中科點擊累計獲3500萬融資，將重力打造大數據分行業(yè)應用
【數據猿導讀】 2月25日，中國大數據應用專家中科點擊在京舉辦融資戰(zhàn)略發(fā)布會，宣布公司2016年完成3500萬人民幣融資
來源：數據猿
2月25日，中國大數據應用專家中科點擊在京舉辦融資戰(zhàn)略發(fā)布會。中科點擊創(chuàng)始人、總裁彭作文先生宣布公司2016年完成3500萬人民幣融資，并公布了公司最新發(fā)展戰(zhàn)略。
目前，中科點擊已經完成Pre A輪融資1500萬人民幣，并且已經啟動A輪融資，且確定了意向投資者。其中，貴陽中科點擊單獨獲得貴陽市創(chuàng)投和高新區(qū)產業(yè)投資1000萬人民幣Pre A輪融資；慧數汽車獲得汽車之家1000萬人民幣Pre A輪融資。
雙品牌戰(zhàn)略，用大數據革新專業(yè)與行業(yè)
中科點擊成立于2007年，10年來積累了超過1000億+的內容數據和用戶畫像數據，服務超過2000家的高端政企客戶，政府客戶主要集中在公安、宣傳、教育等省市縣各級委辦局，企業(yè)客戶主要集中在能源、房產、汽車等重要產業(yè)，以中大型企業(yè)為主。公司現(xiàn)有“軍犬”與“慧數”兩大品牌。
“軍犬”致力于挖掘大數據在專業(yè)領域的價值，進行落地應用，上線一系列實用性強、操作簡單的SAAS平臺，包括專注于輿情全流程服務的軍犬輿情、專注于企業(yè)情報大數據的軍犬企業(yè)內參，專注于互聯(lián)網黃賭毒數據監(jiān)測的軍犬毒霸，以及專注于招投標大數據的軍犬標王，產品目前均已上線運營，且軍犬輿情年銷售額已達5000萬人民幣。
慧數專注于行業(yè)大數據價值的深度挖掘，發(fā)掘大數據在各行各業(yè)的應用場景與應用價值，做出標準化的產品與平臺，服務于行業(yè)用戶，幫助他們從不同緯度優(yōu)化公司經營。例如通過大數據洞察消費者口碑，獲得產品評價，研發(fā)部門可以有針對性地改進優(yōu)化產品，也可以利用大數據監(jiān)測公司相關輿情，加強品牌管理。還可以通過大數據獲得用戶畫像，實現(xiàn)精準營銷，提高營銷效率與性價比。目前中科點擊“慧數汽車”已上線運營，并已經順利實現(xiàn)可觀營收。專注于教育行業(yè)的慧數教育平臺、專注于醫(yī)美行業(yè)的慧數醫(yī)美平臺預計下月上線，專注于金融行業(yè)的慧數金融平臺正在緊鑼密鼓地研發(fā)中。
中科點擊創(chuàng)始人彭作文透露，公司定位于大數據應用，主要是在大數據政用、商用、民用三大領域，提供一系列可落地的產品服務與應用，運用大數據的力量為客戶創(chuàng)造更多的價值。
全國網格化發(fā)展，助力大數據應用落地
大數據最重要的價值的在于應用，而要讓大數據應用到各行各業(yè)，只有深入到應用對象的內部，才能對客戶的需求了如指掌，才能做出真正符合市場需求的產品，才能為客戶提供更加落地的大數據解決方案。
中科點擊提出”1+N”發(fā)展模式，即依托北京總部的資源與技術優(yōu)勢，在全國范圍內建設N個大數據基地，大力推進公司業(yè)務實現(xiàn)“全國網格化”，真正將大數據應用落到實處。目前，中科點擊已經在貴陽、廣西、河北、天津等地設立省公司，實現(xiàn)本地化運營與服務，更加深入、精細地服務客戶。
另外，各省公司也可以根據本省實際需求與資源，因地制宜，獨立自主地進行差異化運營，形成多點聚合效應，共同做大整個中科點擊的價值體量。未來的中科點擊是一家整合了優(yōu)勢資源與優(yōu)勢渠道的大數據應用平臺級公司，而不是局限于某一個垂直行業(yè)的大數據應用企業(yè)。
做中國大數據應用專家
中科點擊的價值在于將大數據應用落地，切實解決客戶的痛點。對于快速打造大數據行業(yè)平臺，中科點擊經過長期的積累，形成了一套標準化、流水線式的方法，16大任務包，196個節(jié)點，最快100天就可以完成一個大數據平臺的研發(fā)上線。在發(fā)布會上，中科點擊創(chuàng)始人彭作文發(fā)布了公司“夢想合伙人計劃”，只要能為公司帶來價值，做出突出貢獻，每一個人都有可能成為中科點擊的合伙人。另外，中科點擊的“最強大腦”智囊團，分別來自各個領域的大佬，如《大數據時代》譯者周濤博士，前阿里巴巴數據委員會主席車品覺等大咖助陣中科點擊，出謀劃策。
值得一提的是，彭作文先生的《大數據分行業(yè)大解析》新書也在本次活動同步發(fā)布，并且針對現(xiàn)場嘉賓舉行了隆重的贈書與推薦儀式。最后，發(fā)布會在“大數據圓桌論壇 ”中達到了高潮，4位大數據業(yè)內專家就行業(yè)不同話題展開激勵角逐，現(xiàn)場妙語連珠，引得觀眾陣陣掌聲。4位嘉賓從不同層面解讀大數據的價值，以及帶給我們的改變，令人印象深刻。
來源：數據猿
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