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香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授：人工智能在加速發(fā)展，但真正的爆發(fā)還在較遠(yuǎn)的未來(lái)

大數(shù)據(jù) 人工智能深度學(xué)習(xí) 楊強(qiáng)

楊強(qiáng) | 2016-11-15 11:25

【數(shù)據(jù)猿導(dǎo)讀】楊強(qiáng)教授在接受記者采訪時(shí)表示，人工智能的發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，但真正的爆發(fā)還在離人類很遠(yuǎn)的未來(lái)。并且，他還強(qiáng)調(diào)，三年后的媒體將面臨人人都是媒體的狀況，人工智能在里面扮演了重要的角色

香港科技大學(xué)楊強(qiáng)教授：人工智能在加速發(fā)展，但真正的爆發(fā)還在較遠(yuǎn)的未來(lái)

11月14日，2016騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇在北京舉辦。香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、2015國(guó)際人工智能大會(huì)主席楊強(qiáng)教授接受騰訊科技專訪時(shí)表示，人工智能的發(fā)展是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，目前我們身邊已經(jīng)有了一些人工智能輔助的融入，但這個(gè)領(lǐng)域真正的爆發(fā)恐怕還在離我們比較遠(yuǎn)的未來(lái)。

楊強(qiáng)教授還表示，三年后的媒體將會(huì)面臨人人都是媒體的狀況，意味著更為嚴(yán)峻的信息爆炸，在這個(gè)過(guò)程中，人工智能將扮演橋梁的角色，讓對(duì)的信息觸達(dá)到對(duì)的讀者。

另外，針對(duì)媒體未來(lái)的發(fā)展，楊強(qiáng)教授還應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)科技發(fā)展過(guò)程中，信息傳播領(lǐng)域可能面臨的信息繭房、隱私等問(wèn)題，與騰訊科技進(jìn)行了探討。

香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)

以下是騰訊科技專訪摘編：

騰訊科技：您今天在演講中提到了人工智能在媒體中應(yīng)用的一些方向，您認(rèn)為我們可以首先在哪一個(gè)方向上看到突破?

楊強(qiáng)：方向有很多。比如說(shuō)像現(xiàn)在我們看到自媒體領(lǐng)域很繁榮，那讀者可能就會(huì)有些目不暇接——信息太多了，我們每個(gè)人都在經(jīng)歷信息爆炸。人工智能可以做的一件事，就是在其中起到一個(gè)橋梁的作用，幫助把正確的新聞分發(fā)到用戶手里。比如說(shuō)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)會(huì)用戶的喜好，然后根據(jù)文章的內(nèi)容和讀者群給用戶推送合適的內(nèi)容。我覺(jué)得這是可以做的第一件事。

這種分發(fā)和電商推薦有很多相似的地方，但也會(huì)有很多不同。比如說(shuō)同一個(gè)用戶，他可能在一天中不同的時(shí)間段，就想看不同的新聞。這是根據(jù)場(chǎng)景和時(shí)間，以及很多其他不同的因素來(lái)決定的。比方說(shuō)我今天如果心情不好，那我想看的新聞可能就和我心情好的時(shí)候完全不一樣。所以心情、天氣，甚至是堵車這樣的一些信息，都可能產(chǎn)生影響，那我們就將這些信息結(jié)合起來(lái)，來(lái)分析用戶的喜好。

騰訊科技：這樣的深度學(xué)習(xí)算法和現(xiàn)在我們所使用的基于興趣標(biāo)簽的推薦有什么樣的不同呢?

楊強(qiáng)：信息標(biāo)簽其實(shí)是必不可少的，但單純的信息標(biāo)簽需要人工進(jìn)行操作，是非常慢的，能給的信息并不多。正確的方法應(yīng)該是以人工輸出的信息作為老師來(lái)訓(xùn)練這些數(shù)據(jù)。然后訓(xùn)練出來(lái)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，接著讓這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型來(lái)自行擴(kuò)展，去學(xué)習(xí)、尋找建立信息標(biāo)簽的正確方法。這樣我們就可以更快地標(biāo)注更多的數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些標(biāo)記，把合適的內(nèi)容，更準(zhǔn)確的送到用戶手里。

騰訊科技：機(jī)器所獲得的數(shù)據(jù)都是基于用戶已完成的行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，那這樣子會(huì)不會(huì)導(dǎo)致信息繭房的問(wèn)題呢?算法基于我們已經(jīng)讀過(guò)的東西，我們以前感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推薦，會(huì)不會(huì)導(dǎo)致我們固步自封的興趣當(dāng)中，只能接觸到自己感興趣的內(nèi)容?

