知道地鐵零延誤背后的秘密嗎？有這么一家公司一直在背后默默付出

大數(shù)據(jù) 人工智能明略數(shù)據(jù) 黃代恒軌道交通

原創(chuàng) 小北 | 2018-03-28

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】軌道交通不僅僅是民眾出行的重要方式，于一座城市而言，它更是一條影響著城市布局與經(jīng)濟發(fā)展的“生命線”，它承載著集居住、人文、交通、商業(yè)于一體的智慧城市生活方式，它的智能化關(guān)乎智慧城市的建設(shè)。

來源：數(shù)據(jù)猿記者：小北

01 明略數(shù)據(jù)：從技術(shù)到行業(yè)，探索企業(yè)級知識經(jīng)濟新模式

黃代恒清楚地記得，自己是第63位進入明略數(shù)據(jù)的員工。

而加入明略，源自偶然，“一次來參加明略的技術(shù)交流會，被那種濃厚的氛圍所感染。”

對于這場三年前的技術(shù)交流會，黃代恒至今依然印象深刻。彼時明略數(shù)據(jù)剛成立不到一年，還是一個只有60多人的小公司，他受邀為明略數(shù)據(jù)的技術(shù)人員講課，過程中大家對他的方案熱烈地討論、質(zhì)疑、挑剔。“那種氛圍，往小了說是對技術(shù)的極客追求，往大了說是一種希望用技術(shù)服務(wù)社會的家國情懷。”

“極客追求”是明略數(shù)據(jù)一以貫之的理念。成立之前，明略數(shù)據(jù)就已經(jīng)有了一定的技術(shù)積累。明略數(shù)據(jù)脫胎于秒針公司，早在2006年，秒針就開始用大數(shù)據(jù)技術(shù)從事互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測。2014年，秒針公司敏銳地察覺到大數(shù)據(jù)廣闊的商業(yè)前景，便將一部分做數(shù)據(jù)挖掘和分析的人抽離出來，組建了明略數(shù)據(jù)。

成立之后，基于領(lǐng)先的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理和關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，明略數(shù)據(jù)逐漸進入到公安、金融、工業(yè)等業(yè)務(wù)場景，為其進行了數(shù)據(jù)治理，積累了幾百條業(yè)務(wù)規(guī)則。其中包括為泰康人壽實施的基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫的壽險營銷分析平臺、為某公安部門實施的基于知識圖譜的關(guān)聯(lián)關(guān)系研判實戰(zhàn)平臺、為中國中車實施的關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)故障監(jiān)測與自動分析等。

搭建了大數(shù)據(jù)底層平臺，客戶的數(shù)據(jù)得到儲存與治理，明略卻漸漸發(fā)現(xiàn)：如果沒有進一步的行業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)并不能轉(zhuǎn)化為價值。

“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里開源的Hadoop越來越牛，單純做底層引擎已經(jīng)價值不大，要想真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值落地，就必須實現(xiàn)與行業(yè)的深度耦合，底層引擎加行業(yè)理解，才有可能把數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來”。

確定了技術(shù)耦合行業(yè)的新方向，接下來就是如何耦合了。一種打法是做每個行業(yè)的個性化解決方案。“但是這個豈不是又和傳統(tǒng)企業(yè)級服務(wù)廠商一樣了嗎？我們想做的是一個產(chǎn)品公司，有效率地為客戶提供服務(wù)是我們的宗旨。”

彼時明略數(shù)據(jù)經(jīng)過三年的深耕，在知識圖譜方面已經(jīng)有了一定的積累，而時下正是知識焦慮的時代，To C的知識經(jīng)濟早已發(fā)展的熱火朝天，那么TO B呢？企業(yè)級的市場是否也有需求？能否就此探索出一條行之有效的商業(yè)模式？

思路清晰了，明略數(shù)據(jù)很快動身。2017年8月，以企業(yè)級知識圖譜數(shù)據(jù)庫“蜂巢”和企業(yè)級人工智能交互接口“小明”為核心的行業(yè)人工智能大腦“明智系統(tǒng)”應(yīng)運而生。至此，一個以“垂直行業(yè)化+人機交互重大變革”為突破口，把知識經(jīng)濟在企業(yè)級市場落地的大數(shù)據(jù)商業(yè)化模式初步成型。

