來源：數(shù)據(jù)猿 記者：張艷飛 春夏

在殘酷的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)面臨眾多發(fā)展方向的誘惑，卻不忘初心，始終堅(jiān)持一條路已屬不易。而對(duì)于本就不好做的第三方服務(wù)公司來說，專注行業(yè)分析16年更是顯得尤為可貴。易觀就是這樣一家公司。

易觀國際成立于2000年，專注于行業(yè)分析領(lǐng)域，從以前的小數(shù)據(jù)做到現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，從以前的分析師驅(qū)動(dòng)進(jìn)行行業(yè)分析和研究，到現(xiàn)在分析師與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行分析的產(chǎn)品化和規(guī)?；子^不斷創(chuàng)新產(chǎn)品與技術(shù)，專注于第三方分析中立立場(chǎng)16年不動(dòng)搖。

易觀作為易觀國際旗下子公司，借助易觀國際原有的豐厚資源，于2012年成立，并在去年完成A輪融資。目前，易觀在北京、上海、深圳、成都、長沙等地設(shè)立運(yùn)營點(diǎn)，主要為包括騰訊、百度、阿里巴巴、滴滴出行、唱吧在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司，海爾、佳能、工商銀行等大型企業(yè)，以及海內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

談及易觀的發(fā)展情況，易觀CTO郭煒強(qiáng)調(diào)，易觀之所以能夠在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)保持領(lǐng)先地位，除了16年的品牌沉淀以外，更重要的是在發(fā)展過程中，易觀拒絕了很多誘惑，并堅(jiān)守于行業(yè)分析領(lǐng)域，積累了非常深刻的行業(yè)理解。

選擇與信念

郭煒畢業(yè)于北大研究生數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)，加入易觀之前，郭煒曾任聯(lián)想研究院大數(shù)據(jù)總監(jiān)，萬達(dá)電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理等職務(wù)，并曾在中金、IBM、Teradata公司擔(dān)任過大數(shù)據(jù)方向重要管理崗位，有12年的大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)。

說起加入易觀的初衷，郭煒告訴記者，“在發(fā)展過程中，易觀經(jīng)歷了很多誘惑，有很多新的道路可選擇，難能可貴的是，易觀經(jīng)受住了市場(chǎng)的誘惑，不管是做小數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查，還是做大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，易觀一直專注于在分析領(lǐng)域發(fā)展，堅(jiān)持第三方16年的中立立場(chǎng)不動(dòng)搖，所以，我非常佩服易觀的堅(jiān)持。”

另一方面，郭煒認(rèn)為在整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中，最重要的不是數(shù)據(jù)，而是能夠從數(shù)據(jù)背后看出什么結(jié)果，也就是說中間的過程——數(shù)據(jù)分析最重要。而這恰好又是易觀一直以來最強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，易觀不僅有十幾年的數(shù)據(jù)背景，還有強(qiáng)大的分析師團(tuán)隊(duì)、分析平臺(tái)產(chǎn)品。

“我當(dāng)時(shí)跟易觀CEO于揚(yáng)聊，之前易觀只做人工數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在我們可以通過數(shù)據(jù)算法學(xué)習(xí)人做決策，并讓此決策流程迅速轉(zhuǎn)起來，最終形成商業(yè)閉環(huán)。我覺得做這件事情非常有價(jià)值，也是一條良性循環(huán)的發(fā)展路徑，所以我在這個(gè)時(shí)候加入易觀，希望能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成由人的模型變成自動(dòng)化的機(jī)器算法。”郭煒信心滿滿。

他的信念并非只是空談。郭煒不但在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、挖掘、應(yīng)用研發(fā)等方面具有豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且對(duì)大數(shù)據(jù)前沿領(lǐng)域研究，包括視頻、智能Wi-Fi, Beacon等大數(shù)據(jù)軟硬數(shù)據(jù)處理一體技術(shù)也有獨(dú)特的見解與實(shí)踐。加盟易觀以后，郭煒通過積累多年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精深理解和把握，使易觀基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力以及開發(fā)者服務(wù)能力和水平有了很大提升。

發(fā)展與挑戰(zhàn)

理想正在一步步變成現(xiàn)實(shí)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，易觀慢慢由以前的人工分析過渡到大數(shù)據(jù)分析，可以說，現(xiàn)在的易觀已然成為大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品型公司。回顧易觀16年的發(fā)展歷程，郭煒告訴記者：

“易觀2000年成立時(shí)，幫助國際知名公司做分析項(xiàng)目，隨著自己內(nèi)部體系化的建立，易觀逐步找到定位，開始針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做分析報(bào)告，并積累分析方法論、相對(duì)論，同時(shí)建立了眾多分析模型?？梢哉f易觀是伴隨著整個(gè)中國互聯(lián)網(wǎng)的騰飛而發(fā)展起來的，所以互聯(lián)網(wǎng)圈都知道易觀分析報(bào)告的水平和深度。”

