【每周一本書】之《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》：小數(shù)據(jù)分析的入門級寶典

小數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)時代圖書

abby | 2017-04-24 12:11

【數(shù)據(jù)猿導讀】《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》是一本大數(shù)據(jù)時代下進行小數(shù)據(jù)分析的入門級教材，通過數(shù)據(jù)分析的知識點，將各類分析工具進行串聯(lián)和對比、工具的應(yīng)用難易結(jié)合，讓讀者循序漸進地學習相關(guān)工具

【每周一本書】之《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》：小數(shù)據(jù)分析的入門級寶典

來源：數(shù)據(jù)猿作者：abby

目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較火爆，很多人對大數(shù)據(jù)既好奇也感興趣，但如果在沒有統(tǒng)計學、運籌學的基礎(chǔ)知識下就去做一些強大的數(shù)據(jù)分析,只會讓人有強烈的挫敗感。還不如先來點說簡單也不簡單的樣本數(shù)據(jù)分析吧。沒有IT深奧難懂的代碼，也不像只講解Excel基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析知識，而是按照統(tǒng)計學和運籌學的一些知識點，通過通俗的案例把它們串聯(lián)起來。

今天，小編就為大家推薦一本大數(shù)據(jù)時代下進行小數(shù)據(jù)分析的入門級教材——《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》。

小數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù)時代_圖書-1

本書主要通過數(shù)據(jù)分析的知識點，將各類分析工具進行串聯(lián)和對比，例如：在進行線性規(guī)劃的時候可以選擇使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的應(yīng)用難易結(jié)合，讓讀者循序漸進地學習相關(guān)工具。JMP和Mintab用來分析數(shù)據(jù)，分析的結(jié)果使用Excel、LINGO、Crystal Ball來建立數(shù)據(jù)模型，最后使用Xcelsius來動態(tài)展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

書中以兩個人的對話為敘述方式，場景描寫多，容易進入學習狀態(tài)，完全是用生動的故事和實用的案例盡可能地貼近生活和工作，讓數(shù)據(jù)分析生動有趣，基本上有高中數(shù)學知識就可以理解線性規(guī)劃等數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代小數(shù)據(jù)分析》不僅介紹Excel而且介紹使用其他工具軟件進行數(shù)據(jù)分析，可用來拓展互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司等各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師和管理者對數(shù)據(jù)分析的認知，也適合初中級數(shù)據(jù)分析師或者想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士參考閱讀。

目錄

第1章知己知彼，百戰(zhàn)不殆——風險與預(yù)測分析 1

1.1 預(yù)測從世界杯開始 2

1.2 手機綁定消費的秘密 5

1.3 筆記本電腦出國冒險記 25

1.4 慧眼識分布 36

1.5 分布72變 47

1.6 做最優(yōu)秀的面包店長 74

第2章運籌帷幄，決勝千里——效益最大化 101

2.1 換個思路來數(shù)雞 102

2.2 做一個精明的農(nóng)場主 128

2.3 見識LINGO與Crystal Ball的威力 146

第3章圖個明白，精彩展現(xiàn)——JMP精彩圖表 192

3.1 圖個明白——常用圖形 194

3.2 圖個明白——樹圖 208

3.3 圖個明白—— SPC圖 214

第4章抽絲剝繭，明察秋毫——相關(guān)分析 227

4.1 假設(shè)檢驗——大膽假設(shè)，小心求證 228

4.1.1 小心求證—均值檢驗 235

4.1.2 小心求證—比例檢驗 252

4.1.3 小心求證—非參數(shù)檢驗 261

4.2 相關(guān)與回歸分析 272

4.2.1 相關(guān)性與第三方變量 272

4.2.2 收入與支出關(guān)系—簡單線性回歸 280

4.2.3 最佳口感食品配方—多元線性回歸 283

4.2.4 咖啡好喝，不能多喝—非線性回歸 290

4.2.5 預(yù)防心血管疾病從減肥開始—二值Logistic回歸分析 295

4.3 人以類聚，物以群分——聚類分析 300

4.3.1 美好一天從早餐開始—觀測值聚類分析 302

4.3.2 海拔是否影響血壓—變量聚類分析 305

4.3.3 為熊貓分類—K均值聚類分析 307

第5章要里子，也要面子——數(shù)據(jù)展現(xiàn)的藝術(shù) 311

5.1 哪種水果更好賣 314

5.2 書店利潤最大化 327

5.3 非誠勿擾——最佳男友模型 337

適讀人群：

互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司等各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作的分析師和管理者，初中級數(shù)據(jù)分析師或者想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的有志之士。

作者簡介：

屈澤中，化工專業(yè)，數(shù)據(jù)分析愛好者，愛好使用工具探索數(shù)據(jù)背后的秘密，略懂Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius，工作十余年，一直從事將數(shù)據(jù)分析與各類業(yè)務(wù)相結(jié)合的研究和學習。

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來源：數(shù)據(jù)猿

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