“從做國產(chǎn)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，到后來開始思考數(shù)據(jù)的應(yīng)用，最后找到了人工智能的方向，再通過人工智能走向知識經(jīng)濟，這就是我們發(fā)展的路徑。”黃代恒總結(jié)到。

02 軌道交通：列車零延誤背后的秘密

用技術(shù)服務(wù)社會，也是明略數(shù)據(jù)一直以來堅持的理念。這也是明略深入軌道交通領(lǐng)域的一個引子。

黃代恒切身體會到軌道交通的重要性。“記得之前有一次，我中午12點從中關(guān)村打車去CBD開會，結(jié)果走到三元橋堵的不行，如果繼續(xù)在路面交通上走的話不知道什么時候才能趕到，我讓司機把我放到最近的一個地鐵站，最后大概遲到了15分鐘。從那時起我就想，軌道交通這么重要，如果發(fā)生故障延誤了怎么辦？是不是可以做些什么來保證民眾的安全、準(zhǔn)時出行。”

其實，軌道交通不僅僅是民眾出行的重要方式，于一座城市而言，它更是一條影響著城市布局與經(jīng)濟發(fā)展的“生命線”，它承載著集居住、人文、交通、商業(yè)于一體的智慧城市生活方式，它的智能化關(guān)乎智慧城市的建設(shè)。

“基于軌道交通的重要性及明略技術(shù)的優(yōu)勢，我們于2015年觸及軌交領(lǐng)域。”而軌交領(lǐng)域的數(shù)據(jù)情況，也給予明略人驚喜：“與一些機械制造業(yè)、化工行業(yè)相比，軌交領(lǐng)域的設(shè)備完善，運行數(shù)據(jù)匯聚情況特別好，符合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地場景。”

的確，目前，中國是世界上城市軌道交通運營線路最多、發(fā)展速度最快的國家。據(jù)《中國城市軌道交通市場發(fā)展報告》統(tǒng)計，截至2017年6月底，全國已有31個城市開通了軌道交通線路，運營線路133條，合計運營里程達 4400公里。同時全國還有58個城市獲批建設(shè)軌道交通，里程約 7305.3 公里。如此密集的運營線路，每天大量的運營數(shù)據(jù)匯聚于列車所攜帶著的成千上萬的傳感器上，黃代恒略帶激動地告訴記者：“大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的就在于數(shù)據(jù)，有了大量的數(shù)據(jù)回傳，我們就能做很多事情。”

但進入軌交后明略人發(fā)現(xiàn)，情況并非想象的那么理想。軌交系統(tǒng)確實有大量的數(shù)據(jù)回傳，但是由于沒有一個專門的數(shù)據(jù)管控平臺，這些數(shù)據(jù)都被人為地分割在不同的業(yè)務(wù)部門之中，沒有形成關(guān)聯(lián)。因此，明略數(shù)據(jù)進入軌交的第一步，就是發(fā)揮大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的優(yōu)勢，將這些數(shù)據(jù)匯集起來。

當(dāng)原本分散的數(shù)據(jù)得到匯聚之后，接下來便是對數(shù)據(jù)的分析與挖掘。對此，明略數(shù)據(jù)提供了一套以Sensor為名的物聯(lián)網(wǎng)中間件，包括數(shù)據(jù)接入、主數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控引擎等幾大部分。通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)和流式處理工具支持千萬級測量點海量數(shù)據(jù)的實時接入和協(xié)議解析；支持配置多廠商設(shè)備層級關(guān)系、故障影響范圍、總線協(xié)議和基礎(chǔ)信息；支持復(fù)雜規(guī)則的定義并融合到分布式流式處理引擎，在幾百毫秒之內(nèi)實現(xiàn)上千種復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則的實時判定。

