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谷歌搜索這么智能？終于可以視頻搜索了

智能大數(shù)據(jù) 谷歌

李靜怡 | 2017-03-21 14:38

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】只有擁有 AI 能力的企業(yè)才能在不遠(yuǎn)的未來(lái)獲得巨大收益

搜索是最先一批被人工智能深刻改變的行業(yè)，這不僅僅是因?yàn)樗阉鞴荆ü雀琛俣?、微軟）跑在了AI革命的前面。本文從搜索結(jié)果、視頻搜索和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)/SEO這三方面，為你展現(xiàn)被機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)改變的搜索行業(yè)。只有擁有AI能力的企業(yè)才能在不遠(yuǎn)的未來(lái)獲得巨大收益。

谷歌搜索已經(jīng)能直接告訴你答案

試試向谷歌的搜索App詢(xún)問(wèn)：“地球上飛得最快的鳥(niǎo)是什么鳥(niǎo)？”，它會(huì)回答你：“游隼”。根據(jù)YouTube，游隼的最快速度達(dá)到389公里/小時(shí)。

回答正確，但這個(gè)答案不是從谷歌內(nèi)部的主要數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)的。當(dāng)你問(wèn)它上述問(wèn)題時(shí)，谷歌的搜索引擎會(huì)精確定位到一個(gè)YouTube視頻，這個(gè)視頻是介紹地球上飛得最快的5種鳥(niǎo)類(lèi)的，搜索引擎隨后從視頻中提取出需要的信息來(lái)回答你的問(wèn)題，并且不會(huì)提到其他4種鳥(niǎo)類(lèi)。

如果你問(wèn)：“光明節(jié)有多少天？”或者“Totem持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間？”，谷歌搜索引擎會(huì)知道這里的Totem是指太陽(yáng)馬戲團(tuán)的演出，回答你它持續(xù)兩個(gè)半小時(shí)，包括30分鐘的休息時(shí)間。

谷歌搜索App能做到像這樣回答問(wèn)題是利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的一種形式，不僅改進(jìn)了谷歌搜索引擎，甚至讓整個(gè)谷歌公司，以及Facebook、微軟等其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭改頭換面。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模式識(shí)別系統(tǒng)，能夠通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)執(zhí)行特定的任務(wù)。在谷歌搜索App的例子中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)了從互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)中獲取長(zhǎng)句子或段落，然后從中提取出有關(guān)問(wèn)題答案的信息。

谷歌搜索桌面版最近應(yīng)用了這些“句子壓縮算法”（sentencecompressionalgorithms）。這些算法處理的任務(wù)對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)非常簡(jiǎn)單，但一直以來(lái)對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)是相當(dāng)困難的，即自然語(yǔ)言處理任務(wù)。句子壓縮算法顯示了深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言理解的促進(jìn)作用，以及理解并回應(yīng)人類(lèi)語(yǔ)言的能力。谷歌搜索部門(mén)的產(chǎn)品經(jīng)理DavidOrr就谷歌的句子壓縮研究說(shuō)：“你需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，起碼這是我們發(fā)現(xiàn)的唯一的方法，我們使用了我們擁有的所有最先進(jìn)的技術(shù)。”

視頻搜索終成現(xiàn)實(shí)

谷歌大腦在3月8日的谷歌CloudNext17云技術(shù)大會(huì)上推出VideoIntelligenceAPI。這個(gè)API能夠識(shí)別視頻中的對(duì)象，并能夠?qū)崟r(shí)地搜索它們。

新的VideoIntelligenceAPI讓開(kāi)發(fā)者構(gòu)建可以從視頻中提取對(duì)象應(yīng)用程序。在此之前，這類(lèi)提取還只能通過(guò)圖像而不是視頻，但這個(gè)新的API實(shí)現(xiàn)了從視頻中提取對(duì)象。該API能對(duì)視頻進(jìn)行全片分析，提煉全片的故事脈絡(luò)，記錄一共發(fā)生多少個(gè)場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景的清潔。這有助于對(duì)視頻進(jìn)行更精確的標(biāo)簽分類(lèi)。

谷歌視頻智能API實(shí)現(xiàn)了從視頻中提取對(duì)象

開(kāi)發(fā)者能夠利用該API構(gòu)建有創(chuàng)意的應(yīng)用程序，讓用戶(hù)能夠搜索任何與他們正在觀看的視頻內(nèi)容相關(guān)的信息。這給“觀看節(jié)目”這個(gè)詞帶來(lái)的全新的意義——當(dāng)你能夠找到你想看的節(jié)目任何方面的更深入的信息的話(huà)，“觀看節(jié)目”可能就不止于觀看了。

