淺談：無(wú)人機(jī)、人工智能和投資的坐標(biāo)系

大數(shù)據(jù) 人工智能無(wú)人機(jī) 投資

鄭衛(wèi)鋒 | 2016-12-05 11:11

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】在人工智能的浪潮下，人會(huì)越來(lái)越懶。實(shí)際上，人類進(jìn)步的過(guò)程就是機(jī)器代替人工的過(guò)程，從而解放勞動(dòng)力，創(chuàng)造更大的價(jià)值。云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，作為人工智能后面的黑盒子，相互驅(qū)動(dòng)。我認(rèn)為以后生物制藥、人工智能、大數(shù)據(jù)，一定是相互結(jié)合，跨界產(chǎn)生價(jià)值

2014年時(shí)，無(wú)人機(jī)尚未在媒體頻繁亮相，隨后逐漸成為資本、技術(shù)焦點(diǎn)。三十年河?xùn)|三十年河西，現(xiàn)在則很少有人敢投資無(wú)人機(jī)，尤其是2C端的初創(chuàng)無(wú)人機(jī)公司。無(wú)人機(jī)行業(yè)門(mén)檻偏高，需要集成的專利也多，更需要強(qiáng)大現(xiàn)金流的支持，所以只有那些實(shí)力強(qiáng)勁的無(wú)人機(jī)公司才能得到投資人的青睞。

無(wú)人機(jī)的一個(gè)行業(yè)應(yīng)用方向是農(nóng)業(yè)植保，但是多不賺錢(qián)。為什么?第一個(gè)邏輯很簡(jiǎn)單，植保機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是飛機(jī)，而是廉價(jià)勞動(dòng)力。在中國(guó)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐中，雇傭人力撒農(nóng)藥的成本并不高。其次，無(wú)人機(jī)噴灑農(nóng)藥只能灑到作物的頂部，根部很難覆蓋，效果不見(jiàn)得好。另外，飛機(jī)的維護(hù)費(fèi)用很高，如果不能保證100%的無(wú)事故率，成本就很難降下來(lái)。那么，為什么還有如此眾多的無(wú)人機(jī)公司投身到農(nóng)業(yè)植保行業(yè)呢?主要還是依靠政府的扶持和補(bǔ)貼從而降低了作業(yè)的成本，才留有一定的盈利空間，假如政府補(bǔ)貼減少，則意味著成本的上升和競(jìng)爭(zhēng)的加劇。從這層意義上講，現(xiàn)階段無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域產(chǎn)生的價(jià)值有限，未來(lái)的發(fā)展也具有不確定性。

現(xiàn)階段的無(wú)人機(jī)物流也未到成熟的時(shí)間點(diǎn)。大家看到亞馬遜在切入物流市場(chǎng)，我的理解是亞馬遜在為十年后布局，這是一場(chǎng)持久戰(zhàn)。為什么這么說(shuō)?

物流是一個(gè)盡量壓縮成本并不斷擴(kuò)大規(guī)模從而盈利的行業(yè)，任何新技術(shù)的應(yīng)用都需要滿足至少其中一項(xiàng)才能大規(guī)模推廣。從目前的無(wú)人機(jī)技術(shù)發(fā)展水平來(lái)看，如果繼續(xù)采用現(xiàn)有的地面站和無(wú)線鏈路技術(shù)，很難在山區(qū)等復(fù)雜地形的地區(qū)實(shí)現(xiàn)飛行和投遞，除非加大成本采用新的通訊技術(shù)或者衛(wèi)星天線的技術(shù);加上當(dāng)前無(wú)人機(jī)的定位精度不夠高，無(wú)法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)投遞，還需要人工甚至是專業(yè)人工的介入;另一方面，用于物流的無(wú)人機(jī)還需考慮載重可靠性的問(wèn)題，甚至續(xù)航、抗風(fēng)性等都會(huì)影響飛行，相比現(xiàn)有的運(yùn)輸方式，貨物安全抵達(dá)的風(fēng)險(xiǎn)更高。想要解決這些問(wèn)題，就必須增加人力物力成本，從而減少盈利，所以當(dāng)前不具備在物流行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用推廣的條件。

無(wú)論對(duì)于投資人還是創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，還是應(yīng)該先冷靜看清行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，再做決定。

人工智能的想象和現(xiàn)實(shí)