“當(dāng)對數(shù)據(jù)完成分析與挖掘之后，就到了應(yīng)用層，也是最重要的，主要是設(shè)備狀態(tài)自動監(jiān)測與故障分析、智能維保。”黃代恒用一個很形象的比喻解釋明略如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)軌道交通的智能維保：“就好像醫(yī)生為病人做診斷，在病人還沒有感冒的時候，就可以通過觀察體溫、體表來提前預(yù)測，從而做出預(yù)防措施。”智能維保也是一樣，在設(shè)備即將損壞之前，通過監(jiān)測其運行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的故障，從而提前進行維護，防患于未然。

三個層面的解決方案，構(gòu)建起軌交領(lǐng)域從數(shù)據(jù)層到應(yīng)用層系統(tǒng)完備的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化解決方案”。也切實降低了軌交運營商的運維成本，保證了列車的安全、準(zhǔn)時運行，提高了企業(yè)的運營效率，真正做到了助力軌交智能運維。

但是大數(shù)據(jù)可以做的還有很多，接下來明略將在業(yè)務(wù)層面繼續(xù)探索大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用。“我們想促進運營企業(yè)和設(shè)備制造商的進一步的融合。”黃代恒告訴記者，“運營企業(yè)作為設(shè)備的使用者，掌握著設(shè)備運行的大量數(shù)據(jù)，但對于機械原理卻不甚了解，而制造商了解設(shè)備，卻沒有運行數(shù)據(jù)。明略作為一個服務(wù)于兩端的大數(shù)據(jù)技術(shù)提供者，可以通過構(gòu)建開放型的大數(shù)據(jù)平臺，把兩者結(jié)合起來，打破制造商和運營企業(yè)之間的封閉性，讓運營企業(yè)懂設(shè)備，制造企業(yè)懂運營。”

03工業(yè)智能化道阻且長

軌交行業(yè)是明略數(shù)據(jù)切入工業(yè)行業(yè)的一個入口，但對于數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)升級，黃代恒認(rèn)為，要走的路還很長。

明略數(shù)據(jù)有三個賽道：公安、金融、工業(yè)，相對于另外兩個賽道，工業(yè)有著自己的特點。黃代恒告訴記者：“公安、金融領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用已經(jīng)形成根深蒂固的習(xí)慣，本身就有著很深的數(shù)據(jù)積累、強烈的數(shù)據(jù)意識。但是工業(yè)不一樣，工業(yè)首先要解決的是信息化，然后才是數(shù)據(jù)化和智能化。”

一直以來，中國憑借著人口紅利帶來的低成本優(yōu)勢占據(jù)著世界制造業(yè)大國的地位。然而，低端產(chǎn)能過剩、缺乏核心技術(shù)一直是中國制造業(yè)面臨的困境。大部分中國制造企業(yè)主要通過引進來自美國、德國等制造強國的裝備，加工好產(chǎn)品銷售給消費者,由于缺乏核心技術(shù)，中國在短時間內(nèi)無法形成成熟的高端裝備產(chǎn)業(yè)。雖然目前一些制造大省都在大張旗鼓地進行制造自動化，但就目前來看，中國并沒有能力提供高端的自動化設(shè)備。

自動化、信息化進程緩慢，那么智能化又待何時？正如黃代恒所言：“現(xiàn)在的工業(yè)市場，坦率地講百分之七八十的投資還是對自動化、信息化的投資，真正的達到需要通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動工業(yè)升級的企業(yè)還很少，只有一些先進的企業(yè)才具備這樣的條件和意識。所以工業(yè)智能化，道阻且長。”

但是明略數(shù)據(jù)并非對工業(yè)智能化喪失了信心，除了軌交領(lǐng)域，明略還將繼續(xù)深入到更多的工業(yè)細分領(lǐng)域，探索大數(shù)據(jù)和人工智能的價值落地。“在工業(yè)4.0這樣一個時代大背景下，明略愿意與行業(yè)一起成長，將整個盤子的信息化提升，為‘中國制造2025’蓄力。”（文/小北）

來源：數(shù)據(jù)猿