楊強(qiáng)：這是有可能的，所以這就需要機(jī)器學(xué)習(xí)算法足夠聰明。比如說(shuō)我們可以利用一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法。這個(gè)算法它有兩個(gè)好處。一個(gè)是他能夠建立用戶行為的一個(gè)變化模型，用戶的興趣，就可以隨著時(shí)間遷移。一個(gè)讀者他可能昨天喜歡的是美國(guó)大選，但今天就已經(jīng)不那么喜歡看了——今天他可能更關(guān)心的是天氣的信息。那么如何能讓系統(tǒng)感知到這樣的一個(gè)變化模型，我們就可以用一個(gè)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)做。

第二種是我過(guò)去沒(méi)有讀過(guò)這種新聞，有些信息我可能并不知道，這就涉及廣度的方面。所以系統(tǒng)需要留一定的空間來(lái)做測(cè)試，不斷探測(cè)用戶到底有沒(méi)有這種興趣?這種測(cè)試就可能會(huì)帶來(lái)一些驚喜。

騰訊科技：我們?cè)谕貙捫畔⑦吔绲倪^(guò)程中，可能涉及到從不同的平臺(tái)來(lái)獲得數(shù)據(jù)的問(wèn)題，包括您剛才在演講中提到的像傳感器新聞這樣的概念。這就涉及到一個(gè)隱私的問(wèn)題了。

楊強(qiáng)：對(duì)，隱私的問(wèn)題是一個(gè)大家都關(guān)心的問(wèn)題。但隱私的問(wèn)題除了過(guò)去那些信息安全的方法之外，還有兩個(gè)辦法可以解決。第一個(gè)辦法是說(shuō)你要給用戶帶來(lái)足夠的價(jià)值，這個(gè)價(jià)值量已經(jīng)高于了用戶所損失的隱私的價(jià)值了。也就是說(shuō)，人工智能給你帶來(lái)這些便利是你特別想要的，那可能失去的這一部分隱私你就已經(jīng)認(rèn)為不重要了。比方說(shuō)股票投資，我們可能需要把過(guò)去投資的信息告訴計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)才能告訴我更準(zhǔn)確的預(yù)估。這些預(yù)估對(duì)我來(lái)說(shuō)特別特別重要，那我可能就不那么在意我失去的投資紀(jì)錄這樣的隱私了。

第二個(gè)是我們可以有一些機(jī)制，把用戶的隱私隱藏在系統(tǒng)里面，不給人看，也不用暴露出來(lái)。系統(tǒng)就用一種內(nèi)涵的形式，一種隱藏的形式來(lái)表達(dá)用戶的隱私，使用用戶的隱私，而用完以后就閱后即焚，那你就不需要擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題。這樣一來(lái)，他可以使一個(gè)系統(tǒng)變得更加個(gè)性化，但不必暴露你的隱私。

騰訊科技：像這一類關(guān)于道德的問(wèn)題，是大家在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的領(lǐng)域，非常關(guān)心的一些問(wèn)題。之前的一些對(duì)話機(jī)器人，其實(shí)也出現(xiàn)了不少問(wèn)題。比如說(shuō)微軟的Tay發(fā)布到推特上之后，就產(chǎn)生了一些非常負(fù)面的情況。您怎么看這個(gè)問(wèn)題，以及我們可以用什么樣的方式來(lái)解決這些問(wèn)題?

楊強(qiáng)：對(duì)，這個(gè)情況就是“數(shù)據(jù)有偏”。英文中有一句話叫做垃圾進(jìn)，垃圾出。數(shù)據(jù)如果本身就是有偏差的，結(jié)果也就不太可能正確。像在我們學(xué)習(xí)中，如果老師是一個(gè)壞人，那么學(xué)生教出來(lái)可能也是一個(gè)壞人。當(dāng)然我們可以有一種審核機(jī)制：像這樣子一個(gè)對(duì)話的系統(tǒng)，我們可以規(guī)定他的老師一定是我們認(rèn)可的——它的來(lái)源，一定要是我們認(rèn)可的。這樣就可以形成一種認(rèn)證的機(jī)制，讓我們可以通過(guò)對(duì)來(lái)源地認(rèn)證，保證他這個(gè)系統(tǒng)的公正性。

騰訊科技：隨之而來(lái)又產(chǎn)生了一個(gè)新的問(wèn)題——這個(gè)認(rèn)證機(jī)制應(yīng)該由誰(shuí)來(lái)認(rèn)定呢?

楊強(qiáng)：這樣的一個(gè)認(rèn)證機(jī)制，其實(shí)應(yīng)該是由大眾來(lái)認(rèn)定的，就是大眾來(lái)決定什么樣的東西才是好的。比如說(shuō)像現(xiàn)在的共享經(jīng)濟(jì)，就是把所有信息都公開給大眾，讓大家可以看清所有資源的去向，作出判斷。信息來(lái)源的可信度，也可以像這樣子來(lái)進(jìn)行公示，讓大家來(lái)看到這些新聞都是哪些人在看，這些新聞的源頭是哪里?那我就可以來(lái)選擇這些東西，我是不是真的可以相信?比方說(shuō)在美國(guó)超市里就有很多小報(bào)，大家都知道上面的東西大多都不是真的，所以就不會(huì)認(rèn)真對(duì)待這些內(nèi)容?？墒怯行┤怂褪菒?ài)看這樣的東西，他可能就是想娛樂(lè)自己，所以到今天這些小報(bào)依舊存在，但它的來(lái)源是非常明確的。那么，當(dāng)我們看到一些大的報(bào)紙，我就會(huì)覺(jué)得它的可信度更高。這就相當(dāng)于是無(wú)形中給這些報(bào)道的來(lái)源，做了一個(gè)標(biāo)注，打了一個(gè)tag。我們就可以做類似的事情，比如說(shuō)閱讀這些內(nèi)容的用戶是誰(shuí)，也可以作為一個(gè)tag報(bào)給我們的讀者。

騰訊科技：那作為內(nèi)容供應(yīng)者的媒體人在智能化的趨勢(shì)下，又會(huì)面對(duì)什么挑戰(zhàn)呢?