80年代很多人就能意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，但他們沒(méi)能想到互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的價(jià)值會(huì)如此巨大。不少人在說(shuō)，大數(shù)據(jù)非常有價(jià)值，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代什么時(shí)候真正來(lái)臨?和十年前相比，今天無(wú)疑已經(jīng)迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)榻裉斓臄?shù)據(jù)量是十年前的上百倍。后之視今，亦猶今之視昔。技術(shù)的成熟度永遠(yuǎn)是相對(duì)的概念。

我們要持續(xù)關(guān)注這些行業(yè)的技術(shù)成熟到了什么程度。如果知道人工智能的趨勢(shì)，就知道技術(shù)奇點(diǎn)一定會(huì)來(lái)臨。但具體時(shí)間無(wú)法判斷，可能幾十年，也可能上百年。一旦到了臨界點(diǎn)的時(shí)候，多項(xiàng)組合就會(huì)帶來(lái)質(zhì)變。這個(gè)時(shí)候，是創(chuàng)業(yè)的成熟時(shí)期，也是投資的最佳時(shí)機(jī)。

人工智能的想象和現(xiàn)實(shí)存在一定差距。然而，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，往往只有一步之遙。未來(lái)是屬于機(jī)器人和人工智能的時(shí)代?，F(xiàn)階段的機(jī)器人本質(zhì)就是一個(gè)自動(dòng)化裝置。比原來(lái)的工業(yè)自動(dòng)化裝置多了一個(gè)軸臂之后就叫工業(yè)機(jī)器人;吸塵器增加了導(dǎo)航和傳感器之后，就變成了掃地機(jī)器人;智能手機(jī)無(wú)非只是運(yùn)算能力更強(qiáng)，換了操作系統(tǒng)，有很多APP。

2014年，谷歌6.6億美金收了一家叫做Deep　Mind的公司。這家公司在倫敦只是一個(gè)60人的小團(tuán)隊(duì)。Deep　Mind專注于兩個(gè)方向：一方面他們利用人工智能管理幫助谷歌省電;另一方面他們做了下圍棋的程序。當(dāng)時(shí)他們飽受質(zhì)疑，因?yàn)槿绻A李世石這樣的高手，背后的計(jì)算量非常龐大。后來(lái)這個(gè)團(tuán)隊(duì)做出了Al-pha　Go，再后來(lái)的事大家都知道了，Alpha　Go戰(zhàn)勝了李世石，向所有人證明深度學(xué)習(xí)和人工智能相結(jié)合的巨大潛力。

2015年我們投了一家公司叫NovuMind。創(chuàng)始人吳韌和Deep　Mind的創(chuàng)始人背景很相似。Novu-Mind專注于人工智能、深度學(xué)習(xí)和異構(gòu)計(jì)算，他們打造了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在速度已經(jīng)超過(guò)了Google　Brain百倍之多。

人類正在經(jīng)歷從弱人工智能向強(qiáng)人工智能不斷發(fā)展的歷程。目前，不論是無(wú)人機(jī)、掃地機(jī)器人，還是烹飪機(jī)器人，很多智能硬件都只是一個(gè)自動(dòng)化裝置，核心決策還是由人類來(lái)做。人工智能的算法實(shí)際上相當(dāng)于這些自動(dòng)化裝置的大腦，中間銜接的紐帶是大數(shù)據(jù)。有了更多的數(shù)據(jù)之后，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，算法不斷優(yōu)化，機(jī)器才會(huì)變得更加智能，更趨近“人工智能”。

投資的坐標(biāo)系

我非常欣賞的一位投資人是孫正義，他在上世紀(jì)80年代就看到了互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展30年的機(jī)遇。孫正義成功投資了盛大、阿里巴巴、雅虎、新浪還有網(wǎng)易等著名的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司。從孫正義身上，我總結(jié)出一條投資的鐵律--投資要基于對(duì)趨勢(shì)的判斷，形成一個(gè)坐標(biāo)系。在這個(gè)坐標(biāo)系上，要押對(duì)領(lǐng)域。

我認(rèn)為未來(lái)30年是人工智能不斷增強(qiáng)的時(shí)代。它會(huì)沿著傳統(tǒng)的自動(dòng)化行業(yè)不斷用新的技術(shù)武裝起來(lái)，然后演進(jìn)。我看好機(jī)器人和人工智能，它們會(huì)在哪些領(lǐng)域改變?nèi)祟惿鐣?huì)，商機(jī)就存在于這些領(lǐng)域背后，即投資布局的重點(diǎn)。