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，易觀敏銳的感受到了市場(chǎng)的變化。郭煒告訴記者，以前的行業(yè)分析都是通過調(diào)查問卷做分析，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來以后，我們發(fā)現(xiàn)人為做抽樣調(diào)查、問卷調(diào)查這件事情完全可以被技術(shù)代替，所以易觀推出了自己的SDK（軟件開發(fā)工具包）。具體說就是，在手機(jī)應(yīng)用里面嵌入代碼，通過技術(shù)手段替代人工訪問，從而獲得APP使用數(shù)據(jù)。

目前，易觀已經(jīng)獲取了10億用戶數(shù)據(jù)，開始從小數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查轉(zhuǎn)變成大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，易觀遇到了不少挑戰(zhàn)。

“易觀的數(shù)據(jù)量級(jí)非常大，進(jìn)行過多次數(shù)據(jù)遷移，所以我們希望國內(nèi)能夠提供非常成熟的大數(shù)據(jù)云服務(wù)，但我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)量級(jí)到PB級(jí)以后，云化的廠商提供的性能很有限，因此，易觀推出了混合云架構(gòu)。”

其思路是將所有和大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，做成一套組件，在此基礎(chǔ)上搭建私有云，將自身的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái)放在線下私有云，而把所有產(chǎn)品前端放在公有云上。

“但這樣調(diào)整的難點(diǎn)是私有云和虛擬機(jī)如何分開，以及如何與公有云打通。而易觀最后的解決方法是直接通過光纖實(shí)現(xiàn)多公有云與私有云的互聯(lián)，便保證了業(yè)務(wù)的擴(kuò)展性?，F(xiàn)在我們通過采用混合云架構(gòu)，并按需增加服務(wù)器，即享受了云端混合云的優(yōu)勢(shì)，也能享受到大數(shù)據(jù)平臺(tái)高性能計(jì)算，以此來實(shí)現(xiàn)整個(gè)業(yè)務(wù)和結(jié)構(gòu)框架的提升。”

面對(duì)PB級(jí)的數(shù)據(jù)遷移，從云端遷到線下非常困難，為此，易觀最后選擇了今天混合云遷移的方法來解決此問題。郭煒強(qiáng)調(diào)，將來大數(shù)據(jù)企業(yè)做云化或混合云時(shí)一定會(huì)面臨同樣的困難，中間會(huì)遇到很多坑，希望大家不要再踩了。

“另外，我們做大數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，很多客戶非常希望能夠?qū)崟r(shí)查詢大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。比如對(duì)于APP開發(fā)者來說，可以自定義查詢用戶行為數(shù)據(jù)，但若實(shí)時(shí)查詢10億的用戶數(shù)據(jù)非常困難，為此，我們采用多階段查詢提交模式，利用多種高性能計(jì)算平臺(tái)結(jié)合模糊計(jì)算的方式滿足客戶需求。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先將小數(shù)據(jù)分析做到極致，然后使用小數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出正確決策。”

這種方法不僅能夠做到高并發(fā)，還能滿足用戶實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù)的需求，有很好的用戶體驗(yàn)。

競(jìng)爭(zhēng)與壁壘

隨著“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”以及“大數(shù)據(jù)”概念的提出，有越來越多的人選擇進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。在嚴(yán)峻的商業(yè)環(huán)境中，易觀不僅要應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，還面臨著來勢(shì)洶洶的創(chuàng)業(yè)者的挑戰(zhàn)。

但郭煒倒是泰然自若。他認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)分析行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，雖然技術(shù)算法重要，但并不是最重要的，因?yàn)閷?shí)際上每家公司的算法差異并不大。分析行業(yè)其實(shí)拼的是分析師對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)數(shù)據(jù)的理解，這才是導(dǎo)致分析結(jié)果不同的核心原因。

通過16年的知識(shí)積累，易觀先后提出了“互聯(lián)網(wǎng)化”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念，得到了廣泛的認(rèn)可與應(yīng)用。同時(shí)，易觀還創(chuàng)建了系統(tǒng)全面的方法論體系，包括完善的產(chǎn)業(yè)與市場(chǎng)分析體系、企業(yè)及供應(yīng)商評(píng)級(jí)體系、大數(shù)據(jù)分析模型方法。包括用戶畫像模型、APP用戶價(jià)值度評(píng)級(jí)模型、APP健康度模型、實(shí)力矩陣模型，應(yīng)用成熟度模型（AMC模型），產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)（FC模型）等眾多數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)分析模型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，易觀是首家將大數(shù)據(jù)與分析完美結(jié)合，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的公司。