楊強(qiáng)：媒體人的工作肯定是會(huì)變的，但是不會(huì)丟的。比方說(shuō)之前我們可能會(huì)有一些特別繁瑣的重復(fù)性的工作，也許以后就可以用機(jī)器來(lái)代替，這樣人就可以從繁瑣的工作中解放出來(lái)，可以專注在審核以及創(chuàng)造性的工作上。未來(lái)人作為主導(dǎo)者，將會(huì)指揮機(jī)器人，教育機(jī)器人。那大量的機(jī)器人就可以用來(lái)延伸個(gè)人編輯的能力，而讓他不必去做一些不必要的事，可以最大限度地發(fā)揮他的才能。

騰訊科技：您剛剛也提到了，在這樣的一個(gè)過(guò)程中，我們需要很多跨界的技術(shù)人才。那傳統(tǒng)媒體人和這些技術(shù)人才之間應(yīng)該怎樣協(xié)作呢?

楊強(qiáng)：其實(shí)最好的協(xié)作方式就是同一個(gè)人，他又可以寫程序，又是一個(gè)媒體編輯。

騰訊科技：這個(gè)可能就比較困難了。

楊強(qiáng)：這個(gè)是比較困難，但能不能說(shuō)我們找到一些有編輯和寫作情懷的技術(shù)人才，同時(shí)又能找到一些有技術(shù)情懷的編輯人才呢?從這樣的兩群人當(dāng)中，培養(yǎng)一些人出來(lái)，我覺(jué)得還是比較有希望的。

騰訊科技：您暢想一下，三年之后的媒體將會(huì)是什么樣的形態(tài)呢?

楊強(qiáng)：我覺(jué)得三年之后人人都可以成為編輯，人人都可以讀到所有其他人寫的東西。但這就意味著，三年之后，我們會(huì)面臨更嚴(yán)峻的信息爆炸，可能會(huì)在信息的海洋中迷失。所以一個(gè)很重要的工作，就是為每條信息，為每篇報(bào)道打上它應(yīng)有的信息標(biāo)簽，掛上他所有的來(lái)源和讀者群。再將這些數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能、人工助手的手段，幫助人們找到他真正想讀的一些文章。

騰訊科技：那您覺(jué)得人工智能作為一個(gè)整體，在可預(yù)見(jiàn)的時(shí)期內(nèi)還可能在哪些領(lǐng)域爆發(fā)呢?

楊強(qiáng)：應(yīng)該說(shuō)哪里有大數(shù)據(jù)，它就可能在哪里爆發(fā)。而且不僅僅是要有大數(shù)據(jù)，還要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)指的是有結(jié)果、有反饋的數(shù)據(jù)。我們可以將反饋標(biāo)記在數(shù)據(jù)上，結(jié)合它本身的一些經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)價(jià)值，就形成了一個(gè)信息的閉環(huán)。能夠?qū)崿F(xiàn)這種閉環(huán)的領(lǐng)域包括金融、媒體，還有很多其他的服務(wù)領(lǐng)域。

騰訊科技：您覺(jué)得我們離您理想的人工智能還有多遠(yuǎn)呢?

楊強(qiáng)：人工智能的發(fā)展不會(huì)是說(shuō)一步到位的，而應(yīng)該是循序漸進(jìn)的。今天我們的身邊已經(jīng)有一些基于人工智能的助手了，它們可能會(huì)逐漸進(jìn)入我們的生活，我相信這個(gè)速度是在加速的。

另外，我覺(jué)得在虛擬信息服務(wù)方面，比如說(shuō)社交網(wǎng)絡(luò)、媒體，還有手機(jī)上的信息獲取這些領(lǐng)域，可能會(huì)比別的方面快一點(diǎn)。硬件智能化的到來(lái)可能也會(huì)比較迅速。但是硬件產(chǎn)業(yè)如果想要建立起一個(gè)大數(shù)據(jù)的獲取機(jī)制，可能還需要一段的時(shí)間。比如說(shuō)，我們現(xiàn)在已經(jīng)可以在路上看到無(wú)人汽車，但多數(shù)時(shí)候還是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、比較封閉的場(chǎng)景。另外，家居和醫(yī)療領(lǐng)域，也算是一些特定的場(chǎng)景，我們也可以得到符合要求的數(shù)據(jù)。但真正的爆發(fā)可能還在離我們比較遠(yuǎn)的地方。

來(lái)源：騰訊科技

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