做任何一家公司，成功的關(guān)鍵在于解決這個(gè)時(shí)代人們的痛點(diǎn)。機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域里那些能夠解決各種各樣痛點(diǎn)的公司，就是我們的投資目標(biāo)。在這個(gè)坐標(biāo)系上，判斷過(guò)早會(huì)成為先烈，切入太晚則沒(méi)有機(jī)會(huì)。投資應(yīng)該在拐點(diǎn)之前。判斷拐點(diǎn)是否來(lái)臨，要看哪幾個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始突破并走向成熟。

我認(rèn)為，真正好的投資人，一定先對(duì)行業(yè)有精準(zhǔn)的理解，再主動(dòng)去尋找投資坐標(biāo)系上那些順應(yīng)歷史潮流的公司。很多投資人是“碰”項(xiàng)目，當(dāng)然我們也會(huì)，但我們的“碰”一定是基于對(duì)坐標(biāo)系的認(rèn)知，去判定某個(gè)項(xiàng)目是否在我們的主航道上。如果是，就勇敢下注。我們也會(huì)看這家公司是否有技術(shù)壁壘，從而判定是不是正確的賽道。此外，創(chuàng)始人的個(gè)人素養(yǎng)也是關(guān)注的重點(diǎn)。

就項(xiàng)目來(lái)源而言，我們會(huì)主動(dòng)與全球各大高校合作。美國(guó)的一些排名靠前的機(jī)器人專業(yè)我們會(huì)密切關(guān)注，比如美國(guó)的伍斯特理工學(xué)院(WPI)和麻省理工學(xué)院(MIT)。

舉個(gè)例子，我們?cè)诓ㄊ款D投了一家公司叫OneCook，它就是我們坐標(biāo)系上的公司。團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一款炒菜機(jī)器人：智能炒菜，一鍵完成。投OneCook的邏輯很簡(jiǎn)單，有人覺(jué)得烹飪很難，OneCook可以智能化的解決這個(gè)難題。

國(guó)外的食材供應(yīng)系統(tǒng)比較發(fā)達(dá)，你可以在超市買(mǎi)到放置在標(biāo)準(zhǔn)化袋子里的半成品食物。通過(guò)OneCook機(jī)器人，配備標(biāo)準(zhǔn)化食材包，通過(guò)溫度控制等，自動(dòng)化完成烹飪。但OneCook的價(jià)值不止于此，它正在構(gòu)建一個(gè)類似App　Store的生態(tài)，向每一位烹飪參與者開(kāi)放。在這個(gè)生態(tài)中，App的開(kāi)發(fā)者變成了菜單的開(kāi)發(fā)者。大家可以上傳自己的菜單與其他人分享，從而大家能夠下載由別人開(kāi)發(fā)的菜肴，只要準(zhǔn)備好標(biāo)準(zhǔn)化食材就能享用美味?；诨?dòng)和社會(huì)化評(píng)價(jià)，不同菜單還會(huì)各自的評(píng)分。

從新興技術(shù)的發(fā)展規(guī)律周期曲線來(lái)講，當(dāng)其價(jià)值被許多投資人和創(chuàng)業(yè)者所覺(jué)察時(shí)，會(huì)伴隨大量資金的進(jìn)入，繼而到達(dá)一個(gè)階段的峰頂。優(yōu)勝劣汰的過(guò)程中，很多企業(yè)會(huì)死掉，行業(yè)又會(huì)回歸理性。一些沉淀下來(lái)的企業(yè)，會(huì)慢慢解決行業(yè)所面臨的問(wèn)題。

今天來(lái)看，現(xiàn)在最成功的項(xiàng)目多是2008年左右出來(lái)的。在大家都不敢投資的時(shí)候，更要冷靜地去看待市場(chǎng)環(huán)境。

在人工智能的浪潮下，人會(huì)越來(lái)越懶。實(shí)際上，人類進(jìn)步的過(guò)程就是機(jī)器代替人工的過(guò)程，從而解放勞動(dòng)力，創(chuàng)造更大的價(jià)值。云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)，作為人工智能后面的黑盒子，相互驅(qū)動(dòng)。我認(rèn)為以后生物制藥、人工智能、大數(shù)據(jù)，一定是相互結(jié)合，跨界產(chǎn)生價(jià)值。

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)

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