(wěn)步增長，2016年獲得融資的企業(yè)數量達到221多家。據企名片數據統(tǒng)計結果顯示，截至2017年8月初，大數據領域有183家企業(yè)獲得融資，按此增長速度，預計2017年全年大數據領域投融資事件累計發(fā)生313起，大數據領域持續(xù)獲得資本市場的高度青睞。
2017年大數據領域投融資概覽
據企名片數據統(tǒng)計結果顯示，2017年大數據領域183起融資事件中已披露金額的有138起，半數以上企業(yè)融資額過千萬人民幣。
2017年大數據領域融資案例(部分)：
獲投企業(yè)近1/2為A輪
從融資階段來看，2017年披露融資的企業(yè)中，A輪企業(yè)占比最多共81家，其次為天使輪企業(yè)51家，10家為新三板定向增發(fā)企業(yè)。目前，絕大多數的大數據初創(chuàng)企業(yè)仍處于發(fā)展初期，獲投A輪以及天使輪的企業(yè)比例較高，約占72%;
大數據企業(yè)盈利模式較為清晰，整體發(fā)展較好;從融資進度來看，其中一部分已經順利進入B輪及以后階段。2017年共計107家企業(yè)融資過千萬人民幣，此外大數據領域也不乏新三板上市企業(yè)，比如提供醫(yī)療大數據解決方案的雕龍數據于4月在新三板掛牌;大數據分析技術與服務提供商美林數據則聚焦于制造、電力、金融行業(yè)，于今年7月完成定增募資。
大數據應用已滲透到各行各業(yè)
從投融資領域的分布來看，2017年，大數據行業(yè)應用方面共發(fā)生了81起投融資事件，其中，金融行業(yè)投融資事件最多為35起，醫(yī)療健康其次為12起投資事件。
其中，金融大數據領域的融資事件主要集中在智能投顧、大數據風控及互聯(lián)網保險方向。金融大數據憑借新的技術優(yōu)化互聯(lián)網金融產品，通過分析用戶在不同行業(yè)的數據信息，確定用戶的投資承受能力，用戶的偏好，用戶的投資體驗等諸多維度的信息，將大量信息進行整合，進而優(yōu)化產品。
2017年金融大數據領域投融資案例(部分)：
醫(yī)療大數據領域的投融資事件主要集中在精準醫(yī)學、智能診斷系統(tǒng)和健康管理方向。隨著醫(yī)療大數據納入國家大數據戰(zhàn)略布局的驅動，健康醫(yī)療大數據有望迎來新的發(fā)展機遇，其應用將重點聚焦在醫(yī)院健康醫(yī)療數據信息的管理、基于數據分析的輔助診斷、智慧醫(yī)療便民體系建設等方向。
2017年醫(yī)療大數據領域投融資案例(部分)：
大數據行業(yè)應用需求明顯
不僅是金融及醫(yī)療行業(yè)，隨著人工智能熱潮的興起，大數據應用已經在很多垂直行業(yè)都有出現(xiàn)，從金融到醫(yī)療健康、零售、甚至農業(yè)、制造業(yè)等第一、二產業(yè)。隨著技術及基礎設施的不斷成熟，大數據將更廣泛地滲透在各行各業(yè)。
附，大數據領域最新融資過億企業(yè)名單：
來源：企業(yè)大數據
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