這對(duì)于科學(xué)研究也有重大意義。數(shù)據(jù)分析和圖像處理方面的專(zhuān)家MathiasOrtner說(shuō)：“測(cè)試顯示，谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)能夠幫助提高我們分析衛(wèi)星圖像的準(zhǔn)確性和速度，它解決了這個(gè)已有幾十年歷史的問(wèn)題。”

左：識(shí)別衛(wèi)星圖像中雪和云的區(qū)別非常困難。右：使用云機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠自動(dòng)檢測(cè)并識(shí)別到右上方的是云（紅色部分）

除了能夠從視頻中提取元數(shù)據(jù)，VideoIntelligenceAPI還允許用戶(hù)標(biāo)記視頻中的場(chǎng)景變化。這些視頻接著被存儲(chǔ)在谷歌的云存儲(chǔ)平臺(tái)上。視頻分析此前是讓研究人員十分痛苦的事情，但有了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，谷歌的這項(xiàng)新服務(wù)能夠讓從視頻中提取數(shù)據(jù)就像處理靜態(tài)圖像一樣簡(jiǎn)單。谷歌也在推進(jìn)其使用TensorFlow框架的云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，以允許創(chuàng)造自定義的學(xué)習(xí)模型。

改變數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)，SEO將變得極端技術(shù)化

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)也在改變數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的面貌。在這股潮流當(dāng)中，谷歌無(wú)疑處于領(lǐng)頭羊的地位。再一次地，谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。谷歌曾經(jīng)公開(kāi)宣布，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的RankBrain是其搜索引擎網(wǎng)站排名算法的第三大要素。

谷歌在2015年推出了RankBrain，RankBrain并不是算法的一部分，它的作用是了解哪種算法組合最適用于當(dāng)前類(lèi)型的搜索結(jié)果。這也意味著，對(duì)于每個(gè)搜索結(jié)果，谷歌都使用了完全不同的算法混合方式。確切地說(shuō)，RankBrain在詞的水平上進(jìn)行操作，為每個(gè)搜索結(jié)果都進(jìn)行算法的個(gè)性定制。

RankBrain用于幫助處理搜索結(jié)果，特別是那些不常見(jiàn)的、復(fù)雜的多字查詢(xún)。例如，包含單詞“without”或“not”的否定搜索查詢(xún)并不常見(jiàn)，RankBrain就能幫助這些搜索詞的查詢(xún)。

RankBrain還可以“看出”那些似乎沒(méi)有什么關(guān)聯(lián)的搜索之間的模式，從而了解這些搜索之間有什么相似的地方。然后，RankBrain還能將這些搜索與它認(rèn)為搜索者正在尋找的結(jié)果相關(guān)聯(lián)。谷歌有一個(gè)循環(huán)流程，讓RankBrain離線(xiàn)學(xué)習(xí)材料，然后測(cè)試它，然后在線(xiàn)使用新的版本。這種循環(huán)不斷重復(fù)，RankBrain變得越來(lái)越聰明，可以更好地處理這些不尋常的搜索查詢(xún)。

RankBrain這個(gè)新型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)還可以學(xué)習(xí)分辨“好”網(wǎng)站長(zhǎng)什么樣，“壞”網(wǎng)站長(zhǎng)什么樣。不同的垂直領(lǐng)域具有不同的客戶(hù)關(guān)系管理方式、不同的模板和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型。谷歌為每一個(gè)搜索結(jié)果賦予不同的算法權(quán)重，因此每個(gè)垂直領(lǐng)域都有不同的“好”網(wǎng)站和“壞”網(wǎng)站實(shí)例。

當(dāng)RankBrain運(yùn)行時(shí)，它會(huì)學(xué)習(xí)每種垂直環(huán)境中的正確“設(shè)定”是什么樣的。你或許已經(jīng)猜到，這些正確設(shè)定是什么完全取決于該設(shè)定所處于的垂直領(lǐng)域是什么樣的。例如，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，谷歌知道像WebMD.com這樣的網(wǎng)站聲譽(yù)良好，并會(huì)把這樣的網(wǎng)站放在其搜索索引的頂部位置。而任何結(jié)構(gòu)上與WebMD網(wǎng)站相似的網(wǎng)站，也會(huì)被歸類(lèi)到“好”網(wǎng)站的類(lèi)別中。類(lèi)似的，那些與已知的醫(yī)療領(lǐng)域垃圾網(wǎng)站結(jié)構(gòu)相似的網(wǎng)站則會(huì)被歸為“壞”網(wǎng)站的類(lèi)別。