而對(duì)于闖入分析領(lǐng)域的新玩家，郭煒顯得更為自信。“如果對(duì)方走傳統(tǒng)路線，那它需要走與易觀同樣的時(shí)間和路徑才能成為現(xiàn)在的易觀，其經(jīng)歷的時(shí)間成本與我們的時(shí)間成本一致。易觀比他們發(fā)展早，且有16年的第三方品牌沉淀，所以不是一時(shí)半會(huì)兒就能夠被超越的，我們并不擔(dān)心沿著易觀原有路線發(fā)展的企業(yè)。”

讓郭煒擔(dān)心的是跨緯度打擊、能夠顛覆行業(yè)的公司出現(xiàn)，如同智能手機(jī)顛覆了傳統(tǒng)相機(jī)行業(yè)。郭煒稱，如果突然出現(xiàn)一家AI公司通過電腦自動(dòng)做的分析比易觀的分析還牛，其打擊力度不可估量，因此，易觀必須要不斷進(jìn)行自我迭代、自我升華，不斷更新技術(shù)和產(chǎn)品，也成為一家分析行業(yè)的AI公司，才能守住十幾年的品牌地位，進(jìn)而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

“我們要改變世界，而不是被世界改變”——郭煒。

創(chuàng)新與未來

目前，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中，各種大數(shù)據(jù)公司風(fēng)起云涌。但并不是所有的大數(shù)據(jù)公司都能真正解決問題并實(shí)現(xiàn)營收，大數(shù)據(jù)公司未來長期的發(fā)展其實(shí)非常令人擔(dān)憂。

面對(duì)這一質(zhì)疑，郭煒表示，從營收方面來看，易觀本就不是燒錢的公司，而是現(xiàn)金流一直為正的大數(shù)據(jù)分析公司，并且產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，有非常良好的商業(yè)運(yùn)作模式。目前，易觀推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有：易觀千帆、易觀方舟、易觀博閱、易觀萬像。

“易觀專門成立了分析模型轉(zhuǎn)換小組，將以前分析師做的各種分析模型，轉(zhuǎn)變成技術(shù)可理解的語言和模型。在278個(gè)細(xì)分行業(yè)中，每個(gè)分析師都有自己專注的領(lǐng)域。通過分析師對(duì)行業(yè)的理解，技術(shù)人員會(huì)將分析結(jié)果模型化。”

郭煒稱，易觀的應(yīng)用評(píng)價(jià)模型就是通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)，結(jié)合分析模型變成產(chǎn)品化，從而體現(xiàn)APP用戶在消費(fèi)、媒體、應(yīng)用、游戲四個(gè)領(lǐng)域的潛在價(jià)值。它可以通過優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)的分析，找到移動(dòng)APP的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為目標(biāo)APP進(jìn)行品牌背書。

應(yīng)用評(píng)價(jià)功能可以計(jì)算APP的媒體價(jià)值、廣告收入、APP的使用程度，還可以計(jì)算網(wǎng)購消費(fèi)價(jià)值以及合作游戲廠商的游戲價(jià)值等。

“從發(fā)展戰(zhàn)略來看，易觀通過16年積累的分析能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)，將過去唯一的分析報(bào)告分散成現(xiàn)在的模型化分析產(chǎn)品，從而為更多的用戶提供類似于分析師專門的服務(wù)。”

那么模型產(chǎn)品何時(shí)才能完全代替掉人工分析？郭煒表示，這取決于技術(shù)整體的實(shí)力以及分析師沉淀的模型質(zhì)量。任何一條新道路的摸索都要付出時(shí)間成本，可能要花五年、十年，也可能花1年、2年的時(shí)間。不能確定具體到達(dá)目標(biāo)的時(shí)間，但能看到的是，技術(shù)每個(gè)月都在不停的翻新，替代人的重復(fù)勞動(dòng)。

最后，談及大數(shù)據(jù)行業(yè)未來的市場(chǎng)前景時(shí)，郭煒告訴數(shù)據(jù)猿記者，以前做數(shù)據(jù)倉庫的年代，由國外企業(yè)將成熟的數(shù)據(jù)方法論帶到中國，為中國企業(yè)提供咨詢服務(wù)。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭已超過美國，很多傳統(tǒng)企業(yè)都向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，他們有數(shù)據(jù)和平臺(tái)，所以解決大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)問題便成為剛需，因此，中國的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司有很多發(fā)展機(jī)會(huì)。

“中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的是一片藍(lán)海，數(shù)據(jù)分析行業(yè)更是如此。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)造自己的方法論和解決方案來服務(wù)于傳統(tǒng)的企業(yè)轉(zhuǎn)型，不僅僅是易觀一家，希望有更多的、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司幫助企業(yè)將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成價(jià)值，并提升企業(yè)的運(yùn)營效率。”郭煒表示。

本文記者：張艷飛 春夏（微信：1101862984）。

來源：數(shù)據(jù)猿