對(duì)于那些包含了許多不同類(lèi)別的網(wǎng)站，比如How-To型網(wǎng)站，為了避免深度學(xué)習(xí)方法崩潰，谷歌可能會(huì)使用看起來(lái)隨機(jī)的數(shù)據(jù)——當(dāng)然，這只是一種可能。它可能從眾多類(lèi)別中選擇這個(gè)類(lèi)別，也可能選擇另一個(gè)類(lèi)別。對(duì)于像Wikipedia這樣的著名網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，谷歌可能完全不采取任何分類(lèi)過(guò)程，這也是為了確保深度學(xué)習(xí)過(guò)程不會(huì)打擾用戶(hù)既有的搜索體驗(yàn)（因?yàn)榫S基這樣的大網(wǎng)站不太可能產(chǎn)生壞網(wǎng)頁(yè)）。

谷歌設(shè)計(jì)RankBrain的目的是讓人沒(méi)有辦法再“鉆空子”。沒(méi)有了黑帽戰(zhàn)略來(lái)?yè)鬜ankBrain，谷歌就能以此強(qiáng)制讓網(wǎng)站所有者提升他們網(wǎng)站的用戶(hù)友好度。用戶(hù)看到的結(jié)果就是，對(duì)垃圾郵件網(wǎng)站的打擊力度更大了。此外，更智能的搜索引擎能夠了解哪些網(wǎng)站將在設(shè)備上正常顯示，并將這些結(jié)果傳遞到相應(yīng)的屏幕尺寸上面。也就是說(shuō)，你還能看到更好的設(shè)備集成和基于所使用的設(shè)備類(lèi)型得到更好的搜索結(jié)果。

SEO領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)變得極端技術(shù)化。分析和大數(shù)據(jù)是今日的王道，那些對(duì)這些方法尚不熟悉的SEO必須盡快趕上，而那些已經(jīng)擁有這些能力的SEO有希望未來(lái)獲得巨大收益。

深度學(xué)習(xí)的“金數(shù)據(jù)”和“銀數(shù)據(jù)”，商業(yè)模式迭代創(chuàng)新的殺手锏

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)讓谷歌在搜索的各種方面都變得更加智能，但是，仍然存在難以跨越的障礙。

為了讓谷歌搜索自動(dòng)給出答案，谷歌組織了一個(gè)由大量語(yǔ)言學(xué)博士組成團(tuán)隊(duì)，它把這支團(tuán)隊(duì)稱(chēng)為“Pygmalion”，使用這些語(yǔ)言學(xué)家人工篩選的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)際上，谷歌的機(jī)器通過(guò)觀察人類(lèi)的做法來(lái)學(xué)習(xí)如何從長(zhǎng)段落中提取相關(guān)答案，這個(gè)過(guò)程需要重復(fù)多遍，相當(dāng)漫長(zhǎng)。這些艱苦的努力表明了深度學(xué)習(xí)的能力和局限性。為了訓(xùn)練像這樣的人工智能系統(tǒng)，需要大量的、由專(zhuān)業(yè)人士篩選過(guò)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不容易得到，也不便宜，而且對(duì)這種數(shù)據(jù)的需求不會(huì)很快消失。

谷歌的這支語(yǔ)言學(xué)博士團(tuán)隊(duì)不僅做句子壓縮的示范，而且要標(biāo)記詞類(lèi)以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解人類(lèi)語(yǔ)言。Pygmalion團(tuán)隊(duì)包括了來(lái)自全球各地的約100名語(yǔ)言學(xué)博士，這支團(tuán)隊(duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)也被稱(chēng)為“金數(shù)據(jù)”（GoldData）。相比之下，新聞報(bào)道等沒(méi)有處理過(guò)的數(shù)據(jù)則被稱(chēng)為“銀數(shù)據(jù)”（SilverData）。銀數(shù)據(jù)當(dāng)然是有用處的，因?yàn)槠鋽?shù)量非常大。但金數(shù)據(jù)是必不可少的。當(dāng)前谷歌Pygmalion團(tuán)隊(duì)使用的語(yǔ)言有20至30種。Pygmalion團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人LinneHa也表示，這支團(tuán)隊(duì)還將繼續(xù)擴(kuò)大。

我們知道，使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，機(jī)器可以從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，谷歌、Facebook等公司也已經(jīng)開(kāi)始這方面的研究。雖然仍有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的路要走，但人工智能正在重塑搜索行業(yè)的面貌，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)能讓搜索引擎直接告訴我們答案，讓視頻搜索成為現(xiàn)實(shí)。

正如上文所說(shuō)，那些對(duì)這些方法尚不熟悉的公司必須盡快趕上，而那些已經(jīng)擁有這些能力的企業(yè)則將在不遠(yuǎn)的未來(lái)獲得巨大收益。

來(lái)源：trendintech

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